光线不均的图像应该怎么进行处理才能文字识别 [问题点数:100分,结帖人sosoben]

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用于光照不均匀图片阈值化的Bernsen算法的OpenCV实现
Bernsen算法的中心思想是:设当前像素为P,计算以P为中心的大小为(2k+1)*(2k+1)窗口内的所有像素的最大值Max与最小值Min,两者的均值T,伪代码如下:    if(Max-Min)> S        则当前点P的阈值为T。    else        当前窗口所在区域的灰度级差别较小,那么窗口在目标区或在背景区,若T>Th则当前点灰度值为255,否则,当前点灰度值...
不均匀光照文本图像的二值化
因为文本<em>图像</em>的背景是<em>不均</em>匀的,所以想先求出图片的背景,再用原图减去背景,就会得出文本的内容,再<em>进行</em>二值化,就是我们想要的结果。 以下是详细的思路: 首先要估算出原始图片的背景图。 Is(x,y)点的背景区域亮度,可以用该点w*w邻域内较亮的点的集合来<em>进行</em>估算。就好比一张白纸,一个区域内最白的一些点就可以代表该区域的背景。 我们逐行逐列的扫描<em>图像</em>,依次选取每个像素点w*w邻域内亮度最
图像亮度均匀过渡,匀光
向各位大神求教,现在我的这副图,<em>图像</em>左右两侧亮度差异非常大,而且亮暗边界非常明显!我想去除这个亮暗边界,实现整幅<em>图像</em>亮度的平滑过渡,请问各位大神<em>应该</em>怎样实现? 我之前已经调整过<em>图像</em>的灰度值,但是人工
《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》论文C++复现
论文原文 https://wenku.baidu.com/view/f74cc087e53a580216fcfe52.html?from=search 算法介绍 论文的引言:对于光照<em>不均</em>匀的<em>图像</em>,用通常的<em>图像</em>分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题,文中提出了一种实用 而简便的<em>图像</em>分割方法。该方法针对<em>图像</em>中不同亮度区域<em>进行</em>亮度补偿,使得整个<em>图像</em>亮度背景趋于一致后,再<em>进行</em>通常 的阈值分割。实验结...
opencv 一种不均匀光照的补偿方法
如果一张图片中,光照<em>不均</em>匀,使用全局阈值时,就无法达到想要的阈值化效果。因此,<em>不均</em>匀光照的补偿算法研究,具有一定的意义。         当然,<em>不均</em>匀光照的补偿方法有很多,本文只是记录其中一种,具体效果如何,实际价值如何,还有待验证。希望看到此博文的读者,对<em>不均</em>匀光照有深入研究的,可以一起交流。         其主要思路为: 1、求取源图I的平均灰度,并记录rows和cols; 2、按照
OpenMV色块定位-电赛的半个总结
回顾今年暑假基本上待在了学校,一方面是因为准备出去工作了,争取再学点东西;另一方面便是准备一下17年8月的全国大学生电子竞赛。 赛场是我们学院所在的实验室,比赛期间几乎都待在实验室,甚至于睡觉。 我们选的题目是I组-室内可见光定位,有很多成员贡献出可行的方案,也逐步尝试突破。前言竞赛不仅练就的是承受压力的能力和团队协作能力,也是对本身所学知识的总结利用。故在这篇博客中我想对我们组针对电赛I题的解
图像处理之光束效果
<em>图像</em><em>处理</em>之光束效果 原理: 光束滤镜,对一幅<em>图像</em>完成光束效果,好似有一束光从<em>图像</em>本身激发出来,按照一定的角度 散发开来,光束滤镜是一种<em>图像</em>叠加效果,首先要借助于之前的完成的移动模糊滤镜,将一 幅<em>图像</em>按照一定的阈值二值化以后,加以移动模糊滤镜,将移动模糊之后的<em>图像</em>和原<em>图像</em>叠 加就产生了光束滤镜效果。 对光束滤镜而言,其最终效...
光照不均图像分割技巧1——分块阈值
在数字<em>图像</em><em>处理</em>中,<em>图像</em>分割是很关键的一步,当<em>图像</em>质量较好,光照很均匀的时候只需用全局阈值的方法就能很完美地完成<em>图像</em>分割任务,但是有些时候会遇到光照<em>不均</em>匀的现象,这个时候就需要用一些技巧才能达...
摄像头视频二值化(基于图像)
一个很简单的问题,就是要将上篇文章摄像头得到的灰度视频<em>进行</em>二值化。 起初,采取了简单的for循环,手动设定阈值,发现时延严重,代码如下: vid = videoinput('winvideo',1); preview(vid); set(vid,'ReturnedColorSpace','grayscale'); while 1 pause(1);%1s figure(2); %i...
去光照不均匀matlab 算法和代码放出
其他原创博客http://blog.csdn.net/baolinq   主要看第三部分就可以,前面是一些其他常见 的基本<em>图像</em>方法。基于二维伽马函数的光照<em>不均</em>匀<em>图像</em>自适应校正算法 在视频和<em>图像</em>的采集过程中,由于受到地物环境复杂、物品之间相互遮挡以及环境光照条件多变等因素的影响,经常会导致场景的光照<em>不均</em>匀,主要表现为<em>图像</em>中亮的区域<em>光线</em>足够或者过强,而暗的区域照度不足,导致一些重要的细节信息无法凸
不均匀光照的阈值化分割
如下图所示, 对于拍摄幅面较大的<em>图像</em>,项目实施过程中,无法保证光照,因此,由于自然光或者环境光的影响,导致拍摄的图片,光照是<em>不均</em>匀的。。。。。 对于源图,ostu阈值化,再<em>进行</em>轮廓提取时,就得到了如下
人脸识别处理人脸时,光照不均匀怎么办?
摄像头采集<em>图像</em>时光照从侧面窗户中进入, 经常照到脸上一半区域比较亮,另一半比较暗. <em>处理</em>之后经常一半灰色一半白色. 这个怎么<em>处理</em>呢? 我人脸<em>图像</em><em>处理</em>的步骤是光照补偿,灰度化,直方图均衡,高斯变换,对比
图像处理-光照补偿
1.11、背景 由于<em>图像</em>的色彩信息经常受到光源、采集设备的色彩的偏差等因素的影响从而导致整体上色彩向某一方向移动,便是我们经常所见的偏冷,照片偏黄等现象。为了便于<em>图像</em>的<em>处理</em>抵消这种整个<em>图像</em>中存在看色彩偏差,利于后续<em>图像</em><em>处理</em>的开展,需要对<em>图像</em><em>进行</em><em>光线</em>补偿。 常见的<em>光线</em>补偿方法有GrayWorld色彩均衡算法和基于参考白的算法。 1.22、GrayWorld 色彩均衡算法 GrayWorld
基于同态滤波处理图像光照不均匀校正实现
这是研一阶段《计算机视觉》课程设计时所做的<em>图像</em>清晰化实验,代码中通过自行浏览本地文件夹选取所要<em>处理</em>的图片,然后通过同态滤波<em>处理</em>得到高低频参数,可修改这两个参数来得到不同的实验效果。
supervision
     本项目是由sagemcom(深圳)和法国总部共同研发的一套产品,这是招标法国政府的一个项目,主要是通过一个集中器DC管理meter,项目从业务上来讲主要分为四部分,1,meter,repeater 管理,2,下发任务,3,<em>处理</em>任务文件,4,jms收发信息,我主要负责任务结果文件的<em>处理</em>以及后期的任务管理,项目前台选用了flex,后台用j2ee 平台通过webservice<em>进行</em>信息交互,由于DC设备内存以及<em>处理</em>效率有限,我们选用文本文件CSV的格式和DC设备通信,提高了DC的<em>处理</em>性能。我们
Meta-SR论文阅读: A Magnification-Arbitrary Network for Super-Resolution
1. Introduction   单一<em>图像</em>超分辨率(single image super-resolution/SISR)旨在把一张较低分辨率(low-resolution/LR)的<em>图像</em>重建为一张自然而逼真的高分辨率(high-resolution/HR)<em>图像</em>。   实际生活中,用户使用 SISR 技术把一张 LR <em>图像</em>放大为自定义的大小也是一种需求。正如借助于<em>图像</em>浏览器,用户拖动鼠标可任意缩放...
sauvola算法实现图像二值化,解决光照不均
利用sauvola实现<em>图像</em>二值化,很好的解决了光照<em>不均</em>匀产生的影响,这是我用c++实现后编译成mexw32 文件,方便matlab调用。适用于32位window系统
不均匀光照的二值化方法(去阴影、去曝光)
基于对比背景<em>图像</em>,调整对比度 以下是余下全文测试<em>图像</em>是白底黑字 一、算法思想 1.计算整幅<em>图像</em>的背景<em>图像</em> 2.<em>图像</em>的标准化 3.对比原<em>图像</em>和背景<em>图像</em>,增强和对比度。 二、算法详细步骤 1.计算整幅<em>图像</em>的背景<em>图像</em> (1)设计w*w的区域(w自定义大小) (2)将(1)的区域去遍历整幅<em>图像</em>,由于是白底黑字的图片,将区域中最高的五个像素点的平均值作为背景值。 原图 背景<em>图像</em>
同态滤波参数选取问题
有谁知道同态滤波的参数,像高低频增益,锐化系数该怎么选取啊,有没有什么规则或范围呢?
当光场不均匀时取得的图像如何定二值化的阈值?
我现在取得的<em>图像</em>由于光场<em>不均</em>匀,单一采用一种阈值效果很不好,我现在希望可以看看其他的二值化方法,取得满意的<em>图像</em>。我采集的<em>图像</em>的边缘还是比较好,做边缘提取的话还是有比较满意的结果。就是做二值化的时候,效
适宜用与非均匀光照条件的边缘检测方法
一直再做车牌<em>识别</em>算法的研究实现和实现,我是真的很想给做车牌<em>识别</em>算法研究的人正个名。在<em>图像</em><em>识别</em>相关研究如火如荼之时,一提到车牌<em>识别</em>,往往都是被鄙视的。车牌<em>识别</em>近四十年的发展,技术确实很成熟,但是车牌<em>识别</em>应用环境自由度那么大,目前市面上商用系统能搞得定几种场景?个人觉得,对于任何一个研究课题,即便是技术都烂透了的东西,在没有深入去了解它之前,就<em>应该</em>保持一个谨慎的态度,认真对待! 稍微发下牢骚,发泄一下在
图像分割阈值选取技术综述
<em>图像</em>分割阈值选取技术综述中科院成都计算所 刘平   2004-2-26摘要 <em>图像</em>分割是<em>图像</em><em>处理</em>与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对<em>图像</em><em>进行</em>视觉分析和模式<em>识别</em>的基本前提.阈值法是一种传统的<em>图像</em>分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为<em>图像</em>分割中最基本和应用最广泛的分割技术.已被应用于很多的领域。本文是在阅读大量国内外相关文献的基础上,对阈值分割技术稍做总结,分三个
图像增强处理之:同态滤波与Retinex算法(一)同态滤波
链接中文章,讲述了基于同态滤波和retinex算法<em>进行</em><em>图像</em>去雾的算法,本篇对同态滤波和retinex算法<em>进行</em>介绍。 在生活中会得到这样的<em>图像</em>,动态范围很大,感兴趣的部分的灰度却很暗,范围很小,灰度层次和细节没有办法辨认,用一般的灰度线性变换法是不行的,因为扩展灰度级虽可以提高物体<em>图像</em>的 因为扩展灰度级虽可以提高物体<em>图像</em>的反差,但会使动态范围变大。而压缩灰 反差,但会使动态范围变大。而压缩灰度级,...
基于光照不均图像的自适应二值化方法研究
基于光照<em>不均</em>匀<em>图像</em>的自适应二值化方法研究,可以针对光照<em>不均</em>匀的<em>图像</em><em>进行</em><em>处理</em>。
光照不均图像分割技巧2——顶帽变换和底帽变换
上篇文章介绍了通过分块阈值的技巧解决光照<em>不均</em>匀<em>图像</em>分割出错的问题,像大多数问题一样,解决思路是多种多样的,本文将介绍另外一种形态学方法——顶帽变换和底帽变换。 顶帽变换和底帽变换 灰度级<em>图像</em> f 的...
同态滤波及其实现
一、同态滤波对于一幅由物理过程产生的<em>图像</em>f(x,y),可以表示为照射分量i(x,y)和反射分量r(x,y)的乘积。0&amp;lt;i(x,y)&amp;lt;∞,0&amp;lt;r(x,y)&amp;lt;1。i(x,y)描述景物的照明,变化缓慢,处于低频成分。r(x,y)描述景物的细节,变化较快,处于高频成分。因为该性质是乘性的,所以不能直接使用傅里叶变换对i(x,y)和r(x,y)<em>进行</em>控制,因此可以先对f(x,y)取对数...
图像处理之常见二值化方法汇总
<em>图像</em><em>处理</em>之常见二值化方法汇总   <em>图像</em>二值化是<em>图像</em>分析与<em>处理</em>中最常见最重要的<em>处理</em>手段,二值<em>处理</em>方法也非常多。越 精准的方法计算量也越大。本文主要介绍四种常见的二值<em>处理</em>方法,通常情况下可以满 足大多数<em>图像</em><em>处理</em>的需要。主要本文讨论的方法仅针对RGB色彩空间。   方法一: 该方法非常简单,对RGB彩色<em>图像</em>灰度化以后,扫描<em>图像</em>的每个像素值,值小于127的 将像素值设为0(黑色...
光照补偿问题解决办法
光照补偿问题解决办法    解决光照补偿的问题是采用 对光照变化不敏感的<em>图像</em>的表示方法。例如,<em>图像</em>的边缘图,利用人脸器官的横纹特征对光照不敏感的特性等<em>图像</em>的二维Gabor函数滤波,它类似于加强<em>图像</em>的边缘轮廓;灰度<em>图像</em>的一阶、二阶导数,对于周围光照变化不敏感;非线性变换在在<em>图像</em>增强中也经常用到。以上几种方法对光照变化都有补偿作用,但是都存在一定的局限性。 补偿光照方法: (
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法<em>应该</em>要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 free -m 其中:m表示兆,也可以用g,注意都要小写 Men:表示物理内存统计 total:表示物理内存总数(total=used+free) use...
比特币原理详解
一、什么是比特币 比特币是一种电子货币,是一种基于密码学的货币,在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书,文中提出了一种去中心化的电子记账系统,我们平时的电子现金是银行来记账,因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述,这一层面介绍的文章很多,本文主要从更深层的技术原理角度<em>进行</em>介绍。 二、问题引入 假设现有4个人...
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发...
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 演示地点演示 html代码如下` music 这个年纪 七月的风 音乐 ` 然后就是css`*{ margin: 0; padding: 0; text-decoration: none; list-...
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。
数据库优化 - SQL优化
以实际SQL入手,带你一步一步走上SQL优化之路!
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”
经典算法(5)杨辉三角
杨辉三角 是经典算法,这篇博客对它的算法思想<em>进行</em>了讲解,并有完整的代码实现。
使用 Docker 部署 Spring Boot 项目
Docker 技术发展为微服务落地提供了更加便利的环境,使用 Docker 部署 Spring Boot 其实非常简单,这篇文章我们就来简单学习下。首先构建一个简单的 S...
英特尔不为人知的 B 面
从 PC 时代至今,众人只知在 CPU、GPU、XPU、制程、工艺等战场中,英特尔在与同行硬件芯片制造商们的竞争中杀出重围,且在不断的成长进化中,成为全球知名的半导体公司。殊不知,在「刚硬」的背后,英特尔「柔性」的软件早已经做到了全方位的支持与支撑,并持续发挥独特的生态价值,推动产业合作共赢。 而对于这一不知人知的 B 面,很多人将其称之为英特尔隐形的翅膀,虽低调,但是影响力却不容小觑。 那么,在...
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
干货,2019 RESTful最贱实践
刷了几千道算法题,这些我私藏的刷题网站都在这里了!
遥想当年,机缘巧合入了 ACM 的坑,周边巨擘林立,从此过上了"天天被虐似死狗"的生活… 然而我是谁,我可是死狗中的战斗鸡,智力不够那刷题来凑,开始了夜以继日哼哧哼哧刷题的日子,从此"读题与提交齐飞, AC 与 WA 一色 ",我惊喜的发现被题虐既刺激又有快感,那一刻我泪流满面。这么好的事儿作为一个正直的人绝不能自己独享,经过激烈的颅内斗争,我决定把我私藏的十几个 T 的,阿不,十几个刷题网...
白话阿里巴巴Java开发手册高级篇
不久前,阿里巴巴发布了《阿里巴巴Java开发手册》,总结了阿里巴巴内部实际项目开发过程中开发人员<em>应该</em>遵守的研发流程规范,这些流程规范在一定程度上能够保证最终的项目交付质量,通过在时间中总结模式,并推广给广大开发人员,来避免研发人员在实践中容易犯的错误,确保最终在大规模协作的项目中达成既定目标。 无独有偶,笔者去年在公司里负责升级和制定研发流程、设计模板、设计标准、代码标准等规范,并在实际工作中<em>进行</em>...
SQL-小白最佳入门sql查询一
不要偷偷的查询我的个人资料,即使你再喜欢我,也不要这样,真的不好;
redis分布式锁,面试官请随便问,我都会
文章有点长并且绕,先来个图片缓冲下! 前言 现在的业务场景越来越复杂,使用的架构也就越来越复杂,分布式、高并发已经是业务要求的常态。像腾讯系的不少服务,还有CDN优化、异地多备份等<em>处理</em>。 说到分布式,就必然涉及到分布式锁的概念,如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢? 实现要点 互斥性,同一时刻,智能有一个客户端持有锁。 防止死锁发生,如果持有锁的客户端崩溃没有主动释放锁,也要保证锁可以正常释...
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...
Nginx 原理和架构
Nginx 是一个免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理,以及 IMAP / POP3 代理服务器。Nginx 以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。 Nginx 的整体架构 Nginx 里有一个 master 进程和多个 worker 进程。master 进程并不<em>处理</em>网络请求,主要负责调度工作进程:加载配置、启动工作进程及非停升级。worker 进程负责处...
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾<em>文字</em>生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文<em>文字</em>用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来<em>应该</em>是没有这期的,看过我上期的小伙伴<em>应该</em>是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
Java世界最常用的工具类库
Apache Commons Apache Commons有很多子项目 Google Guava 参考博客
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员...
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC...
【技巧总结】位运算装逼指南
位算法的效率有多快我就不说,不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下,今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子就好,而是要在以后多去运用位运算这些技巧,当然,采用位运算,也是可以装逼的,不信,你往下看。我会从最简单的讲起,一道比一道难度递增,不过居然是讲技巧,那么也不会太难,相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数,相信很多人都做过,一般的做法的代码如下...
为什么要学数据结构?
一、前言 在可视化化程序设计的今天,借助于集成开发环境可以很快地生成程序,程序设计不再是计算机专业人员的专利。很多人认为,只要掌握几种开发工具就可以成为编程高手,其实,这是一种误解。要想成为一个专业的开发人员,至少需要以下三个条件: 1) 能够熟练地选择和设计各种数据结构和算法 2) 至少要能够熟练地掌握一门程序设计语言 3) 熟知所涉及的相关应用领域的知识 其中,后两个条件比较容易实现,而第一个...
Android 9.0 init 启动流程
阅读五分钟,每日十点,和您一起终身学习,这里是程序员Android本篇文章主要介绍Android开发中的部分知识点,通过阅读本篇文章,您将收获以下内容:一、启动流程概述一、 启动流程概述Android启动流程跟Linux启动类似,大致分为如下五个阶段。1.开机上电,加载固化的ROM。2.加载BootLoader,拉起Android OS。3.加载Uboot,初始外设,引导Kernel启动等。...
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
作者 |胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。 Java程序员准备和投递简历的实...
面试官如何考察你的思维方式?
1.两种思维方式在求职面试中,经常会考察这种问题:北京有多少量特斯拉汽车?某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼?深圳有多少个产品经理?一辆公交车里能装下多少个乒乓球?一个正常成年人有多少根头发?这类估算问题,被称为费米问题,是以科学家费米命名的。为什么面试会问这种问题呢?这类问题能把两类人清楚地区分出来。一类是具有文科思维的人,擅长赞叹和模糊想象,它主要依靠的是人的第一反应和直觉,比如小孩...
前后端分离,我怎么就选择了 Spring Boot + Vue 技术栈?
前两天又有小伙伴私信松哥,问题还是职业规划,Java 技术栈路线这种,实际上对于这一类问题我经常不太敢回答,每个人的情况都不太一样,而小伙伴也很少详细介绍自己的情况,大都是一两句话就把问题抛出来了,啥情况都不了解,就要指出一个方向,这实在是太难了。 因此今天我想从我学习 Spring Boot + Vue 这套技术栈的角度,来和大家聊一聊没有人指导,我是如何一步一步建立起自己的技术体系的。 线上大...
17张图带你解析红黑树的原理!保证你能看懂!
二叉查找树 由于红黑树本质上就是一棵二叉查找树,所以在了解红黑树之前,咱们先来看下二叉查找树。 二叉查找树(Binary Search Tree),也称有序二叉树(ordered binary tree),排序二叉树(sorted binary tree),是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: 若任意结点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若任意结点的...
so easy! 10行代码写个"狗屁不通"文章生成器
前几天,GitHub 有个开源项目特别火,只要输入标题就可以生成一篇长长的文章。 背后实现代码一定很复杂吧,里面一定有很多高深莫测的机器学习等复杂算法 不过,当我看了源代码之后 这程序不到50行 尽管我有多年的Python经验,但我竟然一时也没有看懂 当然啦,原作者也说了,这个代码也是在无聊中诞生的,平时撸码是不写中文变量名的, 中文...
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品?(整理自本人原创回答)
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品? 在知乎上,有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品(在 GitHub 等社区受欢迎度较好的)?” 事实上,还不少呢~ 本人于2019.7.6<em>进行</em>了较为全面的回答,对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下: 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking,作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...
MySQL数据库总结
一、数据库简介 数据库(Database,DB)是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库。 典型特征:数据的结构化、数据间的共享、减少数据的冗余度,数据的独立性。 关系型数据库:使用关系模型把数据组织到数据表(table)中。现实世界可以用数据来描述。 主流的关系型数据库产品:Oracle(Oracle)、DB2(IBM)、SQL Server(MS)、MySQL(Oracle)。 数据表:数...
记一次腾讯面试:进程之间究竟有哪些通信方式?如何通信? ---- 告别死记硬背
有一次面试的时候,被问到进程之间有哪些通信方式,不过由于之前没深入思考且整理过,说的并不好。想必大家也都知道进程有哪些通信方式,可是我猜很多人都是靠着”背“来记忆的,所以今天的这篇文章,讲给大家详细着讲解他们是如何通信的,让大家尽量能够理解他们之间的区别、优缺点等,这样的话,以后面试官让你举例子,你也能够顺手拈来。 1、管道 我们来看一条 Linux 的语句 netstat -tulnp | gr...
20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤
引言 王者荣耀大家都玩过吧,没玩过的也<em>应该</em>听说过,作为时下最火的手机MOBA游戏,咳咳,好像跑题了。我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤,而且仅仅使用20行Python代码即可完成。 准备工作 爬取皮肤本身并不难,难点在于分析,我们首先得得到皮肤图片的url地址,话不多说,我们马上来到王者荣耀的官网: 我们点击英雄资料,然后随意地选择一位英雄,接着F12打开调试台,找到英雄原皮肤的图片...
傲慢与无知,请警惕伪需求的陷阱!
前言 你是否有这样的思考,与人争辩时,明明对于自己的认知和立场有着清楚的认识,同样身为人类的另一个人却完全无法接纳你的观点,这是为什么。 人类作为一个高等生物智能机器人,具备自我内存优化的能力,这一能力增加了人类的模糊<em>处理</em>能力从而出现了创造性,同时却削弱了人类的真理认知能力。 个体认知范围是有限的,个体只会做出认知范围内所接受的举动 青少年的时候,我常常有一种自己是特别的,是与众不同的感觉。而这种...
中年危机,35 岁定律,见鬼去吧!
中年危机,35 岁定律,相信你都听说过,每次触及还会让你感到丝丝焦虑,毕竟时间这把杀猪刀不会放过任何一个人。中年危机或 35 岁定律是客观存在的,你迟早都会遭遇的,那你是否有信心战胜它呢? 中年危机之所以让人害怕,一则是你没有把握打赢这场遭遇战,再则中年是一个输不起的阶段。古人云:知己知彼,百战不殆。恐惧,主要源自对敌人和自己的不了解,不知道敌人的优劣势,也不清楚自己的长短板,常常以己之所短攻彼...
腾讯架构师,为了家庭去小厂,一个月后主动离职:不做中台就是等死
今天咱们第一课,来讲讲大家一直很关注的数据中台。其实,数据中台也是企业数据管理的一部分,甚至可以说是很重要的一部分。 一、什么是中台? 这其实是一个老生常谈的概念了,中台,顾名思义,就是在起中间作用的东西,前有前台,后有后台。 对于中台每个人可能有不同的理解,行业里也没有严格的定义,但我更认同其中一个说法就是:中台是企业级能力复用的平台。 那这句话怎么理解呢? 既然核心是能力复...
用sql演示脏读,不可重复读,幻读,不怕你看不懂
介绍 要聊事务,不可避免的要提到数据库事务的四大特性 原子性(Atomic) 一致性(Consistency) 隔离性(Isolation) 持久性(Durability) 今天只聊隔离性,其他的比较好理解,建议看推荐阅读中关于事务的讲解。 先放一个表格,看看4个隔离级别会出现的各种问题,网上的解释一大堆。看完后还是一脸蒙蔽,感觉懂了,又好像没懂。因为没有具体的演示例子,索性自己尝试复现这几个问题...
张小龙-年薪近3亿的微信之父,他是如何做到的?
张小龙生于湖南邵东魏家桥镇, 家庭主要特点:穷。 不仅自己穷,亲戚也都很穷,可以说穷以类聚。爷爷做过铜匠,总的来说,标准的劳动阶级出身。 家有兄弟两人, 一个小龙,一个小虎。 小虎好动,与邻里打成一片, 小龙好静,喜好读书。 “文静的像个妹子。”张小龙的表哥如是说。 穷文富武,做个读书郎是个不错的选择。 87年至94年, 华中科技大学本硕连读。 本科就读电信系, 不喜欢上课...
阿里靠什么武功秘籍渡过“双十一“的天量冲击
双十一大概会产生多大的数据量呢,可能大家没概念,举个例子央视拍了这么多年电视新闻节目,几十年下来他存了大概80P的数据。而今年双11一天,阿里要<em>处理</em>970P的数据,做为一个IT人,笔者认为今年”双十一“阿里最大的技术看点有有以下两个: 阿里的数据库,也就是刚刚拿下TPC冠军的OcceanBase,<em>处理</em>峰值也达到了骇人听闻的6100万次/秒, 阿里核心系统百分百上云了。 如果把信息系统比做一个武...
西游记团队中如果需要裁掉一个人,会先裁掉谁?
2019年互联网寒冬,大批企业开始裁员,下图是网上流传的一张截图: 裁员不可避免,那如何才能做到不管大环境如何变化,自身不受影响呢? 我们先来看一个有意思的故事,如果西游记取经团队需要裁员一名,会裁掉谁呢,为什么? 西游记团队组成: 1.唐僧 作为团队teamleader,有很坚韧的品性和极高的原则性,不达目的不罢休,遇到任何问题,都没有退缩过,又很得上司支持和赏识(直接得到唐太宗的任命,既给袈...
Python调用百度API实现语音识别(二)
咪哥杂谈本篇阅读时间约为 5 分钟。1前言上一篇文章里,大致介绍了百度官方 api 的一些前置准备工作。想回顾的同学,可以看完本篇在下面找到历史链接。今天就来上手实战编码,体验一下代码实现以及编程中遇到的坑。2环境准备开始之前,安装百度语音 sdk ,Python 版。pip install baidu-aip环境很简单,就这一步,完成即可编码。3代码撸起直接拷贝官方提供的代码,就行了,改点参数,...
iOS Bug 太多,苹果终于坐不住了!
开源的 Android 和闭源的 iOS,作为用户的你,更偏向哪一个呢? 整理 | 屠敏 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 毋庸置疑,当前移动设备操作系统市场中,Android 和 iOS 作为两大阵营,在相互竞争的同时不断演进。不过一直以来,开源的 Android 吸引了无数的手机厂商涌入其中,为其生态带来了百花齐放的盛景,但和神秘且闭源的 iOS 系统相比,不少网友...
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观...
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外...
(经验分享)作为一名普通本科计算机专业学生,我大学四年到底走了多少弯路
今年正式步入了大四,离毕业也只剩半年多的时间,回想一下大学四年,感觉自己走了不少弯路,今天就来分享一下自己大学的学习经历,也希望其他人能不要走我走错的路。 (一)初进校园 刚进入大学的时候自己完全就相信了高中老师的话:“进入大学你们就轻松了”。因此在大一的时候自己学习的激情早就被抛地一干二净,每天不是在寝室里玩游戏就是出门游玩,不过好在自己大学时买的第一台笔记本性能并不是很好,也没让我彻底沉...
如何安装 IntelliJ IDEA 最新版本——详细教程
IntelliJ IDEA 简称 IDEA,被业界公认为最好的 Java 集成开发工具,尤其在智能代码助手、代码自动提示、代码重构、代码版本管理(Git、SVN、Maven)、单元测试、代码分析等方面有着亮眼的发挥。IDEA 产于捷克,开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。IDEA 分为社区版和付费版两个版本。 我呢,一直是 Eclipse 的忠实粉丝,差不多十年的老用户了。很早就接触到了 IDEA...
面试还搞不懂redis,快看看这40道面试题(含答案和思维导图)
Redis 面试题 1、什么是 Redis?. 2、Redis 的数据类型? 3、使用 Redis 有哪些好处? 4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势? 5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些? 6、Redis 是单进程单线程的? 7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少? 8、Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点? 9、Redis 常见性...
Mybatis学习(2)史上最全的 自定义mybatis
这篇博客介绍了一下手写 mybatis 的全部过程,并且有完整的代码实现。
《吐血整理》系列-顶级程序员工具集
知乎高赞:文中列举了互联网一线大厂程序员都在用的工具集合,涉及面非常广,小白和老手都可以进来看看,或许有新收获。
互联网公司的裁员,能玩出多少种花样?
裁员,也是一门学问,可谓博大精深!以下,是互联网公司的裁员的多种方法:-正文开始-135岁+不予续签的理由:千禧一代网感更强。95后不予通过试用期的理由:已婚已育员工更有责任心。2通知接下来要过苦日子,让一部分不肯同甘共苦的员工自己走人,以“兄弟”和“非兄弟”来区别员工。3强制996。员工如果平衡不了工作和家庭,可在离婚或离职里二选一。4不布置任何工作,但下班前必须提交千字工作日报。5不给活干+...
在阿里,40岁的奋斗姿势
在阿里,40岁的奋斗姿势 在阿里,什么样的年纪可以称为老呢?35岁? 在云网络,有这样一群人,他们的平均年龄接近40,却刚刚开辟职业生涯的第二战场。 他们的奋斗姿势是什么样的呢? 洛神赋 “翩若惊鸿,婉若游龙。荣曜秋菊,华茂春松。髣髴兮若轻云之蔽月,飘飖兮若流风之回雪。远而望之,皎若太阳升朝霞;迫而察之,灼若芙蕖出渌波。” 爱洛神,爱阿里云 2018年,阿里云网络产品部门启动洛神2.0升...
新程序员七宗罪
当我发表这篇文章《为什么每个工程师都<em>应该</em>开始考虑开发中的分析和编程技能呢?》时,我从未想到它会对读者产生如此积极的影响。那些想要开始探索编程和数据科学领域的人向我寻求建议;还有一些人问我下一篇文章的发布日期;还有许多人询问如何顺利过渡到这个职业。我非常鼓励大家继续分享我在这个旅程的经验,学习,成功和失败,以帮助尽可能多的人过渡到一个充满无数好处和机会的职业生涯。亲爱的读者,谢谢你。 -罗伯特。 ...
海利普变频器HLP-C+系列说明书__东莞富创专供.pdf下载
海利普变频器HLP-C+系列说明书__变频器使用手册 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/dgfc123/3964717?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dgfc123/3964717?utm_source=bbsseo[/url]
鸟哥的Linux私房菜.pdf下载
鸟哥的Linux私房菜.pdf 高清版! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/a87707898/5179005?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/a87707898/5179005?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的