300K的数据是一次全回，还是分多次回好？

dsideal_1111 2014-09-05 08:49:33

浏览器向服务器端发起请求，服务器返回一个300K的json串（不考虑压缩）
是一次把300K一起返回，还是分成块多次返回，例如分成3个100K返回。
这两种哪个好，还是有别的更好的办法，谢谢

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frauzhou 2014-09-05

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300k一次返回好。

save4me 2014-09-05

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除非你的前100K数据常用，大部分人不看你后200K的内容，否则建议300K一次返回好了，又不是很大。一张图片都好几百K，现在已经不是拨号时代了。如果分次请求，还要增加服务器请求负担。

P300是大脑认知过程中产生的一种事件相关电位，主要与期待、意动、觉醒、注意等心理因素有关。Sutton等人发现，当人脑受到小概率相关事件的刺激时，脑电信号中会出现一个潜伏期约为300ms的正向波峰，P300因此得名。 P300脑机接口在基于P300的oddball刺激范式 BCI 系统研究中，最经典的应用是Farwell和Donchin在 1988年提出并设计的字符拼写器简称为P300 Speller。如下图所示，使用26个英文字母和 1-9个数字以及下划线排列成 6 x 6 的虚拟键盘矩阵。随机高亮

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需求是下载比如从2020-01-01到2022-12-31区间的沪深300成分股每支股票的日K线数据，没错这是个面板数据，原本以为直接通过Python接口可以直接下载到，因为之前找的上证综指啥的用R的pedquant都是直接获取的（看来因为是单支）。捣鼓了半天，还是我想的简单了……试过Akshare、Tushare、Baostock以及聚宽量化平台下载，下面总结一下下载心得 o_0。

植物图像，涵盖 1081 个物种（类别）。Pl@ntNet-300K 的特点是类别模糊性高，类别不平衡性强。（如上文链接中的 1.1 版，而不是 1.0 版）。区别在于元数据文件，图像是相同的。选项是将存储模型权重和结果（指标）的目录的名称。您可以在文件中查看不同的选项。请注意，如果您想在另一个数据集上微调模型，则必须更改最后一层。如果您正在寻找论文中使用的超参数，您可以在。`utils.py 中的函数中找到示例。（在 Zenodo 中不可能），您可以。80% 的物种仅占图像总数的 11。

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