轮廓排序存储问题

[weif6565]

首先我得到二值图像dst的所有轮廓
cvFindContours(dst, stor, &cont, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0, 0));
然后寻找符合条件(轮廓外接矩阵>maxarea)的轮廓
for (cont; cont != 0; cont = cont->h_next)
{
N_area++;
double tmparea = fabs(cvContourArea(cont_temp));
CvRect r = cvBoundingRect(cont_temp, 0);
if (tmparea > maxarea)
{
maxarea = tmparea;
c = cont;
c = cvApproxPoly(c, sizeof(CvContour), stor, CV_POLY_APPROX_DP, 0.1);//close to the contours
}
}
我想把符合条件的这些轮廓按轮廓大小重新排序存储到CvSeq数据类型中。

请问如何实现？

[abc20002929]

http://blog.csdn.net/abc20002929/article/details/39648509

[mayo_ai]

根据轮廓点数 或者先通过00阶矩求轮廓周长。按照周长大小排序。不过cvFindContours找到的轮廓并非记录了轮廓上所有点。所以用轮廓上的点数来判断轮廓大小估计有点问题。