我理解的是。，我在ABAQUS重启动分析的时候，软件无法自动生成sim文件，导致操作，具体报错信息如下，有知道原因的大神么，或者知道怎么处理的，拜请赐教，不胜感激： Analysis initiated from SIMULIA establishe

上一节《【重识云原生】第2章计算第1节——计算虚拟化技术总述》二、主流虚拟化技术对比 上图对比了几种主流虚拟化技术架构——ESXi、Xen与KVM，其主要差别在于各组件（CPU、内存、磁盘与网络IO）的虚拟化与调度管理实现组件有所不同：在ESXi中，所有虚拟化功能都在内核实现；Xen内核仅实现CPU与内存虚拟化， IO虚拟化与调度管理由Domain0（主机上启动的第一个管理VM）实现；KVM内核实现CPU与内存虚拟化，QEMU实现IO虚拟化，通过Linux进程调度器实现VM管理。...

Xen是由剑桥大学计算机实验室开发的一个开源项目，是一个开源的可直接运行于硬件层之上的虚拟化软件，它属于type-I型虚拟化系统，支持万贯虚拟化和超虚拟化，以高性能、占用资源少著称，赢得了IBM、AMD、HP、Red Hat和Novell等众多世界级软硬件厂商的高度认可和大力支持，已被国内外众多企事业用户用来搭建高性能的虚拟化平台。

KVM是基于Linux内核的开源虚拟化解决方案，从Linux 2.6.20版本开始被合入kernel主分支维护，支持X86、S390、IA64和PowerPC等CPU体系架构。KVM依赖于x86硬件的虚拟化特性，提供全虚拟化的虚拟机。

在大规模商用云主机解决方案中，目前头部厂商大部分是基于KVM来实现各自云主机的虚拟化方案。不过虚拟化技术如果要大规模商用，仅有KVM还不够。上述ESXi、Xen、KVM等虚拟化技术方案，均聚焦于单宿主机级别的资源虚拟化实现，而面向整个数据中心规模的大型计算资源的虚拟化，除了解决单宿主机虚拟化问题，还需要大型分布式资源调度系统来真正实现计算资源的全局调度、部署交付、运维管控。

接上一节《【重识云原生】第2.5节——商用云主机方案》裸金属方案知识地图：1 裸金属概念简介1.1 什么是裸金属服务器裸金属服务器（Bare Metal Server）类似云上的专属物理服务器，在拥有弹性灵活的基础上，具有高性能的计算能力。计算性能与传统物理机无差别，具有安全物理隔离的特点。裸金属，是英文Bare Metal的直译，就是指没有操作系统的计算机硬件。云厂商的裸金属服务1.2 裸金属的特点和优势...

分布式存储最早是由谷歌提出的，其目的是通过廉价的服务器来提供使用与大规模，高并发场景下的 Web 访问问题。它 采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分，互联网公司由于其数据量大而资本积累少，而通常都使用大规模分布式存储系统。

SSD正在迅速扩展它在数据中心中的份额，同旋转介质（HHD）相比，当前的闪存在性能、功耗和机架密度上具有明显优势，随着下一代媒介进入市场，这些优势将持续扩大。为帮助存储OEMs（原始设备制造商）和ISVs（独立软件开发商）集成此硬件，英特尔创建了一组drivers和一个完整的end-to-end（端对端）参考存储架构，称为Storage Performance Development Kit（SPDK，存储性能开发套件）。SPDK的目标是通过同时使用Intel的网络、处理和存储技术来突出其卓越的效率和性能。

Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。Ceph根据场景可分为对象存储、块设备存储和文件存储。Ceph相比其它分布式存储技术，其优势点在于：它不单是存储，同时还充分利用了存储节点上的计算能力，在存储每一个数据时，都会通过计算得出该数据存储的位置，尽量将数据分布均衡。

接上一篇《【重识云原生】第三章云存储3.4节——OpenStack Swift 对象存储方案》商用分布式云存储知识地图：（因商用方案涉及厂商版权风险，本篇仅提供大纲，有兴趣可线下交流）主流商用分布式云存储方案算是各有千秋：1、华为存储本身就依托传统存储技术发展而来，在传统存储领域产品体系齐全，云存储方案主要基于OpenStack Swift方案进行商用强化扩展。2、阿里云虽然没有明言，但是很明显是受Ceph设计启发，进行的统一云存储方案设计，本身只有一套文件存储方案（即盘古存储系统）

计算虚拟化技术算是云计算技术的擎天之柱，其前两代技术的演进一直引领着云计算的发展，即便到了云原生时代，其作用依然举足轻重。本篇将总述性讲述计算虚拟化技术的演进，当然主要还是在汇集整理了参考链接内容后，再依据笔者对计算虚拟化的理解整理编排。

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毕设做模态仿真 一些数据都设置了 但是提交作业有问题出不来结果 请大佬帮忙看一下 致敬

使用matlab利用卷积神经网络对绝缘子憎水性识别

为单位开发的一个内部应用系统中，为了实现安卓APP与Windows AP之间的通信，采用了MQTT - Apollo作为中间件。 但是在使用中发现，在某台Windows PC上安装后，始终无法启动Apollo服务；安装后的配置文件中，默认IP地址为127.0.0.1，改为本机实际IP地址后无效。而且，Apollo好像几年前就止步于v1.7.1，不修改bug升级、发布新版本了。 所以想问问，有没有Apollo的替代中间件推荐呢？ Apache放弃Apollo之后，在推的ActiveMQ 5.16.

我在安装完PTS测试系统运行时弹出基础连接已关闭；发送时发生错误，请问那位大侠可以帮帮忙谢谢！

在我们实际业务中，权限是尤为重要的一个环节。 目前权限的解决方案也是有很多。 但最近在实际业务开发中，就有些问题如下： 1.管理角色默认拥有所有数据 2.在某些数据的状态值(例如流程节点XXX的）为指定时，某些角色能看见数据进行操作，操作后数据不可见。 望指点讨论，400奉上

SAAS软件的普通服务和定制化服务该如何关联上。例如前端传到后端的getorderlist 我该怎么分发去普通的getorderlist 还是要去定制化的getorderlist_vip？目前只能想到把所有服务都管理起来，然后每次请求的时候去遍历是否有定制化服务，再去做反射请求定制化的服务。这样有点心累啊？不知道有木有好用的工具，或者别的思路，请求指教。。