初步的想法 是 将 这些操作写在一个存储过程中 。（sql server 中的经验 因为 sql 内部存储过程是按照队列执行的）
但是不知道在orcale 中 是不是 也有酱紫的队列和对应的方法
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现在有一个表 多终端进行 调用 当一个终端 调用时 先将 查询到的字段 中 状态更新成1 避免其他终端访问 然后再 返回自己更新成 1 的结果 。在单用户测试 是没有问题 但是 当多终端并发时候 其他终端的 更新 数据会影响到 本终端。
初步的想法 是 将 这些操作写在一个存储过程中 。（sql server 中的经验 因为 sql 内部存储过程是按照队列执行的）
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学习
可串行化（Serializable） 提供最高级别的事务隔离。 这个级别模拟串行的事务执行， 就好象事务将被一个接着一个那样串行的，而不是并行的执行。 不过，使用这个级别的应用必须准备在串行化失败的时候重新发动事务．
当一个事务处于可串行化级别， 一个 SELECT 查询只能看到在事务开始之前提交的数据而永远看不到未提交的 数据或事务执行中其他并行事务提交的修改。 （不过，SELECT 的确看得到同一次事务中 前面的更新的效果．即使事务还没有提交也一样．） 这个行为和读已提交级别是不太一样的，读已提交看到的是 该事务开始时的快照，而不是该事务内部当前查询开始时的快照．
如果一个正在执行一个 UPDATE 语句（或者 DELETE 或者 SELECT FOR UPDATE 的查询返回的目标行正在被另一个并行的未提交的事务更 新，那么第二个试图更新此行的事务将等待另一个事务的提交或者回卷。 如果发生了回卷，等待中的事务可以继续修改此行。如果发生一个并行的 事务的提交，一个可串行化的事务将回卷，并返回下面信息。
ERROR: Can't serialize access due to concurrent update
因为一个可串行化的事务在 可串行化事务开始之后不能更改被其他事务更改过的行。
当应用收到这样的错误信息时，它应该退出当前的事务然后从头开始重新 进行整个事务．第二次运行时，该事务看到的前一次提交的修改是该数据库 初始的样子中的一部分，所以把新版本的行作为新事务更新的起点不会有 逻辑冲突． 请注意只有更新事务才需要重试 --- 只读事务从来没有串行化冲突．
可串行化事务级别提供了严格的保证：每个事务都看到一个完全完整的数据库 的视图．不过，如果并行更新令数据库不能维持串行执行的样子，那么应用 必须准备重试事务，而且重做复杂的事务的开销可能是非常可观的．所以我们 只建议在更新查询中包含足够复杂的逻辑，在读已提交级别中可能导致错误 的结果的情况下才使用．
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难道用 一个 可串行化调用事物就能解决
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LZ厉害，不用问了，你比大家都更清楚
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顶一下
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存储过程不是串行的。
可以使用悲观锁，或在程序中写个服务专门相应此表修改。
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oracle是按照是否可获得相应锁来判断自身是否可以操作数据的
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串行化事物处理，可能会有效率问题。
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我只想知道能不能解决 问题 否则 从新用锁来规划 太麻烦
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有详细的文档教程吗？求学习
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明显是个悲观锁的问题。
select col from table for update;
--update statement
commit;
无论谁先读这条记录，马上加上一个排它锁，阻塞其他终端。完成事务后，释放锁。
zyg0
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