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Hadoop权威指南（中文）高清完整版PDF 第五版

第1章 初识Hadoop 数据！数据！ 数据存储与分析 与其他系统相比 关系型数据库管理系统 网格计算 志愿计算 1.3.4 Hadoop 发展简史 Apache Hadoop和Hadoop生态圈 第2章 关于MapReduce 一个气象数据集 数据的格式 使用Unix工具进行数据分析 使用Hadoop分析数据 map阶段和reduce阶段 横向扩展 合并函数 运行一个分布式的MapReduce作 业 Hadoop的Streaming Ruby版本 Python版本 Hadoop Pipes 编译运行 第3章 Hadoop分布式文件系统 HDFS的设计 HDFS的概念 数据块 namenode和datanode 命令行接口 基本文件系统操作 Hadoop文件系统 接口 Java接口 从Hadoop URL中读取数据 通过FileSystem API读取数据 写入数据 目录 查询文件系统 删除数据 数据流 文件读取剖析 文件写入剖析 一致模型 通过 distcp并行拷贝 保持 HDFS 集群的均衡 Hadoop的归档文件 使用Hadoop归档文件 不足 第4章 Hadoop I/O 数据完整性 HDFS的数据完整性 LocalFileSystem ChecksumFileSystem 压缩 codec 压缩和输入切分 在MapReduce中使用压缩 序列化 Writable接口 Writable类 实现定制的Writable类型 序列化框架 Avro 依据文件的数据结构 写入SequenceFile MapFile 第5章 MapReduce应用开发 配置API 合并多个源文件 可变的扩展 配置开发环境 配置管理 辅助类GenericOptionsParser，Tool和ToolRunner 编写单元测试 mapper reducer 本地运行测试数据 在本地作业运行器上运行作业 测试驱动程序 在集群上运行 打包 启动作业 MapReduce的Web界面 获取结果 作业调试 使用远程调试器 作业调优 分析任务 MapReduce的工作流 将问题分解成MapReduce作业 运行独立的作业 第6章 MapReduce的工作机制 剖析MapReduce作业运行机制 作业的提交 作业的初始化 任务的分配 任务的执行 进度和状态的更新 作业的完成 失败 任务失败 tasktracker失败 jobtracker失败 作业的调度 Fair Scheduler Capacity Scheduler shuffle和排序 map端 reduce端 配置的调优 任务的执行 推测式执行 重用JVM 跳过坏记录 任务执行环境 第7章 MapReduce的类型与格式 MapReduce的类型 默认的MapReduce作业 输入格式 输入分片与记录 文本输入 二进制输入 多种输入 数据库输入（和输出） 输出格式 文本输出 二进制输出 多个输出 延迟输出 数据库输出 第8章 MapReduce的特性 计数器 内置计数器 用户定义的Java计数器 用户定义的Streaming计数器 排序 准备 部分排序 总排序 二次排序 联接 map端联接 reduce端联接 边数据分布 利用JobConf来配置作业 分布式缓存 MapReduce库类 第9章 构建Hadoop集群 集群规范 网络拓扑 集群的构建和安装 安装Java 创建Hadoop用户 安装Hadoop 测试安装 SSH配置 Hadoop配置 配置管理 环境设置 Hadoop守护进程的关键属性 Hadoop守护进程的地址和端口 Hadoop的其他属性 创建用户帐号 安全性 Kerberos和Hadoop 委托令牌 其他安全性改进 利用基准测试程序测试Hadoop集群 Hadoop基准测试程序 用户的作业 云上的Hadoop Amazon EC2上的Hadoop 第10章 管理Hadoop HDFS 永久性数据结构 安全模式 日志审计 工具 监控 日志 度量 Java管理扩展（JMX） 维护 日常管理过程 委任节点和解除节点 升级 第11章 Pig简介 安装与运行Pig 执行类型 运行Pig程序 Grunt Pig Latin编辑器 示例 生成示例

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Hadoop权威指南(第3版) 修订版(带目录书签) 中文PDF--高清晰

一、下载地址（永久有效）百度云盘下载（公开永久）：Hadoop权威指南(第3版) 修订版(带目录书签) 中文PDF高清晰CSDN积分下载：Hadoop权威指南(第3版)+高清晰二、数据的存储和分析我们遇到的问题很简单：在硬盘存储容量多年来不断提升的同时，访问速度（硬盘数据读取速度）却没有与时俱进。1990年，一个普通的硬盘可以存储1370MB数据，传输速度为4.4MB/s,因此只需要5分钟就可以读...

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智普教育奉献！本书从Hadoop 的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop 这-高性能 处理海量数据集的理想工具。全书共16 章， 3 个附录，涉及的主题包括: Haddoop 简介; MapReduce 简介; Hadoop 分布式文件系统; Hadoop 的ν0 、MapReduce 应用程序开发; MapReduce 的工作 机制; MapReduce 的类型和格式; MapReduce 的特性:如何构建Hadoop 集群等技术。

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Hadoop权威指南(中文版PDF/高清/完整版/去水印)

本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书，阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。 　　本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发；MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。 　　本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书，阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。

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Hadoop主要是用Java编写的，但这并不排除在这个分布式存储和处理框架中使用其他编程语言，特别是Python。通过这本书，你将能学到如何将Python与Hadoop分布式文件系统（HDFS），MapReduce，Apache Pig平台和Pig Latin脚本以及Apache Spark集群计算框架结合使用。

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《Hadoop权威指南》通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机理，阐述了Hadoop如何解决现实生活中的具体问题。包括MapReduceAPI，以及MapReduce2及其灵活性更强的执行模型（YARN）。

Hadoop权威指南（中文）高清完整版PDF

第1章 初识Hadoop 数据！数据！ 数据存储与分析 与其他系统相比 关系型数据库管理系统 网格计算 志愿计算 1.3.4 Hadoop 发展简史 Apache Hadoop和Hadoop生态圈 第2章 关于MapReduce 一个气象数据集 数据的格式 使用Unix工具进行数据分析 使用Hadoop分析数据 map阶段和reduce阶段 横向扩展 合并函数 运行一个分布式的MapReduce作 业 Hadoop的Streaming Ruby版本 Python版本 Hadoop Pipes 编译运行 第3章 Hadoop分布式文件系统 HDFS的设计 HDFS的概念 数据块 namenode和datanode 命令行接口 基本文件系统操作 Hadoop文件系统 接口 Java接口 从Hadoop URL中读取数据 通过FileSystem API读取数据 写入数据 目录 查询文件系统 删除数据 数据流 文件读取剖析 文件写入剖析 一致模型 通过 distcp并行拷贝 保持 HDFS 集群的均衡 Hadoop的归档文件 使用Hadoop归档文件 不足 第4章 Hadoop I/O 数据完整性 HDFS的数据完整性 LocalFileSystem ChecksumFileSystem 压缩 codec 压缩和输入切分 在MapReduce中使用压缩 序列化 Writable接口 Writable类 实现定制的Writable类型 序列化框架 Avro 依据文件的数据结构 写入SequenceFile MapFile 第5章 MapReduce应用开发 配置API 合并多个源文件 可变的扩展 配置开发环境 配置管理 辅助类GenericOptionsParser，Tool和ToolRunner 编写单元测试 mapper reducer 本地运行测试数据 在本地作业运行器上运行作业 测试驱动程序 在集群上运行 打包 启动作业 MapReduce的Web界面 获取结果 作业调试 使用远程调试器 作业调优 分析任务 MapReduce的工作流 将问题分解成MapReduce作业 运行独立的作业 第6章 MapReduce的工作机制 剖析MapReduce作业运行机制 作业的提交 作业的初始化 任务的分配 任务的执行 进度和状态的更新 作业的完成 失败 任务失败 tasktracker失败 jobtracker失败 作业的调度 Fair Scheduler Capacity Scheduler shuffle和排序 map端 reduce端 配置的调优 任务的执行 推测式执行 重用JVM 跳过坏记录 任务执行环境 第7章 MapReduce的类型与格式 MapReduce的类型 默认的MapReduce作业 输入格式 输入分片与记录 文本输入 二进制输入 多种输入 数据库输入（和输出） 输出格式 文本输出 二进制输出 多个输出 延迟输出 数据库输出 第8章 MapReduce的特性 计数器 内置计数器 用户定义的Java计数器 用户定义的Streaming计数器 排序 准备 部分排序 总排序 二次排序 联接 map端联接 reduce端联接 边数据分布 利用JobConf来配置作业 分布式缓存 MapReduce库类 第9章 构建Hadoop集群 集群规范 网络拓扑 集群的构建和安装 安装Java 创建Hadoop用户 安装Hadoop 测试安装 SSH配置 Hadoop配置 配置管理 环境设置 Hadoop守护进程的关键属性 Hadoop守护进程的地址和端口 Hadoop的其他属性 创建用户帐号 安全性 Kerberos和Hadoop 委托令牌 其他安全性改进 利用基准测试程序测试Hadoop集群 Hadoop基准测试程序 用户的作业 云上的Hadoop Amazon EC2上的Hadoop 第10章 管理Hadoop HDFS 永久性数据结构 安全模式 日志审计 工具 监控 日志 度量 Java管理扩展（JMX） 维护 日常管理过程 委任节点和解除节点 升级 第11章 Pig简介 安装与运行Pig 执行类型 运行Pig程序 Grunt Pig Latin编辑器 示例 生成示例 与数据库比较 PigLatin 结构 语句 表达式 1.4.4 类型 模式 函数 用户自定义函数 过滤UDF 计算UDF 加载UDF 数据处理操作 加载和存储数据 过滤数据 分组与连接数据 对数据进行排序 组合和分割数据 Pig实战 并行处理 参数代换 第12章 Hive 1.1 安装Hive 1.1.1 Hive外壳环境 1.2 示例 1.3 运行Hive 1.3.1 配置Hive 1.3.2 Hive服务 1.3.3 Metastore 1.4 和传统数据库进行比较 1.4.1 读时模式（Schema on Read）vs.写时模式（Schema on Write） 1.4.2 更新、事务和索引 1.5 HiveQL 1.5.1 数据类型 1.5.2 操作和函数 1.6 表 1.6.1 托管表（Managed Tables）和外部表（External Tables） 1.6.2 分区（Partitions）和桶（Buckets） 1.6.3 存储格式 1.6.4 导入数据 1.6.5 表的修改 1.6.6 表的丢弃 1.7 查询数据 1.7.1 排序（Sorting）和聚集（Aggregating） 1.7.2 MapReduce脚本 1.7.3 连接 1.7.4 子查询 1.7.5 视图（view） 1.8 用户定义函数（User-Defined Functions） 1.8.1 编写UDF 1.8.2 编写UDAF 第13章 HBase 2.1 HBasics 2.1.1 背景 2.2 概念 2.2.1 数据模型的"旋风之旅" 2.2.2 实现 2.3 安装 2.3.1 测试驱动 2.4 客户机 2.4.1 Java 2.4.2 Avro，REST，以及Thrift 2.5 示例 2.5.1 模式 2.5.2 加载数据 2.5.3 Web查询 2.6 HBase和RDBMS的比较 2.6.1 成功的服务 2.6.2 HBase 2.6.3 实例：HBase在Streamy.com的使用 2.7 Praxis 2.7.1 版本 2.7.2 HDFS 2.7.3 用户接口（UI） 2.7.4 度量（metrics） 2.7.5 模式设计 2.7.6 计数器 2.7.7 批量加载（bulkloading） 第14章 ZooKeeper 安装和运行ZooKeeper 示例 ZooKeeper中的组成员关系 创建组 加入组 列出组成员 ZooKeeper服务 数据模型 操作 实现 一致性 会话 状态 使用ZooKeeper来构建应用 配置服务 具有可恢复性的ZooKeeper应用 锁服务 生产环境中的ZooKeeper 可恢复性和性能 配置 第15章 开源工具Sqoop 获取Sqoop 一个导入的例子 生成代码 其他序列化系统 深入了解数据库导入 导入控制 导入和一致性 直接模式导入 使用导入的数据 导入的数据与Hive 导入大对象 执行导出 深入了解导出 导出与事务 导出和SequenceFile 第16章 实例分析 Hadoop 在Last.fm的应用 Last.fm：社会音乐史上的革命 Hadoop a Last.fm 用Hadoop产生图表 Track Statistics程序 总结 Hadoop和Hive在Facebook的应用 概要介绍 Hadoop a Facebook 假想的使用情况案例 Hive 问题与未来工作计划 Nutch 搜索引擎 背景介绍 数据结构 Nutch系统利用Hadoop进行数据处理的精选实例 总结 Rackspace的日志处理 简史 选择Hadoop 收集和存储 日志的MapReduce模型 关于Cascading 字段、元组和管道 操作 Tap类，Scheme对象和Flow对象 Cascading实战 灵活性 Hadoop和Cascading在ShareThis的应用 总结 在Apache Hadoop上的TB字节数量级排序 使用Pig和Wukong来探索10亿数量级边的 网络图 测量社区 每个人都在和我说话：Twitter回复关系图 （度）degree 对称链接 社区提取 附录A 安装Apache Hadoop 附录B Cloudera’s Distribution for Hadoop 附录C 准备NCDC天气数据

Hadoop权威指南 第四版 中文版 pdf

绝对第四版！绝对中文！绝对完整！ Hadoop权威指南 第四版 修订版&升级版 <em>中文版</em> pdf格式。Tom White 著，王海 等译，清华大学出版社，2017年7月第4版。

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Hadoop权威指南第四版(英文版)，这是最新的版本，比第三版多介绍了 YARN，Parquet,Flume,Crunch,Spark框架，并比第三版多了两个项目示例，如Hadoop在健康系统和基因工程中的应用。英文版比<em>中文版</em>对Hadooop的理解更深刻。中文翻译见:http://www.jianshu.com/c/6bcc828f94c8

Hadoop权威指南(中文版)(带书签)

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Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 [1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

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第2版基于Hadoop及其相关技术最新版本撰写，从多角度做了全面的修订和补充。不仅详细讲解了新一代的Hadoop技术，而且全面介绍了Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等重要技术，是系统学习Hadoop技术的首选之作。

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O'reilly出版的<em>hadoop</em>数据分析一书，详细介绍了如何使用<em>hadoop</em>进行数据分析，值得一读

Hadoop权威指南 第3版.pdf 清晰中文完整版

《Hadoop权威指南（第3版）》通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机理，阐述了Hadoop如何解决现实生活中的具体问题。第3版覆盖Hadoop的最新动态，包括新增的MapReduceAPI，以及MapReduce2及其灵活性更强的执行模型（YARN）。

Hadoop官方文档（中文版）

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hadoop新版的api接口实现启动运行hadoop代码

在<em>hadoop</em>0.20.2版本之后，<em>hadoop</em>提供了一个新的<em>api</em>接口，用于开启<em>hadoop</em>代码。 那么采用如下形式来实现： mapper和reducer类不再是接口而是抽象类，因此，map函数和reduce函数不再实现mapper和reducer接口了，而是继承相应的抽象类。这样更容易扩展。另外，在新版的<em>api</em>中，广泛使用context对象，并且用mapcontext来对mapreduce

Hadoop权威指南中文第4版高清

Hadoop_权威指南第四版_中文高清带书签,非常清楚,适合刚入门的小伙伴门学习

hadoop学习笔记--5.HDFS的java api接口访问

<em>hadoop</em>学习笔记--5.HDFS的java <em>api</em>接口访问 一：几个常用类介绍    （1）：configuration类：此类封装了客户端或服务器的配置，通过配置文件来读取类路径实现（一般是core-site.xml）。 （2）：FileSystem类：一个通用的文件系统<em>api</em>，用该对象的一些方法来对文件进行操作。 FileSystem fs = FileSystem.get(c

hadoop 实战 中文版 韩冀中

《Hadoop实战》是一本系统且极具实践指导意义的<em>hadoop</em>工具书和参考书。内容全面，对<em>hadoop</em>整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括hdfs和mapreduce这两大核心内容，而且还包括hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等与<em>hadoop</em>相关的子项目的内容。实战性强，为各个知识点精心设计了大量经典的小案例，易于理解，可操作性强。

hadoop API之：文件操作

<em>hadoop</em> API之：文件操作@(HADOOP)[<em>hadoop</em>, <em>hadoop</em>2]<em>hadoop</em> API之文件操作 1读取文件 2文件复制 3获取文件属性 4列出某个目录下的文件 5读取sequencefile 6读取HDFS文件 Hadoop提供了大量的API对文件系统中的文件进行操作，主要包括：（1)读取文件（2)写文件（3)读取文件属性（4)列出文件（5)删除文件完整代码见：https://g

Hadoop--使用JavaAPI对文件解压、压缩

GitHub：https://github.com/GYT0313/Hadoop-JavaAPI-Code/tree/master/chapter5/src/org/gyt/<em>hadoop</em>Compression 前言 本次示例做了如下工作： 将 bzip2 格式解压 将文件压缩为 gzip 格式 1. 上传 bzip2 准备压缩文件： 上传文件到 HDFS（注：/data 目录已存在）： ...

hadoop2API帮助文档

<em>hadoop</em>2的参考文档，可以帮助开发者快速高效的开发，解压缩之后点击index.html即可进入<em>api</em>首页

hadoop的三驾马车谷歌论文中文版(全)

谷歌大数据三篇论文，<em>hadoop</em>的三驾马车。Bigtabe, File System,MarpReduce

hadoop权威指南最新版 pdf

本书通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机制，讲述了Hadoop如何解决实际问题。该书涵盖了Hadoop的最新动态，包括MapReduce API.....

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<em>hadoop</em>权威指南第四版中文的，附带书籍代码。内容以Hadoop2.x为主，包含一些<em>hadoop</em>的stable版本的新特性，与之前 的版本相比增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节适合于Hadoop 初学者

Hadoop实战（韩冀中）中文版

Hadoop实战（韩冀中）<em>中文版</em> pdf。《Hadoop实战》是一本系统且极具实践指导意义的<em>hadoop</em>工具书和参考书。内容全面，对<em>hadoop</em>整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括hdfs和mapreduce这两大核心内容，而且还包括hive、hbase、mahout、pig、zookeeper、avro、chukwa等与<em>hadoop</em>相关的子项目的内容。实战性强，为各个知识点精心设计了大量经典的小案例，易于理解，可操作性强。

Hadoop学习笔记7之使用Hadoop客户端API访问HDFS

这里参考《Hadoop权威指南》第三章相关内容，直接贴代码，比较简单，就不注释了。package com.<em>hadoop</em>.hdfs; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.MalformedURLException; ...

使用Hadoop的C API操作HDFS

本文介绍使用Hadoop的C API访问HDFS，实现hdfs文件的读写，目录的读取等操作。文章使用的<em>hadoop</em>为单节点伪集群，安装方式及相关的配置说明参见前序文章（Hadoop安装-单节点伪集群）http://blog.csdn.net/cjf_wei/article/details/75882977。

hadoop的java_api

凡是<em>hadoop</em>2.x以上版本都可以使用这个导入包，下载后直接将里面的所有文件直接导入到需要使用<em>hadoop</em>接口的项目里就好

Hadoop权威指南 中文版 目录

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Hadoop权威指南 中文版 401-504页

Hadoop权威指南 <em>中文版</em> 401-504页 Hadoop权威指南 <em>中文版</em> 401-504页

Hadoop 2.6.5 API CHM帮助手册

根据Hadoop 2.6.5 官方API HTML文档转换成的CHM帮助手册

hadoop中用javaAPI读写数据

背景：

Hadoop权威指南---中文版(1-3章).pdf

Hadoop权威指南---<em>中文版</em>(1-3章).pdf Hadoop权威指南---<em>中文版</em>(1-3章).pdf Hadoop权威指南---<em>中文版</em>(1-3章).pdf

Hadoop权威指南 中文版 1-100页

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<em>hadoop</em>权威指南 <em>中文版</em> 第四版 <em>hadoop</em>权威指南 <em>中文版</em> 第四版

Hadoop入门-3.HDFS的简单API（demo）（基于hadoop-2.7.3）

条件准备      下载部署         下载Hadoop-2.7.3.tar.gz包，可以去官网下载。         然后部署在Linux上，可以参考点击打开链接      win下eclipse开发配置         通常习惯，我们会在win的eclipse下开发，那么下载下来的是基于Linux的编译后的包，包下的bin文件夹不兼容windows，那么在调用某些API时会报错

hadoop权威指南第四版（高清，带书签，中文）附带hadoop实战和hadoop技术内幕

Hadoop权威指南 第四版 修订版&升级版 <em>中文版</em> pdf格式。大家放心，绝对是<em>中文版</em>，不骗人。原文件很大，稍压缩了一下，页面依然非常清晰。共732页。Tom White 著，王海 等译，清华大学出版社，2017年7月第4版。带有书签。还附加了<em>hadoop</em>实战，<em>hadoop</em>技术内幕两册

Cloudera的yarn任务监控api

Hadoop Yarn’s API和Hadoop MapReduce’s API使用总结

经常查阅的hadoop API文档

http://<em>hadoop</em>.apache.org/docs/ http://<em>hadoop</em>.apache.org/docs/current1/<em>api</em>/ http://<em>hadoop</em>.apache.org/docs/current2/<em>api</em>/  

2.HDFS常用命令以及简单API

1) kill -9 xxxx 杀掉进程 2)hdfs的客户端 1.网页形式-&amp;amp;amp;amp;gt;测试用 ip:50070 2.命令行形式-&amp;amp;amp;amp;gt;测试用 3.企业级API 查看帮助 hdfs dfs -help 查看hdfs命令参数 1)查看目录文件 hdfs dfs -ls / 2)上传文件 hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径 3)下载文件 hdfs dfs -get /...

Hadoop权威指南(中文版-带目录索引).pdf

Hadoop权威指南(<em>中文版</em>-带目录索引).pdf ；Hadoop权威指南(<em>中文版</em>-带目录索引).pdf Hadoop权威指南(<em>中文版</em>-带目录索引).pdf

使用sqoop api完成mysql到hadoop的导入

程序目的：从已有的mysql数据导入到hdfs中，使用java编程的方式减少安装sqoop本地环境的麻烦。 数据准备阶段 CREATE DATABASE test; USE test; CREATE TABLE `vote_record` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` ...

Hadoop权威指南---HDFS简介和java API操作

目录 1、HDFS的设计 2、 HDFS的概念  2.1 数据块  2.2 namenode和datanode 概述 2.3 块缓存  ​2.4 联邦HDFS  2.5 HDFS的高可用性  3、 命令行接口 4、 Hadoop文件系统分类 5、Java接口API 5.1、增：创建文件create和write、文件夹mkdirs 5.2、删：删除文件夹和文件delete ...

Hadoop笔记：Java API 操作HDFS文件大集合

大数据笔记：Java API 操作HDFS文件大集合 标签： 大数据 大数据笔记：Java API 操作HDFS文件大集合 JAVAAPI操作HDFS环境搭建 JAVA操作在hdfs上创建一个目录 代码展示 文档分析 结果 创建一个文件并写入内容 创建文件 写入内容 代码 查看HDFS的内容 命令行查看 java操作 删除文件 文件重命名 上传本地文件到HDFS 小文件直接上传...

hadoop java操作API之文本追加

在<em>hadoop</em>2.0之后支持对文本进行内容追加，在这里我们需要用到public FSDataOutputStream append(Path f) throws IOException在这里我简单说下我所遇到的坑    原因：我的环境是单机版伪分布式，所以实际上每个文件都只有一个节点，但是通过Java操作API进行文件上传的时候文件的节点数是默认的三个。在测试过程中我误用通过API上传的文件，结果...

Apache Flume Distributed Log Collection for Hadoop（中文版）

《Apache Flume Distributed Log Collection for Hadoop》中文翻译版，全书100页，本书注重于Flume应用，不涉及源码研究，想了解更多请加群：220278956

Hadoop权威指南(中文版)

Hadoop权威指南(<em>中文版</em>)， <em>中文版</em>的

P2P4.14最高权限版下载

现在总是有人在公共局域网内使用P2P下载,严重影响到了其他人的网速,使用这个断开这个祸根,可以让大家都舒服点,当然了,最好不要用这个软件攻击别人,毕竟很多人还是无辜的 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/aussehen/2746226?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/aussehen/2746226?utm_source=bbsseo[/url]

精美实用个人简历下载

个人简历模板下载~ 是很实用的简历~ 希望大家喜欢 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/xiaowengv/3170406?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xiaowengv/3170406?utm_source=bbsseo[/url]

postfix+extmail邮件系统安装下载

postfix+extmail邮件系统安装postfix+extmail邮件系统安装 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/yrj8008037241/3442225?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yrj8008037241/3442225?utm_source=bbsseo[/url]