P2P架构中定义了三个组件，一个设备，两种角色。这三个组件分别是： P2P Device：它是P2P架构中角色的实体，读者可把它当做一个Wi-... P2P Group Owner(GO)：P2P网络建立时会产生一个Group。 P2P Group Cl...

一.WifiP2p的描述wifiP2p是不需要联网的，只需要手机打开wlan就可以连接通信的；底部的通信原理是Binder通信二.WifiP2p的操作流程 1.权限申请 2.设置广播，用来获取WIfiP2p各种变化时候的信息 3.获取WifiP2pManager...

简介：Wi-Fi Direct技术的目的是在没有Wi-Fi AP的情况下由两个或者多个Wi-Fi设备...Wi-Fi Direct在刚提出时叫Wi-Fi Peer-to-Peer，所以也可以称作Wi-Fi P2P。它的主要竞争对手是Blue Tooth，在目前看来Wi-Fi Dire...

视频连接 wifi直连是可以不用在WiFi环境下利用wifi传输数据的方式（当然在wifi环境下也可以）。 下面是wifi联盟的解释： 并且这个wifi直连，并不是只是像蓝牙两台设备互联，可以3台及以上（没有测试过上限是多少台...

Wifi P2P是在Android 4.0以及更高版本系统中加入的功能，通过Wifi P2P可以在不连接网络的情况下，直接与配对的设备进行数据交换。相对于蓝牙，Wifi P2P的搜索速度和传输速度更快，传输距离更远,底部的通讯原理是通过...

Wi-Fi Direct APIs允许应用连接周围的设备，而不用通过网络或者热点，点对点直接连接。应用可以快速的发现周围设备并与之交互，而有效...这篇博客对如何实现Wi-Fi P2P设备间的连接做一个总结，如有不对之处，欢迎拍砖

原文：http://developer.android.com/training/connect-devices-wirelessly/wifi-direct.html ...刚开始看P2p连接的时候，感觉头绪很多，步骤很乱，弄不清楚来龙去脉。现在用自己的话理了一下。 P2P连接步骤

以前和朋友一起研究过 Wifi P2P ，后来时间拉长就忘记了。近期迫于寻找一个独特的技术点分享，不得又重新回顾 P2P 了。 上面有我学习的 Demo 连接，大佬可以下载参考， 或 GoogleAndroid Doc：...

原文：http://developer.android.com/training/connect-devices-wirelessly/wifi-direct.html ...刚开始看P2p连接的时候，感觉头绪很多，步骤很乱，弄不清楚来龙去脉。现在用自己的话理了一下。 P2P连接步骤

技术交流有兴趣请加:  音视频技术交流群:308601278 ...上节说过了网卡的选型，之所以网卡的选型如此重要，主要是因为Miracast网卡相比较于普通的网卡多了个P2P功能，底层可靠了，才能很好的进行接下来的上层开发...

Probe Request帧要同时发送给P2P设备和非P2P设备 P2P设备不能响应显示只支持11b速率的Probe Request帧 P2P设备应该支持如下一些操作： P2P Discovery P2P Group Operation P2P Power Management 省电相关 Managed ...

谈谈对WiFi P2P的理解概述P2P架构简介P2P Discovery介绍Device Discovery 流程新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表...

两台设备建立连接之后的Group的名字的最后面是哪个设备的名字哪个设备就做GO 方法二： （1）找两台（A、B）都支持Miracast的设备； （2）打开两台设备的Wi-Fi Direct （3）使用adb logcat -v time | tee log.txt...

手机互联功能需要让车机和手机的P2P工作在5G信道，并且车机为GO，以避免BT/WLAN共存问题。相比2.4G而言，5G频段的ping延迟和带宽提升很大。 P2P工作信道和角色（GO/CL）取决于WIFI设备之间的协商结果，那么如何影响...

这一章主要总结从WifiP2pService的启动到用户通过四种连接方式连接P2P的过程，四种方式包括：主动连接、被动连接、主动invite和被动invite。首先来看WifiP2pService的启动。 WifiP2pService的启动 WifiP2pService...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博... wifi P2P协议相关 Wi-Fi Alliance（Wi-Fi联盟）推出的一项重要技术规范Wi-Fi P2P。该规范的商品名为Wi-Fi Direct，它支持多个Wi-Fi设备在没有AP的情况下相互连接。 借助P...

本文介绍用wifi p2p方法实现两台android手机遥控拍摄的方案。

上节说过了网卡的选型，之所以网卡的选型如此重要，主要是因为Miracast网卡相比较于普通的网卡多了个P2P功能，底层可靠了，才能很好的进行接下来的上层开发，如果...P2P Group Owner: 类似AP功能，控制Wi-Fi P2P组，...

android.net.wifi.p2p Provides classes to create peer-to-peer (P2P) connections with Wi-Fi Direct. 提供用于使用Wi-Fi Direct创建对等（P2P）连接的类。 Using these APIs, you can discover and connect to...

其中一台station会起到传统意义上的AP的作用，称为Group Owner(GO),另外一台station则称为Group Client(GC)，像连接AP一样连接到GO。GO和GC不仅可以是一对一，也可以是一对多 Wi-Fi Direct和传统wifi技术并不是互斥...

产品：你给我调研一个手机连上无网WIFI 后能继续使用手机流量的 需求。WIFI不能自动跳转和改变，（WIFI和移动流量必须同时开启）。 程序员：？？？？？纳尼？？2333333~

有关Wi-Fi CERTIFIED Wi-Fi Direct® 请... Miracast： 关于Miracast的基础知识，大家可以baidu自行搜索，作为入门进行学习。如果进入开发阶段，则需要学习三篇白皮书： Wi-Fi_Display_Technical_Specificat...

原文地址：http://android.xsoftlab.net/training/connect-devices-wirelessly/wifi-direct.html#permissions Wi-Fi peer-to-peer (P2P) APIs可以使程序与附近的设备进行直接通讯，Android的Wi-Fi P2P框架由Wi-Fi ...

这一章主要总结从WifiP2pService的启动到用户通过四种连接方式连接P2P的过程，四种方式包括：主动连接、被动连接、主动invite和被动invite。首先来看WifiP2pService的启动。 WifiP2pServ

Android中的WiFi P2P能够允许一定范围内的设备通过Wifi直接互连而不必通过热点或互联网。 使用WiFi P2P需要Android API Level >= 14才可以，而且不要忘记在Manifest文件中加入下面5个权限: ● android.permission....

http://my.oschina.net/innost/blog/209795 《深入理解Android：Wi-Fi，NFC和GPS》章节连载[节选]--第七章 深入理解Wi-Fi P2P ... 介绍Wi-Fi P2P相关知识；... 介绍Android中WifiP2pService、wpa_supplicant的

Wifi Direct流程分析 Android平台中，P2P操作比较简单，用户只需要执行如下...3）用户选择其中的某个设备发起连接或者接受某设备发起的连接 下面将根据这些步骤来分析WifiP2pSettings和WifiP2pService的流程，主要包

通过Android提供的WiFi直连技术，可获得同一WiFi下的设备列表，选择其中一台即可实现连接。 首先要在AndroidManifest.xml文件中添加权限，如下所示： <uses-permission android:required="true" ...

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。