讨论帖 对象以及多线程中访问窗体中的控件的一种实现方式

.NET技术 > 分析与设计 [问题点数:40分,结帖人geyewei]
等级
本版专家分:957
结帖率 66.67%
等级
本版专家分:6421
等级
本版专家分:957
等级
本版专家分:957
geyewei

等级:

c#如何跨线程调用windows窗体控件

我们在做winform应用的时候,大部分情况下都会碰到使用多线程控制界面上控件信息的问题。然而我们并不能用传统方法来做这个问题,下面我将详细的介绍。 首先来看传统方法: public partial class Form1 : Form { ...

C# 委托实现多线程调用窗体

这时候我们可能就需要用到多线程,如果不采用多线程控制进度条,窗口很容易假死(无法适时看到进度信息)。下面我就简单结合个我写的例子给大家做个介绍。 控件名称分别为:progressBar1;label1;...

如何在多线程中调用winform窗体控件

因此如果有两个或线程适度操作某一控件的状态(set value),则可能会迫使该控件进入一种不一致的状态。还可能出现其他与线程相关的 bug,包括争用和死锁的情况。于是在调试器运行应用程序时,如果创建某控件的...

C#窗体运行提示线程间操作无效: 从不是创建控件线程访问

如果有两个或线程操作某一控件的状态,则可能会迫使该控件进入一种不一致的状态。还可能出现其他与线程相关的 bug,包括争用情况和死锁。确保以线程安全方式访问控件非常重要。 出错的情形: ...

c#如何在多线程中访问Form中控件的多种解决方案(收集)

我们在做winform应用的时候,大部分情况下都会碰到使用多线程控制界面上控件信息的问题。然而我们并不能用传统方法来做这个问题,下面我将详细的介 绍。  首先来看传统方法:  public partial class Form1 :...

C#跨线程更新更新窗体控件

通过开启线程去更新显示窗体的运行时间,编译运行之后程序并没有发现什么问题,但是在关闭窗体的时候就直接出异常了,在开启的新线程种提示显示的更新的窗体已经被释放了,网上查看 了不少资料,什么用标志符去...

C# 通过跨线程更改窗体控件

在研究多线程执行时发现的个问题,非UI线程在访问UI控件时编译器会报错,显示不是由该控件创建的线程访问它。上网搜索后发现有条规则:“Windows 窗体中最重要的条线程规则:除了极少数的例外情况,否则都不要...

c# vs2005 多线程中访问窗体控件

alimama_pid="mm_10249644_1605763_4929893"; alimama_titlecolor="0000FF"; alimama_descolor ="000000"; alimama_bgcolor="FFFFFF"; alimama_bordercolor="E6E6E6"; alimama_linkcolor="008000";...

C#多线程操作界面控件的解决方案

C#利用委托实现多线程跨线程操作 在使用VS2005的时候,如果你从非创建这个控件的线程中访问这个控件或者操作这个控件的话就会抛出这个异常。这是微软为了保证线程安全以及提高代码的效率所做的改进,但是也给大家...

c#如何跨线程调用windows窗体控件

c#如何跨线程调用windows窗体控件 我们在做winform应用的时候,大部分情况下都会碰到使用多线程控制界面上控件信息的问题。然而我们并不能用传统方法来做这个问题,下面我将详细的介绍。 首先来看传统方法: ...

C#线程访问控件问题解决方案

第二方法是禁止编译器对跨线程访问作检查,可以实现访问,但是出不出错不敢保证Control.CheckForIllegalCrossThreadCalls = false; 最近我在做个项目,遇到了跨线程要去访问页面控件.但是总是提示出错,不能在...

多线程操作之窗体控件

ⅠWindows 窗体控件的线程安全性和InvokeRequired属性  Windows 窗体的控件被绑定到特定的线程,不具备线程安全性。这就是说当我们企图从个线程操作在另个线程创建的...为此多线程环境下操作窗体控件时必须

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,...

C#中子线程操作主线程中窗体控件的方法

在C#,直接在子线程中窗体上的控件操作是会出现异常,这是由于子线程和运行窗体线程是不同的空间,因此想要在子线程来操作窗体上的控件,是不可能简单的通过控件对象名来操作,但不是说不能进行操作,微软提供...

MFC子线程访问主线程对话框程序的控件对象

最近在使用 VC 开发软件时需要用到多线程同步来解决开发过程遇到的问题。本来以为只要象控制台程序一样,在主线程创建子线程,并设置好相应的对象事件就能解决问题,但是等到真正做起来,才在实践发现原来事情并...

如何在多线程中调用winform窗体控件

如何在多线程中调用winform窗体控件 由于 Windows 窗体控件本质上不是线程安全的。因此如果有两个或多个线程适度操作某一控件的状态(set value),则可能会迫使该控件进入一种不一致的状态。还可能出现其他与线程相关...

前端面试题

、HTML和CSS 21 你做的页面在哪些流览器测试过?这些浏览器的内核分别是什么? 21 每个HTML文件里开头都有个很重要的东西,Doctype,知道这是干什么的吗? 21 Quirks模式是什么?它和Standards模式有什么区别 21 ...

winform中多线程与定时器冲突

在winform同时使用了定时器与多线程。 程序不稳定,有时会弹出异常System.InvalidOperationException。

c#中多线程访问winform控件的若干问题

我们在做winform应用的时候,大部分情况下都会碰到使用多线程控制界面上控件信息的问题。然而我们并不能用传统方法来解决这个问题,下面我将详细的介绍。  首先来看传统方法:   public partial class Form1 :...

转:c#线程调用windows窗体控件

我们在做winform应用的时候,大部分情况下都会碰到使用多线程控制界面上控件信息的问题。然而我们并不能用传统方法来做这个问题,下面我将详细的介绍。(第三部分代码略作修改) 首先来看传统方法: publ

Python GUI之tkinter 实战(二)tkinter+多线程

Python3 tkinter系列 ... 在tkinter,根窗口只能有个,也就是通过Tk()方法创建的实例对象。如果需要创建个窗口该怎么办呢?那就需要使用另控件——Toplevel 在第篇概述的主要控件列表

C#学习之跨线程调用窗体控件的解决办法

学习C#看别人的代码,相信一定会看到这个东西吧。。。 System.Windows.Forms....从.NET Framework 2.0类库开始,.net就对于winform采用多线程调用UI进行了安全性检测,这句代码当然也就是关闭安全检测了!...

自定义类给窗体控件赋值

现在有一种新的情况, 我想在 另一个类窗体控件赋值(这在记录程序执行进度的时候常用到),我们仍可以用委托  首先在 自定义类 的外面 声明一个 委托模块  public delegate void setStatusDel

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

微信dat文件解析工具.zip

使用java编写的,可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源,方便直接查看微信聊天记录文件。

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

轻松学Linux系列课程

从0开始,Linux云计算系列课程,包含Linux初级运维、运维、初级架构师、云计算运维及开发..... a:0:{}

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

相关热词 c#dll vb 调用 c# outlook c#修改表数据 c# 子窗体值返给父窗体 c# label 格式化 c# 程序如何控制摄像头 c# 获取运行时间 c#知识点结构图 微软c# c#解析owl