opencv怎么开启GPU加速-CSDN论坛

opencv怎么开启GPU加速 [问题点数：20分，结帖人jiejie11080]

⋅opencv怎么开启GPU加速 更多帖子 关注私信空间博客 任孤鸿 本版专家分：0 结帖率 100%: 我在网上搜索了很多关于OPENCV用GPU加速的例子，是用cmake编译opencv，勾选上with cuda，可是实际上我做了，编译后就无法使用了。有人说不需要重新编译的，只要设置一下cuda环境，可是我不知道具体怎么做，单独用cuda编译时没有问题的，可是用opencv的getCudaEnabledDeviceCount返回值却总是0。我已经做了很多努力，希望知道正确的操作是怎样的，是不是我在编译中有什么问题，我希望自己能克服这个困难，并能给予更多和我遇到同样问题的人帮助。

0 2014-05-27 14:20:15

回复数 13 只看楼主引用举报楼主

__cc__ 本版专家分：0 红花 2014年5月专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一 2014年3月专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一: 你显卡不支持cuda吧

0 2014-05-29 09:43:56

只看TA 引用举报 #1 得分 0

cuda与openCV结合编程（一） OpenCV与CUDA并行编程结合，是实现openCV优化时间的重要方法之一，搞图像处理的童鞋别错过哦

⋅opencv怎么开启GPU加速 更多帖子 关注私信空间博客 任孤鸿 本版专家分：0: 引用 1 楼 neustar1 的回复:
你显卡不支持cuda吧

我的显卡是GT650 ，我用显卡编写了cuda程序，效果还是可以的，单独用opencv也没有问题，cudagetdevice显示有设备，可是opencv里面的就没有显示有可用设备。

0 2014-05-30 14:19:12

只看TA 引用举报 #2 得分 0

opencv+CUDA9.1+vs2015环境搭建，编译opencv库，调用GPU加速运算 1.准备工作（需要用的软件安装） 1.1安装VS2015 CUDA是以VS为基础的，因此要先安装VS。安装CUDA的时候会自动检测VS的版本。安装步骤较简单，下载在线安装程序之后双击即可，配置栏有关C++的都勾上，其中最重要的一项为VC++，点击下一步安装。 1.2安装CUDA 解压和安装路径最好不要改，否则会出现找不到路径之类的不要麻烦。 CUDA解压完后会自动安装，出现检...

⋅opengl 图像匹配如何求得转移矩阵 更多帖子 关注私信空间博客 cs_xiaoyuzhang 本版专家分：0: 是不是单独用cuda 的例子可以运行，但是用opencv 的就不行呢如果是这样，就是你cuda配置的问题网上很多cuda配置的文章可以搜搜看一下。

0 2014-06-04 15:03:27

只看TA 引用举报 #3 得分 0

OPENCV用GPU加速 OpenCV3.1 使用GPU及OpenCL加速的教程OpenCV内部很多函数都已经实现了GPU加速, 新发布的OpenCV3.0版本很方便的解决了这个问题，只要你使用UMat即可。cuda初始化需要时间，而且你传入cuda也有时间。首先你得说一下你是直接用的Cuda Runtime API/Cuda Driver API，还是用的OpenCV封装的CUDA APICUDA与OpenCV混合编译：...

⋅如何计算统计值的百分比呢？

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需要重新编译opencv 的，最后getCudaEnabledDeviceCount();这个函数返回值大于零才行





// first.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//



#include "stdafx.h"

#include <iostream>

#include "opencv2/opencv.hpp"

#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"



#pragma comment(lib,"opencv_gpu2410.lib")

#pragma comment(lib,"opencv_core2410.lib")



using namespace std; 

using namespace cv; 

using namespace cv::gpu;

int main()

{

	int i;

	try

	{

		cout << getCudaEnabledDeviceCount();

	}

	catch(const cv::Exception& ex)

	{

		cout << "Error:" << ex.what() <<endl;

	}

	system("PAUSE");

	return 0;

}

0 2014-10-13 10:48:50

只看TA 引用举报 #4 得分 10

OpenCV GPU加速cuda初始化耗时太长在做OpenCV的GPU加速模块，执行 cudaSetDevice(0); cudaFree(0);这两句其实是进行cuda初始化，但是耗时长达40多秒，在 http://answers.opencv

姿迷姿乐 本版专家分：0: 4楼说的对。。

0 2014-10-17 17:20:55

只看TA 引用举报 #5 得分 0

⋅opencv怎么开启GPU加速 更多帖子 关注私信空间博客 任孤鸿 本版专家分：0: 我试过很多次，自己编译的都没有成功，哪个返回值总是显示为0，后来我从别人那里下载的返回了大于0的值，在调用时GpuMat和Mat赋值之间就提示未定义，发布的例子也没有通过。。。官方例程有不少也没走通，比如IplImage* iplImg = cvLoadImage("greatwave.jpg", 1);
Mat mtx(iplImg);这个就没有走通

提示error C2664: “cv::Mat::Mat(const cv::Mat &)”: 不能将参数 1 从“IplImage *”转换为“const cv::Mat &”
1>          原因如下: 无法从“IplImage *”转换为“const cv::Mat”
1>          无构造函数可以接受源类型，或构造函数重载决策不明确

1 2014-11-03 15:23:20

只看TA 引用举报 #6    得分 0

opencv代码里opencl核函数对Intel GPU的支持 -

super_qian 本版专家分：0: 您的问题解决了吗？我和你遇到了同样的问题

0 2015-10-28 20:26:14

只看TA 引用举报 #7 得分 0

opencv3.4.2+yolov3+opendnn+cpu+gpu opencv 3.4.2 已经出来了，并且添加了对yolo v3模型的支持。 opencv 的changelog changelog里面提到了这句： Added a support of YOLOv3 and image classification models from Darknet framework. 赶紧下载opencv3.4.2然后用opencv dnn这个推理结构试一下。 ...

⋅对Android强指针用法的疑问 更多帖子 关注私信空间博客 shangwuhencc 本版专家分：0: 我也遇到了，目的也是开启opencv的GPU模块，所以就重编译opencv，版本是2.4.11，然后在vs2010里面生成库的时候，总是会缺少，一开始是highgui的dll没有生成，出现error LNK2019，后来反复试了好几次，就变成了无法生成gpu那个dll了

0 2015-12-03 16:16:01

只看TA 引用举报 #8 得分 0

当dlib dnn_face_detection遇上多线程准备条件：语言－C++；显卡－1070；速度：处理一张1920X1080分辨率的图片速度为35ms左右目的：使用多线程提高人脸检测的速度结果：发现最多只能同时跑3个人脸处理的线程就把GPU的加载率占满了，再多开线程并不能提升实际总体处理的效率应用描述：一台电脑同时实时检测多个视频流里的人脸信息遇到的问题：1. 多线程同时检测人脸的时候不能使用同一个加载模型后的detect...

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注私信空间博客 qq_25537607 本版专家分：0: http://johnhany.net/2015/10/windows7-compile-opencv3-with-cuda/#comment-789
这个博客有用。

0 2016-07-24 18:35:59

只看TA 引用举报 #9 得分 0

OpenCV3.3更新日志 2017.08 opencv3.3新版本被发布，其中包括，加速DNN模块，并将其移到主仓库，Haibo在opencv中首次亮相，另外还对其他各模块进行了多重优化和改进。 opencv_dnn 模块已从opencv_contrib移到opencv主仓库，并且功能被优化、改进： 1、高层的API被修改，比以前更加方便 2、新添加了一些回归测试，现在共有46种。 3、修复Torch和T

⋅opencv mat 与 delphi Tbitmap如何转换 ⋅大家来讨论下如何把opencv的mat显示到hwnd窗体中 ⋅通过direct2d 把一张张图片显示到上层的窗体中 d2d1.dll报错 更多帖子 关注私信空间博客 徐大大平凡之路 本版专家分：0

引用 4 楼 wangyaninglm 的回复:

需要重新编译opencv 的，最后getCudaEnabledDeviceCount();这个函数返回值大于零才行





// first.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//



#include "stdafx.h"

#include <iostream>

#include "opencv2/opencv.hpp"

#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"



#pragma comment(lib,"opencv_gpu2410.lib")

#pragma comment(lib,"opencv_core2410.lib")



using namespace std; 

using namespace cv; 

using namespace cv::gpu;

int main()

{

	int i;

	try

	{

		cout << getCudaEnabledDeviceCount();

	}

	catch(const cv::Exception& ex)

	{

		cout << "Error:" << ex.what() <<endl;

	}

	system("PAUSE");

	return 0;

}

请你那里有编译好的包含gpu modul的opencv249-2413的库吗
跪求一份，不胜感激啊

0 2016-10-21 13:47:44

只看TA 引用举报 #10 得分 0

⋅简单的继承和多态问题？？？ ⋅C++中类方法作为线程回调函数的问题？ ⋅建议在个人资源列表中添加如评论数、收藏数、评分等指标，方便个人管理。 更多帖子 关注私信空间博客 hujingshuang 本版专家分：0

引用 10 楼 hust_bochu_xuchao 的回复:

Quote: 引用 4 楼 wangyaninglm 的回复:

需要重新编译opencv 的，最后getCudaEnabledDeviceCount();这个函数返回值大于零才行





// first.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//



#include "stdafx.h"

#include <iostream>

#include "opencv2/opencv.hpp"

#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"



#pragma comment(lib,"opencv_gpu2410.lib")

#pragma comment(lib,"opencv_core2410.lib")



using namespace std; 

using namespace cv; 

using namespace cv::gpu;

int main()

{

	int i;

	try

	{

		cout << getCudaEnabledDeviceCount();

	}

	catch(const cv::Exception& ex)

	{

		cout << "Error:" << ex.what() <<endl;

	}

	system("PAUSE");

	return 0;

}

请你那里有编译好的包含gpu modul的opencv249-2413的库吗
跪求一份，不胜感激啊

我前几天刚编译好，不知道你的是什么配置，我的是win10 + vs2013 + opencv2.4.13 + CUDA8.0.44 + tbb44_20160803oss_win + GTX950M + CMake3.4.3，编译比较顺利，没有出问题，目前也能正常使用。

1 2016-12-01 22:43:25

只看TA 引用举报 #11 得分 5

opencv 开启gpu模块 1、OpenCV提供的开发包中提供的库没有开启gpu和ocl模块功能，虽然有***gpu.lib/***gpu.dll文件，但不能用。如果调用gpu::getCudaEnableDeviceCount()将会return 0；要开启该功能需要重新编译opencv的库。 2、参考http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/introduction.html和ht

超凡三眼仔 本版专家分：0: 需要使用CMAKE联合编译OPENCV和CUDA

1 2016-12-11 20:04:40

只看TA 引用举报 #12 得分 5

OpenCV CUDA GPU加速只支持一部分支持的显卡类型 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 对于GPU，使用Halide（http://halide-lang.org）进行实验DNN加速。 OpenCV 3.3 使用了加速的 dnn 模块,首次在 OpenCV 中出现 Halide，带来了多项优化和其他的改进对于DL在opencv中的使用，官方wiki发布： The supported...

任孤鸿 本版专家分：0: 我在网上下载了一个，直接就能用了，感谢各位的帮助，很有用。

2 2017-01-24 20:37:19

只看TA 引用举报 #13 得分 0

opencv cuda加速使用如何使用包含头文件 #include <opencv2/gpu.hpp> 链接库添加cudaopencv库使用来说需要使用cv::cuda::GpuMat，它是在gpu上的数据结构。一个upload，一个download Mat I1; cuda::GpuMat gI; gI.upload(I1); //download I1 = gI; //or gI.down...

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opencv 使用cuda: 编译opencv gpu版网上有各种使用cmake + vs编译opencv contirbute的教程，但编译总会出错，不过没关系，直接按照流程走一遍，大部分库都是会编译成功的，那些编译不成功的库一般也用不到。随手附上一篇： https://blog.csdn.net/stjuliet/article/details/84640094 获得GPU信息 int getCu...

使用Opencv::dnn模块实现多任务识别: 1、参考https://blog.csdn.net/u014696921/article/details/70245141 使用caffe训练多任务模型2、使用opencv3.4.0读取caffe模型并输出识别结果；3、关键点，常用的Mat prob_type = net.forward("prob_type");形式只能获取第一个输出，并不适用于多任务的输出，注意看forward函数的说明...

OpenCV4.0 cmake后生成的库文件，包含cuda模块和dnn模块: vs2015下cmake的OpenCV4.0库，包含静态库、动态库和头文件，只针对debug X64位。亲测可用

苦逼的CUDA 与 OPENCV 配置之旅: 为了使用 OPENCV+HOG 不得不入CUDA的坑下有另一个关键词：Opencv Hog第一步要搞清的就是，你需要重新Configure下 OPencv 这个重新编译的含义是啥，似乎是为了生成新的dll 与lib 文件这就意味着，你在configure完之后，又要将配置苦逼的再来一遍。这趟浑水深不可测~~。。。但还必须趟，。。。。因为使用的算法可以用GPU加速来提升效果。。。

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如何查看cmake项目的编译选项,并使OpenCV4支持CUDA. How to building OpenCV 4 with CUDA10: Automake如何查看编译选项最初我们使用automake的时候,里面会有一个configure文件,我们通过 ./configure --help这个命令,就可以查看这个项目的编译选项,最常见的就是--enable-xxx或者--disable-xxx就像点餐那样,任意的添加或减少,最终编译出你最需要的版本来. Cmake如何查看编译选项通过GUI配置现在来个最简单的吧,cmake-gu...

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深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架及其在语音识别的应用: http://www.csdn.net/article/2014-07-11/2820628-DNN 深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点，产生了广泛的应用。DNN具有深层结构、数千万参数需要学习，导致训练非常耗时。GPU有强大的计算能力，适合于加速深度神经网络训练。DNN的单机多GPU数据并行框架是腾讯深度学习平台的

Opencv调用GPU模块: 1、OpenCV提供的开发包中提供的库没有开启gpu和ocl模块功能，虽然有***gpu.lib/***gpu.dll文件，但不能用。如果调用gpu::getCudaEnableDeviceCount()将会return 0；要开启该功能需要重新编译opencv的库。 2、参考http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/introduction.html和

win10+vs2017 下把cuda cmake到dlib中成功使用dnn功能: 软件及环境：win10(64bit), vs2017, cuda9.1+cudnn7.0, cmake3.10.0, dlib19.13 安装步骤： 1. 到dlib的"example"目录下打开CMD命令 2. 依照官网次输入命令： VS2017版本 cd examples mkdir build cd build cmake -G "Visual St...

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关于使用opencv的提速（三）（GPU加速）: 相对于前两章的利用x86转为x64提速，以及多线程的openmp提速根据自己前两天的见识及理解（x86转为x64提高一倍的速度，openmp将cpu的利用率从百分之20多提高到百分之百）利用GPU提速至少可以提高5~10倍的运算速度那么，opencv的提速具体怎样的呢首先我们知道主流的显卡是NviDIA和ATI两种，而opencv的gpu单指nvidia显卡模块，而且只支持

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OpenCV中的GPU模块、CUDA加速: 原文来自：http://www.cnblogs.com/dwdxdy/archive/2013/08/07/3244508.html CUDA基本使用方法在介绍OpenCV中GPU模块使用之前，先回顾下CUDA的一般使用方法，其基本步骤如下： 1.主机代码执行；2.传输数据到GPU；3.确定grid，block大小； 4.调用内核函数，GPU运行程序；5.传输结果到CPU；6.继续主

opencv cuda: CUDA基本使用方法在介绍OpenCV中GPU模块使用之前，先回顾下CUDA的一般使用方法，其基本步骤如下： 1.主机代码执行；2.传输数据到GPU；3.确定grid，block大小； 4.调用内核函数，GPU运行程序；5.传输结果到CPU；6.继续主机代码执行。下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图。注意的问题：cu，cpp文件的组织内核函

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cuda opencv GPU模块的使用出错: -

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OpenCV+CUDA入门教程之一---概览: 一、简介 CUDA是NVIDIA的并行计算库。OpenCV包含GPU(CUDA)模块，可以理解为一些OpenCV函数实现了CUDA版本，使用GPU加速，执行速度更快。二、系列教程目录 OpenCV+CUDA入门教程之一---概览 OpenCV+CUDA入门教程之二---GPU模块简介 OpenCV+CUDA入门教程之三---初始化和设备信息 OpenCV+CUDA入门教程之四---数...

基于opencv在gpumat上用opengl加速绘制实例: 在opencv读取的图片，转化为gpumat，用opengl绘制，并在图片上绘制矩形。使用cuda加速。

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OpenCV使能CUDA加速: 原文出处: https://blog.xugaoxiang.com/ai/opencv-cuda-anaconda.html 软硬件环境 ubuntu 18.04 64bit NVIDIA GTX 1070Ti 8G anaconda with python 3.6 opencv 3.4.3 cuda 9.0 安装显卡驱动和CUDA ubuntu下安装的方法之前的博文中就有介绍，这里不再赘述，...

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CUDA runtimeAPI 第一次使用耗时严重（release下）: -

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python中的opencv模块，怎么用gpu加速: 我现在用python跟着做了图片搜索的一个项目，之前安装了theano,编译了cuda，但不知道怎么才算运用到opencv模块中

namespace "cv" 没有成员 "face" 问题记一下: 配置好opencv3.4.0，新建项目可以打开图片，说明配置成功导入原有项目，报错如下老项目的opencv的版本是3.1.0，怀疑是版本的问题，按一下老版本的OpenCV试一下 ...

opencv下配置CUDA出错，求指导: set(the_description "The Core Functionality") ocv_add_module(core ${ZLIB_LIBRARIES}) ocv_module_inc

OpenCV - GPU - accelerate: BTW, "clinfo" output should be good too, but we need to know that GPU is selected by OpenCV (Intel iGPU or another CUDA device). Did you see lines like these (in sample terminal window): ...

编译opencv和cuda的几个注意事项==转载: 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_b1e24f1d0102wsdr.html 原文地址：编译opencv和cuda的几个注意事项作者：小坏蛋最近要用到cuda做一些并行加速优化，由于一部分是关于图像的，所以需要用到集成了cuda的opencv库。直接在官网下载下来的opencv有些版本是没有把opencv编译进去的，所以就需要我们自己重新编译。 Win...

Opencv与CUDA: 这是opencv 2.49 与CUDA 6.0 配置

【OpenCV & CUDA】OpenCV和Cuda结合编程: 一、利用OpenCV中提供的GPU模块　　目前，OpenCV中已提供了许多GPU函数，直接使用OpenCV提供的GPU模块，可以完成大部分图像处理的加速操作。　　基本使用方法，请参考：http://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3244508.html 　　该方法的优点是使用简单，利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输，而且不需要关注内核函数调用

[转]OpenCV和Cuda结合编程: http://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3528711.html 一、利用OpenCV中提供的GPU模块　　目前，OpenCV中已提供了许多GPU函数，直接使用OpenCV提

opencv颜色增强GPU加速版: 用opencv改写的GIMP的颜色增强，Opencv2.4.13Gpu+Cuda8.0.文章参考：http://blog.csdn.net/hyqwmxsh/article/details/77980

yolov3部署GPU版问题及解决方案: 1 编译错误 1.1 错误信息 xdq:darknet xindq$cmake /bin/sh: 1: nvcc: not found Makefile:88: recipe for target 'obj/convolutional_kernels.o' failed make: *** [obj/convolutional_kernels.o] Error 127 1.2 原因未配...

opencv3.4.1+opencv_contrib-3.4.1 +cuda8.0: 编译好的opencv3.4+opencv_contrib-3.4.1 +cuda8.0 VS2015编译

Ubuntu 14.04: install OpenCV with CUDA: CUDA Toolkit OpenCV Test

OpenCV3.3+CUDA9.0+Cmake3.9 环境搭建: 使用Cmake编译opencv源码遇到如下错误 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files

CUDA编程：与OpenCV结合: 前言学习计算机图像处理算法的童鞋，就不得不学习cuda，为啥呢？因为图像处理一般都是矩阵运算，动不动就是百万的计算量这个时候优化计算时间是必不可少的。openCV本身提供了很多cuda函数，能够满足大多数用户的需求。但是也不绝对，有时候我们需要自己定义一个内核函数进行优化，当然你也可以用openGL或者多线程，openCV也提供较好的支持，掌握一种或多种加速算法，对程序员特别是算...

使用GPU提高OpenCV的图像处理运算速度: 使用GPU提高OpenCV的图像处理运算速度OpenCV中提供了GPU模块，可以用来加速图像处理的相关运算。OpenCV的GPU模块是使用CUDA编写的。OpenCV中GPU模块的调用点击这里，使用GPU模块需要开启WITH_CUDA选项。OpenCV官方关于CUDA的说明及范例点击这里关于如何在实时图像处理中使用OpenCV与GPU可以参考这篇文章

GPU,CPU画图: GPU：surfacetexture+GLsurfaceview+render CPU:surfaceview

CUDA9.0+OpenCV3.1+OpenCV_contrub3.1+VS2015+Win10+TBB混合编译: 折腾了两天，终于成功将环境配置上，过程还是遇到了很多问题，希望看到文章的人，可以少走弯路。平台：Windows 10 显卡：GTX 960VS：vs2015 professional软件资源库：OpenCV 3.1 下载地址：https://opencv.org/opencv-3-1.htmlTBB 下载地址：https://github.com/01org/tb...

OpenCV+CUDA入门教程之六---访问GpuMat的每一个元素: 目录一、CUDA极简入门教程二、访问GpuMat的每个元素一、CUDA极简入门教程本部分只是CUDA 的一个超级简单且不完整的内容，关于CUDA配置和编程，请参考官方文档或其他教程。 1、Kernel Kernel是在GPU上执行的函数，访问的数据都应该在显存中；函数没有返回值，需用void作为返回类型；语法和C++相同，也能使用C++的一些标准库函数(因为这些库函数有GPU实...

Install OpenCV 3.4 with DNN: A 安装Opencv3.2 DNN模块Opencv3.2是opencv最新的稳定版本，于2016.12.23发布。除了修复BUG，主要的更新之一是在opencv_contrib中大大改进和加速dnn模块：1、许多新层，包括反卷积，LSTM等。2、支持语义分段和SSD网络与样本。3、TensorFlow导入程序+运行Inception net的示例。除此之外，还包括支持更多图片格式和相机后端，互...

cuda9 opencv3.3.0: cmake .的时候会出现问题，参考博文进行解决： https://blog.csdn.net/u014613745/article/details/78310916 错误如下： CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set th...

部分opencv中的GPU加速函数（中文翻译）: 由于项目需要，翻译了一部分可以用于我现在项目的opencv函数，记录于此，原始英文文档来自于http://blog.csdn.net/mtt_sky/article/details/42607839。 getCudaEnableDeviceCount：返回已安装CUDA设备的数量; 2. setDevice：设置adevice并为当前线程初始化它; 3. getDev

【OpenCV】OpenCV中GPU模块使用: CUDA基本使用方法在介绍OpenCV中GPU模块使用之前，先回顾下CUDA的一般使用方法，其基本步骤如下： 1.主机代码执行；2.传输数据到GPU；3.确定grid，block大小； 4.调用内核函数，GPU运行程序；5.传输结果到CPU；6.继续主机代码执行。下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图。注意的问题：cu，cpp文件的组织内核函数和其wrapper函数置于...

【OpenCV】OpenCV配置篇: 这篇主要内容写OpenCV的配置，这里不再赘述经常能够在网上找到的方法，最近实验室的小伙伴和我说了这种方法，觉得很好，可以将项目工程随意移植到其他具有相同编译器的电脑上。 ===================================================================================== 1.新建工程 2.新建cpp文件 3.将

安装opencv-cuda版本: 安装opencv-cuda 有好事之徒（好心人）已经编译了opencv3.4.2带cuda的版本，直接用env的控制台安装 conda install -c oddconcepts opencv-cuda 在spyder IDE里 import cv2 会提示，找不到libjasper.so.1 这是因为ubuntu 在17.04之后取消了libjasper-dev了，（按其他教程...

编译CUDA版OpenCV4.0.0: cmd ：nvcc -V A: 似乎DTree，SVM，nBayes这些算法还没有GPU的接口 B: 分类、决策树好像是没有，可能需要你自己优化了。 A: 怎样使用CUDA在GPU里直接实现机器学习算法的训练，也就是使用GPU生成一系列的分类器 B: OpenCV 有GPU版本的示例代码，试一下相关算法就知道了-- opencv\sources\samples\gpu ...

CUDA8.0+OpenCV2.4.13+VS2015+Win10+TBB混合编译: 废了四整天，终于把这个鬼东西弄出来了，将过程和遇到的问题写在这里分享给大家。 Part 1：看安装步骤之前需要注意如下几个问题： 1.为什么选择OpenCV 2.4.13而不使用较新的OpenCV3.2或者OpenCV3.3？ OpenCV3系列之后，将OpenCV分成了两块，一块是源码部分，另外一块是contrib部分。将库分成了两个部分，用着稍有些麻烦，如下图所示。

【目标检测】OpenCV中dnn模块的SSD demo运行: 本文将opencv的contrib库中的dnn模块下的SSD检测方法的demo运行过程作以记录。运行环境：win7 64位旗舰版，opencv3.1以及contrib库。 opencv dnn模块到写本文的时间，opencv已经出到3.2版本了，由于之前装了3.1故版本没有更新，不过一般建议使用最新版本，新版本在兼容性和速度上都会有提升。我们这里只使用contrib库的dnn模块，并

opencv的dnn解析: 在学习过caffemodel加载之后，回头看看这个dnn里面都编译了哪些函数？先看blob头文件： #ifndef __OPENCV_DNN_DNN_BLOB_HPP__ #define __OPENCV_DNN_DNN_BLOB_HPP__ #include #include #include namespace cv { namespace dnn { //该类用来存储和处理bl

OPENCV的dnn解析: 先看blob头文件： #ifndef __OPENCV_DNN_DNN_BLOB_HPP__ #define __OPENCV_DNN_DNN_BLOB_HPP__ #include &lt;opencv2/core.hpp&gt; #include &lt;vector&gt; #include &lt;ostream&gt; namespace cv { namespace dnn {...

opencv 3.4.6 + cuda 10.1 cmake好的资源，包括需要外网下载的资源也打包好: 文件太大，无法上传，300+M，附件中是baidu网盘连接地址，介意慎下 opencv3.4.6 with cuda 10.1 + opencv_contrib 里面有需要从外网下载的一些数据，在路径

OpenCV之CUDA学习笔记: 用OpenCV+CUDA图像并行处理相关的东西，希望由浅入深…… 先来看一下OpenCV背景建模算法的GPU测试样例： #include #include #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/core/utility.hpp" #include "opencv2/cudabgsegm.hpp" #include

OpenCV with CUDA 编译安装: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUBLAS=ON -D CUDA_FAST_MATH=ON -D WITH_CUFFT=ON -D WITH_NVCUVID=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_LIBV4L=ON -D WITH_OPEN...

ubuntu16.04下opencv3.3 GPU（CUDA）加速: 虽然网上已经有一部分在ubuntu下配置opencv gpu加速的教程，但是随着opencv迭代到3.3.0，发现之前的教程或多或少都已经不管用了，也存在许多坑，这次配置的时基于最新的opencv3.3.0，写下这篇博文记录下配置的经过。 1.准备1.安装好ubuntu16.04 2.安装配置好opencv3.3.0 配置教程 3.安装好cuda8.0 4.安装QT creator(可选)2

NVIDIA TX2 下用 g++ 编译 cuda 版 OpenCV 程度的坑: 首先要在 TX2 下安装好 cuda 版的 OpenCV。然后用 g++ 编译用 OpenCV 写的 C++ 程序，会报一大堆错。下面说一下如何解决：（一）会有一堆 “/home/usrname/opencv-3.1.0/modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp:error: ‘NppiGraphcutState’……”。这得去修改上述位

从源码编译安装OpenCV并支持GPU加速: 环境 Ubuntu16.04 x64 NVIDIA 1080Ti，driver 390.59，CUDA 9.0，cudnn 7.0.5 OpenCV 3.4.1 安装依赖包参考文章《Ubuntu16.04下安装OpenCV3.2.0》 $ sudo apt-get install build-essential $ sudo apt-get install cmake g...

CUDA浅尝辄止-----Cmake编译OpenCV3.3+CUDA: “倘若你不是富二代，人丑就要多读书！” “倘若你不是官三代，人丑就要多读书！” ...

ubuntu16.04 下安装加入opencv_contribute包的GPU版本的OpenCV3.2（CUDA支持）步骤: 首先肯定是先安装依赖了，官方列出了一些：sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-nump...

CUDA 和opencv安装问题: CUDA 和opencv安装问题

VS2015+OpenCV3.4.2+Win10+简单调用摄像头: 关于最新版的OpenCV安装和环境配置可以参考链接，下面重点是关于摄像头的调用。一、准备工作设置包含目录和库目录：包含目录：F:\software\OPenCV3.4.2\opencv\build\include 库目录：F:\software\OPenCV3.4.2\opencv\build\x64\vc14\lib（即是链接器-输入：所需要的附加依赖项内容opencv_world...

opencv实现opencv3.3.0的DNN模块功能: DNN模块介绍在OpenCV3.3版本发布中把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中，当前DNN模块最早来自Tiny-dnn，可以加载预先训练好的Caffe模型数据，OpenCV做了近一步扩展支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载，常见的有如下： Caffe TensorFlow Torch/PyTorch

OpenCV 3.0 + CUDA 使用需知: https://blog.csdn.net/Kelvin_Yan/article/details/48734707 注：每个库包含的类或函数均可以在对应的.hpp中找到，与cuda相关的hpp存放在include\opencv2目录下，并以cuda开头 opencv2/cudaarithm.hpp和opencv_cudaarithm300.lib 基本运算，如add、subtract、...

opencv+cuda关于GpuMat数据转递问题: 萌新刚刚接触opencv+cuda不久，还不是很熟练，现在碰到了一个问题，想向论坛各位大佬求教。。实际问题中我想定义一个GpuMat类型的数组，例如cv::cuda::GpuMat cu_proj;

OpenCV 3.1.0 重编译——支持CUDA8.0: 写在前面最近主要在看机器学习的十大算法，尝试书中提供的示例，实验环境是win7 + python3.4.4 。突然间，我发现新版本的OpenCV对机器学习大部分算法都有很好的实现，原谅我一直停留在2.4版本。相较于python，我更熟悉Visual Studio,相比于Scikit-Learn,我更熟悉opencv_contrib。因此，觉得没必要舍近求远，去做自己不擅长的事情，效率低是一方面，而且

TX2--Building OpenCV for Tegra with CUDA: 一、OpenCV with CUDA for Tegra 1、本文档是构建OpenCV库的基本指南，CUDA支持在Tegra环境中使用。它涵盖了从源代码中构建版本3.1.0库的基本元素，包括三种不同类型的平台：（1）NVIDIA DRIVE™ PX 2 (V4L) （2）NVIDIA® Tegra® Linux Driver Package (L4T) （3）Desktop Linux ...

opencv使用（一）——cuda模块: 1、透射变换，输入的图像为gpumat 但是H要是cup中cv::Matcv::cuda::warpPerspective(currImg_cu,img_cu,H,cv::Size(img_cu.cols,img_cu.rows));2、基本预算加减乘除，大小比较，在gpumat中其使用cv::cuda::add，cv::cuda::compare等实现：例如实现mask_cu = mask_tm...

Ubuntu16.04 + CUDA8.0 + CuDNN + OpenCV + caffe: 先装NVIDIA官方驱动，然后装CUDA，随后装CuDNN，接着装OpenCV，最后安装配置caffe为了给我的GTX1080安装好英伟达的官方驱动，看了一些帖子，结果发现安装的方法众说纷纭。想起上次在笔记本上安装驱动时，陷入login loop的痛苦，这一次一定调研清楚在下手！下面的片段来自百度贴吧，大致总结了我看到的几种安装Nvidia驱动的方法：安装Ubuntu显卡驱动的方法有以下几种

TX2--OpenCV3.2+OpenCV_contrib3.2+CUDA8.0+python3.5安装: 一、需求 1、在TX2上编译安装OpenCV3.2+OpenCV_contrib3.2+CUDA8.0+python3.5 二、当前环境 1、在TX2板子上安装好Jetpack包后，对应的 CUDA 便是 8.0 版本，查看命令如下； // nvcc -V // 2、python版本用如下命令查看，我的开发板，经过查看有两个版本 2.7 和 3.5； // 查看python2...

对OpenCV2.4.8使用GPU加速: 使用GPU加速要看在什么平台上使用，目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是要注意使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并行计算（可能形容得不到位…..）。但是如果只对一个数据进行反复计算，这时候GP

编译cuda版opencv遇到的坑: CUDA编译1.安装nvidia驱动关闭图形界面，sudo stop lightdm，然后切换到tty1：Ctrl+Alt+F1即可在纯字符界面下，登陆用户；接下来就是最关键的一步了：sudo ./NVIDIA.run开始安装，安装过程比较快，根据提示选择即可（Nvidia.run版本选择，自己根据显卡型号在nvidia官网http://geforce.com/drivers中查找）最后安装

为什么调用opencv函数运行变慢: 我使用的是MFC写的C++程序做机器视觉的产品质量检测，之前算法测试时是通过读取一张保存在硬盘中的图片来分析图像中的产品，这样整个测试时间是1.8S；现在是采用在线检测的方法来检测，即从相机中提取当前

学会了这些技术，你离BAT大厂不远了: 每一个程序员都有一个梦想，梦想着能够进入阿里、腾讯、字节跳动、百度等一线互联网公司，由于身边的环境等原因，不知道 BAT 等一线互联网公司使用哪些技术？或者该如何去学习这些技术？或者我该去哪些获取这些技术资料？没关系，平头哥一站式服务，上面统统不是问题。平头哥整理了 BAT 等一线大厂的必备技能，并且帮你准备了对应的资料。对于整理出来的技术，如果你掌握的不牢固，那就赶快巩固，如果你还没有涉及，现在...

程序员实用工具网站: 目录 1、搜索引擎 2、PPT 3、图片操作 4、文件共享 5、应届生招聘 6、程序员面试题库 7、办公、开发软件 8、高清图片、视频素材网站 9、项目开源 10、在线工具宝典大全程序员开发需要具备良好的信息检索能力，为了备忘（收藏夹真是满了），将开发过程中常用的网站进行整理。 1、搜索引擎 1.1、秘迹搜索一款无敌有良心、无敌安全的搜索引擎，不会收集私人信息，保...

我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏: 起因又到深夜了，我按照以往在csdn和公众号写着数据结构！这占用了我大量的时间！我的超越妹妹严重缺乏陪伴而怨气满满！而女朋友时常埋怨，认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用，常会问道：天天写这玩意，有啥作用。而我答道：能干事情多了，比如写个迷宫小游戏啥的！当我码完字准备睡觉时：写不好别睡觉！分析如果用数据结构与算法造出东西来呢？ ...

别再翻了，面试二叉树看这 11 个就够了~: 写在前边数据结构与算法：不知道你有没有这种困惑，虽然刷了很多算法题，当我去面试的时候，面试官让你手写一个算法，可能你对此算法很熟悉，知道实现思路，但是总是不知道该在什么地方写，而且很多边界条件想不全面，一紧张，代码写的乱七八糟。如果遇到没有做过的算法题，思路也不知道从何寻找。面试吃了亏之后，我就慢慢的做出总结，开始分类的把数据结构所有的题型和解题思路每周刷题做出的系统性总结写在了 Github...

让程序员崩溃的瞬间（非程序员勿入）: 今天给大家带来点快乐，程序员才能看懂。来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47066521 1. 公司实习生找 Bug 2.在调试时，将断点设置在错误的位置 3.当我有一个很棒的调试想法时 4.偶然间看到自己多年前写的代码 5.当我第一次启动我的单元测试时 ...

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