cuda cudarand device api 产生准随机数

baxia678 2015-04-10 06:37:19

请教大家一个问题，关于curand的问题，device api产生准随机数，可是计算出来的值一直跟传入的direction_vectors理的值一样，我是这样写的

先用curand_init初始化，再用curand,这样的写法是不是有问题啊，输出来的结果一直不对，跟direction_vectors一模一样

麻烦大家啦

，帮我看下

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随机数在一般编程中都会涉及，特别是在仿真过程中。我之前有几篇文章介绍了如何通过CPU函数调用产生随机数，这里我介绍如何在CUDA中产生随机数。在CUDA中，主要使用cuRAND库中的函数来产生随机数，其链接文档为https://docs.nvidia.com/cuda/curand/index.html 。通过文档可知，cuRAND库提供两种方式的随机数生成：host与device。关于具体如何生成随机数，我们可参考文档中的Host API Example 和Device API Examples。其

前言 host端当然可以用cstdlib中的rand()函数生成随机数，但设备端如何使用这些随机数？每调用一次rand()，就通过cudaMemcpy传递给显存吗？显然不是，这会消耗太多I/O时间；先调用n次，一次性传到device中吗？虽然可行，但并不是最优解。能否用一种方法，让主机仅仅传给设备一个信号，使得多个随机数在device端被生成，这样就能避免过多的I/O带来的耗时问题；或者调用一个设备端函数，使得设备端可以根据需要动态生成随机数。于是curand库和curand_kernel库进入了我们的视野

能用谷歌就不要用百度，真的，对自己好一点，效率高一点。下面是一个cuda中如何产生随机数的demo，改改可用。我已经用了:D。 int n = 200; using namespace std; __device__ float generate( curandState* globalState, int ind ) { //int in

CUDA总共提供两种类型的随机数生成，一种是位于host（CPU）端的随机数，一种是位于device（GPU）端的随机数。 (1) 对于host端的随机数生成，需要#include<curand.h>头文件，还需要curand依赖库。不过host端随机数不一定要在host端生成，也可以指定在device端生成。当指定在host端生成随机数时，程序调用CPU完成所有随机数，并将所有的结果保存在host端；而当指定在device端生成随机数时，程序的调用由CPU完成，程序的执行却是在device端.

此博客为博主的自学笔记，欢迎大家共同交流，如果有错误的地方欢迎留言指正。 CUDA提供了若干个高速的库函数，先介绍一下比较简单的符点型随机数生成函数-------cuRAND。 cuRAND库函数分为可以在GPU的核函数中使用的API（即被__device__关键字修饰的函数）和在主机侧被使用的API（其实内部由GPU的API组成）两种。本次我只介绍被主机侧使用的API。在主机侧使用随机

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