CSDN论坛 > CUDA > CUDA编程

[置顶] [推荐] CUDA性能剖析 [问题点数:40分]

Bbs2
本版专家分:252
版主
结帖率 58.33%
CSDN今日推荐
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
匿名用户不能发表回复!
其他相关推荐
对《软件性能测试过程详解与案例剖析》的看法
 这本书我看了有一段时间了,最近一直比较忙,就什么也没写。今天想来想去还是写写自己的感触:一直不太喜欢,有些没有任何的分析就夸书写的好,或者骂书写的不好之类的人。这本书我看了两遍的。为什么书我看了两遍才会想写点东西呢。我认为不管什么书,看第一遍总是在受着作者的影响,每个作者写书,都有自己的想法,而第一次接触,读者的分析并不多的。就像耶稣的信徒认为,耶稣是个圣人,而耶稣的家乡人只认为
CUDA2.4-原理之性能优化及浮点运算
本部分来自于《大规模并行处理器编程实战》第六章、第七章。打算不再看这本书了,准备看《programming massively parallel processors 2nd》,即它的第二版,第一版是09年的,第二版是13年的,虽说第二版可是里面涉及的是cuda4.0 和5.0,然而现在2015年7月,cuda都7.0了,正所谓赶速度,完全赶不上啊。虽然说本书好,不过一个不小心,你费老大劲做的优化
cuda性能指南--用与提升gpu编程cuda的性能提升
cuda性能指南--用与提升gpu编程cuda的性能提升
CUDA,openCL, compute shader 对比(资料整理)
1.《CUDA应用:引领未来超级计算 》2009 关键字: CUDA NVIDIA GPU  地址:http://nvidia.e-works.net.cn/document/200905/article8082.htm 2.《谁主沉浮 OpenCL与CUDA架构深入解析!》2008  地址:http://digi.163.com/08/1217/10/4TC0CM1F00162GUB.ht
软件性能测试过程详解与案例剖析第二版段念高清版
本书围绕基础、案例、工具三个方面组织内容,给出了软件测试的基础知识,介绍了软件性能测试过程,并通过实际工程实例展示如何系统地开展性能测试。本书在第一版的基础上对不合时宜的章节进行了改写和补充,并根据性能测试的发展增加了三个部分的内容:“Web前端性能”,“敏捷性能测试”以及“JMeter应用与实例”,力图给软件性能测试工程师及相关人员提供较为全面的软件性能测试印象及参考。
CUDA: GPU高性能运算
0 序言 CUDA是异构编程的一个大头,洋洋洒洒的看了些资料,但是,感觉这个技术没有像C++或者Java那样有自己的权威的《编程思想》来指导系统学习,总是感觉心里不踏实,是不是自己还没掌握深入、或者说心里没底气说自己已经入门了、已经熟悉了、已经精通了。站在一个初学者的角度,作为一个笔记式的记录,讲解自己学习和理解CUDA过程中的一些列想到的、碰到的问题。享受一个东西不一定是结果,可以是从无知到了解
CUDA性能调优(二)—并行规约及优化
1  并行规约的适用对象 通常用于处理大输入数据集,将一组输入值规约一个值。 数据特点: (1)对于数据集中的元素没有顺序要求。 (2)可将数据分为若干小集合,每个线程处理一个集合。 操作可以是:求最大值(Max)、求最小值(Min)、求和(Sum)、连乘(Product)。 2  并行规约的实现方法 并行规约的两种方法,由于第一种方案存在着线程分支,所以这里不再讨论
C++ AMP同CUDA之间的性能比较
通过500阶矩阵的乘法,大致比较下CPU、AMP、CUDA之间的性能差距。
性能测试小案例分析
很多人觉得性能分析难,其实你掌握了技巧后就不难了。 心态、思路、分层、猜想等等在分析中起了很大作用,相反技术只位居区区第二,甚至第三而已,可惜明白的人太少 ============================= 监控发现的现象: tps抖动大 log里的超时很多 偶然有500错误 接着,用jconsole看下内存(java的东东头一个想到内存),如下图
CUDA库之Thrust篇
哈哈哈
关闭