关于Audio Watermarking技术解决方案高价求解

sky37155924 2014-02-06 09:48:22
技术需求:
1. 将音频指纹(文本信息转换而成的音频信息)插入到任意音频文件里,或者单独将音频指纹保存为音频文件
2. 使用任意设备播放带有音频指纹的文件
3. 使用移动设备,通过麦克风接收到音频数据后,能从中提取出音频指纹

请问是否有朋友做过类似或者能实现该需求,如果可以我们希望能为之付费,如有疑问请联系邮箱:mani95lisa@gmail.com

多谢大家!
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FancyMouse 2014-02-07
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居然是麦克风而不是原始数据……那这就肯定老价钱了,而且再贵,识别率也有可能高不到哪去。
sky37155924 2014-02-07
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请问有朋友知道吗,多谢!
sky37155924 2014-02-07
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是的,主要是识别距离有限制,现在国外也有成熟的解决方案,我们想做自己的,请问朋友有认识能做的吗,麻烦帮忙推荐下,多谢。 国内的应用有点像支付宝声波支付,但比那个复杂。这个东西做出来很简单,但有很多的技术细节需要考虑。
内容概要:本文围绕“【SCUC】N-1故障集+安全约束机组组合研究(Matlab代码实现)”展开,系统探讨电力系统在N-1故障场景下的安全约束机组组合(SCUC)问题,旨在实现系统安全性与运行经济性的协同优化。研究通过构建包含机组启停、出力计划、潮流约束、备用容量及N-1安全准则的数学模型,结合混合整数线性规划等优化算法,利用Matlab平台完成仿真求解,并引入YALMIP等建模工具提升建模效率。文档提供了完整的代码实现方案与测试案例,涵盖故障集的生成与处理方法,帮助用户掌握鲁棒性和分布鲁棒优化的基本思想,适用于电力系统安全校核与调度决策支持。; 适合人群:电力系统及相关专业的研究生、从事电力调度、能源优化的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握N-1安全准则在机组组合中的建模方法与实现流程;② 开展安全约束机组组合(SCUC)与安全约束经济调度(SCED)的仿真分析;③ 利用Matlab/YALMIP快速搭建电力系统优化模型并进行求解与验证。; 阅读建议:建议读者结合文档内容与网盘提供的完整资源(含代码与数据),动手实践建模与调试过程,重点关注约束条件的设定、故障场景的枚举与处理策略,同时参考相关文献深化对鲁棒优化与分布鲁棒方法的理解。

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