总感觉这个ajax数据传输图有问题,不知道是我一直都理解错了么,还请大侠们指教

notlikeGaoShou 2013-11-07 06:23:42

总感觉这张ajax数据传输图有问题,以第一个请求和相应的传输箭头为例,从左往右数的第三条线应该和第四条线在时间点上有问题,至少是第四条线在第三条线的左边(后端没有相应回数据怎么传到前端,当前端请求发送啦是第一条线,后端去请求数据为第二条线,后端获得数据,后端才能返回给前端啊)
我理解这张图的意思是,前端发送请求,后端去请求数据,后端先相应前端,然后后端才获得啦数据
求大侠们指点
...全文
153 6 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
6 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
MiceRice 2013-11-08
  • 打赏
  • 举报
回复
估计作者原意是想体现UI层面的交互 与 服务器端交互,是可以交错进行的,不过图表达的不算太好。
MiceRice 2013-11-08
  • 打赏
  • 举报
回复
图上的字,一个也看不清。。。
notlikeGaoShou 2013-11-08
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 1 楼 yetaodiao 的回复:
版主啊,能告诉小弟哪理解错了么
notlikeGaoShou 2013-11-08
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 5 楼 ldh911 的回复:
估计作者原意是想体现UI层面的交互 与 服务器端交互,是可以交错进行的,不过图表达的不算太好。
呵呵,谢谢大侠,解惑,可以结贴啦,我还一直以为是我个人理解上有问题呢
  • 打赏
  • 举报
回复
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。

25,980

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
高性能WEB开发
社区管理员
  • 高性能WEB开发社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧