视频监控中的多目标跟踪MHT算法速度如何优化

[u013529129]

本人第一次发帖，请大家多多指教。
目前在用MHT算法实现多目标的跟踪，每一个目标产生多个假设，当目标较多时，产生的假设数目成指数增长。尽管用到了回溯剪枝，但是速度仍然比较慢，大概352*288大小的图片，需要60ms。请问各位有没有好的办法，对处理速度进行优化，希望处理时间能在15ms以下。

[hbezlls_cn]

降到qcif之后呢？

[u013529129]

QCIF相对于CIF的图像，背景建模检测目标的时间缩短了，但是如果目标个数不变，不改变跟踪算法本身，跟踪所消耗的时间是一样的。

[hbezlls_cn]

描述的很难进一步看啊。。。。那个时间是纯跟踪时间么

[u013529129]

引用 3 楼 caoliu123456789 的回复:

描述的很难进一步看啊。。。。那个时间是纯跟踪时间么

是纯跟踪时间。