OPENCV和CUDA混合编程图像处理问题error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: static struct CUstream_st

[我的零食吃完了]

OPENCV和CUDA混合编程图像处理问题
DEBUG时出现下面的问题，怀疑是库文件缺失，可是都是按照经典的OPENCV配置方式啊，建立工程后也测试了，可以调用opencv的库，可是下面这个问题是出在哪呢？求助大神啊！！！！
“error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: static struct CUstream_st * __cdecl cv::gpu::StreamAccessor::getStream(class cv::gpu::Stream const &)" (?getStream@StreamAccessor@gpu@cv@@SAPAUCUstream_st@@ABVStream@23@@Z)”


源代码：

//main.cpp

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/gpu/gpu.hpp>

#pragma comment(lib,"opencv_gpu2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib")

using namespace cv;
using namespace cv::gpu;

extern "C" void swap_rb(const GpuMat& src,GpuMat& dst,Stream& stream = Stream::Null());//

int main()
{
	Mat image = imread("lena.jpg");
	imshow("src",image);
	waitKey();
	GpuMat gpuMat,output;

	gpuMat.upload(image);
	swap_rb(gpuMat,output);
	output.download(image);

	imshow("gpu",image);
	getchar();
	waitKey(0);
	return 0;
}

//swap.cpp



#include <opencv2/gpu/gpu.hpp>
#include <opencv2/gpu/stream_accessor.hpp>


using namespace cv;
using namespace cv::gpu;

extern "C" void swap_rb_caller(const PtrStepSz<uchar3>& src,PtrStep<uchar3> dst,cudaStream_t stream);//

extern "C" void swap_rb(const GpuMat& src,GpuMat& dst,Stream& stream = Stream::Null())//
{
	CV_Assert(src.type() == CV_8UC3);
	dst.create(src.size(),src.type());
	cudaStream_t s = StreamAccessor::getStream(stream);
	swap_rb_caller(src,dst,s);//
}

//swap.cu


#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

#include <opencv2/core/cuda_devptrs.hpp>
using namespace cv;
using namespace cv::gpu;

//自定义内核函数
__global__ void swap_rb_kernel(const PtrStepSz<uchar3> src,PtrStep<uchar3> dst)
{
    int x = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
    int y = threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y;

    if(x < src.cols && y < src.rows)
    {
        uchar3 v = src(y,x);
        dst(y,x) = make_uchar3(v.z,v.y,v.x);
    }
}

extern "C" void swap_rb_caller(const PtrStepSz<uchar3>& src,PtrStep<uchar3> dst,cudaStream_t stream)//
{
    dim3 block(32,8);
    dim3 grid((src.cols + block.x - 1)/block.x,(src.rows + block.y - 1)/block.y);

    swap_rb_kernel<<<grid,block,0,stream>>>(src,dst);//
    if(stream == 0)
        cudaDeviceSynchronize();
}

[我的零食吃完了]

代码源自http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/40394395的帖子，多谢！

[我的零食吃完了]

各路大神帮忙解答一下吧

[YCMyTot]

多谢楼主分享！

[YCMyTot]

顺便问一下，OpenCV的GPU模块的加速比怎么样？

[Spidey212]

StreamAccessor::getStream();这个函数是哪个库里的？有没包含进去？用的静态库版本对不对？

[我的零食吃完了]

问题解决了，回复三楼，这个函数是属于OpenCv的gpu库里的，按照OpenCv官方版本提供的安装包库下载下来后，正确配置好相关的include和lib以及链接器和环境变量后，表面上看起来似乎已经include了那个OpenCv的GPU库，可是，那只是个空壳，里面没有实质的内容。原因在于OpenCv公司面对客服编译生成的库文件是针对大部分用户而言的，没有勾选上gpu库，所以，我们必须用CMAKE自己重新编译一下OpenCv提供的Source文件，并勾选上GPU库，重新生成自己的OpenCv的Lib。然后重新INCLUDE到目录中来，一切OK！！！

[qq_30966321]

楼主你好。 opencv中GpuMat.upload（image）这一句很耗时啊，我的机子大概要800ms。。请问楼主是如何解决这耗时问题的？

[tengwl]

引用 7 楼 qq_30966321 的回复:

楼主你好。 opencv中GpuMat.upload（image）这一句很耗时啊，我的机子大概要800ms。。请问楼主是如何解决这耗时问题的？

是不是cuda的初始化的时间也算上了？可以执行2次这个函数，取第二次的运行时间