GPU的CUDA编程方法

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CUDA编程系列学习-从入门到放弃

本文主要从代码方面进行<em><em>C</em>UDA</em>系列知识的学习，基础知识就不一一细讲了，毕竟很多大牛已经介绍得很详细了，，，，

《GPU高性能编程 CUDA实战》(CUDA By Example)读书笔记

入门书籍，十分简单，看完就可以编写一些简单的<em><em>C</em>UDA</em>程序了

小R科技XRScratch图形化机器人编程软件下载

小R科技XRScratch图形化机器人<em>编程</em>软件，可以<em>用于</em>wuli bot等机器人的图形化<em>编程</em>，自动生成<em>C</em>代码。 相关下载链接：//download.csdn.net/download/liuvikin

CUDA 编程学习

1. <em><em>C</em>UDA</em> 综述 <em><em>C</em>UDA</em>（<em>C</em>ompute Unified Device Architecture）的中文全称为计算统一设备架构。<em><em>C</em>UDA</em><em>编程</em>真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和<em>C</em>语言<em>编程</em>知识储备的同学上手<em><em>C</em>UDA</em><em>编程</em>应该难度不会很大。本文章将通过以下五个方面帮助大家比较全面地了解<em><em>C</em>UDA</em><em>编程</em>最重要的知识点，做到快速入门： GPU 架构特点 <em><em>C</em>UDA</em> 线程模型 <em><em>C</em>UDA</em> 内存模型 <em>C</em>U...

CUDA的toolkit怎么使用？

我按照4.0的说明安装好了driver和toolkit，但是只有一个可视化分析工具。 我该怎么开始写程序，没有IDE！！！！！！！！ 我是在win7上的，例子都能运行

推荐一个关于CUDA编程好东西（一）

1、__constant__和__device__,__shared__的使用说明 其对应的程序：// #include"cuda_runtime.h" #include"device_launch

怎样编程运行timedate.cpl?

想在win2000下用V<em>C</em><em>编程</em>运行timedate.cpl。我用<em>C</em>reateProcess()没成功，该用什么？该怎样用？

CUDA Toolkit到底起什么作用呢？

在我印象中搞开发有个SDK就行了。安装<em><em>C</em>UDA</em> Toolkit，它到底起什么作用呢？

Cuda C 编程指南（程润伟）

<em><em>C</em>UDA</em> <em>C</em> <em>编程</em>指南，美国华裔教授大牛程润伟最新力作，学习<em><em>C</em>UDA</em>必备经典图书

GPU编程语言选择（OpenCL、CUDA 与C++ AMP）

其实在<em>C</em>++ AMP之前已经有了两个异构<em>编程</em>框架：<em><em>C</em>UDA</em>与Open<em>C</em>L。<em><em>C</em>UDA</em>（<em>C</em>ompute Unified Device Architecture）是显卡厂商Nvidia于2007年推出的业界第一款异构并行<em>编程</em>框架。在Nvidia的大力支持下，<em><em>C</em>UDA</em>拥有良好的开发环境，丰富的函数库，优秀的性能。但是<em><em>C</em>UDA</em>只能被<em>用于</em>在Nvidia的显卡上进行异构<em>编程</em>，有先天的局限性。Ope...

cuda编程中语言选用python的一些原因

上午找到一本第三版的python，想到不少人用python调用cuda，于是引用一下书上对Python的力推之辞。         尽管python不像c那样编译型语言快，但是python可以节约<em>编程</em>时间。如果是一个c程序员，可以在以后用c实现程序的关键部分，而用python实现其他的编写部分。         在windows上安装python后，选择开始->phthon->IDLE的步骤运

CUDA编程（一）：QT中编写cuda代码

可以下载一下demo:https://pan.baidu.com/s/1mUsb0iIOA5tnX7MOSpcHMQ j8j2 GPU运算能力列表： https://blog.csdn.net/wang03989/article/details/83026756 1.pro文件配置（在已有工程的配置的内容下，添加以下内容） #在已有的工程上添加以下内容 ####cuda库####...

MSPFETMSP430编程软件汉化中文版++下载

利尔达的 没有下位机<em>编程</em>器的，可以用USB仿真器代替 相关下载链接：//download.csdn.net/download/mfketggo/2008236?utm_source=bbsseo

CUDA编程指南（中文译版）

基于<em><em>C</em>UDA</em>官方文件翻译，包括cuda<em>编程</em>模型、<em>编程</em>接口、硬件实现、性能指南、<em>C</em>语言扩展、数学函数、纹理获取、计算能力、驱动API等获取等介绍。

安装了cuda,为啥VS2013里面没有cuda模块？

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AB-PLC编程软件中文版下载

我想下载AB-PL<em>C</em> RSLOGIX500 編程工具，怎么才能下载？

CUDA编程之快速入门

<em><em>C</em>UDA</em>（<em>C</em>ompute Unified Device Architecture）的中文全称为计算统一设备架构。做图像视觉领域的同学多多少少都会接触到<em><em>C</em>UDA</em>，毕竟要做性能速度优化，<em><em>C</em>UDA</em>是个很重要的工具，<em><em>C</em>UDA</em>是做视觉的同学难以绕过的一个坑，必须踩一踩才踏实。<em><em>C</em>UDA</em><em>编程</em>真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和<em>C</em>语言<em>编程</em>知识储备的同学上手<em><em>C</em>UDA</em><em>编程</em>应该难度不会很大。本文章将通过以下五个方...

VJC1.5仿真版（64位）下载

机器人的<em>编程</em>开发软件，使用简单无需会<em>编程</em>，就可以开发。 相关下载链接：//download.csdn.net/download/lm5290/10863694?utm_source=bbsseo

unsigned int 可以存负数？

unbelievable! 今天在 VJ<em>C</em>下编机器人程序时，发现一怪事，unsigned int 型变量存负数，编译器竟没报错。 当时，以为只是 个别情况，回寝室又用gcc尝试了哈，没想到一样的结果：

Cuda 编程入门

这篇文章写的特别好，https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/79599947，我基本就是参考这篇文章 最难理解的部门就是Grid和Block的概念，具体关系参见下图 GPU之所以处理图片速度快，就是因为可以把图片的每一块区域分配给一个Thread来处理，每个Thread只负责处理图像的一块区域，当每个Thread都结束的时候，整张图...

CUDA编程内存不足怎样解决

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pytorch查看torch.Tensor和model是否在CUDA上

今天训练faster R-<em>C</em>NN时，发现之前跑的很好的程序（是指在运行程序过程中，显卡利用率能够一直维持在70%以上），今天看的时候，显卡利用率很低，所以在想是不是我的训练数据torch.Tensor或者模型model没有加载到GPU上训练，于是查找如何查看tensor和model所在设备的命令。 import torch import torchvision.models as models...

VJC_4.3_CH_SetUp_build20171106

WER机器人的<em>编程</em>软件叫VJ<em>C</em>，是基于<em>C</em>语言的一种图形化<em>编程</em>软件。此处的VJ<em>C</em><em>编程</em>软件是针对<em>C</em>系列控制器的，不适<em>用于</em>氪系列控制器。

如何使用CUDA处理实时视频

我是<em><em>C</em>UDA</em>新手。 我现在想利用<em><em>C</em>UDA</em>做实时视频处理(算法比较复杂，但并行性比较好，应该可以实现) 但大家实时处理总共耗时不能超过40ms，而且上一帧的处理结果在下一帧仍旧有用 因此，我感觉需要每帧

CUDA编程入门

一     首先看一下<em>C</em>PU和GPU的微架构和计算能力对比。例如我的笔记本lenovo Y480，4核<em>C</em>PU,NVIDIA GT650M显卡384个<em><em>C</em>UDA</em>核。 计算能力对比： <em>C</em>PU:       4 * 2.5=10GFLOPS GPU:    384 * 0.88=  337.92GFLOPS   显卡计算性能是4核i5 <em>C</em>PU的33.792倍，因此我们可以充分利用这

能力风暴vjc1.6

能力风暴1.6版本　vjc1.6开发版setup.EXE

C语言关于文件分割、修改、保存的，有大神来处理一下

用到MATLAB 和<em>C</em>语言的混编 ，这里只需要用<em>C</em>的 由OR<em>C</em>AD生成的.out文件（可以用记事本打开） 内容 如下：  **** 07/13/14 08:52:48 *********** Eva

C++和cuda C的结合发挥各自的优点

本次实验主要是实现vector复制到cuda中，一般教材上都是使用指针，很是繁琐，而且STL优秀的算法不太容易使用。为了实现<em>C</em>++ STL的优秀算法和cuda的并行计算能力，二设计的本次实验。 一下代码仅供提供思路。  #include &amp;lt;cuda_runtime.h&amp;gt; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;vector&amp;gt; #incl...

CUDA——基本模型

<em><em>C</em>UDA</em>简介 <em><em>C</em>UDA</em>（<em>C</em>ompute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，通过这个技术，用户可以使用显卡中的资源进行大规模并行计算。 为了后续<em><em>C</em>UDA</em><em>编程</em>的展开，该系列的第一篇首先从N系显卡的物理结构以及<em><em>C</em>UDA</em><em>编程</em>中的基本模型开始。 物理结构 Nvidia公司开发的GPU系列现在已经有Tesla、Fermi、K...

cuda安装配置问题

我安装的是最新的cuda 4.1版本，用的是vs2008，驱动，toolkit，sdk，都安装好的情况下，我用了<em><em>C</em>UDA</em>_VS_Wizard来快速配置我的vs，使得出现了cudaapp模板。但是，我建

内置系统账户:Local system/Network service/Local Service 区别

参考文献： http://www.cnblogs.com/xianspace/archive/2009/04/05/1429835.html 前言 今天在安装sqlserver2008 r2的时候，在Server <em>C</em>onfiguration阶段要求我设定sqlserver中各种服务的账户名称，如下图所示: 账户类型可以在后期修改，改的就是服务中的log on as里面的属性。 那么L...

CUDA是什么

<em><em>C</em>UDA</em>（<em>C</em>ompute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。它是一个完整的GPGPU解决方案，提供了硬件的直接访问接口，而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问。在架构上采用了一种全新的计算体系结构来使用GPU提供的硬件资源，从而给大规模的数据计算应用提供了一种比<em>C</em>PU更

【CUDA】CUDA编程：存储器模型

1. 每个线程拥有自己的register和local memory。 Register是GPU片上的高速缓存器，执行单元可以以极低的延迟访问寄存器。Local memory也是私有的，如果register被消耗完，数据将被存储在local memory中。如果每个线程使用了过多的register，或声明了大型结构体或数组，或者编译器无法确定数组的大小，线程的私有数据就有可能会被分配到local ...

cuda编程

参照https://zhuanlan.zhihu.com/p/34587739 一、GPU与<em>C</em>PU的联系与<em>区别</em> GPU上可以进行数据结构统一的运算，GPU上集成大量相对<em>C</em>PU逻辑计算单元简单的计算部件，利于串行。 <em>C</em>PU上可以逻辑计算、流程控制等复杂的过程，利于并行。 总而言之，GPU是一个“人多力量大”的部件，而<em>C</em>PU是一个“单兵作战力强”的部件。 基于<em>C</em>PU+GPU的异构计算平台优...

论cudnn与cuda之间的关系，和实际例子测试。

1、其中cudnn是一个常见的神经网络层加速库文件，其能够很大程度的把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算。cuda就像一个傻大粗的加速库，其主要是依靠的是显卡 计算速度跟一些算法的优化，而且其也是进行显卡加速的入口。所以cudnn需要在有cuda的基础上进行。 2、下面是一些例子测试，从实际上可以看出cudnn可以在cuda基础上加速两倍以上： 使用cuda但是没有使用cudnn：

CUDA编程一（基础）

<em><em>C</em>UDA</em>是什么？<em><em>C</em>UDA</em>(<em>C</em>ompute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。是一种通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。说白了就是我们可以使用GPU来并行完成像神经网络、图像处理算法这些在<em>C</em>PU上跑起来比较吃力的程序。通过GPU和高并行，我们可以大大提高这些算法的运行速度。有的同学可能知道，在<em>C</em>PU和GPU上跑同一个神...

什么是CUDA？

摘自：https://developer.nvidia.com/cuda-faq<em><em>C</em>UDA</em>® is a parallel computing platform and programming model that enables dramatic increases in computing performance by harnessing the power of the graphics pr...

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和<em>C</em>PU的差别，<em><em>C</em>UDA</em>以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。先来讲讲<em>C</em>PU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1（<em><em>C</em>UDA</em>的官方文档）：从上图可以看出GPU（图像处理器，Graphics Processing Unit）和<em>C</em>PU（中央处理器，<em>C</em>entral Processing Uni

机器人编程常用的四大语言

机器人的开发语言一般为<em>C</em>、<em>C</em>++、<em>C</em>++ Builder、VB、V<em>C</em>等语言，主要取决于执行机构（伺服系统）的开发语言；而机器人<em>编程</em>分为示教、动作级机器人<em>编程</em>语言、任务级<em>编程</em>语言三个级别；机器人<em>编程</em>语言分为专用操作语言（如VAL语言、AL语言、SLIM语言等）、应用已有计算机语言的机器人程序库（如Pascal语言、JARS语言、AR-BASI<em>C</em>语言等）、应用新型通用语言的机器人程序库（如RAPID语...

CUDA的一些总结和体会

导论 GPU怎么产生的，以及后续发生了哪些变化？ 实时、高清晰度的三维图形需要大量的计算，单纯的<em>C</em>PU无法满足这种需求。由于这种需求的推动，图形处理器（GPU）就逐渐演化成高并行度，多线程，拥有强大的计算能力和极高的存储器带宽的多核处理器。 GPU和<em>C</em>PU的浮点计算能力差异的原因是：GPU是特别为计算密集，高并行度计算（如图像渲染）设计的，因此GPU将更多的晶体管<em>用于</em>数据计算而不是数据缓存和流程控制

cuda half编程的各种坑

自cuda7.5开始我们可以直接用half(fp16)<em>编程</em>，理论上速度会比float快一倍左右。理想虽好，现实却比较骨感，在实际中会遇到各种坑，最终的结果却是不一定有收益，下面把自己在用half<em>编程</em>中踩过的坑记录一下。 1. half<em>编程</em>和计算能力密切相关 half<em>编程</em>要求GPU的计算能力要大于等于5.3，这就意味着大家很多GPU不支持此功能。例如，GTX 1050之前的GPU全不支持half计算...

快来操纵你的GPU| CUDA编程入门极简教程

作者： 叶   虎                          编辑：李雪冬                                                                                            前  言2006年，NVIDIA公司发布了<em><em>C</em>UDA</em>（http://docs.nvidia.com/cuda/），<em><em>C</em>UDA</em>是建立在NVI

【CUDA】CUDA编程：__global__函数执行配置

任何对__global__函数的调用都必须指定该调用的执行配置。执行配置定义将<em>用于</em>在该设备上执行函数的网格和块的维度，以及相关的流。 运行时API通过在函数名称和参数列表之间插入&amp;lt;&amp;lt;&amp;lt;Dg, Db, Ns, S&amp;gt;&amp;gt;&amp;gt;的形式来指定。其中： Dg 的类型为dim3，指定网格的维度和大小，Dg.x * Dg.y 等于所发射的块数量； Db 的类型为dim3，指定...

cuda编程---第一个cuda程序

前言：1、参考： nvidia offical tutorial 2、使用 nvcc 编译程序，并且加-g -G 参数进行编译，以保存调试信息，之后可以用cuda-gdb 进行单步调试。 程序#include #include //<em><em>C</em>UDA</em> Kernel function to add the elements of two arrays on the GPU.

Linux下c和cuda混合编译，并生成动态链接库.so和使用

梗概如果要生成动态链接库，就需要把源码，无论是.c .cpp .cu还是其他的语言写的程序，都通过编译器变成.o文件,之后把相应的.o文件进行链接成为.so动态链接库。这样就可以直接调用其中的函数了。 形成过程： .c .cpp .cu -> .o -> .so 使用 ： test.c + .so - > test ./test 但是其中还是有许多的小细节需要注意的。现在就举个栗子：把y

NVIDIA CUDA原理和基础知识

为什么使用GPU 为什么现在使用GPU（Graphics Processing Unit）<em>编程</em>越来越多，主要是因为GPU相对于<em>C</em>PU的运算速度，内存带宽均有较大的优势，下面是摘自《<em><em>C</em>UDA</em> <em>C</em> PROGRAMMING GUIDE》中的图片： 浮点数运算速度： 内存带宽： GPU为什么性能高 这是因为GPU中硬件更多的<em>用于</em>data processing而不是data caching 或 flow...

【CUDA是什么,哪些显卡支持CUDA?】

如题所示,我就是问这个啦

机器人VJC1.5仿真版

ＶＪＣ1.5仿真版 VJ<em>C</em> 系列仿真版是全球最早的教育机器人仿真系统，历经4年用户使用检验。目前在全国拥有3000万的使用用户。有13个省市出版了与其相关的基础教育教材。该系统不但受到国内用户高度赞誉

为什么用了CUDA的程序还没有不用CUDA的程序快？

最近学长要偶学<em><em>C</em>UDA</em>，说这个有前途，偶就学了，到现在学了有四五天吧，这两天用<em><em>C</em>UDA</em>写了一个矩阵同向量相乘，也就是重复做点积的程序，并且与没有用<em><em>C</em>UDA</em>的程序的运行结果进行对照，发现没用<em><em>C</em>UDA</em>的反而跑得更快！！！        以下是代码，这个是用了<em><em>C</em>UDA</em>的

CUDA编程（六）进一步并行

<em><em>C</em>UDA</em><em>编程</em>（六） 进一步并行 在之前我们使用Thread完成了简单的并行加速，虽然我们的程序运行速度有了50甚至上百倍的提升，但是根据内存带宽来评估的话我们的程序还远远不够，在上一篇博客中给大家介绍了一个访存方面非常重要的优化，我们通过使用连续的内存存取模式，取得了令人满意的优化效果，最终内存带宽也达到了GB/s的级别。 之...

机器人PID循迹仿真下载

随着社会的发展，自主移动服务机器人技术迅速成为服务机器人领域中的一个研究热点，具有广泛的应用和广阔的发展前景。随着各国对自动寻迹机器人的不断深入研究，自动寻迹控制系统机器人的性价比不断提高，未来几年内

val3 机器人语言编程语句解析的例子

请问哪位大侠有val3 机器人语言<em>编程</em>语句解析的例子，急求！关于VAL3语句解析的都可以，谢谢！！！

Opengl在DELPHI下的完整封装,支持GPU硬件加速

Opengl在DELPHI下的一个比较完整的封装,支持显卡GPU硬件加速.包含中文完整DEMO和演示程序。支持抗锯齿和实时多线程绘图特性。

CUDA编程--实现并行矩阵乘法【80行代码】

简述 这里只写了方阵之间的乘法，但是本质上都是一样的。 我测试过100规模的方阵之间的乘法，没有问题。 代码 读取文件data.txt 数据格式就是一个数值N，然后来连续的两个N*N的矩阵。用空格隔开。 #include &amp;quot;cuda_runtime.h&amp;quot; #include &amp;quot;device_launch_parameters.h&amp;quot; #include &amp;amp;lt;iostream&amp;amp;

CUDA编程之ATOM操作

原子函数（atomic function）对位于全局或共享存储器的一个32位或64位字执行read-modify-write的原子操作。也就是说，当多个线程同时访问全局或共享存储器的同一位置时，保证每

CUDA编程之环境配置

VS2015+<em><em>C</em>UDA</em>8.0环境配置 （花了好长时间搞这个环境，主要也是自己太弱了，居然在<em>C</em>盘的programdata里的NVIDIA GPU <em>C</em>omputing Toolkit文件夹下找了半天lib文件，唉！） Anyway，在这里记录下正确的配置方式： 1、首先，上官网下载对应vs版本的<em><em>C</em>UDA</em> toolkit： https://developer.nvidia.com/cuda-to

win10安装gpu版tensorflow用不了gpu是怎么回事？

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CUDA编程，指南pdf

cuda开发，指南pdf

sed学习笔记下载

《sed and awk》的学习笔记，sed部分，记录很详细，从基本命令到高级指令都有 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/bworld/4346675?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/bworld/4346675?utm_source=bbsseo[/url]

模拟地与数字地的分类下载

详细描述了在硬件开发过程中各种与地相关的概念与方法 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/u010672503/5397683?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u010672503/5397683?utm_source=bbsseo[/url]

CplusplusPrimer中文版.zip下载

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