redis对象存储和读取

人心莫测 2013-11-23 09:27:39

刚接触redis,请各位前辈多多指教!

最近在做一个游戏项目,某些数据对于用户来说需要存储多个,就比如道具神马的,我目前是把每个道具用map的方式存储,然后又用set的方式存储了用户所有道具的key,这样如果需要取出用户所有的道具时,要先取出set,再遍历取出每个道具的数据,不知道这种方式效率如何.

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MiceRice 2013-11-25

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取决于应用场景。如果大部分场景都是只需要取出该用户的某个item，显然分离更好；如果大部分场景都是全部取出，当然是合并好。

人心莫测 2013-11-25

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不好意思,我没有描述清楚.

按我现在的做法,如果用户有n个item,全部取出的时候需要执行n+1次请求,我看到有些人是用序列化的方式,把用户所有的item存储到一个map中,key是id,value是item,一次请求就能全部取出. 我现在是纠结这两种方式哪种更好.

人心莫测 2013-11-25

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引用 3 楼 ldh911 的回复:

取决于应用场景。如果大部分场景都是只需要取出该用户的某个item，显然分离更好；如果大部分场景都是全部取出，当然是合并好。

有道理,业务里是经常需要全部取出的,听说序列化慢,就想着用map存,刚做了个测试,结果用序列化存一个map的方式快多了

致知Fighting 2013-11-24

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没看太懂你的意思谈性能要看压力，redis是内存操作，没有压力的情况下怎么弄都无所谓，你并发多少？

Redis全套学习笔记，分享的是整理的《Redis 全套学习笔记.pdf》，图文并茂，特别详细，基本上涵盖了 Redis 所有知识点。redis是一个高性能的key-value数据库，它是完全开源免费的，而且redis是一个NOSQL类型数据库，是为了解决高并发、高扩展，大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案，是一个非关系型的数据库。但是，它也是不能替代关系型数据库，只能作为特定环境下的扩充。redis是一个以key-value存储的数据库结构型服务器，它支持的数据结构类型包括：字符串（String）、链表（lists）、哈希表（hash）、集合（set）、有序集合（Zset）等。为了保证读取的效率，redis把数据对象都存储在内存当中，它可以支持周期性的把更新的数据写入磁盘文件中。而且它还提供了交集和并集，以及一些不同方式排序的操作。1、redis数据读写速度非常快，因为它把数据都读取到内存当中操作，而且redis是用C语言编写的，是最“接近“”操作系统的语言，所以执行速度相对较快。 2、redis虽然数据的读取都存在内存当中，但是最终它是支持数据持久化到磁盘当中。

redis-protobuf PB.APPEND 伦清除PB PB合并 PB型希玛作者概述这是用于读取和写入protobuf消息的Redis模块（仅支持Protobuf版本3，即syntax="proto3"; ）。注意：为了使用此模块，您应该阅读Protobuf文档以了解如何定义protobuf消息。注意：我不是母语人士。因此，如果文档不清楚，请随时提出问题或提出要求。我会尽快回复。动机 Redis支持多种数据结构，例如字符串，列表和哈希。为了使事情简单，Redis不支持嵌套数据结构，例如，您不能拥有一个元素为列表的列表。但是，有时嵌套的数据结构很有用， RedisJSON是一个选项。使用RedisJSON ，您可以将JSON对象保存到Redis中，并使用该模块读取和写入JSON字段。由于可以嵌套JSON，因此您可以定义自己的嵌套数据结构。实

需要进行状态管理或窗口统计的场景，建议使用flink 针对以上知识我们通过flink读取kafka保存到redis方式快速让大家学习flink如何使用，以及我们如果搭建高性能的flink应用，这个课程属于快速实战篇。 Flink + kafka ...

在生产过程中经常会用到redis这种nosql数据存储，以达到快速的查询等操作。在参考网上与相关图书资料后，决定自己动手实践以下redis对对象的存储与读取，以便以后在工作中可以拿来主意。 redis主要存储类型最常用的五种数据类型：String Hash List Set Sorted setredis存储对象需要序列化和反序列化为什么要实现序列化接口？当一个类实现了Serializable

通过支持不同类型的 Redis 对象，Redis 提供了许多强大的功能和特性。根据类型的不同，可以分为五种主要类型：字符串（string）、列表（list）、哈希表（hash）、集合（set）和有序集合（sorted set）。通过使用不同类型的 Redis 对象，我们可以实现各种不同的功能和应用场景。在本文中，我们将探讨Redis对象存储的作用以及其在不同场景下的应用。由于 Redis 的原子递增操作可以保证线程安全，并且可以非常快速地完成计数器自增操作，因此 Redis 也被广泛应用于计数器相关场景。

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