请教一个调用OCIStmtFetch2比较慢的问题，每隔1000行卡死2分钟

2015-05-14 09:39:22 361 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

随机森林模型及案例（Python） 1 集成模型简介集成学习模型使用一系列弱学习器（也称为基础模型或基模型）进行学习，并将各个弱学习器的结果进行整合，从而获得比单个学习器更好的学习效果。集成学习模型的常见算法有Bagging算法和Boosting算法两种。 Bagging算法的典型机器学习模型为随机森林模型，而Boosting算法的典型机器学习模型则为AdaBoost、GBDT、XGBoost和LightGBM模型。 1.1 Bagging算法简介 Bagging算法的原理类似投票，每个弱学习器都有一票，最终根据所有弱学习器的投阅读详情

SQL语句稍微有点复杂，类似于：

WITH MYTABLE AS

(

SELECT XXX FROM TABLE1

START WITH aaa IN (SELECT AAA FROM TABLE2)

CONNECT BY PRIOR aaa=bbb

UNION ALL

SELECT XXX FROM TABLE3

UNION ALL

SELECT XXX FROM TABLE4

)

SELECT F1, F2 FROM TABLE5

WHERE KEY IN (SELECT XXX FROM MYTABLE)

SQL语句在PL/SQL中执行是比较快的，用时3~5秒，返回大约1.5w行数据。
在C++程序中，执行非常慢，后来用日志跟踪，发现Fetch数据时每隔1000行左右就卡2分钟，第二个1000行卡2分钟+7~8秒，第三个1000行卡2分钟+7~8秒x2，以此类推。。。最后执行完需要40分钟。

如果注释掉With段中的递归部分（这个表有10w+数据），执行会稍微快一点，但依然不理想，用时大约10秒+。

如果直接执行SELECT * FROM TABLE2，返回10w+行数据也是在1,2秒内完成的。

另，TABLE2大表一共2,3个字段，每个字段上都有索引了。

可能是什么问题呢？？

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