学习 
可串行化（Serializable） 提供最高级别的事务隔离。 这个级别模拟串行的事务执行， 就好象事务将被一个接着一个那样串行的，而不是并行的执行。 不过，使用这个级别的应用必须准备在串行化失败的时候重新发动事务． 

当一个事务处于可串行化级别， 一个 SELECT 查询只能看到在事务开始之前提交的数据而永远看不到未提交的 数据或事务执行中其他并行事务提交的修改。 （不过，SELECT 的确看得到同一次事务中 前面的更新的效果．即使事务还没有提交也一样．） 这个行为和读已提交级别是不太一样的，读已提交看到的是 该事务开始时的快照，而不是该事务内部当前查询开始时的快照． 

如果一个正在执行一个 UPDATE 语句（或者 DELETE 或者 SELECT FOR UPDATE 的查询返回的目标行正在被另一个并行的未提交的事务更 新，那么第二个试图更新此行的事务将等待另一个事务的提交或者回卷。 如果发生了回卷，等待中的事务可以继续修改此行。如果发生一个并行的 事务的提交，一个可串行化的事务将回卷，并返回下面信息。 

ERROR:  Can't serialize access due to concurrent update 
因为一个可串行化的事务在 可串行化事务开始之后不能更改被其他事务更改过的行。 

当应用收到这样的错误信息时，它应该退出当前的事务然后从头开始重新 进行整个事务．第二次运行时，该事务看到的前一次提交的修改是该数据库 初始的样子中的一部分，所以把新版本的行作为新事务更新的起点不会有 逻辑冲突． 请注意只有更新事务才需要重试 --- 只读事务从来没有串行化冲突． 

可串行化事务级别提供了严格的保证：每个事务都看到一个完全完整的数据库 的视图．不过，如果并行更新令数据库不能维持串行执行的样子，那么应用 必须准备重试事务，而且重做复杂的事务的开销可能是非常可观的．所以我们 只建议在更新查询中包含足够复杂的逻辑，在读已提交级别中可能导致错误 的结果的情况下才使用．

难道用 一个 可串行化调用事物就能解决

引用 2 楼 zyg0 的回复:

难道用 一个 可串行化调用事物就能解决

LZ厉害，不用问了，你比大家都更清楚

顶一下

存储过程不是串行的。
可以使用悲观锁，或在程序中写个服务专门相应此表修改。

oracle是按照是否可获得相应锁来判断自身是否可以操作数据的

串行化事物处理，可能会有效率问题。

引用 7 楼 babaerzi17 的回复:

串行化事物处理，可能会有效率问题。

我只想知道能不能解决 问题 否则 从新用锁来规划 太麻烦

有详细的文档教程吗？求学习

明显是个悲观锁的问题。

select col from table for update;

--update statement

commit;

无论谁先读这条记录，马上加上一个排它锁，阻塞其他终端。完成事务后，释放锁。

引用 10 楼 chncaesar 的回复:

明显是个悲观锁的问题。

select col from table for update;

--update statement

commit;

无论谁先读这条记录，马上加上一个排它锁，阻塞其他终端。完成事务后，释放锁。

使用适当的事务隔离级一样可以达到这个效果.

谢谢回复 加锁不是我的特长 呵呵 问题都解决 了 用隔离级别解决了