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请问opencv如何判断轮廓是外轮廓还是内轮廓，以及如何得到轮廓内的所有点？ [问题点数：60分，结帖人cxz7531]

⋅win7 64位专业版采购oracle数据库，用10g还是11g好呢？ ⋅请问opencv如何判断轮廓是外轮廓还是内轮廓，以及如何得到轮廓内的所有点？ ⋅oracle函数返回long raw类型的时候，貌似有长度限制，100K以上会被截断！ 更多帖子 关注空间博客 cxz7531 本版专家分：0 蓝花 2005年8月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三 结帖率 100%: opencv的cvFindContours函数，貌似只可以求出轮廓，无法判断是内轮廓还是外轮廓，而有些时候判断内外轮廓还是很重要的。比如一个文字的轮廓面积，就需要外轮廓面积减去内轮廓面积，而不是所有轮廓相加。另外一个轮廓内的所有点如何取得？

0 2014-10-25 09:19:11

回复数 3 只看楼主引用举报楼主

⋅嵌入式设备上接收CAN总线信息 ⋅3G和GPRS的问题 更多帖子 关注空间博客 kq_zhou 本版专家分：0: 你可以先提取外轮廓，然后再在外轮廓的范围内去提取内轮廓？不过这样做感觉有点复杂，不知道有没有更好的算法，帮顶！！

0 2014-10-25 13:37:54

只看TA 引用举报 #1 得分 30

C# +emgucv。问题cvBoundingRect能找到我Contours的矩形边界我想请问下有没有方法是找到Contours的质心的。用CvInvoke.cvDrawContours能画出轮廓图，cvBoundingRect能找到我Contours的矩形边界我想请问下有没有方法是找到Contours的质心的。

⋅qt在调试时如何查看和复制比较长的std::string字符串 ⋅实现带有capacity的多维数组tensor ⋅求支持python和c++混合调试的IDE 更多帖子 关注空间博客 dianyancao 本版专家分：0: 假设给定区域中的文字前景为白色，背景为黑色
对白色前景进行连通域计数，可以得到每个连通域的白色点数
对于一个白色连通域，取其所有边界点，对这些边界点进行连通域计数
可以提取到其外轮廓和内轮廓，外轮廓有且只有一条，内轮廓可能有多个

外轮廓可以通过从该给定区域外边界的黑点开始获取该黑点的连通域，
得到的就是不被白色连通域包围的背景区域，标记这些背景区域中的黑点
所有和这些黑点相邻的白色边界都是某个白色连通域的外轮廓点

0 2014-10-26 04:18:33

只看TA 引用举报 #2 得分 30

cvBoundingRect的用法 BoundingRect 计算点集的最外面（up-right）矩形边界 CvRect cvBoundingRect( CvArr* points, int update=0 ); points二维点集，点的序列或向量 (CvMat)update更新标识。下面是轮廓类型和标识的一些可能组合: update=0, contour ~ CvContour*: 不计算矩形边界，但直接

zixingzeming 本版专家分：0: 看一下hierarchy

0 2016-02-09 11:10:27

只看TA 引用举报 #3 得分 0

VS2010报错warning C4244: “=”: 从“double”转换到“int”，可能丢失数据。求解决方法具体错误显示代码如下,有两段都是这个错误。这两个怎么改？ //如果面积过小, 则排除 contArea = fabs(cvContourArea( contours, CV_WHOLE_SEQ ));

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关于车牌识别的新人问题: -

如何用opencv把二值图像中想要的区域扣取出来？: 已经得到了二值图像，图像里黑色线条为一些数字，怎么得到这些数字的外切矩形并通过矩形把数字扣取出来并保存成新的图片？

qt用opencv进行识别时出现程序异常停止错误，求各位大神解答。: qt用opencv进行识别时出现程序异常停止错误 pro文件： ————————————————- # Project created by QtCreator 2018-07-28T20:39:51 # ————————————————- QT += core gui QT += multimedia QT += multimediawidgets ...

使用Opencv进行轮廓检测，字符提取，简单的直方图字符识别！: 一.使用Opencv进行轮廓检测！所需函数： 1.cvFindContours 函数功能：从二值图像中检索轮廓，并返回检测到的轮廓的个数函数原型： int) cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int head...

关于轮廓的各种使用: #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cvaux.h" #include "cxcore.h" #include #include using namespace std; using namespace cv; #define PI 3.14159f void DrawBox(CvBox2D box,IplImag

OpenCV 内轮廓与外轮廓说明: opencv提供了findContours函数查找轮廓，函数原型为CV_EXPORTS_W void findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point());其中第四个参数：int型的m

如何填充内轮廓与外轮廓之间的区域: rncvFindContours和cvDrawContours 两个函数各个参数该填写哪个，怎么配合，当cvDrawContours用-1填充时，把外轮廓里面的内轮廓包含的空洞显现出来。如果能附上代码多加解释更感激不尽。

OpenCV 如何填充轮廓?: IplImage *image;rnCvSeq *cont;rnrnimage为二值图(只有黑白两色)rn已找到image的cont轮廓(只有一个轮廓)rn如何将轮廓内的像素点全设为RGB(255,255,255)rnrn需要代码.rnrn

openCV轮廓: # include # include IplImage *g_image = NULL; IplImage *g_gray = NULL; int g_thresh = 100; CvMemStorage *g_storage = NULL; void on_trackbar(int) { if (g_storage == NULL) { g_gray = cvCr

凸轮轮廓轮廓设计: 基于b程序的凸轮轮廓设计，包含源码.通过改变距离等值，设计出需要符合要求的凸轮轮廓

OpenCV cvBoundingRect应用举例: 最近在用OpenCV做一个项目，查找

C#使用EMGU实现区域提取: Emgucv资源实在太少。这段代码研究了好久，绝对能实现，在一副二值图像中把目标用框框标示出来，希望对大家有帮助。

opencv 有关cvseq类的问题: -

opencv查找轮廓---cvFindContours && cvDrawCountours 用法及例子: 环境： vs2008 + opencv2.1 先看，这两个函数的用法（参考 opencv手册）： +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ FindContours 在二值图

OpenCV2怎样从封闭的轮廓得到其外矩形?: Iplimage *pImage;//宽高已知 CvPoint point; point在pImage中是一个不规则封闭的轮廓，每个点表示轮廓的一个角，如何获取该轮廓的外矩形?

障碍物轮廓多边形近似和轮廓外扩: 该工程是opencv提取障碍物轮廓，然后进行多边形近似，之后为了设置安全距离，对多边形顶点进行外扩，最后连成直线并显示出来。原理以及效果见博客https://blog.csdn.net/hjk61314/article/details/82112610

Opencv（Python）教程-轮廓（3）轮廓的性质: Opencv（Python）教程-轮廓（3）轮廓的性质边界矩形的宽高比在上一小节中，我们提到利用下面函数能够得到轮廓的直边界矩形 x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) 对于某一轮廓要求取其边界矩形的宽高比，则可通过下面代码实现x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) aspect_ratio = float(w)/h #注意要转化成浮点型轮廓面积

请问如何得到线的轮廓？？？？？？？？？？？？？: 比如线宽为8，如何得到这条线的外围轮廓线？

请问如何得到人形轮廓？谁有人形轮廓的图片阿？: 如题。现在急需有很多人形的轮廓图片作为素材进行处理。包括各种姿势和高矮胖瘦。rn高人帮我。

openCV 标示感兴趣区域的外轮廓: 现在我用深度图得到我感兴趣区域所有的像素点的坐标，n我想把此区域的外轮廓标示出来要用到opencv哪些函数，n望大神告知，谢谢

用opencv处理运动车辆跟踪和车辆计数问题: opencv1.0 + VC开发现在已经将运动车辆用矩形框圈定下一步要做跟踪和计数 请问哪位给点相关代码啊？尤其是计数，一辆车子可能在视频帧里出现了20次，如何确定这辆车是开始计数的车子呢否则

cvFindcontours提取的轮廓显示出来是断断续续的点: 原图（待提取轮廓）使用cvFindcontours提取的轮廓，可以看到轮廓上的点是断断续续的，想知道这是为什么？代码如下： int main() { char * src_filename =

Qt 中boundingRect的作用是什么？: 1.之前的理解是如果使用paint函数在自定义图形项中画图则只能在boundingRect返回的矩形范围中画图，但实际上paint函数中的图形可以比boundingRect返回的图形大，编译也可以通过

EmguCV中CvInvoke.cvFindContours和CvInvoke.cvMinAreaRect2有一些图片无法找出最小包围矩阵: 这一张图片能够给很准确的识别并画出最小包围矩阵这一张的识别就有问题（和图片角度无关，第一张找出最小包围矩阵后做过旋转变换）这是两张图片的二值化结果，可以看出识别不出的原因和二值化后内部黑色像素有

opencv 字符分割结果排列: -

opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓: Contours : Getting Started 轮廓 简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度. 轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具 NOTE 为获得更好的准确性，请使用二值图，在找到轮廓之前，应用阈值法或canny边缘检测从OpenCV 3.2开始，findContours（）不再修改源图像，...

查找轮廓并获取最大轮廓的所有点: 从二值化处理过后的图像中，获取最大轮廓，并将其保存到ContourPoint里面。 GetContours(IplImage const* const src,std::vector& ContourPoint) { IplImage* temp=cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,src->nChannels); cvCopy(src,temp

轮廓查找和多边形包围轮廓: http://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6890863.html

opencv findcontour查找最大的内轮廓: 问题是怎么来的呢比如输入一幅图像，往往需要我们找最大的轮廓，如果是仅仅是查找最大的轮廓，那么问题也比较简单了，直接找出所有的轮廓，然后根据轮廓的面积，遍历查找出最大的轮廓即可。如果是找最大的外轮廓，那么问题也比较简单，因为findContours(image_contour_outside, contours_out, hierarchy_out, RETR_EXTERNAL,

cvFindContours 提取外轮廓: #include #include #include "cv.h" #include "highgui.h" using namespace cv; using namespace std; int Otsu(IplImage* src) { int height=src->height; int width=src->width;

从“ULONGLONG”转换到“DWORD”，可能丢失数据: CFile file; if (file.Open(_T("历史记录.txt"),CFile::modeRead,NULL)) { char* pBuf; DWORD dwFileLen; // *

车牌定位 opencv: 用opencv 基于Sobel+FindContours+cvBoundingRect车牌的精确定位

存储图片使用sprintf函数修改存储路径时出错: -

【OpenCV函数】轮廓提取;轮廓绘制;轮廓面积;外接矩形: FindContours 在二值图像中寻找轮廓 int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST, int method=CV_CHAIN_APPROX_SI

Qt QFontMetrics boundingRect无法计算换行后的矩形尺寸: 请教一下，为什么我的代码中无法计算一个QString换行后所占用的矩形的尺寸？返回的结果是只有一行的矩形大小，为什么不是多行的？我已经使用了Qt::TextWordWrap标志，谢谢！代码如下： QP

得到图像中物体轮廓，怎么得到轮廓内所有的点？: 各位高手，小弟现有一很郁闷事情，在图像处理中，得到图像中物体的闭合轮廓，我怎么判断图像中的点在该轮廓内还是外？

如何从轮廓得到像素。: 如何从轮廓得到像素。rnrn用图割算法，对图像分割完后，想提取轮廓中的像素，有些不闭合的轮廓的情况，怎么办？

openCV学习之提取外轮廓: 在OpenCV中我们常用FindContour来提取轮廓，但常常根据需要会进行一些稍微复杂的操作，比如提取最外层轮廓等。示例1：示例2：这里给几个网站供参考：《openCV学习之轮廓》http://www.cfanz.cn/index.php?c=article&a=read&id=56624 《OpenCV函数cvFindContours》http://blog.csdn

opencv轮廓(contour)检测: 一个opencv轮廓检测的例子使用opencv函数 cvFindContours函数查找轮廓的例子

OpenCV 轮廓的凸性: 一、概括理解物体形状或轮廓的另外一种有用的方法是计算一个物体的凸包（convex hull）然后计算其凸缺陷（convexity defects）。很多复杂物体的特性能很好的被这种缺陷表现出来。二、相关函数 1、发现点集的凸外形 CvSeq* cvConvexHull2( const CvArr* input, void* hull_storage=NULL,

这种错误怎么解决 error LNK2001: unresolved external symbol "__declspec(dllimport): sddsDlg.obj : error LNK2001: unresolved external symbol "__declspec(dllimport) public: __thiscall CV

boundingRect 的问题: 各位好，我要实现的功能是，MyItem继承QGraphicsItem class MyItem(Qpoint(x1,y1),Qpoint(x2,y2)) { mline=qlines(Qpoint(x

调用OPENCV的cvfindcontour函数出现的排序问题: 这是我在论坛里找到的一段基于轮廓字符分割的代码，我尝试把它应用在车牌字符分割上，中文则希望通过相对坐标关系定位画框，但是在对单个分割字符进行保存的时候发现得到的图片并不是按照我想要的从左到右的顺序，对

如何使用opencv实时读取且对图像二值化？: 如题，最近刚接触opencv，要做个简单的东西摄像头读取到一个物体，要计算出物体的位移和倾斜角度。我是分读取，处理2步做的。现在是怎样都没办法将这两步合并到一起请高手们指点。下面给代码

检测出运动目标后提取边界两个函数 cvFindContours和cvBoundingRect: 1 cvFindContours( void* img, CvMemStorage* storage, CvSeq** firstContour, int cntHeaderSize,

opencv之轮廓的查找与绘制: 1)什么是轮廓 轮廓可以简单的认为是将连续的点(连着边界)连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度，提取轮廓就是提取这些具有相同颜色或者灰度的曲线，或者说是连通域，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中非常有用注意事项： 1.为了更加准确，要使用二值化图像，在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者Canny边缘检测 2.查找轮廓的函数会修改原始图像，如果你在查找轮廓之后还想使用原始图像的话，应该将原始图

OpenCV学习笔记16-轮廓: 轮廓

opencv3-第3章-轮廓凸轮廓近似多边形轮廓: 凸形状内部的任意两点的连线都在该形状里。 import cv2 import numpy as np img = cv2.pyrDown(cv2.imread("hammer.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)) ret, thresh = cv2.threshold(cv2.cvtColor(img.copy(), c...

OpenCV轮廓操作: 本程序是基于OpenCV的轮廓操作，包括（1）一次提取所有轮廓并绘图显示（2）逐点画出最外层轮廓 （3）逐个画出所有轮廓 注释详细，保证让初学者弄懂轮廓

opencv 找图像的轮廓: 配置好opencv后，可以直接复制粘贴运行，经测试通过。找轮廓的效果很好。

OPENCV ERROR boundingRect 崩溃: 编译可以通过，单运行到 Rect maxRect = boundingRect(maxContour); 这条语句时就崩溃了 #include "stdafx.h" #include <opencv

图像处理基本算法车牌识别与定位: 进行车牌识别和定位首先要了解车牌的特征以及分类。车牌主要包括以下几种：蓝牌白字：普通小型车（其中包括政府机关专用号段、政法部门警车以外的行政用车）的牌照黄牌黑字：大型车辆、摩托车、驾校教练车牌照黑牌白字：涉外车辆牌照，式样和蓝牌基本相同白牌：政法部门（公安、法院、检察院、国安、司法）警车、武警部队车辆、解放军军车的牌照都是白牌警车：公安警车的牌照样式为[某·A123

cvAbsDiff的用法: AbsDiff 　　OpenCV 中计算两个数组差的绝对值的函数。　　void cvAbsDiff( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst ); 　　src1 　　第一个原数组　　src2 　　第二个原数组　　dst 　　输出数组　　函数 cvAbs

使用opencv提取单据轮廓并旋转后生成图片: 最近做图像识别方面的工作，需要对图片中的票据进行提取、识别，票据可能并不是正着放进去的，所以还需要进行旋转，还涉及到一些坐标转换的问题。毫无疑问，只能用opencv进行开发，之前对opencv的了解大多是视频方面的，识别方面经验较少，所以只能翻翻相关资料和看看相关头文件定义了。首先，看看要识别的图片，这里我随便找了一张单据的图片这里要把图片中的单据提取出来，扶正，并且单据要充满整个

opencv 编写程序-寻找轮廓: 用opencv编写的程序，其功能是寻找物体的轮廓。

opencv标记轮廓: 使用OpenCV编写一个程序，该程序完成在源图像中使用特殊颜色直接标记出轮廓的任务。

OpenCV学习笔记-初识轮廓: 一、什么是轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 1、为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，在进行阈值化处理或者canny边界检测。 2、查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。 3、在OpenCV中，查找轮廓就像在黑...

opencv 轮廓层次结构: 有些形状在其他形状中，我们把外面的称为父类，内部称为子类参考文献： https://blog.csdn.net/qq_41905045/article/details/81537305 https://docs.opencv.org/3.4.3/d9/d8b/tutorial_py_contours_hierarchy.html ...

opencv轮廓特征1: 第一个函数void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed) 该函数的功能是将轮廓做多边形近似。官方文档给出的实例链接为http://code.ros.org/svn/opencv/trunk/opencv/samples/cpp/contours.cpp，可是

Opencv2.4.9源码分析——MSCR: 前面我们介绍了MSER方法，但该方法不适用于对彩色图像的区域检测。为此，Forssen于2007年提出了针对彩色图像的最大稳定极值区域的检测方法——MSCR（Maximally Stable Colour Regions）。 MSCR的检测方法是基于凝聚聚类（AgglomerativeClustering）算法，它把图像中的每个像素作为对象，通过某种相似度准则，依次逐层的进行

OpenCV轮廓特性（二）: 在上一篇的博文中，我们主要给出了cvFindContours（）和cvDrawContours（）函数的基本用法，结合示例程序，分析了获得图像轮廓和画出显示轮廓的大致的程序思路。在获取轮廓之后，我们要重点分析轮廓的一些性质。轮廓有很多特性，下面我们来逐一看这方面的特性。（1）轮廓的多边形逼近轮廓的多边形逼近指的是，使用多边形近似地来表示一个轮廓，这样做的目的在于减少轮廓的顶点数目。OpenCV中给出

【OpenCV+Python】轮廓检测及绘制，可用以生成对应于不规则形状ROI区域的mask: \在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题，如何对图像的不规则区域设置ROI，即设置敏感区域，以用来做相关的图像处理。根据若干博文的整理及自己的点点经验，在此进行简单的归纳：第一部分主要叙述C++中对于不规则区域设置ROImask的方法，第二部分主要叙述Python中对于不规则区域检测及绘制轮廓的方法。

cvFindContours/findContours提取轮廓: opencv在提取轮廓时，C/C++有两种书写

opencv矩形轮廓查找: 之前公司软件版本是在通过调用摄像头再手动圈定仪器数字区域进行识别，现在在此基础上实现自动定位，检测出所有的矩形通过其宽高之比和面积进行筛选，部分关键代码如下 //自动定位数字区域 #include &lt;opencv2/core/core.hpp&gt; #include &lt;opencv2/highgui/highgui.hpp&gt; #include &lt;opencv2\...

OpenCv（11）-- 轮廓发现: 1、findContours()//寻找得到轮廓 输入image；输出contours，是二维向量的Point。如：vector&lt; vector&gt;contours; hierarchy；每个轮廓的信息，后面要用到这些重要信息。 mode；轮廓检索模式，网上很多参数说明。 method；轮廓的近似办法。 offset；我没用过，直接默认参数。 2、这里说一下mode这个参数。 ...

OpenCV学习笔记-轮廓特征: 查找轮廓的不同特征，例如面积，周长，重心，边界框等矩：cv.moments()轮廓面积：cv.contourArea()轮廓周长：cv.arcLength()轮廓近似：cv.approxPolyDp()边界矩形：cv.boundingRect()最小外接矩形: cv.minAreaRect() cv.boxPoints()最小外接圆:cv.minEnclosingCircle()椭圆拟合:cv.e...

opencv 找轮廓的角点: 找到轮廓怎么找轮廓的角点如图[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201409/21/1411302005_343267.png][/img]rn或者告诉我怎么找轮廓的中心线 rn谢谢

OpenCV视频提取轮廓: OpenCV视频提取轮廓的代码，有注释，很简单的例程，适用初学者

OpenCV中cvFindContours函数: cvFindContours可以从二值图像中检索轮廓，并返回检测到的轮廓的个数。first_contour的值由函数填充返回，它的值将为第一个外轮廓的指针，当没有轮廓被检测到时为NULL。其它轮廓可以使用h_next和v_next连接，从first_contour到达。int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq**

请问OpenCV怎么判断一个轮廓包含在另一个轮廓中呢: -

学习opencv跟轮廓相关的: 学习opencv跟轮廓相关的查找轮廓 轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置.关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论,现在只要简单把轮廓想象为使用CvSeq表示的一系列的点就可以了. 函数cvFindContours()从二...

OpenCV轮廓匹配: 把模板图像要匹配的图像（该图像可以包含多个模板图像，可以是旋转拉伸过的）路径输入后即可进行匹配，并画出匹配图像

基于轮廓匹配算法OpenCV: 基于网上整理出来方便大家使用，基于轮廓匹配的程序执行档，已加入Opencv dll 可直接运行

opencv提取轮廓的例子: opencv提取图形轮廓的例子，编程语言为C++，这是opencv tutorial的一部分。这个例子比较简单，入门例子。

opencv字符轮廓分割: 字符分割 轮廓 opencv

OpenCV查找轮廓: 利用 OpenCV技术查找并解析指定轮廓，文档中有详细的代码与图片说明

Opencv用cvFindContours方法获取轮廓后，如何获取轮廓内部的像素点坐标等信息，求救！！: Opencv用cvFindContours方法获取获取的轮廓，如何获取这些轮廓内部的像素点坐标等信息，求救！！

OpenCV--图像内轮阔填充: 图像内轮廓填充 &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 图像内轮廓填充通常称为孔洞填充，主要用于目标提取。不带任何条件的内轮廓填充，在目标密度很大时，可能导致错误填充。一种典型情况，当多个目标粘连，并且形成...

【OpenCV3】图像轮廓查找与绘制——cv::findContours()与cv::drawContours()详解: 查找图像的轮廓在图像处理及应用中扮演着重要的角色。那么什么是轮廓（contour）？《Learning OpenCV 3》中给出的定义是这样的——轮廓即是以某种方式表示图像中的曲线的点的列表。这种表示可以根据实际的情形不同而不同。表示一条曲线的方式有很多种。OpenCV中，轮廓是由STL风格的vector&lt;&gt;模板对象表示的，其中vector中的每个元素都编码了曲线上，下一点的位置信息。...

OpenCV图像内轮廓填-孔洞填充: 图像内轮廓填充通常称为孔洞填充，主要用于目标提取。 [cpp] view plaincopy //test #include "stdafx.h" #include "cxcore.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" // 内轮廓填充 // 参数

【OpenCV】轮廓与凸包: 轮廓、凸包

opencv寻找轮廓: opencv寻找轮廓源代码，附有实现结果图片！

opencv 轮廓处理与切割: 注意在寻找轮廓时要选择中寻找外层轮廓 RETR_EXTERNAL #include "opencv/cv.h" #include "opencv/highgui.h" using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat srcimg=imread("./22.jpg"); Mat dst; cvtColor(srcimg,dst

【opencv】目标识别——轮廓匹配: 试了试opencv里面的轮廓匹配来识别物体 //对轮廓按面积降序排列 bool biggerSort(vector v1, vector v2) { return contourArea(v1)>contourArea(v2); } int lunkuo() { Mat img = imread("923.jpg",1); Mat img_temp

OpenCV 轮廓基本特征: 一、概述我们通过cvFindContours( )函数获取得图像轮廓有何作用呢？一般来说，我们对轮廓常用的操作有识别和处理，另外相关的还有多种对轮廓的处理，如简化或拟合轮廓，匹配轮廓到模板，等等。我们在轮廓处理中经常需要对轮廓变化一些特征进行概括，比如长度或者一些反映轮廓整体大小的度量。另外轮廓矩也是概括轮廓的特征的重要方法。二、常见特征函数 1、多边形

OpenCV图象孔洞内轮廓填充: 图像内轮廓填充通常称为孔洞填充，主要用于目标提取。不带任何条件的内轮廓填充，在目标密度很大时，可能导致错误填充。一种典型情况，当多个目标粘连，并且形成环状时，简单的内轮廓填充会将环状内部背景部分误认为目标空洞进行错误填充。这种错误对于目标分割和提取是非常致命的。　　如果将内轮廓面积作为限制条件进行填充，就可以很好解决上述问题。通常内轮廓面积应该不大于目标的最大面积。#include #in

Opencv之获取边缘和画轮廓: 有很多时候，我们需要获得图形上的某物体轮廓，Opencv提供两个函数findContours()和drawContours(),一个是寻找轮廓，一个是画轮廓，下面就来介绍这两个函数：一、findContours() void findContours//提取轮廓，用于提取图像的轮廓 ( InputOutputArray image,//输入图像，必须是8位单通道图像，并且应该转化成二值的

Opencv绘制物体轮廓，定位主要物件坐标: 程序目的是对传送带上物件的定位，需要提取物件坐标。主要运用Opencv中的寻找轮廓函数findContours()作为程序核心，为了杂质的干扰，处理高斯滤波，做了一个轮廓面积的计算，来去除杂质

已知一个点的坐标，如何判断该点是否在某扇形里面。: 先插图平均分成8份。从0°开始，每份45°。 如何判断改点在哪个扇形区域里面？（已知点的坐标）。在线等急急急·！！！

28个vc++图像处理原程序.rar下载: 里面有28个VC++源程序来处理图片，涉及到图片的28个操作。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/wangsanquan/2124510?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wangsanquan/2124510?utm_source=bbsseo[/url]

桌面图标阴影de解决办法下载: 电脑|属性|高级|性能项的设置|自定义|在桌面上为图标标签使用阴影|打上勾|... 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/a490461716/2766342?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/a490461716/2766342?utm_source=bbsseo[/url]

嵌入式系统的构建[清华大学教材].rar下载: 如果想学好嵌入式，这个对你真的很有用哦，拿去好好研究吧相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/int64ago/3799681?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/int64ago/3799681?utm_source=bbsseo[/url]

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我们是很有底线的