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matlab 负相关 去雾处理如何实现
jianqi_zhen
2014-06-20 03:06:45
利用MATLAB进行图像去雾处理,利用负相关的方法,最好有参考代码以供学习。
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matlab 负相关 去雾处理如何实现
利用MATLAB进行图像去雾处理,利用负相关的方法,最好有参考代码以供学习。
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plokm12332123
2014-07-09
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可以参考 高级图像去雾算法的快速实现。 http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/11555877
经典去
雾
算法
matlab
实现
包含
实现
经典去
雾
算法
MATLAB
文件,运行quwu.m文件可达到较好的图像去
雾
效果,并在资源中附相应实验图像。
MATLAB
图像去
雾
霭算法及其
实现
MATLAB
图像去
雾
霭算法及其
实现
摘要
雾
霭等天气条件下获得的图像,具有图像不清晰,颜色失真等等一些图像退化的现象,直接影响了视觉系统的发挥。因此,为了有效的改善
雾
化图像的质量,降低
雾
霭等天气条件下造成户外系统成像的影响,对
雾
霭图像进行有效的去
雾
处理
显得十分必要。 本设计提出了三种图像去
雾
算法,一种是基于光照分离模型的图像去
雾
算法;一种是基于直方图均衡化的图像去
雾
算法;还有一种是基于暗原色...
【图像去
雾
】基于多尺度引导过滤的实时图像和视频去
雾
(
Matlab
实现
)
遥感与测绘:
处理
受云
雾
影响的遥感影像,获取更准确的地表信息,用于土地利用监测、地理信息更新等。3. 多尺度引导滤波细化透射率:将
雾
天图像与初步估计的透射率分别构建多尺度表示,在每个尺度上以
雾
天图像为引导图像,对透射率粗估计值进行引导滤波细化,得到不同尺度下更为精准的透射率估计值ti(x),其中i表示不同尺度。在户外拍摄的图像和视频常常受到
雾
气的影响,导致画面清晰度下降、色彩暗淡、对比度降低,细节信息大量丢失,这不仅严重影响视觉观感,还限制了其在诸多领域的应用,如安防监控、智能交通、遥感测绘以及户外摄影等。
去
雾
论文总结
去
雾
论文总结 从2017年10月起,我向导师申请转换研究到图像
处理
方向,于是导师给了我研究课题——图像去
雾
,到这学期开始2018年3月,研一第一个学期的学习并没有什么进展,期间产生的种种突发奇想的研究想法还没来得及一一验证,上周末,本学期的第一次例会,导师再听完我的假期工作汇报(同样没有任何进展)之后,提出让我放弃去
雾
课题,重新选择一个任意感兴趣的方向进行研究。 说实话,内心真的很不好受,感觉...
基于暗通道的图像去
雾
处理
系统设计
本文介绍了图像去
雾
算法的研究背景、意义及现状,分析了国内外主流去
雾
算法的优缺点。文章阐述了
雾
霾天气的形成原理及其对图像降质的影响,并介绍了大气散射模型作为
雾
天图像退化模型。基于暗通道先验理论的图像去
雾
算法也被研究,包括暗通道先验理论、透射率估计、软抠图优化透射率和大气光值估计。文章提出了一种基于暗通道先验理论的改进图像去
雾
算法,采用基于模糊集理论的天空区域分割算法结合形态学图像
处理
,优化天空区域的透射率;并提出采用引导滤波对粗估透射率进行优化,最后对大气光值进行重新估计。虽然许多学者取得了研究成果,但是探索
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