做TCP通讯服务器,用什么控件或者方法通讯效率最好?

Delphi > 网络通信/分布式开发 [问题点数:100分,结帖人mastersky]
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TCP 和 UDP网络通讯技术

TCP和UDP基本编程步骤: TCP: 服务器端:  1、创建一个socket,函数socket();... 6、收发数据,函数send()和recv(),或者read()和write();  7、关闭网络连接;  8、关闭监听; 客户

delphi tcp控件不稳定_【网络通信】TCP的通信过程

本文主要介绍以下几个内容:1.TCP、UDP、Socket分别是什么?有什么区别?2.TCP的基本过程。3.TCP三次握手建立连接。4.TCP四次挥手断开连接。5.常考查其他问题。1.TCP、UDP、Socket、HTTP、TCP/IP分别是什么TCP和...

浏览器与服务器TCP与HTTP

相信大多数准备过的同学都能回答出来,但是如果继续问:收到的 HTML 如果包含几十个图片标签,这些图片是以什么方式、什么顺序、建立了多少连接、使用什么协议被下载下来的呢? 要搞懂这个问题,我们需要先解决...

C# TCP通讯(Sockets)

C# TCP通讯Sockets引言什么是TCP[^1]C# TCP服务端思路C# TCP服务端程序示例C# TCP客户端思路C# TCP客户端程序示例 引言 最近在学习TCP通讯方面知识,网上看了很多资料,很多零零散散,在这里一个总结汇总,也是对...

C# TCP/UDP 通讯代码讲解

之前写一个文件传输软件的时候不过的了解这 TCP和UDP的 一些概念和 知识...虽然TCP面向连接并且可靠但是同时效率也是相对没有UDP好,但是文件的传输是不允许丢失的就是必须可靠所以选择用TCP,当然也可以UDP将文件打

labview两台电脑tcp通信_在LabVIEW平台中,你会编程实现TCP数据通信么?

对于网络通信来说,LabVIEW平台本身提供了多种方法加以实现,如可以通过TCP协议、UDP协议、DataSocket技术、甚至远程面板通信技术等方式进行通信。下面通过一个简单的例子,演示在LabVIEW中如何通过TCP协议实现两个...

可靠、高性能的Socket TCP通讯组件

 Beetle是基于c#编写的高性能稳定的Socket tcp组件,它轻易支持成千上万长连接基础上进行密集的通讯交互. 组件除了在性能上非常出色外,其稳定性也足以保证应用7x24无间断运行。  为了更好地利用Socket IO来处理...

Socket网络通讯_TCP协议

Socket网络通讯即如上图所示 图中IP代表服务器地址,那么端口是什么呢? ????男生去女生宿舍找对象,进女生宿舍的第一关就是宿管大妈,你告诉宿管大妈你要找哪哪个房间号(端口号)的哪女生 服务器至少需要两个...

modbustcp测试工具_ModbusTcp协议的实验室测试浅析

1 协议概述Modbus是一种串行通信协议,是Modicon公司(现在的施耐德电气 Schneider Electric)于1979年为使用可编程逻辑控制器(PLC)通信而发表。1996年施耐德公司推出基于以太网TCP/IP的Modbus协议:ModbusTCP。目前,...

delphi tcp控件不稳定_TCP与UDP的区别究竟在哪

TCP的缺点: 慢,效率低,占用系统资源高,易被攻击 TCP在传递数据之前,要先建连接,这会消耗时间,而且在数据传递时,确认机制、重传机制、拥塞控制机制等都会消耗大量的时间,而且要在每台设备上维护所有的传输...

关于Delphi中Indy控件TCP通信实时性问题

服务器端是由Indy的Server自己生成一个子线程,然后在子线程中循环调用回调函数(事件),实现事件的响应模式,对使用者来讲,和其他控件的事件响应编程方法一致。 虽然编程方法一致,但是有个问题,就是线程的执行...

pyqt tcp通信_PyQt+socket实现远程操作服务器方法示例

需求内容部分时候由于缓存刷新、验证码显示不出来或者浏览器打不开或者打开速度很慢等原因,导致部分测试同事不想使用浏览器登录服务器执行命令。 期望有小工具可以替代登录浏览器的操作,直接发送指令到服务器执行...

记一次数据采集软件(服务器)开发经历(c#,socket,TCP)

这次经历大致分为以下几个阶段:一、C#基本操作学习和简单TCP通信实现 先前有使用MFC的经历,因此对于C#的控件使用比较容易上手,每次使用之前可通过网络查询到控件使用方法,直接拖拽就OK,唯一不适应的就是C#全部...

GCDAsyncSocket类库,IOS下TCP通讯使用心得

关于在IOS下使用Socket进行通讯的技术文章也许诺很久了,今日又是一个还债的日子,网上虽然很多介绍过AsyncSocket或GCDAsyncSocket的文章,但其实就那么一两篇大部分都是转载,...之前的文章中我们讲到过TCP通讯协议,

TCP协议——网络通信

一、 网络通信概念 网络通信概述:从进程间通信说起网络域套接字socket,网络通信其实就是位于网络中不同主机上面的两个进程之间的通信;网络通信的层次可分为(1)硬件部分:网卡(2)操作系统底层:网卡驱动(3)操作...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠一章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,如需进一步学习C#语言...

什么是Web?及web服务器原理

什么是Web? Web就是一种超文本信息系统,Web的一个主要的概念就是超文本连接,它使得文本不再象一本书一样是固定的线性的。而是可以从一个位置跳到另外的位置。你可以从中获取更多的信息。可以转到别的主题上。...

应用程序之间互相通讯的几种方法

应用程序之间的数据交换(互相通讯)一直是困扰广大程序员的难题,尽管已经出现了各式各样的解决方案,但迄今为止没有哪一种方案是完美无缺的。因此,只有学习并了解了它们的优缺点后,才能在特定的情况下选择最佳...

C#socket网络编程-一个服务器与多个客户端通信

最近要用到网络通讯,就学习了下C#的socket编程。 socket网络编程初识 定义 socket非常类似于电话插座。以一个电话网为例:电话的通话双方相当于相互通信的2个程序,电话号码就是ip地址。任何用户在通话之前,首先要...

base64转图片_Qt编写图片及视频TCP/UDP网络传输

一、前言很多年前就过类似的项目,无非就是将本地的图片上传到服务器,就这么简单,其实用http的post上传比较简单容易,无需自定义协议,直接设置好二进制数据即可,而采用TCP或者UDP通信的话,必须自定义协议,...

一个扫描器搞定TCP协议所有问题

TCP协议扫描 TCP协议介绍 TCP扫描原理 TCP扫描实现 TCP协议扫描 TCP协议为面向连接、可靠的、基于字节流的通信协议,其在通信中要实现三次握手连接,我们可以通过向目标主机发送连接请求的方式来确定目标主机...

客户端到服务器端的通信过程及原理(由浅入深,轻松理解)

现在结和我所学,我想总结一下客户端到服务器端的通信过程。只有明白了原理,我们才会明白当我们程序开发过程中错误的问题会出现在那,才会更好的解决问题。 我们首先要了解一个概念性的词汇:Socket socket的英文...

delphi 控件大全(确实很全)

delphi 控件查询:http://www.torry.net/ ...Tb97 最有名的工具条(ToolBar)控件库,仿Office97,如TDoCk97,TToolBar97,TEdit97,TToolWindow97等. http://www.fltvu.com/jiaocheng/chenxu1/delphi/v

简述可编程控制器硬件组态及网络通信的核心思想_组态王和AB ControlLogix5000PLC通讯...

1.安装PLC所需要的软件PLC的相关设置需要安装:AB RSLogix5000的编程软件、RSLinx通讯软件以及对应授权。注意:组态王和AB ControlLogix5000PLC进行串口或以太网通讯时,不要求组态王所在的计算机安装RSLogix5000和...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

Java系列技术之工具Maven

Java系列技术之必学工具Maven是在JavaWeb入门课程的后续课程,也是以后课程里都要用的实用级工具,所以大家一定要学会,Maven 是目前在生产环境下多框架、多模块整合开发的项目自动化构建工具,是我们学习Java的技术人必须要学会的一个工具, 大型项目开发过程中不可或缺的重要工具。 这里将带着大家了解 Maven 的作用,常用命令,配置依赖,以及依赖的范围、依赖的传递性、依赖的排除、生命周期等重要概念,以及继承、聚合、部署的 Maven 配置。全部配置操作,手把手演示操作,绝对能提升大家的实际操作能力!

Git精简教程

注重实践,剔除繁琐的理论,通过案例讲解我们常用的知识点,各个知识点之间相对独立,不用担心某一个知识点学不会而耽搁学其他的知识点。轻轻松松入门Git。 通过课程,同学们能够掌握Git的常见的基本用法

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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