OPENCV学习笔记3-7_RGB->YCbCr

<em>色彩</em><em>空间</em>用数学方式来描述颜色集合,常见的2个基本<em>色彩</em>模型是<em>RGB</em>,YUB. • <em>RGB</em> - Used in computer graphics • <em>YCbCr</em> - Used in video compression 1.1<em>YCbCr</em> <em>YCbCr</em> 则是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU - R BT.601 建议的一部分，其实是YUV经过缩放和偏移的...

opencv中RGB转YCbCr

opencv中<em>RGB</em>转<em>YCbCr</em>

RGB与YCbCr颜色空间的转换

<em>YCbCr</em>是YUV经过缩放和偏移的翻版，可以看做YUV的子集。主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后相容老式黑白电视。与<em>RGB</em>视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的频宽（<em>RGB</em>要<em>求</em>三个独立的视频信号同时传输）。Y：明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值。“亮度”是透过<em>RGB</em>输入信号来建立的，<em>方法</em>是将<em>RGB</em>信号的特定部分叠加到一起。U&V：色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像<em>色彩</em>及饱和度，用于指定像素的颜色。“色

RGB与Ycbcr空间的互相转换

一、<em>RGB</em>与Ycbcr<em>转换</em>的公式 1.<em>RGB</em>表示三原色：红绿蓝 Y：表示明亮度，也就是灰阶值。“亮度”是透过<em>RGB</em>输入信号来建立的，<em>方法</em>是将<em>RGB</em>信号的特定部分叠加到一起。 Cb：反映的是<em>RGB</em>输入信号蓝色部分与<em>RGB</em>信号亮度值之间的差异。 Cr：反映了<em>RGB</em>输入信号红色部分与<em>RGB</em>信号亮度值之间的差异。 在以下两个公式中<em>RGB</em>和<em>YCbCr</em>各分量的值的范围均为0-255。

RGB、YUV、YCbCr几种颜色空间的区别

首先要说明<em>RGB</em>、YUV和<em>YCbCr</em>都是人为规定的彩色模型或颜色<em>空间</em>（有时也叫彩色系统或彩色<em>空间</em>）。它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以描述。本质上，彩色模型是坐标系统和子<em>空间</em>的阐述。 【1】<em>RGB</em>    <em>RGB</em>（红绿蓝）是依据人眼识别的颜色定义出的<em>空间</em>，可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用<em>RGB</em>颜色<em>空间</em>，因为它的细节难以<em>进行</em>数字化的调整。它将色调，亮度，饱和度三个量放在一起

opencv python 将RGB表示的图像转换为HSV（或Ycbcr）表示

参考文章：在python中<em>使用</em>opencv将<em>RGB</em>图像<em>转换</em>为HSV及YCrCb图像（附<em>代码</em>）

RGB转换为YCbCr

几种常见的视频格式： BT.601：4:2:2<em>YCbCr</em>，25fps 电视制式：NTSC: 720×525, PAL: 720×625 亮度Y:16(全黑)～240(全白) 色差/度CbCr: 16～240，128无色 通常，从摄像仪和扫描仪所获得的颜色，以及计算机显示所用的颜色都是<em>RGB</em>色<em>空间</em>。如果不<em>进行</em><em>转换</em>，在传输和处理过程中，会占用大量的带宽和存储量，不利于传输和...

在python中使用opencv将RGB图像转换为HSV及YCrCb图像（附代码）

本文主要讲述了如何在python中<em>使用</em>opencv将<em>RGB</em>图像<em>转换</em>为HSV及YCrCb图像，主要<em>使用</em>了cv2库中的cv2.cvtColor()函数，将<em>RGB</em>图像（在opencv中设计BGR图像）<em>转换</em>为HSV图像用到了参数cv2.COLOR_BGR2HSV，而<em>转换</em>为YCrCb图像用到了参数cv2.COLOR_BGR2YCrCb或者cv2.COLOR_BGR2YCR_CB。

【超分辨率】python中的图像空间的转换 RGB--YCBCR

由于人眼对颜色不敏感，而对光亮通道更加敏感。因此在超分辨率任务中，我们通常需要将<em>RGB</em>通道<em>转换</em>为Ycbcr通道。在Python的<em>代码</em>实现中，我发现opencv的<em>RGB</em>转Ycbcr的计算方式和Matlab的实现方式有些不同，而NTIRE的评估往往是在matlab平台的。因此，这里需要注意。 Python <em>RGB</em>转Ycbcr通道 对于Set5中的baby图像 Code: img = cv2....

RGB、YUV和YCbCr三种颜色空间

<em>RGB</em>、YUV和<em>YCbCr</em>三种颜色<em>空间</em>

[OpenCV] RGB to YCBCR

<em>RGB</em> to Ycbcr IplImage* workImg = cvLoadImage(img_name.c_str()); IplImage* Y = cvCreateImage(cvGetSize(workImg),IPL_DEPTH_8U,1); IplImage* Cb= cvCreateImage(cvGetSize(workImg),IPL_DEPTH_8U,1); Ipl

求一份在YCbCr色彩空间提取Y,Cb,Cr三种分量的代码，matlab的

<em>求</em>一份在<em>YCbCr</em><em>色彩</em><em>空间</em>提取Y,Cb,Cr三种分量的<em>代码</em>，matlab的

颜色空间系列3: RGB和YCbCr颜色空间的转换及优化算法

　   颜色<em>空间</em>系列<em>代码</em>下载链接：http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageInfo.rar （同文章同步更新）      在常用的几种颜色<em>空间</em>中，<em>YCbCr</em>颜色<em>空间</em>在学术论文中出现的频率是相当高的，常用于肤色检测等等。其和<em>RGB</em><em>空间</em>之间的相互<em>转换</em>公式在网上也有多种，我们这里取http://en.wikipedia.org/wiki/<em>YCbCr</em> 描述的JPG...

【图像处理】彩色图像与灰度图像融合（二）：YCbCr、Lab颜色空间比较

一、<em>YCbCr</em>   <em>YCbCr</em> 是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU - R BT1601 建议的一部分, 其实是YUV经过缩放和偏移的翻版。其中Y与YUV 中的Y含义一致, Cb , Cr 同样都指<em>色彩</em>, 只是在表示<em>方法</em>上不同而已。 在YUV 家族中, <em>YCbCr</em> 是在计算机系统中应用最多的成员, 其应用领域很广泛,JPEG、MPEG均采用此格式。一般人们所讲的YUV大多是指YCb...

rgb2YCbCr

摘自数字图像处理的MATLAB实现（第2版） ⎡⎣⎢<em>YCbCr</em>⎤⎦⎥=⎡⎣⎢16128128⎤⎦⎥+⎡⎣⎢65.481−37.797112.000128.553−74.203−93.78624.966112.000−18.214⎤⎦⎥⎡⎣⎢<em>RGB</em>⎤⎦⎥\left[\begin{array}{llll} Y\\ C_{b}\\ C_{r} \end{array}\right]=\left[\begin

YUV、RGB和YCbCr之间的转换

1.YUV和<em>RGB</em>的<em>转换</em> Y  =  0.299R + 0.587G + 0.114B U = -0.147R - 0.289G + 0.436B V  = 0.615R - 0.515G -  0.100B 2.YCrCb和<em>RGB</em>的<em>转换</em> Y   =  0.299R + 0.587G + 0.114B Cr = (0.500R - 0.4187G - 0.0813B) + 128

基于YCbCr的肤色检测OpenCV实现

常见的肤色检测算法都是基于统计的概率分布检测模型，即对肤色样本统计其在相应量上的值一般是均值

YCbCr空间中进行色彩调整的方法

今天看到一篇很有帮助的文档，给大家转转。 <em>YCbCr</em>以极坐标表示，则Chroma和Hue的计算公式如下： Chroma = Sqrt(Cb^2+Cr^2) Hue    = Arctg(Cr/Cb) 下面我们给出了6种颜色的C与H的值：  　  R G B Y Cb Cr C H Red 255 0 0 76 -43 128 135 109 Yellow 255 255

OpenCV的色彩空间转换

<em>色彩</em><em>空间</em><em>转换</em>函数cvtColor();函数可以让不同<em>色彩</em><em>空间</em>的图片<em>进行</em>相互<em>转换</em>,由于OpenCV从外界读图时，比如imread()读取JPEG档时Mat内存为BGR 而不是<em>RGB</em>，所以输入参数通常<em>使用</em>CV_BGR2XXX、CV_XXX2BGR,代表从BGR<em>色彩</em><em>空间</em>转到其他<em>色彩</em><em>空间</em>,或者从其它<em>色彩</em><em>空间</em>转到BGR<em>色彩</em><em>空间</em>,依次类推,CV_<em>RGB</em>2XXX代表从<em>RGB</em><em>色彩</em><em>空间</em>转到其他<em>色彩</em><em>空间</em>,通常较少使...

转：RGB与YCbCr颜色空间的转换（高精度测试）

<em>RGB</em>与<em>YCbCr</em>颜色<em>空间</em>的<em>转换</em>     在人脸检测中会用到<em>YCbCr</em>颜色<em>空间</em>，因此就要<em>进行</em><em>RGB</em>与<em>YCbCr</em>颜色<em>空间</em>的<em>转换</em>，刚开始以为这个很简单，只不是加减乘除的问题，根据公式就可以了，但事实是有很多的公式，我在Baidu上找的，几乎没有什么可以能用的，一般的只有<em>RGB</em>转<em>YCbCr</em>，但是反过来就不行了，算不到正确的结果。     我在图书馆找到一篇文章《数字<em>RGB</em>与<em>YCbCr</em>颜色<em>空间</em><em>转换</em>的精

RGB和YCbCr颜色空间的转换及优化算法

<em>RGB</em>和<em>YCbCr</em>颜色<em>空间</em><em>转换</em>和优化 转载于颜色<em>空间</em>系列3: <em>RGB</em>和<em>YCbCr</em>颜色<em>空间</em>的<em>转换</em>及优化算法    在常用的几种颜色<em>空间</em>中，<em>YCbCr</em>颜色<em>空间</em>在学术论文中出现的频率是相当高的，常用于肤色检测等等。其和<em>RGB</em><em>空间</em>之间的相互<em>转换</em>公式在网上也有多种，我们这里取http://en.wikipedia.org/wiki/<em>YCbCr</em> 描述的JPG<em>转换</em>时<em>使用</em>的计算公式： 　　JPEG conv

YCbCr与RGB的转换

<em>YCbCr</em>Y：明亮度，也就是灰阶值。“亮度”是透过<em>RGB</em>输入信号来建立的，<em>方法</em>是将<em>RGB</em>信号的特定部分叠加到一起。Cb：反映的是<em>RGB</em>输入信号蓝色部分与<em>RGB</em>信号亮度值之间的差异。Cr：反映了<em>RGB</em>输入信号红色部分与<em>RGB</em>信号亮度值之间的差异。<em>YCbCr</em>与<em>RGB</em>的<em>转换</em><em>转换</em>公式一定要依据ITU的标准，常看到的是ITU.BT-601和ITU.BT-709。 把上述矩阵展开成方程式，如下Y = 0.29...

RGB2YCbCr

                                           <em>RGB</em>2<em>YCbCr</em> 1、问题起因         在学习工作中有时候因为<em>色彩</em><em>空间</em>的不同，对图像处理的结果也会有所不同，因此需要对图像的<em>色彩</em><em>空间</em><em>进行</em><em>转换</em>。对于火焰识别来说，色度对火焰的识别结果产生极大的影响，因此需要将<em>RGB</em><em>空间</em>的<em>色彩</em>模式<em>转换</em>为<em>YCbCr</em>。 2、<em>RGB</em>和<em>YCbCr</em><em>色彩</em>模式的不同 (1) <em>RGB</em>简...

RGB和YCBCR之间转换的问题

<em>转换</em>过程中，如果某个值算出来等于负数，怎么办？ 例如当Y=25，CB=CR=230的时候，通过BT.709里的计算公式得出的R=182，G=-40，B=210，G是负数，怎么处理？

RGB HSI YCbCr颜色空间的转换及图像滤波处理

本程序功能强大，实现了图片读取，滤波处理，<em>RGB</em> HIS <em>YCbCr</em>颜色<em>空间</em>的<em>转换</em>，并实现了肤色分割。开发平台是MATLAB! 主要功能如下 1、完成<em>RGB</em>HSI 之间的<em>转换</em>; 2、完成<em>RGB</em><

opencv rgb转ycbcr 与在matlab下转的结果不一样

原图 左边是opencv的右边是matlab 解决办法见<em>代码</em>： Mat a = imread("11.jpg"); Mat b, c, d; Mat channels_m[3]; vector&lt;Mat&gt;channels; vector&lt;Mat&gt;channels111; //cvConvertScale cvtColor(a, b, CV_BGR2YCrCb...

【转】OpenCV各通道颜色分量提取

#include &amp;lt;opencv2/opencv.hpp&amp;gt;#include&amp;lt;opencv2/imgproc/imgproc.hpp&amp;gt;#include&amp;lt;iostream&amp;gt;using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat img; img = imread(&quot;timg.jpg&quot;); for (int i =...

颜色空间系列1: RGB和CIEXYZ颜色空间的转换及相关优化

      颜色<em>空间</em>系列<em>代码</em>下载链接：http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageInfo.rar （同文章同步更新）       在颜色感知的研究中，CIE 1931 XYZ <em>色彩</em><em>空间</em>（也叫做 CIE 1931 <em>色彩</em><em>空间</em>）是其中一个最先采用数学方式来定义的<em>色彩</em><em>空间</em>，它由国际照明委员会（CIE）于1931年创立。CIE XYZ <em>色彩</em><em>空间</em>是从 1920 年代后...

在YCbCr颜色空间上实现肤色检测的函数

在感兴趣的<em>RGB</em>图像，运用该函数，可以提取出大概的肤色像素。原理是在<em>YCbCr</em>上设置阈值

肤色识别----Ycbcr颜色空间，直接取各轴阈值

程序： import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('G:/10.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) width,height,c=img.shape # 调整大小 size = (int(width * 0.03), int(height * 0.05)) shrink = cv2.resize(img, size, inter...

RGB和YCbCr颜色空间之间的转换及优化算法

<em>RGB</em><em>转换</em>为<em>YCbCr</em>这个公式来自：Genesis Microchip. gm6010/gm6015 Programming Guide[M]. California US: Genesis Microchip Company, 2002:85-90|Y |    |16 |          |65.738   129.057  25.06 | |R| |Cb| = |128| +  

RGB与YCbCr

1.<em>RGB</em> <em>RGB</em><em>色彩</em>模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，<em>RGB</em>即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。 2.<em>YCbCr</em> 是在计算机系统中应用最多的成员，其应用领域很广泛，JPEG、MPEG均采用此格式。<em>YCbCr</em>其中Y是指亮度分...

OpenCV Using Python——RGB颜色空间和YCbCr颜色空间的混合肤色检测

<em>RGB</em>颜色<em>空间</em>和<em>YCbCr</em>颜色<em>空间</em>的混合肤色检测 1. 颜色<em>空间</em>混合肤色检测简介         Kukharev等人为了提高模型的稳定性，将多个颜色<em>空间</em>结合，提出<em>RGB</em>颜色<em>空间</em>和<em>YCbCr</em>颜色<em>空间</em>的混合肤色检测器。像素值满足如下条件： 2. 实现<em>代码</em>         操纵图像的<em>方法</em>是在前面文章的基础上修改得到的，只是将<em>RGB</em>颜色<em>空间</em>3通道的值和<em>YCbCr</em>颜色<em>空间</em>3通道的值结合

【原创】HSV和YCrCb色彩空间介绍

通常 情况下，彩色图像<em>使用</em>R、G、B三个通道表示，这种通过三基色可以到其它的各种颜色，但是具体是哪种颜色，我们就无从可知，如果我想知道（R，G，B）三元组具体什么颜色呢？这时候可以用HSV颜色<em>空间</em>表示。 HSV颜色<em>空间</em> HSV都是一种将<em>RGB</em><em>色彩</em>模型中的点在原著坐标体系中的表示法。这中表示法试图做到比基于笛卡尔坐标系的几何结构<em>RGB</em>更加直观。HSV即色相(Hue)，饱和度(Saturatio...

Python中rgb与ycbcr互转

mat = np.array( [[ 65.481, 128.553, 24.966 ], [-37.797, -74.203, 112.0 ], [ 112.0, -93.786, -18.214]]) mat_inv = np.linalg.inv(mat) offset = np.array([16, 128, 128]) def rgb2ycbcr(rg...

颜色空间-RGB、HSI、HSV、YUV、YCbCr

颜色通常用三个相对独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个<em>空间</em>坐标，这就是颜色<em>空间</em>。而颜色可以由不同的角度，用三个一组的不同属性加以描述，就产生了不同的颜色<em>空间</em>。但被描述的颜色对象本身是客观的，不同颜色<em>空间</em>只是从不同的角度去衡量同一个对象。 颜色<em>空间</em>按照基本结构可以分两大类：基色颜色<em>空间</em>和色、亮分离颜色<em>空间</em>。前者的典型是 <em>RGB</em>，还包括 CMY、CMYK、CIE XYZ 等；后

颜色空间总结

颜色<em>空间</em>总结 <em>RGB</em>、HSV、YUV 什么是颜色 Wiki是这样说的：颜色或<em>色彩</em>是通过眼、脑和我们的生活经验所产生的一种对光的视觉效应。嗯，简单点说，颜色就是人对光的一种感觉，由大脑产生的一种感觉。感觉是一个很主观的东西，你怎么确定你看到的红色和我看到的是一样的呢？这个视频解释的很不错。我们需要先假设正常人对于同...

如何利用opencv对ycbcr格式的图像求重心

如题，在opencv中将普通格式的图像转化为ycbcr用以检测肤色后，如何对图像<em>求</em>重心？是利用cvmoments吗？但是这个函数好像只能用于二值化图像，程序运行到一半会报错<em>求</em>大神解答

RGB 与 (RGB转 YCbCr再转为 RGB)的图像

<em>RGB</em> 与 (<em>RGB</em>转 <em>YCbCr</em>再转为 <em>RGB</em>)的图像   不可逆，可以从 矩阵的逆运算看出来。 附上 matlab <em>代码</em>：         clc,clear; Source=imread('1.jpg');%读入原始<em>RGB</em>图像 figure(1); subplot(1,2,1); imshow(Source):title('original image');%显示图像 [r c d]=

OpenCV Using Python——HSV颜色空间和改进的YCbCr颜色空间中的肤色检测

HSV颜色<em>空间</em>中的肤色检测 1. HSV颜色<em>空间</em>的肤色模型简介         Pitas等人提出在HSV<em>空间</em>建立肤色模型。不要<em>求</em>颜色归一化并且对光照鲁棒性很强，条件同时满足才会被分割成皮肤。实现条件如下： 2. 实现<em>代码</em> import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt ###########

YUV444,YUV422,YUV420中的4,2,0代表什么意思?

如题!网上看了几篇文章,还是没清楚YUV格式,还有后面带的数字难道没有意义吗,请这方面的大神解释解释.

rgb到ycrcb的转换

rgb到ycrcb<em>空间</em>的抓换问题： 看到第一个公式为： 原理： 在多媒体计算机中采用的YCrCb彩色<em>空间</em>，数字化后Y:Cb:Cr为8:4:4或8:2:2。为了简化起见，本文从<em>RGB</em>彩色<em>空间</em><em>转换</em>到YCr

YCbCr模型中CbCr的取值范围

按照公式Cb=-0.1687*R-0.3313*G+0.5*B+128，Cb的范围应该是。 但是我在一篇文章上看到它的取值范围是，请问二者有何不同之处？这个范围是Cb相对255的取值范围吗？

RGB和HSV在肤色分割时哪个更好

图像处理中，<em>RGB</em>和HSV在肤色分割时哪个更好，为什么它更好？图像处理小白急<em>求</em>大神解答

Matlab关于色彩空间rgb2lab的转换问题

本人想将<em>RGB</em>模式<em>转换</em>为Lab模式原图：  <em>方法</em>1.调用rgb2lab函数 i=imread('1.jpg'); i1=rgb2lab(i); i1=uint8(i1); ismhow(i1); 图片如下  <em>方法</em>2.调用makecform和applycform实现 cform=makecform('srgb2lab'); i2=applycfoerm(i,cform); 图片如下  <em>方法</em>2产生的Lab单通道图和Photoshop中的一致 问哪一种<em>方法</em>是对的。

使用python以YCbCr读取图片，如何把Y通道的数据提取为tensorflow张量?

<em>使用</em>python以<em>YCbCr</em>读取图片，如何把Y通道的数据提取为tensorflow张量?

OpenCV转换到lab颜色空间的CV_32F类型Mat图像分通道处理uchar指针和float数据

<em>转换</em>到lab颜色<em>空间</em>CV-32F类型Mat图像，需要分通道处理，3个通道，l、a、b都是CV-32F类型的Mat数据，<em>使用</em>uchar指针<em>进行</em>像素访问，并将3个通道处理结果赋值给一个新的CV-32F类型Mat图像testSal。问题是3个通道的处理结果仍是float型，赋值给uchar指针指向的对象可能会存在数据精度损失，在调试的过程中发现数据的值有问题，麻烦高人指点下怎么解决，万分感激。   

【opencv+python】图像处理之一、颜色空间RGB,Gray与HSV

该系列文章为 OpenCV+Python Tutorials的学习笔记 <em>代码</em>托管在Github 转载请注明: http://blog.csdn.net/a352611/article/details/51416769 [三记的博客] 颜色<em>空间</em><em>转换</em> cv2.cvtColor <em>RGB</em>就是指Red,Green和Blue,一副图像由这三个channel(通道...

图像识别（YCbCr和Y'CbCr颜色模型）----董靓

通常会用于影片中的影像连续处理，或是数字摄影系统中。Y'为颜色的亮度(luma)成分、而CB和CR则为蓝色和红色的浓度偏移量成份。Y'和Y是不同的，而Y就是所谓的流明(luminance)，表示光的浓度且为非线性，<em>使用</em>伽马修正(gamma correction)编码处理。以上来自百度百科：https://baike.baidu.com/item/<em>YCbCr</em>/10012133            ...

opencv学习笔记（一）：基于YCrCb颜色空间的肤色检测

环境：Windows+VisualStudio2015+ C++ +OpenCV2.7.9 之前尝试写过基于HSV颜色<em>空间</em>的肤色识别程序，发现效果不甚理想，环境噪声比较大，而且光照变化时的检测效果不好。 正好看到了一篇论文《基于HSV与YCrCb颜色<em>空间</em><em>进行</em>肤色检测的研究》。里面针对HSV和YCrCb<em>空间</em>的各个通道统计了一组不同光照条件下的肤色图像，得到了如下结果 可

【OpenCV3】颜色空间转换——cv::cvtColor()详解

cv::cvtColor()用于将图像从一个颜色<em>空间</em><em>转换</em>到另一个颜色<em>空间</em>的<em>转换</em>（目前常见的颜色<em>空间</em>均支持），并且在<em>转换</em>的过程中能够保证数据的类型不变，即<em>转换</em>后的图像的数据类型和位深与源图像一致。

rgb转ycbcr的C代码

本人正在学习C，但超级菜鸟一个，想把<em>RGB</em>格式的图像转为<em>YCbCr</em>，请各位高手帮个忙，发个C<em>代码</em>，并且要把<em>YCbCr</em>的数据库存储好，感激涕零！！！

OpenCV中的rgb2Yuv转换公式问题

Opencv中的cvtColor有两个选项参数CV_BGR2YCrCb和CV_BGR2YUV。 我一直以为YUV就是YCrCb，但最近刚发现，opencv里面这两个格式<em>转换</em>结果竟然是不同的！ 前者用的

RGB 转换 Ycbcr 调用 C++和MATLAB中的函数，得到了两种不同的运算结果

在用MATLAB 做完算法测试后，得到了图片较为理想的白平衡处理效果，但是在将算法移植到 C++过程中，得到的结果却很不理想， 逐过程 比较发现，是对彩色图像<em>RGB</em> <em>转换</em>为 <em>YCbCr</em>过程中  调用的两个算法 的计算公式 是不一样的 。 需要注意的 ：  1、 c++ 用opencv中读入的彩色图像 是 BGR<em>色彩</em>格式的。 MATLAB 读入的图像是 <em>RGB</em>格式的。 2、C++中的算法是

9.2【彩色模型】-----基于Opencv实现-----把一幅RGB图转为CMY图

（一）CMY模型 CMY（Cyan，Magenta，Yellow）模型是采用青，品红，黄色3种基本原色按一定比例合成颜色的<em>方法</em>，由于<em>色彩</em>的显示不是直接来自于光线的<em>色彩</em>，而是光线被物理吸收掉一部分之后反射回来的剩余光线所产生的，因此CMY模型又被称为减色法混色模型。当光线都被吸收时称为黑色，都被反射时称为白色。 像CMY模型这样的减色混合模型正好适用于彩色打印机和复印机这类需要在纸上沉积彩色颜料

关于RGB，YUV互换，颜色失真的问题

我想要实现的功能是将<em>RGB</em>转为YUV，YUV输出的大小要为8位整数，我通过下面图片的<em>代码</em><em>进行</em><em>转换</em>然后还原，发现图像有失真，不知什么原因呢？？<em>求</em>大神指点 

matlab实现rgb转hsv并进行直方图均衡化

将rgb图像转化成hsv后怎么对v通道<em>进行</em>直方图均衡化？（不用histeq函数)。 <em>使用</em>灰度直方图均衡化<em>方法</em>在对v通道<em>进行</em>均衡化时如果<em>使用</em>两重循环遍历所有像素 会出现image(i,j)是个小数的情况，就不能对每个像素点出现的频率<em>进行</em>存储了？ 怎么解决呢？

将公式转成matlab里公式的表达形式

<em>求</em>大牛们帮我把以下公式转成matlab语言，谢谢啦

如何在JPEG中添加exif信息，我用的是sanselan

exif信息是key-value形式存储的的，我想新增一个新的exif信息。但网上似乎没有这方面的资料，只能对原有的exif信息<em>进行</em>编辑，无法新增。 哈，望大能们施加援手，不胜感激。

HSI中的色调子空间中 提取特殊颜色

大家好 如何在，HIS中的色调子<em>空间</em>中 提取特殊颜色就像红色，该如何做 谢谢

matlab：基于肤色的人脸检测（YCrCb）

采用YCrCb颜色<em>空间</em>。对于不同的肤色的人，选择的阈值的范围是不是要不同啊？如果背景颜色和人脸颜色相近，怎样才能排除掉背景，只识别出人脸肤色啊？用1代表肤色，用0代表非肤色，<em>求</em>具体的<em>代码</em>，matlab

色彩分割 RGB空间和 XYZ空间

有没有高手解释下，为什么在<em>色彩</em>分割时候，大部分<em>使用</em>XYZ或者LAB<em>空间</em>，而不是用<em>RGB</em><em>空间</em>，网上搜了之后， 给的解释是： “但它的缺点（<em>RGB</em>）是<em>空间</em>中两点的欧式距离与实际颜色距离不是线性关系,在颜色

JPEG压缩CbCr如何取样？最后编码YCbCr数据如何排列？

向大家请教两个问题，各位大神<em>求</em>帮忙啊！：1、在取8x8的单元时，是不是一般都是按照4：1：1来取的？那Cb和Cr应该就要在16*16的矩阵中取？具体的取的<em>方法</em>是什么样子的啊？ 2、在对Y Cb Cr做完一系列的处理之后得到的HUFFMAN编码完了之后在图片里的主数据段的排列是什么样子的？ 如果是4：1：1的话是不是就这Y Y Y Y Cb Cr这样的顺序排列下去？ 另外我在做的时候用画图点出一幅8x8的图，分别保存成bmp和jpg格式的两张图，bmp的图用matlab来仿真，jpg的图用ultraedit打开，然后对比最后结果。这种<em>方法</em>应该是没有问题的对吧？ <em>求</em>做过jpeg压缩的大神指点！！我新手，不懂规矩，如有不合适的地方，还望指教！

基于YCbCr空间的肤色建模的常用方法及实例

目前常用的静态肤色建模<em>方法</em>主要有：     阈值法，简单高斯模型，混合高斯模型，直方图统计和区域级检测。 % plot 3D Fitted Gaussian Mixture    close;   clear;   clc;   mu1 = [1 2];   Sigma1 = [2 0; 0 0.5];   mu2 = [-3 -5];   Sigma

求教：RGB,YUV和YCrCb之间的区别

本人想对YUV-><em>RGB</em>之间<em>进行</em>图像变化，请问，但是又是在avi中获得的帧<em>进行</em>处理，请问：要怎么入手。我想预先建立一个从YUV到<em>RGB</em>的转化表，然后通过监所获得相应的<em>RGB</em>值，请问如何<em>进行</em>，不胜感激！

基础学习笔记之opencv(21)：一个简单有趣的皮肤检测代码

  　　前言  　　最近课题研究上想采用皮肤信息，但是个人总是对皮肤信息应用在目标检测和目标识别上有排斥，认为皮肤信息完全不足以胜任这个工作。其实计算机视觉的最终实现是一个长期的过程，是AI领域一个经典的问题，所以在AI完全突破之前，任何对CV有用的信息都值得去深入研究，除非有一种算法能够在所有情况下都工作。好了，废话不扯了，进入正题，有偏见但是还是得<em>使用</em>它。皮肤模型中有单高斯，混合高斯，贝叶...

基于FPGA的RGB图像转 Ycbcr图像实现 gray图像

Ycbcr图像 这里不解释过多，引荐一片论文。参考《基于FPGA的一种色<em>空间</em><em>转换</em>算法的设计与实现_丁博文》，这篇论文里面讲的很清楚，还有其他的概念和算法的展示。 这里我<em>使用</em>Y分量实现显示的效果。可以自己对比与灰度<em>转换</em>的效果。主要前面都有，这里就是就是没有什么问题，可以很简单的实现功能。初始化的时候可以直接给一张图片，这样仿真可以看出一个大致的结果了。 算法见<em>代码</em>，<em>代码</em>中这里只展示计算模块...

彩色图像--色彩空间 YIQ 、YUV 、YCbCr 、YC1C2 和I1I2I3

学习DIP第64天 转载请标明本文出处：***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！文章<em>代码</em>已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro 更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.face2ai.com #开篇废话 背后有...

简单的基于YCrCb颜色空间的人脸检测（肤色）

环境：Windows XP+MATLAB 2010b 基本思路： 1）将基于彩色<em>空间</em>的<em>RGB</em>模型<em>转换</em>为<em>YCbCr</em>模型（考虑到人脸的生理特征，只采取了Cr分量作为辅助） 2）阈值分割，根据多次实验发现，正常黄种人的Cr分量大约在140~·160之间 3）滤波，本实验采用性能较好的中值滤波 4）特征区域提取，利用matlab的bwlabel函数 5）对标记的特征区域利用高宽度之比和面积两个...

在中国程序员是青春饭吗？

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

【JSON解析】浅谈JSONObject的使用

简介 在程序开发过程中，在参数传递，函数返回值等方面，越来越多的<em>使用</em>JSON。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，同时也易于机器解析和生成、易于理解、阅读和撰写，而且Json采用完全独立于语言的文本格式，这使得Json成为理想的数据交换语言。 JSON建构于两种结构： “名称/值”对的集合(A Collection of name/va...

《MySQL 性能优化》之理解 MySQL 体系结构

本文介绍 MySQL 的体系结构，包括物理结构、逻辑结构以及插件式存储引擎。

程序员请照顾好自己，周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

一名大专同学的四个问题

【前言】 　　收到一封来信，赶上各种事情拖了几日，利用今天要放下工作的时机，做个回复。 　　2020年到了，就以这一封信，作为开年标志吧。 【正文】 　　您好，我是一名现在有很多困惑的大二学生。有一些问题想要向您请教。 　　先说一下我的基本情况，高考失利，不想复读，来到广州一所大专读计算机应用技术专业。学校是偏艺术类的，计算机专业没有实验室更不用说工作室了。而且学校的学风也不好。但我很想在计算机领...

复习一周，京东+百度一面，不小心都拿了Offer

京东和百度一面都问了啥，面试官百般刁难，可惜我全会。

Java 14 都快来了，为什么还有这么多人固守Java 8？

从Java 9开始，Java版本的发布就让人眼花缭乱了。每隔6个月，都会冒出一个新版本出来，Java 10 , Java 11, Java 12, Java 13， 到2020年3月份，...

达摩院十大科技趋势发布：2020 非同小可！

【CSDN编者按】1月2日，阿里巴巴发布《达摩院2020十大科技趋势》，十大科技趋势分别是：人工智能从感知智能向认知智能演进；计算存储一体化突破AI算力瓶颈；工业互联网的超融合；机器间大规模协作成为可能；模块化降低芯片设计门槛；规模化生产级区块链应用将走入大众；量子计算进入攻坚期；新材料推动半导体器件革新；保护数据隐私的AI技术将加速落地；云成为IT技术创新的中心 。 新的画卷，正在徐徐展开。...

轻松搭建基于 SpringBoot + Vue 的 Web 商城应用

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写<em>代码</em>并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户<em>代码</em>，而用户只需根据实际<em>代码</em>运行所消耗的资源<em>进行</em>付费。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API ...

讲真，这两个IDE插件，可以让你写出质量杠杠的代码

周末躺在床上看《拯救大兵瑞恩》 周末在闲逛的时候，发现了两个优秀的 IDE 插件，据说可以提高<em>代码</em>的质量，我就安装了一下，试了试以后发现，确实很不错，就推荐给大家。 01、Alibaba Java <em>代码</em>规范插件 《阿里巴巴 Java 开发手册》，相信大家都不会感到陌生，其 IDEA 插件的下载次数据说达到了 80 万次，我今天又贡献了一次。嘿嘿。 该项目的插件地址： https://github....

Python+OpenCV实时图像处理

目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、<em>色彩</em><em>转换</em> 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试...

2020年一线城市程序员工资大调查

人才需<em>求</em> 一线城市共发布岗位38115个，招聘120827人。 其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元，工资中位数为14583元，其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。 和往年数据比较： yea...

为什么猝死的都是程序员，基本上不见产品经理猝死呢？

相信大家时不时听到程序员猝死的消息，但是基本上听不到产品经理猝死的消息，这是为什么呢？ 我们先百度搜一下：程序员猝死，出现将近700多万条搜索结果： 搜索一下：产品经理猝死，只有400万条的搜索结果，从搜索结果数量上来看，程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍，而且从下图可以看到，首页里面的五条搜索结果，其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大，并不是错...

害怕面试被问HashMap？这一篇就搞定了！

声明：本文以jdk1.8为主！ 搞定HashMap 作为一个Java从业者，面试的时候肯定会被问到过HashMap，因为对于HashMap来说，可以说是Java集合中的精髓了，如果你觉得自己对它掌握的还不够好，我想今天这篇文章会非常适合你，至少，看了今天这篇文章，以后不怕面试被问HashMap了 其实在我学习HashMap的过程中，我个人觉得HashMap还是挺复杂的，如果真的想把它搞得明明白...

毕业5年，我问遍了身边的大佬，总结了他们的学习方法

我问了身边10个大佬，总结了他们的学习<em>方法</em>，原来成功都是有迹可循的。

python爬取百部电影数据，我分析出了一个残酷的真相

2019年就这么匆匆过去了，就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据，数据显示去年总票房为642.66亿元，同比增长5.4%；国产电影总票房411.75亿元，同比增长8.65%，市场占比 64.07%；城市院线观影人次17.27亿，同比增长0.64%。 看上去似乎是一片大好对不对？不过作为一名严谨<em>求</em>实的数据分析师，我从官方数据中看出了一点端倪：国产票房增幅都已经高达8.65%了，为什...

推荐10个堪称神器的学习网站

每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦，梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司，只有我辞退老板的份，没有老板辞退我这一说，但是还是被吓得 4 点多都起来了。（主要是因为我掌握着公司所有的核心源码，哈哈哈） 既然 4 点多起来，就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站，推...

这些软件太强了，Windows必装！尤其程序员！

Windows可谓是大多数人的生产力工具，集娱乐办公于一体，虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰，但是大部分不都是从Windows过来的，而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以，今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家，如果有一个你没有用过甚至没有听过，那你就赚了????，这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦！ 走起！???? NO、1 ScreenToGif 屏幕，摄像头和白板...

阿里面试，面试官没想到一个ArrayList，我都能跟他扯半小时

我是真的没想到，面试官会这样问我ArrayList。

曾经优秀的人，怎么就突然不优秀了。

职场上有很多辛酸事，很多合伙人出局的故事，很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似，曾经是名校毕业，曾经是优秀员工，曾经被领导表扬，曾经业绩突出，然而突然有一天，因为种种原因，被裁员了，...

大学四年因为知道了这32个网站，我成了别人眼中的大神！

依稀记得，毕业那天，我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”，哎呀，别提当时多开心啦????，嗯，我们导员是所有导员中最帅的一个，真的???? 不过，导员说的是实话，很多人都叫我大神的，为啥，因为我知道这32个网站啊，你说强不强????，这次是绝对的干货，看好啦，走起来！ PS：每个网站都是学计算机混互联网必须知道的，真的牛杯，我就不过多介绍了，大家自行探索，觉得没用的，尽管留言吐槽吧???? 社...

良心推荐，我珍藏的一些Chrome插件

上次搬家的时候，发了一个朋友圈，附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多，于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家，随便一个都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件，由于支持 Markdown 直接转电子邮...

看完这篇HTTP，跟面试官扯皮就没问题了

我是一名程序员，我的主要编程语言是 Java，我更是一名 Web 开发人员，所以我必须要了解 HTTP，所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶，看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前，我们的电脑都是单机的，单机系统是孤立的，我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑，想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿，及其不方便。我就想为什么家里人不让上网，我的同学 xxx 家里有网，每...

史上最全的IDEA快捷键总结

现在Idea成了主流开发工具，这篇博客对其<em>使用</em>的快捷键做了总结，希望对大家的开发工作有所帮助。

阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug，被骂惨了。

这种新手都不会范的错，居然被一个工作好几年的小伙子写出来，差点被当场开除了。

数据库sqlserver下载

大苏打的撒打算打算打算大苏打爱上打算打算 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/luchunjie2011/3349133?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/luchunjie2011/3349133?utm_source=bbsseo[/url]

XVE_1.0视频转换下载

XV格式转换器、对于迅雷XV格式转换成FLV格式。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/aiwozhonghuajin/4096207?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/aiwozhonghuajin/4096207?utm_source=bbsseo[/url]

第11讲：黑盒测试技术因果图.ppt下载

软件测试 第11讲：黑盒测试技术因果图.ppt 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/gaowang1983/2652060?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/gaowang1983/2652060?utm_source=bbsseo[/url]