可以这样在函数中的参数为char *p时,用p[n]这种形式修改p所指字符串的内容吗?

ShawFeld 2014-10-11 01:51:52
如果在外部 char *p="hello world"这样,我知道不能更改。
但是如果 char*p = str; str是一个数组字符串,这样行吗?
那在函数中想对参数char *p (指向字符串)进行修改,可以用p[n]吗?


我用printf试了一下,发现可以,但不知道这样做是否安全。或者有什么替代方法呢。



(背景:因为strncpy不能给des自动加'\0',所以我用strncpy中修改char *p中的内容,希望在最末尾的后一位加‘\0’)。

谢谢各位大神了。
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li1397937810 2014-10-12
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指针可以用下标的方法来访问
铖邑 2014-10-12
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如果在外部 char *p="hello world"这样,我知道不能更改。 但是如果 char*p = str; str是一个数组字符串,这样行吗? 这里的"hello world"只是用来初始化p的,你可以修改p里面的东西,没有任何问题 同样的,str也是允许修改的。二者都没有涉及到修改常量串的问题啊???!!! (背景:因为strncpy不能给des自动加'\0',所以我用strncpy中修改char *p中的内容,希望在最末尾的后一位加‘\0’) strncpy可以给dest复制'\0'的,问题是你如果复制的字符串长度刚好等于参数指定的长度,它就不会复制'\0'
「已注销」 2014-10-11
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就用下标来改,前提是允许修改才能改
赵4老师 2014-10-11
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#pragma comment(linker,"/SECTION:.rdata,RW")
//加这句可以让常量区可写,后果自负!
内容概要:本文针对主动配电网优化调度问题,提出了一种基于多元宇宙优化算法(MVO)的研究方法,重点考虑了“源-荷-储”三者之间的协同互动关系。研究以IEEE33节点系统为仿真案例,构建了综合考虑分布式电源出力、负荷需求响应与储能系统充放电协调的优化调度模型。通过MVO算法对模型进行高效求解,旨在实现系统运行成本最小化、新能源消纳最大化以及电网运行稳定性的提升。文详细阐述了模型的数学建模过程、算法的设计与实现步骤,并通过Matlab代码进行仿真验证,对比分析了不同场景下的调度结果,证明了所提方法在降低网损、平抑负荷波动和提高可再生能源利用率方面的优越性。; 适合人群:具备电力系统基础、优化算法理论和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:①研究主动配电网分布式能源、柔性负荷与储能系统的协同优化机制;②掌握多元宇宙优化算法在复杂电力系统优化问题的具体应用与编程实现;③为IEEE33节点等标准测试系统的仿真分析提供可复现的代码与解决方案。; 阅读建议:学习者应重点关注“源-荷-储”协同模型的构建逻辑和MVO算法的实现细节,结合提供的Matlab代码进行动手实践,通过修改参数和场景设置来深入理解算法性能和模型的有效性。
内容概要:本研究针对园区综合能源系统在碳交易机制下的电热协同运行优化问题展开,重点构建了包含风力发电、光伏发电、燃气锅炉、电锅炉、热泵及储能等多种能源设备的园区综合能源系统模型。通过引入阶梯式碳交易机制,将碳排放成本量化并融入系统运行成本,建立了以最小化综合运行成本(包括购能成本、设备运维成本与碳交易成本)为目标的优化模型,并采用Matlab进行代码实现与仿真验证。研究旨在探索在“双碳”目标背景下,如何通过协同优化电、热能源的生产、转换、存储与消费,提升能源利用效率,降低碳排放与用能成本。; 适合人群:具备电力系统、能源系统或自动化等相关专业背景,熟悉优化建模与Matlab编程,从事新能源、综合能源系统、低碳技术等领域研究或工作的科研人员与工程师。; 使用场景及目标:① 学习和掌握园区综合能源系统的建模方法与电热协同优化调度策略;② 理解并应用阶梯式碳交易机制,研究其对系统经济性和低碳性的影响;③ 利用Matlab代码实现复现论文模型,进行仿真分析与方案对比,为实际园区的能源规划与运行管理提供决策支持。; 阅读建议:在阅读应重点关注系统架构设计、数学模型的建立过程以及目标函数各项成本(特别是碳交易成本)的计算方法。建议结合提供的Matlab代码,深入理解模型的求解流程,并尝试调整碳价、设备参数或负荷曲线等条件,进行敏感性分析,以深化对系统运行特性的认识。

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