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开发平台式ASP.NET，使用数据库是Sql Server，现有数据2000W条，还在增加中。
一个简历包含个人信息、求职意向、工作经验等信息。
查询条件包含性别、期望工作城市、专业、工作年限等。
现在通过数据库分页查询需要30秒左右，数据表的字段相关索引基本上都加了。
想用Lucene.net实现搜索，或者通过Memcached把简历数据都放到缓存中，不知道哪种方式可行？
一个简历包含个人信息、求职意向、工作经验等信息。
查询条件包含性别、期望工作城市、专业、工作年限等。
现在通过数据库分页查询需要30秒左右，数据表的字段相关索引基本上都加了。
想用Lucene.net实现搜索，或者通过Memcached把简历数据都放到缓存中，不知道哪种方式可行？
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xinjian555 2015-02-25
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Lucene
howsun_zh 2014-11-30
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2000W依靠数据库原子搜索，任何数据库都解决了本质问题，楼主提到的两个方向是正确的，哪个最好还是看环境条件，也不排除两者组合架构。
1、Lucene搜索实用性较强，但2KW数据要亲测才有说服力。Solr分布式方案可能更优。
2、缓存设计得好，性能是最佳的。Memcached就算了吧，它缺乏灵活性。可以考虑使用Redis试试，假如服务提供10种组合查询(这已经很强大了)，10*10*2000万个ID集合存入Redis的10*10个key中，假如简历ID是int型，大约占用不到800M内存(但实际情况会小得多，因为每个组合查询不可能都命中2千万条)，假如每种组合查询的分页结果是20条，Redis查询此20个ID集合，估计能控制在100毫秒之内，楼主可以试试。
MiceRice 2014-11-29
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两类建议做法：
1、搜索引擎，搜索引擎也能支持多关键字检索；
2、内存够大的话，也可以考虑用CQEngine之类的内存数据库。
业余草 2014-11-26
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Memcached 这种资料多，网上很多资料，上手快！！！推荐使用，但是具体看你们公司的安排了。祝你好运！！！
商科程序员 2014-11-26
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这种查询条件的数据不适合放到nosql中。你可以把“个人信息、求职意向、工作经验”按用户ID放到nosql中，每次SQL只查出用户ID，然后到nosql 中取出详细信息。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署tao-8k镜像，构建简历智能检索系统。该系统利用tao-8k的语义理解能力，将简历转换为向量数据，实现高效、精准的岗位匹配，显著提升HR部门的简历筛选效率。
