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CPU与GPU之间数据传输
一般的数据复制到的显卡内存的部份,称为 global memory int* gpudata, *result;    cudaMalloc((void**) &gpudata, sizeof(int) * DATA_SIZE);    cudaMalloc((void**) &result, sizeof(int));    cudaMemcpy(gpudata, data, sizeo
CUDACUDA编程:__global__函数执行配置
任何对__global__函数的调用都必须指定该调用的执行配置。执行配置定义将用于在该设备上执行函数的网格和块的维度,以及相关的流。 运行时API通过在函数名称和参数列表之间插入<<<Dg, Db, Ns, S>>>的形式来指定。其中: Dg 的类型为dim3,指定网格的维度和大小,Dg.x * Dg.y 等于所发射的块数量; Db 的类型为dim3,指定...
CUDA学习资料
<em>CUDA</em>学习资料-Jeremy Lin 包含了清华大学<em>CUDA</em>培训教程、GPU高性能编程<em>CUDA</em>实战代码等相关资料
cudaMemcpy的问题
刚接触<em>CUDA</em>,以下是我的一个小程序,但是通过调试我发现cudaMemcpy并没有发生作用,没有把啊a_h中的数据拷贝到a_d中,不知为何,谢谢帮助。 #include #incl
cudaMemcpy2D与cudaMemcpy的复制时间问题
1、 float *ac, *bc, *cc; clock_t start, endTime; size_t pitch_a, pitch_b, pitch_c; int newn = ((n + B
对比了一下CUDA和IPP
工作关系一直使用Intel_IPP,OpenMP,Intel_TBB等东西,过年时买了个小本本,开始学习<em>CUDA</em>. CPU_T6400(支持SSE4.1的最便宜的CPU了),RAM_3G,G9300M
CUDA by example (中文:GPU高性能编程CUDA实战)
<em>CUDA</em>相关书籍
cuda基础
<em>CUDA</em>项目配置 (1)打开vs,创建一个空win32程序,即cuda_test项目。 (2)选择cuda_test,点击右键–&gt;生成依赖项–&gt;生成自定义,选择<em>CUDA</em>10.0。 (3)右键源文件文件夹-&gt;添加-&gt;新建项-&gt;选择<em>CUDA</em> C/C++File,取名cuda_main。 (4)点击cuda_main.cu的属性,在配置属性–&gt;常规–...
CUDA编程指南阅读笔记
随着多核CPU和众核GPU的到来,并行编程已经得到了业界越来越多的重视,CPU-GPU异构程序能够极大提高现有计算机系统的运算性能,对于科学计算等运算密集型程序有着非常重要的意义。这一系列文章是根据《<em>CUDA</em> C语言编程指南》来整理的,该指南是NVIDIA公司提供的<em>CUDA</em>学习资料,<em>介绍</em>了<em>CUDA</em>编程最基本最核心的概念,是学习<em>CUDA</em>必不可少的阅读材料。 初学<em>CUDA</em>,笔记错误之处在所难免,还请发
CUDA C 任意矩阵相乘
好久没来了,继续学习!留下脚印,留下回忆!目前在深圳实习!/***************************** *A=M*I,B=I*N *求矩阵C=A*B,无论怎么看,求任意矩阵内积,即使只用一个grid,在边界上也存在很多问题。 *最主要的就是在边界上,如果block尺寸大于划分的数据小矩阵的尺寸,那么只有部分线程使用,这倒没有问题, *关键在于,对于部分线程块而言,线程块与矩阵数据块
CUDA 编程指南
随着多核CPU和众核GPU的到来,并行编程已经得到了业界越来越多的重视,CPU-GPU异构程序能够极大提高现有计算机系统的运算性能,对于科学计算等运算密集型程序有着非常重要的意义。这一系列文章是根据《<em>CUDA</em> C语言编程指南》来整理的,该指南是NVIDIA公司提供的<em>CUDA</em>学习资料,<em>介绍</em>了<em>CUDA</em>编程最基本最核心的概念,是学习<em>CUDA</em>必不可少的阅读材料。 初学<em>CUDA</em>,笔记错误之处在所难免,还请...
cuda90-1.0
cuda90-1.0-h6433d27_0.tar.bz2 在ubuntu 16.04, GTX950M上运行良好
浅析GPU计算——cuda编程
        在《浅析GPU计算——CPU和GPU的选择》一文中,我们分析了在遇到什么瓶颈时需要考虑使用GPU去进行计算。本文将结合cuda编程来讲解实际应用例子。(转载请指明出于breaksoftware的csdn<em>博客</em>)         之前我们讲解过,CPU是整个计算机的核心,它的主要工作是负责调度各种资源,包括其自身的计算资源以及GPU的计算计算资源。比如一个浮点数相乘逻辑,理论上我们可...
CUDA编程入门教程
<em>CUDA</em>编程<em>入门</em>教程,非常好用的<em>CUDA</em><em>入门</em>教程,一看就会,<em>入门</em>变轻松
清问一下这个CUDA程序头文件该怎么写
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cuda cudaMemcpy 函数
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Ubantu14.04 自己工作目录安装cuda10和cuDNN v7.4.1 (Nov 8, 2018), for CUDA 10.0
首先到cuda官网下载cuda10: 1、下载并安装<em>CUDA</em>10.0 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&amp;amp;target_arch=x86_64&amp;amp;target_distro=Ubuntu&amp;amp;target_version=1404&amp;amp;target_type=runfilelocal  对...
CUDACUDA9.0+VS2017+win10详细配置
转载自:https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913<em>CUDA</em>9.0下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1acwBDuGHac-C-qDhyeid7w 密码:4x16<em>CUDA</em>9.0是目前最新的Cuda版本,VS2017也是目前最新的Visual Studio版本,当前(2017/09)网上很少有<em>CUDA</em>...
cuda 函数前缀:device/global/host 相关问题
在深度学习caffe框架等多处,用到了<em>CUDA</em>函数,使代码加速,其文件类型为XXX.cu。在运行这些<em>CUDA</em>函数时,会遇到一下C++里没有的问题,比如函数前缀问题,如果在修改编写.cu文件时不注意,会出现问题,因此本文在这里讨论一下。主要解决如下问题:error : calling a __host__ function from a __global__ function is not al
CUDA学习一:CUDA C简介
作者:JackGao24 <em>博客</em>园 作者:JackGao16 CSDN 文章链接:http://blog.csdn.net/u013108511/article/details/ 邮箱:gshuai16@mail.ustc.edu.cn1、一个程序来了解<em>CUDA</em> C#include &lt;stdio.h&gt; #include &quot;commom/book.h&quot;//__global__表示函数在设备而非
cudafree()耗时的疑惑!
小弟写了个小程序,程序中的某个kernel函数是要在某个循环里执行,而kernel函数里申请了很多用于中间计算的gmem,这些gmem在每次循环时都要发生数值的变化,然后在每次循环之后都要释放显存,如
cuda 编程入门
1. 简介 首先, 大家都知道在做深度学习以及科学计算时利用GPU算法,可以大规模的提高运算效率。我们首先来了解一下CPU与GPU的区别。 上图为CPU 与GPU 架构上的区别,绿色部分可以理解为逻辑计算部分,黄色为控制区域, 而红色为存储区域,最明显的区别就是CPU拥有更多的存储,尤其是缓存,而GPU拥有更多的计算单元,简单来说单个GPU拥有更多的计算资源。而相对于比较简单的大规模运算,...
CUDA 教程
https://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235<em>CUDA</em>从<em>入门</em>到精通(零):写在前面在老板的要求下,本博主从2012年上高性能计算课程开始接触<em>CUDA</em>编程,随后将该技术应用到了实际项目中,使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择。还有不到一年毕业,怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备...
CUDA user-defined dim3
#include&amp;lt;stdio.h&amp;gt; #include&amp;lt;stdlib.h&amp;gt; #include&amp;lt;conio.h&amp;gt; typedef unsigned int * const uipc; typedef const unsigned int cui; typedef unsigned int ui; __global__ void what_is_my_id_2d_...
CUDA基础的基础教程一、CUDA入门
辣鸡博主又开新坑…… <em>CUDA</em>是NVIDA家的GPU编程套件,他通过提供基本的底层执行环境和并行编程库,为GPU编程提供了便利。 <em>介绍</em>到此为止,那么<em>CUDA</em>的程序是怎样工作的呢? 首先,我们用GPU来做什么?当然不是用来输出一个“hello world”,我们用<em>CUDA</em>进行图形渲染,大数据计算,科学计算,深度学习等数据量巨大的运算。虽然我们的CPU是足够强大的,然而一个CPU的能力有限,而G...
CUDA编程基础
典型的<em>CUDA</em>程序的执行流程如下: 分配host内存,并进行数据初始化; 分配device内存,并从host将数据拷贝到device上; 调用<em>CUDA</em>的核函数在device上完成指定的运算; 将device上的运算结果拷贝到host上; 释放device和host上分配的内存。 kernel kernel是<em>CUDA</em>中一个重要的概念,kernel是在device上线程中并行执行的函数,核函数用__g...
CUDA编程(一)
目的 目前xid使用的是全比对的方式,也就是每张图片的特征值会和底库中每张图片的特征值进行比较,然后打出一个相似度的分数; 目前比较过程是cpu并行完成的,本文尝试使用在相同过程的提速效应; 使用nvdia的cuda并行计算框架; 环境 host :gpu001.hogpu.cc cpu的物理指标: ? processor : 0 vendor_id...
cuda教程入门下载
对 Nvidia公司的 Cuda平台开发进行了<em>介绍</em>和<em>入门</em>级的教程,适合初学者 相关下载链接://download.csdn.net/download/zhudongfangshiwo/4634962?
Win10下搭建Vs2017+CUDA开发环境
Win10下搭建Vs2017+<em>CUDA</em>开发环境         最近开始进行机器学习相关的学习,TensorFlow下CPU的计算速度实在是不理想,需要引入<em>CUDA</em>对于GPU的支持,由于已经有了的Vs2017的环境,在此基础上安装<em>CUDA</em>9.1版本碰到了一些小问题,在此跟大家分享其中的一些坑。        <em>CUDA</em>可以在NVIDIA官网根据自己的操作系统以及需要的版本进行下载,下载后在安装的过程...
CUDA的一些总结和体会
导论 GPU怎么产生的,以及后续发生了哪些变化? 实时、高清晰度的三维图形需要大量的计算,单纯的CPU无法满足这种需求。由于这种需求的推动,图形处理器(GPU)就逐渐演化成高并行度,多线程,拥有强大的计算能力和极高的存储器带宽的多核处理器。 GPU和CPU的浮点计算能力差异的原因是:GPU是特别为计算密集,高并行度计算(如图像渲染)设计的,因此GPU将更多的晶体管用于数据计算而不是数据缓存和流程控制
GPU CUDA编程入门
reference material: <em>CUDA</em>编程之快速<em>入门</em> https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/9673960.html   快来操纵你的GPU| <em>CUDA</em>编程<em>入门</em>极简教程https://blog.csdn.net/l7H9JA4/article/details/79831042   人脸关键点检测 ubuntu 16.04 + DLib + GPU(...
什么是CUDA
<em>CUDA</em>(百度百科版) <em>CUDA</em>(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 <em>CUDA</em>™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了<em>CUDA</em>指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 <em>CUDA</em>(网民有理版) <em>CUDA</em>呢简单来说就是GPU通用运算的一种编程框架。我这么说一定是...
GPU(CUDA)教程
GPU(<em>CUDA</em>)教程, 文字清晰,有详细目录,适合初学<em>入门</em>
Cuda 编程入门
这篇文章写的特别好,https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/79599947,我基本就是参考这篇文章 最难理解的部门就是Grid和Block的概念,具体关系参见下图 GPU之所以处理图片速度快,就是因为可以把图片的每一块区域分配给一个Thread来处理,每个Thread只负责处理图像的一块区域,当每个Thread都结束的时候,整张图...
《GPU高性能编程 CUDA实战》(CUDA By Example)读书笔记
<em>入门</em>书籍,十分简单,看完就可以编写一些简单的<em>CUDA</em>程序了
CUDA学习——Chapter 0 综述
文章目录第零章什么是并行计算?什么是<em>CUDA</em>?<em>CUDA</em>在现实生活中的用处?我们为什么要学习<em>CUDA</em>?<em>CUDA</em>有什么已经装备上的应用了吗 ? 第零章 其实书上并没有第0章啦,这篇东西是我自己写的,谈谈<em>CUDA</em>到底是什么,以及<em>CUDA</em>的基本使用和C之间的同异。 什么是并行计算? 并行计算,是一种和串行计算有着本质区别的运算。根据传统的计算机计算的理论,计算机处理的数据分为两种,指令流和数据流,因此就有...
快来操纵你的GPU| CUDA编程入门极简教程
作者: 叶   虎                          编辑:李雪冬                                                                                            前  言2006年,NVIDIA公司发布了<em>CUDA</em>(http://docs.nvidia.com/cuda/),<em>CUDA</em>是建立在NVI
cuda,GPU的一些概念(面试笔记)
与<em>CUDA</em>相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm。 sp: 小核(流处理器)最基本的处理单元,streaming processor 最后具体的指令和任务都是在sp上处理的。GPU进行并行计算,也就是很多个sp同时做处理 sm: 大核(流多处理器)多个sp加上其他的一些资源组成一个sm, streaming multiprocessor. 其他资源也就是存储资...
CUDA学习笔记(四)GPU架构
GPU架构 SM(Streaming Multiprocessors,流式多处理器)是GPU架构中非常重要的部分,GPU硬件的并行性就是由SM决定的。 以Fermi架构为例,其包含以下主要组成部分: <em>CUDA</em> cores Shared Memory/L1Cache Register File Load/Store Units Special Function Units Warp ...
cuda历史版本下载
cuda历史各个版本下载链接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDA基础介绍
<em>CUDA</em>基础<em>介绍</em>
CUDA编程入门,Dim3变量
dim3是NVIDIA的<em>CUDA</em>编程中一种自定义的整型向量类型,基于用于指定维度的uint3。 例如:dim3 grid(num1,num2,num3); dim3类型最终设置的是一个三维向量,三维参数分别为x,y,z; 转载于:https://www.cnblogs.com/zhangchengbing/p/5035288.html...
CUDA——基本模型
<em>CUDA</em>简介 <em>CUDA</em>(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一种集成技术,通过这个技术,用户可以使用显卡中的资源进行大规模并行计算。 为了后续<em>CUDA</em>编程的展开,该系列的第一篇首先从N系显卡的物理结构以及<em>CUDA</em>编程中的基本模型开始。 物理结构 Nvidia公司开发的GPU系列现在已经有Tesla、Fermi、K...
Nsight 学习笔记(一)
占用视图 占用率(Occupancy) = 每个 SM 中激活的 Warp / 每个 SM可以激活的 Warp 的最大值。 其中,Theoretical 表示理论值,是由程序决定的;而 Device Limit 表示设备限制的最大值,认为无法改变;Achieved 表示程序实际执行时的情况。 图中的红色部份表示限制使用率的一些因素。 每个Warp(线程束)包含32个线程,32个 thread 被分成
图形分析之Nsight的使用
作者:i_dovelemon日期:2017-06-11来源:CSDN主题:Nsight, OpenGL引言        最开始的时候, 我进行图形编程使用的是DX,所以那时候进行图形分析的时候,基本都是使用PIX。后来转向了OpenGL,分析的时候基本使用的是gDebugger。最近在工作中,由于需要,所以使用了Nsight进行图形分析。使用下来感觉<em>不错</em>,能够和VS2012完美的契合。所以,我想
CUDA C最佳实践-CUDA Best Practices(三)
<em>CUDA</em> Best Practices的第三部分
推荐一个关于CUDA编程好东西(一)
1、__constant__和__device__,__shared__的使用说明 其对应的程序:// #include"cuda_runtime.h" #include"device_launch
CUDA是用于啥编程的?跟C有啥区别
<em>CUDA</em>是用于啥编程的?跟C有啥区别C有啥区别,俺是从事PLC的
【资源共享】最适合cuda初学者的教材----深入浅出谈CUDA技术
看到很多人刚接触cuda,对其并不了解,特地拿出来与大家分享。 最适合cuda初学者的教材,很通俗的描述,简单的例子,让任何一个初学者都能直接体会到cuda的神奇,cuda的编程原来是这么简单 下载地
dimGrid和blockDim变量
cuda中kernel的启动 //设置对应的执行配置参数,dim3类型的struct变量 dim3 dimBlock(Width,Width);//描述块的配置 dim3 dimGrid(1,1);//描述网格的配置信息 //启动在设备上进行计算的线程 MatrixMulKernel>>(Md,Nd,Pd,Width) dimGrid和blockDim变量都是内置的预定义变
CUDA编程之快速入门
<em>CUDA</em>(Compute Unified Device Architecture)的中文全称为计算统一设备架构。做图像视觉领域的同学多多少少都会接触到<em>CUDA</em>,毕竟要做性能速度优化,<em>CUDA</em>是个很重要的工具,<em>CUDA</em>是做视觉的同学难以绕过的一个坑,必须踩一踩才踏实。<em>CUDA</em>编程真的是<em>入门</em>容易精通难,具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手<em>CUDA</em>编程应该难度不会很大。本文章将通过以下五个方...
IC卡防碰撞下载
主要是描述在射频卡天线区内多卡防碰撞的实现方法 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/bill_fanwei/3990435?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/bill_fanwei/3990435?utm_source=bbsseo[/url]
css注意事项下载
css注意事项 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u010092978/5201351?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u010092978/5201351?utm_source=bbsseo[/url]
waswebsocket下载
该源代码主要是针对H5实现WebSocket功能,而不依赖发布环境;比如Spring4.*实现的WebSocket依赖于Tomcat7,在websphere服务器上不支持。 对学习WebSocket功能来实现移动端IM功能,有帮助。 希望你喜欢,谢谢! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/camel0104/9637072?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/camel0104/9637072?utm_source=bbsseo[/url]
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