数据段叠加求差的问题,请教一下

来一脚 2014-09-26 11:15:29
我现在有一个发票号段,我要在现有的发票号段上做如下操作:

增加号段: 1-100, 201-500
删除号段: 50-150,260-300,450-600.

如何得出最终要真实增加的号段和删除的号段?
意思就是要去掉这类中的重复数据,然后分别得到各自真实的数据。
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joyhen 2014-09-26
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 //增加号段: 1-100, 201-500
            //删除号段: 50-150,260-300,450-600.

            List<int> addList = new List<int>();
            List<int> disList = new List<int>();

            addList.AddRange(Glist(1, 100));
            addList.AddRange(Glist(201, 500));
            var addquery = addList.Distinct();

            disList.AddRange(Glist(50, 150));
            disList.AddRange(Glist(260, 300));
            disList.AddRange(Glist(450, 600));
            var disquery = disList.Distinct();

            //addquery与disquery差集
            var a = addquery.Except(disquery); //增加的号段
            var b = disquery.Except(addquery); //删除的号段

            Console.ReadKey();
static IEnumerable<int> Glist(int s, int e)
        {
            //最好验证下s和e的大小
            return Enumerable.Range(s, e - s + 1);
        }
来一脚 2014-09-26
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引用 2 楼 cai3725 的回复:
1楼,这个需求都能理解啊。。。。我只能……………………
引用 4 楼 gxingmin 的回复:
膜拜1楼,这需求都能懂
见笑了,,,我说的逻辑比较混乱。。。
gxingmin 2014-09-26
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膜拜1楼,这需求都能懂
来一脚 2014-09-26
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引用 1 楼 Joyhen 的回复:
 //增加号段: 1-100, 201-500
            //删除号段: 50-150,260-300,450-600.

            List<int> addList = new List<int>();
            List<int> disList = new List<int>();

            addList.AddRange(Glist(1, 100));
            addList.AddRange(Glist(201, 500));
            var addquery = addList.Distinct();

            disList.AddRange(Glist(50, 150));
            disList.AddRange(Glist(260, 300));
            disList.AddRange(Glist(450, 600));
            var disquery = disList.Distinct();

            //addquery与disquery差集
            var a = addquery.Except(disquery); //增加的号段
            var b = disquery.Except(addquery); //删除的号段

            Console.ReadKey();
static IEnumerable<int> Glist(int s, int e)
        {
            //最好验证下s和e的大小
            return Enumerable.Range(s, e - s + 1);
        }
就是这个意思,非常感谢!!
正宗熊猫哥 2014-09-26
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1楼,这个需求都能理解啊。。。。我只能……………………
内容概要:本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 辅助进行程序调试与 Bug 分析,强调 Copilot 不仅可用于代码生成,更是强大的代码分析与调试工具。文章详细阐述了 Copilot 在调试复杂问题、老旧项目维护和难以复现 Bug 场景下的优势,提出了“先分析、再修改”的四步流程:分析原因→评估风险→提出方案→修改代码,并推荐结合错误日志、用户操作等信息精准提问,提升 AI 回答质量。同时展示了如何通过 Copilot 增强调试能力,如自动加日志、异常保护、生成测试数据和性能分析。最后通过游戏拾取系统的实际案例,说明如何结构化描述问题以获得有效反馈。; 适合人群:具备一定开发经验,正在参与项目调试或维护工作的程序员,尤其是面对复杂逻辑、历史代码或难复现 Bug 的 1-3 年开发者;也适合希望提升 AI 协作能力的技术人员。; 使用场景及目标:①快速定位偶发性崩溃、数据异常等问题根源;②理解无文档或结构混乱的老代码模块;③优化调试流程,借助 AI 生成诊断建议、修复方案与测试用例;④构建更具健壮性的程序,提前发现潜在缺陷。; 阅读建议:学习者应结合自身项目中的真实问题,按照文中提供的结构化提问模板实践,逐步训练与 Copilot 的协作能力,重视问题描述的完整性与准确性,避免直接要求修改代码,优先通过分析提升对系统的理解。
内容概要:本文针对高精度电流控制下的永磁同步电机(PMSM)参数辨识难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多参数辨识模型,并在Simulink环境中完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制中因电机参数(如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等)随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数,利用PSO算法全局寻优能力强的特点,实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文中详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法,验证了该方案在不同运行工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性,显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群:具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事高性能PMSM控制系统研发的研究生、高校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师;特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①应用于高端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合;②解决实际工程中因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题,提升系统长期运行稳定性;③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例,帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识中的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行复现实验,重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法,可进一步尝试引入其他先进优化算法(如GWO、HHO)进行性能对比,以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题中的适用性与优劣。

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