网上的面试题参差不齐，本人从网上总结了很多的面试题，供大家学习， 文档下载：   ...本人知识浅薄，有些问题暂时还未得到解决，高手看到请留下您宝贵的答案⋯⋯ ...答案：浅层复制：只复制指向对象的指针，而不...

(笔试题）应聘iphone开发工程师，iphone和Objective-C的笔试题？ 请各位iphone开发工程师,积极参与解答笔试题,帮助初学者通过面试难关。在此提前表示感谢！ 请各位iphone开发工程师不要太保守，拿出您所知道的面试...

iOS开发新手入门，能开发一些小程序，控件都用过但都不精通，不知道应该走什么方向或者看什么书籍能够提高开发水平，各种迷茫中，不知道怎么才能提高

添加小程序，兑换各种视频教程/数据资源。 第一篇：基础 1. 产品经理：产品经理（PM）是驱动和影响设计、技术、测试、运营和市场等人员推进产品生命周期的经理人。 2.核心需求把控力：苹果产品不仅仅是在满足...

社区之星第22期采访了移动开发牛人、技术精深、乐于分享的邓凡平，感受属于他的那份正能量。 邓凡平（网名innost），毕业于中科院研究生院，资深Android开发工程师，热衷于Android源代码的研究，对...

首先 介绍几本书籍(下载包中)吧。 01_Android系统概述 02_Android系统的开发综述 03_Android的Linux内核与驱动程序 04_Android的底层库和程序 05_Android的JAVA虚拟机和JAVA环境 06_Android的GUI系统 07_Android的...

社区之星第22期采访了移动开发牛人、技术精深、乐于分享的邓凡平，感受属于他的那份正能量。邓凡平（网名innost），毕业于中科院研究生院，资深Android开发工程师，热衷于Android源代码的研究，对Android的架构设计...

【概述】 ◆ 点评 ★★★★☆ --书名：史蒂夫·乔布斯传 --作者：美国.... --日期：2020年02月15日 ...--读书用时：1536页，历时16.5小时，242个笔记 ...---------------------------------------------------------------...

第一次更新：2017年12月23日题记：一个多月前我拿到了百度的实习生offer，18年1月初入职。这是我的第一次公司实习经验，想要从前到后地把它记录下来，一是供自己回顾，二是分享出来希望可以帮到有需要的人。...

soap消息的分析和消息的创建和传递和处理 @WebService public interface IMyService { ... public int add(@WebParam(name="a")int a,@WebParam(name="b")int b);... @WebResult(name="us

首先 介绍几本书籍(下载包中)吧。 01_Android系统概述 02_Android系统的开发综述 03_Android的Linux内核与驱动程序 04_Android的底层库和程序 05_Android的JAVA虚拟机和JAVA环境 06_Android的GUI...

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如果大家还有其他计算机相关的经典书籍推荐，请在评论中留言，或者在这条微博的评论中留言，我们将继续扩充这个列表。1. 算法导论（第2版）2. 代码大全（第2版）3. C++ Primer中文版（第4版）4. 设计模式：可复用...

为什么至今依然有一些用户在抱怨Android不好用，在相关的开发中，什么才是真正值得关注的，开发的核心是什么?为什么移动应用需要格外关注用户体验?本文将对这些问题尽可能的作出解答。 <br />　Android一词的...

不管是从场景想象、技术科普还是未来社会问题分析，这本书都值得一读，不仅适合产品设计、研发、支持人员，同样适合驾驶相关人员，如车险从业者、物流管理者等。 看完介绍是否很想立即阅读？但又担心没时间读完全...

发布时间：2013-05-01 09:48:18 Tags：AI,市场营销,手势,测试,游戏平衡 简介 这时候我们已经创造了一款可行的游戏，即拥有90%完整的功能。玩家可以开始玩一款新游戏，经历每个关卡，与所有的7只猴子...

java Java基础 switch能否用string做参数 object有哪些公用方法：equals和==，hashcode，clone，wait，notify等 String、StringBuffer与StringBuilder的区别。 ...try catch finally，try里有return，finally还执行...

专访邓凡平：Android开发路上的快速学习之道 邓凡平（网名innost），毕业于中科院研究生院，资深Android开发工程师，热衷于Android源代码的研究，对Android的架构设计和实现原理有非常深刻的认识和理解。现任Tieto...

持负面态度者的普遍看法是，“这些事情在iPhone上都能做…手机屏幕那么大，看起来更爽用起来更舒服…令人心塞的续航能力仅支持5个小时的高强度使用…买它何用…”，而乐观者则普遍相信作为Apple设备生态圈的新生力量...

版权LoadRunner 12七天速成宝典•　著　陈　霁　责任编辑　张　涛 •　人民邮电出版社出版发行　北京市丰台区成寿寺路11号 　邮编　100164 电子邮件　315@...•　读者服务热线：(010)81055410 　反盗版热线：(010...

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记，内容覆盖所有考点

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

发现博客上大多是蓝桥杯主观题的介绍，很少有客观题的总结，这里汇总了历届客观题目，省赛加国赛，希望对大家有帮助。

课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生

主要从一下几方面进行讲解：

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热力学中的对流计算是热交换分析中的基础内容。掌握各种对流换热的计算公式对准确分析各种情况下的对流换热意义重大。

三维装箱问题——最佳适应解法（BestFit），利用Java实现，借鉴于GitHub项目，大篇幅修改完成，数学建模专用。