1.order by 之后查询太慢了
2.通过时间查询之后count也很慢
3.多表联合查询，之后排序(非索引项)或者count也慢
注：有主键
请牛人不吝赐教，怎么优化才能提高效率
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等级
本版专家分：0结帖率 33.33% -
百万级数据，一下不管哪种情况都很慢
1.order by 之后查询太慢了
2.通过时间查询之后count也很慢
3.多表联合查询，之后排序(非索引项)或者count也慢
注：有主键
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描述不够精确，应该贴出代码，并对关键字段的类型和值的排列情况进行说明
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create table T_BLOG_ARTICLE
(
article_id NUMBER not null,
user_id NUMBER,
article_title VARCHAR2(200),
article_content LONG,
articletype_id NUMBER,
subject_id NUMBER,
upload_time DATE,
check_flag NUMBER,
check_user NUMBER,
click_times NUMBER,
recommend_flag NUMBER,
order_index NUMBER,
cover_img VARCHAR2(300),
article_role NUMBER
)
tablespace JIAOYAN
pctfree 10
initrans 1
maxtrans 255
storage
(
initial 64
minextents 1
maxextents unlimited
);
-- Add comments to the table
comment on table T_BLOG_ARTICLE
is '博客文章表';
-- Add comments to the columns
comment on column T_BLOG_ARTICLE.article_id
is '博文id';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.user_id
is '发布人id';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.article_title
is '文章标题';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.article_content
is '文章内容';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.articletype_id
is '文章分类id';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.subject_id
is '学科学段id';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.upload_time
is '上传时间';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.check_flag
is '0未屏蔽1屏蔽';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.check_user
is '审核人';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.click_times
is '点击次数';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.recommend_flag
is '1推荐0不推荐';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.order_index
is '排序顺序';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.cover_img
is '封面图片';
comment on column T_BLOG_ARTICLE.article_role
is '显示权限 0所有人 1私有 2好友';
-- Create/Recreate indexes
create index USER_ID on T_BLOG_ARTICLE (USER_ID)
tablespace TSKPJIAOYAN
pctfree 10
initrans 2
maxtrans 255
storage
(
initial 64K
minextents 1
maxextents unlimited
);
-- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints
alter table T_BLOG_ARTICLE
add constraint ARTICLE_ID primary key (ARTICLE_ID)
using index
tablespace TSKPJIAOYAN
pctfree 10
initrans 2
maxtrans 255
storage
(
initial 64K
minextents 1
maxextents unlimited
);
select count(1) abc from (select * from T_BLOG_ARTICLE t where to_char(t.upload_time,'YYYY-MM-DD')>='2010-12-12' and to_char(t.upload_time,'YYYY-MM-DD')<='2014-10-10' order by article_id) ;
数据时百万级别的
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- 技术圈认证 用户完成年度认证，即可获得
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- 签到新秀 累计签到获取，不积跬步，无以至千里，继续坚持！
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你条件有问题，不要用to_char，改正这样试试：
select count(1) abc from (select * from T_BLOG_ARTICLE t where t.upload_time>=to_date('2010-12-12' ,'yyyy-mm-dd') and t.upload_time<=to_date('2014-10-10','yyyy-mm-dd') order by article_id) ;
，对日期建立索引
这样速度会有一个明显的提升
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- 技术圈认证 用户完成年度认证，即可获得
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- 签到新秀 累计签到获取，不积跬步，无以至千里，继续坚持！
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不要对检索条件的列使用任何修饰函数，这样影响性能
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这里t.upload_time<=to_date('2014-10-10','yyyy-mm-dd')
改成t.upload_time<to_date('2014-10-10','yyyy-mm-dd')+1
会更好
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这个方法我已经试过了
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贴出执行计划来看下
感觉你给的这个语句给的不是你实际用的语句
在10g的优化器里，这个语句中，order by会被忽略掉，会走日期的索引index fast full scan
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是我的语句，因为我要通过时间统计这个时间段的数量
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等级
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没有人遇到过这种情况么？
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等级
本版专家分：52
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select * from T_BLOG_ARTICLE 裏面 * 改成 article_id。以前在informix 亿级资料库里测的
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