通过指针输出一位数组,求解这是哪里错了,为什么运行不出来

xgsdatmlkp 2014-09-13 07:52:59
这是代码:
#include"stdio.h"
void zhizhen(int*p,int len)
{
int i;
for(i=0;i<len;i++)
{
printf("%d",*(p+1));
}
printf("\n");
}
int main(void)
{
int a[5]={12,3,41,231,44};
zhizhen(a,5);
return 0;
}
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赵4老师 2014-09-15
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代码功能归根结底不是别人帮自己看或讲解或注释出来的;而是被自己静下心来花足够长的时间和精力亲自动手单步或设断点或对执行到某步获得的中间结果显示或写到日志文件中一步一步分析出来的。 提醒:再牛×的老师也无法代替学生自己领悟和上厕所! 单步调试和设断点调试(VS IDE中编译连接通过以后,按F10或F11键单步执行,按Shift+F11退出当前函数;在某行按F9设断点后按F5执行停在该断点处。)是程序员必须掌握的技能之一。
Morrisss_ 2014-09-13
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*(p+1)中,p+1仅仅得到一个临时的指针对象而已,并没有使p指向后移。
默伊清风 2014-09-13
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#include"stdio.h"
void zhizhen(int*p,int len)
{
    int i;
    for(i=0;i<len;i++)
    {
        printf("%d ",*(p+i));
    }
    printf("\n");
}
int main(void)
{
    int a[5]={12,3,41,231,44};
    zhizhen(a,5);
    return 0;
}
Evhung 2014-09-13
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printf("%d",*(p+1)); 最后打印有问题,别人都说了
mygame_ 2014-09-13
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void point(int *p,int len)
{
int i=0;
for(i;i<len;i++)
printf("%d",*p++);
}

Kenney_Qin 2014-09-13
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你的指针p在每次循环之后没有指下一个元素啊,改成这样就好了:
#include"stdio.h"
void zhizhen(int*p,int len)
{
    int i;
    for(i=0;i<len;i++)
    {
        printf("%d ",*(p++));
    }
    printf("\n");
}
int main(void)
{
    int a[5]={12,3,41,231,44};
    zhizhen(a,5);
    return 0;
}
晨星 2014-09-13
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难道不应该是 printf("%d",*p); 么?
【期刊论文复现】多元宇宙算法求解电力系统多目标优化问题(Matlab实现)内容概要:本文复现了期刊论文中提出的多元宇宙算法(Multi-Verse Optimizer, MVO)用于求解电力系统中的多目标优化调度问题,采用Matlab进行代码实现。该算法受宇宙中黑洞、白洞和虫洞等天文现象启发,通过数学建模模拟多目标搜索过程,具有较强的全局寻优能力和收敛性能。文中将其应用于典型的电力系统经济调度场景,如考虑燃料成本、排放量等多个优化目标的微电网或多能源系统调度问题,通过构建合理的数学模型和约束条件,实现对多个冲突目标的协同优化。同时,文章提供了完整的代码框架与仿真结果,便于读者理解和复现。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法基础知识的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度工作的工程师。; 使用场景及目标:①学习和掌握新型智能优化算法——多元宇宙算法的基本原理与实现方法;②将其应用于电力系统经济调度、微电网优化、多目标决策等领域的模型求解;③为科研工作提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节,重点关注目标函数建模、约束处理及MVO算法核心迭代逻辑,并尝试在不同测试系统中进行参数调优与性能对比,以深入掌握其应用技巧。
内容概要:本文针对计及光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化问题,提出一种基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的协同优化方案,并通过Matlab代码实现仿真验证。研究充分考虑光伏发电的随机性与间歇性特征,构建了一个综合有功功率调节、无功功率补偿、电压质量提升及网络损耗最小化的多目标优化模型,旨在提升高渗透率光伏接入下主动配电网的运行稳定性与经济性。通过优化算法求解实现有功与无功资源的协调调度,有效缓解因光伏出力波动引起的电压越限与潮流分布不均等问题,增强了系统的调节能力与鲁棒性。; 适合人群:具备电力系统分析基础和Matlab编程能力的科研人员,以及电气工程、自动化等相关专业的研究生和高年级本科生。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下主动配电网的优化运行策略;②为电力系统仿真教学与科研提供可复现的算法模型与代码实例,目标是掌握多目标智能优化算法在电力系统优化调度中的建模方法、实现流程及其工程应用价值。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数的设计、约束条件的处理方式以及粒子群算法的改进策略,同时可通过调整参数设置、测试不同场景以深入理解优化机制与系统响应特性。

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