当我将大量的数据插入到数据库的时候，经常会出现服务器超时的错误

[yghuaa]

请问要怎么提高这种大数据量的更新插入操作的性能啊，完全没有思路啊，
感觉存储数据的SQL语句都是一样的吧，Insert into

[slimina]

开启事务批量insert数据， oracle的话可以100条提交，在出错的地方try{}, 并继续从刚出错的地方继续执行。

[TonyChen19810807]

这个问题要多方面去讨论。按照上面的思路，如果插入数据过于巨大，那么讲造成数据库回滚栈爆掉。 要解决问题，你首先得说明系统瓶颈是什么。如果是存储的瓶颈，可以考虑过分区，分库。 如果是接入点不能承担负荷，可以考虑加节点。 如果业务允许批量添加，可以在后台用专门的工具，如sqlloader之类的。

[去旅行吧]

我也遇到同样的问题

[MiceRice]

如三楼所说的各类意见。 首先看看是不是全作为一个事务，从而导致事务规模太大了，这种是不行的。 如果确实需要作为一个事务，先全部弄进某临时表，再一句Insert来做表间数据批量导。 第二个就是单条单条执行Insert效率也低，应该考虑batch批量操作，每个batch也不宜太大。 第三个就是大批量操作不要作为实时业务（用户在界面上点个导入，系统就非要全做完才反馈），而是作为后台任务（用户点击导入后，系统提示已经开始进行导入，请过会儿再来查询导入结果）。 最后就是：如果能用外部工具（SQL Loader等）解决那是最好了。

[感同深受]

正如楼上所说可以批处理，再就是可以使用缓存，先别着急插入到数据库，先吧数据放到内存，或者文件，利用空闲时间插入，但一定要做好日志记录。