TextBlock输入小数点或者负号问题

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红花 2014年5月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第一
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WPF数字输入框和IP地址输入框

数字输入框 简介 在业务中,我们经常需要限制用户的输入,比如限制输入...在写的过程中发现需要考虑的问题比较多,比如限制输入法、部分限制输入小数点负号、限制输入字母和其它符号、粘贴时做特殊处理等等。值...

关于wpf控件的textbox只允许输入整数,小数,且只能允许输入一位小数点

public class CustomTextBoxl:TextBox { public CustomTextBox() { PreviewTextInput += TextBoxControl_PreviewTextInput; DataObject.AddPastingHandler(this, ...

php的正则表达式完全手册

只要认真去阅读这些资料,加上应用的时候进行一定的参考,掌握正则表达式不是问题。 索引  1._引子  2._正则表达式的历史  3._正则表达式定义  3.1_普通字符  3.2_非打印字符  3.3_特殊字符  3.4_限定符

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ANTLR4权威指南 - 第6章 尝试一些实际中的语法

我们的主要目标是,怎样通过筛选引用手册,样例输入文件和现有的非ANTLR语法来构建一个完整语法。这一章,我们要实现五种语言,难度依次递增。现在,你不需要将它们全部都实现了,挑一个你最喜欢的实现,当你在实践...

2010-2012迷你博客

XiaJing: MySQLdb.escape_string(...) escape_string(s) -- quote any SQL-interpreted characters in string s. 回复 (13小时前) XiaJing: 公告:CSDN个人空间即将改版.特别提醒:新版个人空间将不再...f

java面试笔试题大汇总 ~很全面

java面试笔试题大汇总 java面试笔试题大汇总 第一,谈谈final, finally, finalize的区别。 最常被问到。 第二,Anonymous Inner Class (匿名内部类) 是否可以extends(继承)其它类,是否可以implements(实现)...

GNU/Linux awk命令用法详解

本来计划年前写完的,结果现在才搞定,手册的内容一边翻一边实验,还有awk版本问题,又参考Effective AWK Programming对语法和示例做了些补充。终于写完了,大家元宵节快乐!AWK简介AWK是一门解释型的编程语言,它的...

C++函数学习(四)

90 RTrim的用法,代码用来处理字符的前后空格 返回一个字符串并截断后所有空格。 用 RTrim,这个我原来只知道用来删除最后的空格,...删除一个元素或者一个元素的范围在一个字符串从一个指定的位置。 标准C++库字符

sqlplus常用命令,不解释

本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/seawavecau/archive/2006/11/22/1403903.aspx ToT show和set命令是两条用于维护SQL*Plus系统变量的命令 SQL> show all --查看所有68个...

SAP技术总结

SAP技术总结

sqlplus常用命令使用

show和set命令是两条用于维护SQL*Plus系统变量的命令 SQL> show all --查看所有68个系统变量值 SQL> show user --显示当前连接用户 SQL> show error --显示错误 SQL> set heading off --禁止输出列标题,默认值...

游戏编程

游戏编程指南 A Guide to Game Programming v1.10alpha 最后更新于2003.1.14 本文基于VC7.0 / DirectX 9.0 / Winsock 2.2 推荐使用Word 2000及以上版本阅读 大家看完之后如果有什么意见和建议请务必在留言簿提出,...

python核心编程--笔记(不定时跟新)的解释器options:

1.1 –d 提供调试输出 1.2 –O 生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S 不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v 冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 ...

《Linux与unix Shell编程指南》 总结

1. 文件权限 $ls -l - rw-r--r-- 1 dave admin 300 Fed 19 22:05 myfile 文件类型 文件权限 文件属主 文件属主dave 的用户组 文件字节长度 文件更新时间 文件名  - rw-r--r-- 1 dave

数据库基础

本讲稿(ORACLE8i 数据库基础)是作者在多年的工作和授课中的总结,主要包括两个部分,第一部分是ORACLE SQL*PLUS基础,主要讲述ORACLE 应用系统设计的基本知识和给出一些有用的实例;第二部分是介绍ORACLE PL/SQL知识...

PostgreSQL 9.4文档 第4章 SQL语法

本章介绍SQL的语法。它是理解后面章节的基础,它们详细描述了SQL如何用于...SQL输入由一系列命令组成。命令由一系列符号组成,以分号(“;”)结束。输入流的结束也会结束一个命令。每个命令能够使用的符号不尽相同。

很全的ABAP入门资料

文章转自 ... 1、ST05是用于在开发ABAP程序时,对应事务码取得的字段是“数据结构”而不是“透明表”的时候,通过ST05的“SQL跟踪”来获得相关“Select”的语句;一般查看“REC”列耗时比较多的“Select”语句;...

java面试笔试题大汇总

java面试笔试题大汇总     第一,谈谈final, finally, finalize的区别。  最常被问到。... 第二,Anonymous Inner Class (匿名内部类) 是否可以extends(继承)其它类,是否可以implements(实现)interface(接口)...

Oracle的学习详解

=============oralce安装=============== 基本位置:Oracle安装在哪一个目录(注意不同版本的区别)  %driver_name%\app\username  目标驱动器:一般Oracle自动选择剩余空间最多的驱动器 ...

关于Python的一些要点

1.1 –d 提供调试输出 1.2 –O 生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S 不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v 冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 ...

最全的java笔试题

第一,谈谈final, finally, finalize的区别。 最常被问到。 第二,Anonymous Inner Class (匿名内部类) 是否可以extends(继承)其它类,是否可以implements(实现)interface(接口)? 第三,Static Nested Class 和 ...

python 学习笔记

注:本笔记基于python2.6而编辑,尽量的偏向3.x的语法 Python的特色  1.简单  2.易学  3.免费、开源  4.高层语言: 封装内存管理等  5.可移植性: 程序如果避免使用依赖于系统的特性,那么... 6.... 7....

C语言程序设计(常用函数说明)

C语言程序设计(常用函数说明) ...C 语言是1972年由美国的Dennis Ritchie设计发明的,并首次在UNIX操作系统的 DEC PDP-11计算机上使用。它由早期的编程语言 BCPL(Basic Combind Programming Language)发展演变...

java面试题

以下一些题目来自我和我朋友痛苦的面试经历,提这些问题的公司包括IBM, E*Trade, Siebel, Motorola, SUN, 以及其它大小公司。   面试是没什么道理可讲的,它的题目有的不合情理、脱离实际。有在纸上写的,...

java面试笔试题大汇总 ~很全面

JAVA相关基础知识 二、线程编程方面60、java中有几种方法可以实现一个线程?用什么关键字修饰同步方法? stop()和suspend()方法为何不推荐使用? 答:有两种实现方法,分别是继承Thread类与实现Runnable接口 用...

java面试题汇总转载

java面试笔试题大汇总 第一,谈谈final, finally, finalize的区别。  最常被问到。... 第二,Anonymous Inner Class (匿名内部类) 是否可以extends(继承)其它类,是否可以implements(实现)interface(接口)?...

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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