opencv怎么开启GPU加速

Jay猿 2014-05-27 02:20:15

我在网上搜索了很多关于OPENCV用GPU加速的例子，是用cmake编译opencv，勾选上with cuda，可是实际上我做了，编译后就无法使用了。有人说不需要重新编译的，只要设置一下cuda环境，可是我不知道具体怎么做，单独用cuda编译时没有问题的，可是用opencv的getCudaEnabledDeviceCount返回值却总是0。我已经做了很多努力，希望知道正确的操作是怎样的，是不是我在编译中有什么问题，我希望自己能克服这个困难，并能给予更多和我遇到同样问题的人帮助。

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Jay猿 2017-01-24

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我在网上下载了一个，直接就能用了，感谢各位的帮助，很有用。

超凡三眼仔 2016-12-11

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需要使用CMAKE联合编译OPENCV和CUDA

hujingshuang 2016-12-01

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引用 10 楼 hust_bochu_xuchao 的回复:

[quote=引用 4 楼 wangyaninglm 的回复:] 需要重新编译opencv 的，最后getCudaEnabledDeviceCount();这个函数返回值大于零才行



// first.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"

#pragma comment(lib,"opencv_gpu2410.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_core2410.lib")

using namespace std; 
using namespace cv; 
using namespace cv::gpu;
int main()
{
	int i;
	try
	{
		cout << getCudaEnabledDeviceCount();
	}
	catch(const cv::Exception& ex)
	{
		cout << "Error:" << ex.what() <<endl;
	}
	system("PAUSE");
	return 0;
}

请你那里有编译好的包含gpu modul的opencv249-2413的库吗跪求一份，不胜感激啊[/quote] 我前几天刚编译好，不知道你的是什么配置，我的是win10 + vs2013 + opencv2.4.13 + CUDA8.0.44 + tbb44_20160803oss_win + GTX950M + CMake3.4.3，编译比较顺利，没有出问题，目前也能正常使用。

徐大大平凡之路 2016-10-21

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引用 4 楼 wangyaninglm 的回复:

需要重新编译opencv 的，最后getCudaEnabledDeviceCount();这个函数返回值大于零才行



// first.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"

#pragma comment(lib,"opencv_gpu2410.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_core2410.lib")

using namespace std; 
using namespace cv; 
using namespace cv::gpu;
int main()
{
	int i;
	try
	{
		cout << getCudaEnabledDeviceCount();
	}
	catch(const cv::Exception& ex)
	{
		cout << "Error:" << ex.what() <<endl;
	}
	system("PAUSE");
	return 0;
}

请你那里有编译好的包含gpu modul的opencv249-2413的库吗跪求一份，不胜感激啊

qq_25537607 2016-07-24

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http://johnhany.net/2015/10/windows7-compile-opencv3-with-cuda/#comment-789 这个博客有用。

shangwuhencc 2015-12-03

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我也遇到了，目的也是开启opencv的GPU模块，所以就重编译opencv，版本是2.4.11，然后在vs2010里面生成库的时候，总是会缺少，一开始是highgui的dll没有生成，出现error LNK2019，后来反复试了好几次，就变成了无法生成gpu那个dll了

super_qian 2015-10-28

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您的问题解决了吗？我和你遇到了同样的问题

Jay猿 2014-11-03

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我试过很多次，自己编译的都没有成功，哪个返回值总是显示为0，后来我从别人那里下载的返回了大于0的值，在调用时GpuMat和Mat赋值之间就提示未定义，发布的例子也没有通过。。。官方例程有不少也没走通，比如IplImage* iplImg = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1); Mat mtx(iplImg);这个就没有走通提示error C2664: “cv::Mat::Mat(const cv::Mat &)”: 不能将参数 1 从“IplImage *”转换为“const cv::Mat &” 1> 原因如下: 无法从“IplImage *”转换为“const cv::Mat” 1> 无构造函数可以接受源类型，或构造函数重载决策不明确

姿迷姿乐 2014-10-17

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4楼说的对。。

shiter 2014-10-13

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需要重新编译opencv 的，最后getCudaEnabledDeviceCount();这个函数返回值大于零才行



// first.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"

#pragma comment(lib,"opencv_gpu2410.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_core2410.lib")

using namespace std; 
using namespace cv; 
using namespace cv::gpu;
int main()
{
	int i;
	try
	{
		cout << getCudaEnabledDeviceCount();
	}
	catch(const cv::Exception& ex)
	{
		cout << "Error:" << ex.what() <<endl;
	}
	system("PAUSE");
	return 0;
}