有序二叉树的递归

zxvivian 2014-01-26 10:31:22

//头文件
#ifndef __ERCHASHU_H__
#define __ERCHASHU_H__
struct node;
typedef struct tree
{
struct node *p_root;
}tree;
typedef struct node
{
int num;
// struct tree *p_left;
// struct tree *p_right;
tree left;
tree right;
}node;
void deinit(tree*);
//tree *search(tree*,int);
tree *search_new(tree*,int);
void insert_in_order(tree*,int);
int tjjd(tree*); //统计二叉树的节点数
int high(tree*);//计算二叉树的高度
#endif //__ERCHASHU_H__
//部分函数
//有序插入函数
void insert_in_order(tree *p_root,int num)
{
tree *p_tree=search_new(p_root,num);
if(!(p_tree->p_root))
{
node *p_tmp=(node*)malloc(sizeof(node));
if(p_tmp)
{
p_tmp->num=num;
p_tmp->left.p_root=NULL;
p_tmp->right.p_root=NULL;
p_tree->p_root=p_tmp;
}
}
}
//统计二叉树的节点数
int tjjd(tree *p_root)
{
int num=0;
if(!(p_root->p_root))
{
return 0;
}
num=tjjd(&(p_root->p_root->left));
num+=tjjd(&(p_root->p_root->right));
return num+1;
}
//计算二叉树的高度
int high(tree *p_root)
{
int left=0,right=0;
if(!(p_root->p_root))
{
return 0;
}
left=high(&(p_root->p_root->left));
right=high(&(p_root->p_root->right));
if(left>right||left==right)
{
return left;
}
else
{
return right;
}
}
//主函数(部分)
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "erchashu.h"
int main()
{
insert_in_order(&root,9);
insert_in_order(&root,5);
insert_in_order(&root,7);
insert_in_order(&root,3);
insert_in_order(&root,16);
insert_in_order(&root,8);
print(&root);
printf("\n");
printf("节点数为%d\n",tjjd(&root));
printf("树的高度为%d\n",high(&root));
}

请问为什么在计算二叉树节点数和计算二叉树高度的函数里,必须return num+1,return left+1(right+1)才能输出正确结果,没有+1就是输出的0.我一直想不明白。请高手指点迷津,并讲解一下递归函数到底是怎么样运行的(以我这个二叉树函数为例)感谢!!
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zxvivian 2014-01-27
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引用 3 楼 ALNG 的回复:
OK 根节点问左右子树,你们各有多少节点。 左右子树又分别问他们的左右子树.... 一直到页节点。叶节点忘了算自己,说是0. 收到这个消息的上级节点,很遗憾,它的左右子树基于同样的原因都报自己高度为0,而它也不知道算上自己,还是向上级报0. 就这样一层骗一层,一直骗到档中央---根节点发现左右子树都是0个子树,忘了算自己它就把0报告给外部世界了。 高度计算的理由同此。 你用颗简单的树模拟一下就知道了。一直走到叶节点,啥都明白了。可以看出递归的总数是从一个一个1累加来的,如果把这个1换0了,多少个0相加也走不出0的黑洞。
赞~!例子生动活泼引人入胜绕梁三日不知肉味
孩皮妞野 2014-01-27
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递归函数的运行有两种了解方法,一种是抽象层次上,就像数学公式一样理解。 二叉树的节点数=1. 树是空树时,为0, 否则 2. 1+左(子)数的节点数+右(子树)的节点数 你看这个公式本身就是递归的,读懂这个公式,就读懂了抽象意义上的递归。 另外一种是从特定的实现细节上理解。有点简单的汇编常识更容易明白上面的抽象的公式形成的递归函数在具体的硬件上是怎样执行的。这个你可以用一个相对简单的二叉树,单步执行跟踪一下,最好把堆栈的情形看清楚。
孩皮妞野 2014-01-27
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OK 根节点问左右子树,你们各有多少节点。 左右子树又分别问他们的左右子树.... 一直到页节点。叶节点忘了算自己,说是0. 收到这个消息的上级节点,很遗憾,它的左右子树基于同样的原因都报自己高度为0,而它也不知道算上自己,还是向上级报0. 就这样一层骗一层,一直骗到档中央---根节点发现左右子树都是0个子树,忘了算自己它就把0报告给外部世界了。 高度计算的理由同此。 你用颗简单的树模拟一下就知道了。一直走到叶节点,啥都明白了。可以看出递归的总数是从一个一个1累加来的,如果把这个1换0了,多少个0相加也走不出0的黑洞。
zxvivian 2014-01-27
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引用 1 楼 ALNG 的回复:
1是节点自身啊。比如根节点左子树有10个节点,右子树犹20个节点,那总结点数是不是10+20+1(自己)? 所以

int tjjd(node * n)
{
    int count;
     
    if(!n)
        return 0;
    count=1;
    if(n->left)
        count+=tjjd(n->left);
    if(n->right)
        count+=tjjd(n->right);
}

或者
int tjjd(node * n)
{
    return n==NULL?0:1+tjjd(n->left)+tjjd(n->right); 
}
高度也一样,一颗树的高度为max(左子树高度,右子树高度)+1(这个1也是根节点自身)

typedef struct node node;
#define max(a,b)  ((a)<(b)?(b):(a))

int height(node *n)
{
     return n==NULL?0:1+max(height(n->left),height(n->right));
}
这个我知道阿,为就想问为什么不加一就会输出0,不是应该就少1个节点吗
孩皮妞野 2014-01-27
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1是节点自身啊。比如根节点左子树有10个节点,右子树犹20个节点,那总结点数是不是10+20+1(自己)? 所以

int tjjd(node * n)
{
    int count;
     
    if(!n)
        return 0;
    count=1;
    if(n->left)
        count+=tjjd(n->left);
    if(n->right)
        count+=tjjd(n->right);
}

或者
int tjjd(node * n)
{
    return n==NULL?0:1+tjjd(n->left)+tjjd(n->right); 
}
高度也一样,一颗树的高度为max(左子树高度,右子树高度)+1(这个1也是根节点自身)

typedef struct node node;
#define max(a,b)  ((a)<(b)?(b):(a))

int height(node *n)
{
     return n==NULL?0:1+max(height(n->left),height(n->right));
}
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/28492da20c79 依据所提供的文件资料,本资源将系统地探讨FPGA(即现场可编程门阵列)的核心概念、其在视频图像技术领域的入门及进阶知识要点,以及图像处理算法的实现方法。此外,还将对VIPBoardBig这一特定FPGA开发板的详细资料和使用途径进行深入剖析。 FPGA的入门与进阶学习主要涉及以下核心内容: 1. FPGA的基础概念:FPGA是一种能够通过编程进行配置的集成电路,主要目的是达成硬件逻辑的可重构特性。该类芯片由大量的可配置逻辑模块(CLB)、输入输出模块(IOB)以及可编程互连资源共同构成。 2. FPGA开发板与相关套件:FPGA开发板是一种用于FPGA芯片学习和测试的硬件平台,通常配备有基础的外设设备,例如LED指示灯、按键开关、LCD显示屏、串口通信接口等。套件则通常包含硬件板卡、技术文档、相关资源,以及可能的软件工具和示例代码集。VIPBoardBig即为本教程选用的FPGA开发板,拥有特定的硬件配置和功能特性。 3. FPGA的开发流程:FPGA开发一般涉及硬件描述语言(HDL)的设计与仿真阶段,常用语言为Verilog或VHDL。随后,借助综合工具将设计蓝图转化为FPGA内部的逻辑网络,最终通过编程设备将配置文件传输至FPGA芯片中,从而实现设计的预期功能。 4. 外设开发与设计工作:涵盖LED显示控制、键盘驱动、LCD显示驱动、UART串口设计等基础外设的开发任务。这部分知识将引导学习者掌握如何在FPGA平台上管理和运用这些基础外设。 5. VGA驱动显示与字符显示测试:VGA(Video Graphics Array)是一种视频传输接口标准,能够支持640x480...
内容概要:本文系统阐述了企业在搭建官方知识库后如何通过“7步锚定法”实现GEO(生成式引擎优化)的落地,重点在于从知识库走向内容矩阵的战略升级。文章指出知识库仅为起点,真正的核心是让大模型“信任并推荐”企业内容。为此提出“一个主战场+多个品牌布局”的策略,强调需根据行业特性选择高商业流量的大模型(如豆包、文心一言、通义千问等),而非工具性模型(如ChatGPT、Claude)。通过业务场景画像、大模型流量测绘、采信逻辑拆解、内容架构设计、语义关键词埋点、信源建设与效果迭代七步法,构建高质量、高可信度的内容体系,并警惕“全模型覆盖、内容堆砌、一套内容通用、忽视第三方平台”四大误区。最终指出GEO本质是一场认知战,比拼的是对大模型逻辑与客户需求的理解深度及长期主义投入。; 适合人群:已完成官方知识库搭建、希望提升AI引用率与获客效率的企业市场负责人、品牌运营、数字营销从业者及SEO/GEO优化相关人员。; 使用场景及目标:①指导企业科学选择主攻大模型并制定差异化内容策略;②构建符合大模型采信逻辑的高质量内容矩阵;③避免常见GEO落地误区,提升AI搜索下的品牌曝光与转化效果;④建立可持续优化的数据反馈闭环。; 阅读建议:建议结合自身行业特征与客户决策路径,逐步实践“7步法”,优先聚焦单一主战场打透,注重内容质量与第三方权威信源建设,坚持3-6个月持续投入以观察真实效果。

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