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如何取舍“把数据全部存到对象里还是用什么去数据库里查”?
叫我 Teacher 周
2014-07-31 01:53:38
我公司现在的程序是 有一个符合实体,第一次都把跟这个对象相关的外键对象全部存到这个实体里
之后的操作都是对这个实体来操作,循环啊判断啊等等,只要是查询都用
还是,需要用到什么表的数据,再去查什么表。有可能会涉及到联查等等
哪一种性能会比较好??
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如何取舍“把数据全部存到对象里还是用什么去数据库里查”?
我公司现在的程序是 有一个符合实体,第一次都把跟这个对象相关的外键对象全部存到这个实体里 之后的操作都是对这个实体来操作,循环啊判断啊等等,只要是查询都用 还是,需要用到什么表的数据,再去查什么表。有可能会涉及到联查等等 哪一种性能会比较好??
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MiceRice
2014-08-01
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楼主你对业务场景说的不够详细,核心要考虑的是如下几个问题: 1、数据规模:如果数据规模太大,全部放入内存就很不可行; 2、查询方式:如果经常是需要做 分组统计类(GroupBy)查询,就相当不好;如果经常是需要查询一组记录返回,那也不怎么不好;如果经常做的是唯一主键查询,那就比较好; 3、是否面临更新、更新方式(追加、修改、删除)、更新频度; 4、是否面临关联性检索需要,被关联数据的规模情况、更新情况等; 建议楼主你自己可以就数据表使用情况自行做个分析,再把拿捏不定的提出来讨论。
业余草
2014-07-31
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如果是交换机之类的设备,数据硬盘配置较低,最后不要使用数据库,这样硬盘损坏的很快。如果是普通pc,或者是其它高性能的服务器,就要取舍一下了。如果并发量高,建议使用数据库。当然内存够用的情况下,还是建议你使用内存,比较内存更快。
业余草
2014-07-31
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1.放到内存里 好处:速度快,减少频繁请求数据库 坏处:需要做同步机制,数据库-->内存,内存-->数据库 2.放到数据库里 好处:持久化,不易丢失,保证数据库完整性 坏处:占用数据库连接,请求效率不高 感觉这种问题,需要LZ看下,到底数据量有多大,放到内存中是否合适,有无对数据复杂运算等。 另外,现在设计基本上会使用缓存(redis、memcached)外置,程序重启后不影响数据。 各有优缺点,需要LZ综合考虑。 说的很对,看楼主的取舍
大齐zy
2014-07-31
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1.放到内存里 好处:速度快,减少频繁请求数据库 坏处:需要做同步机制,数据库-->内存,内存-->数据库 2.放到数据库里 好处:持久化,不易丢失,保证数据库完整性 坏处:占用数据库连接,请求效率不高 感觉这种问题,需要LZ看下,到底数据量有多大,放到内存中是否合适,有无对数据复杂运算等。 另外,现在设计基本上会使用缓存(redis、memcached)外置,程序重启后不影响数据。 各有优缺点,需要LZ综合考虑。
循环查询
数据
库
并对比查询结果优化
我们经常会遇到根据集合去大批量查询
数据
库
信息,查询完成后再与当前集合
里
的
对象
做对比,由于需要多次访问
数据
库
会造成效率低下,因此要进行优化。1.减少访问
数据
库
次数,一个个去查替换成批量去查询,进行分页查询...
学习Redis从这
里
开始
Redis与其他软件的相同之处和不同之处Redis的用法使用Python示例代码与Redis进行简单的互动使用Redis解决实际问题 Redis是一个远程内存
数据
库
,它不仅性能强劲,而且还具有复制特性以及为解决问题而生的独一无二的...
redis应用实战
就是如果对
数据
有强一致性要求,不能放缓存。我们所做的一切,只能保证最终一致性。另外,我们所做的方案其实从根本上来说,只能说降低不一致发生的概率,无法完全避免。因此,有强一致性要求的
数据
,不能放缓存。...
监控平台设计之Graphite&Prometheus存储
针对业务平台监控,
数据
可以是在线
数据
流、日志、
数据
库
元
数据
… 监控智能化 监控不应仅仅是对
数据
的收集展示,需要进行
数据
分析、挖掘及建模「拆分/上下钻/排序/特定逻辑…」等处理,完成监控的智能化「观察动态...
一文弄懂Hbase
支持值的多版本,这个其实可以保存时序
数据
hbase 的缺点也是很多的,不支持 OLAP 分析场景,分析用 hbase 就不太靠谱了,天生不是用于分析的,他就是海量
数据
列簇式存储,结构化,列可扩展,高性能读写;
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