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三大直播协议：理解RTMP、HttpFlv和HLS的正确姿势

三大直播协议：理解RTMP、HttpFlv和HLS的正确姿势 ***【免费下载源码和PPT课件】******【在线视频教程】*** 好文章，来自【福优学苑@音视频+流媒体】 理解RTMP、HttpFlv和HLS的正确姿势 需求比协议重要，理解你的需求在前，选择应用的协议在后！ 第一、是什么？ 解释这个问题有很大的难度，你所处的角度不同，决定了所需答案的不同。不管怎么样，协议是为了解决问题而生的，它有着天然的指向性。同时，也有着它自身的局限。这三个协议的背后，有着一...

39、网络故障转移、冗余及服务质量详解

本文详细介绍了网络中的故障转移与冗余机制，重点解析了服务质量（QoS）的基础概念、类型及其在思科ASA设备中的实现。涵盖了QoS的三种主要类型——流量优先级、流量监管和流量整形的工作原理与限制，并深入探讨了数据包分类方法如IP优先级、DSCP、ACL、IP流及VPN隧道组的应用。同时说明了QoS在不同场景下的实际作用，特别是在处理语音、视频和VPN流量时的重要性，帮助网络管理员构建高可靠、高性能的网络环境。

MTK平台WiFi学习--WFD投屏卡顿

1.kernel log，确认对应时间点是否有扫描，是否 MCC场景（sta 分时占比超过100ms ）,NAF 切换是否正常，是否有tx timeout 现象（txhang）调整mcc 分时，wifi.cfg 配置，下面是默认分时（p2p/sta: 150/60 ms），建议改成默认分时测试（sta 分时没有超过100）。确认源视频是否卡顿，对应播放时间跟netlog 里时间对齐，RTP第一包时间点就是这里播放开始时间点。1.找到花屏的时间戳，确认花屏画面，建议是用第三方工具拍投屏视频。

科技成果进场交易前，评估备案环节需要准备哪些材料？.docx

科易网基于40亿+科创知识图谱数据库，深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，研究科技创新领域的AI+数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。

人工智能基于类型化方法的训练数据获取与处理体系：构建数据中心化AI治理框架

内容概要：本文从类型化视角系统研究了人工智能训练数据的获取与处理体系，提出应构建多元化、高质量、合规有序的数据供给体系。文章首先分析数据获取的三种类型：来源类型（网络公开抓取、开源数据集、多源协同）、合规性类型（合法性困境与制度供给）以及产业组织类型（“隐身劳动”到多元协作）。随后构建数据处理的类型化体系，包括四方面：阶段类型（从“生语料”到“归档数据集”的五阶段流程）、操作类型（形成包含采集、清洗、标注、脱敏、去重、切片、向量化等在内的“数据操作工具箱”）、范式类型（推动从“模型中心”向“数据中心”的范式转型），以及管理类型（建立覆盖全生命周期的治理框架）。最后指出，AI治理正迈向以数据为中心的新范式，需通过制度完善、产业协同、技术创新与监管强化实现系统性突破。; 适合人群：从事人工智能研发、数据治理、算法合规及相关政策研究的专业人员，尤其适用于AI企业技术管理者、数据科学家、法律合规从业者及政府监管部门人员。; 使用场景及目标：①理解AI训练数据获取的合法路径与产业协作模式；②掌握数据处理的全流程阶段划分与核心技术操作；③推动“数据为中心”的AI开发范式转型；④构建符合法律与伦理要求的全生命周期数据治理体系。; 阅读建议：此资源理论与实践结合紧密，建议读者结合实际项目中的数据采集、清洗、标注与合规流程进行对照学习，并重点关注“数据操作工具箱”与“数据中心AI”范式，以提升数据工程化能力和治理水平。