C语言及程序设计通关秘籍,一般人不告诉他

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C/C++ > C语言 [问题点数:40分,结帖人u013951998]
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SophyJ

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跟着数百万编程导师学C语言

点击关注异步图书,置顶公众号每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识​​​​参与文末话题讨论,每日赠送异步图书 ——异步小编为什么说这不是一本完全C语言的书?因为《“...

电信学院第一届新生程序设计竞赛题解std

昨天想偷懒就是想再把我C++11的style改没了,大家看懂的可以百度一下哦,懒得再写gcc了,毕竟代码是通的 //代表的是行注释,所以那个读入文件和输出到文件就不用问我啦 题目类型一览 A Kannyi的数字密码 ...

游戏程序常规设计模式

游戏程序常规设计模式       https://gpp.tkchu.me/spatial-partition.html                             二O一 八 年 十二 月于上海浦东新区   第一章 序   游戏设计...

学C++程序设计需要什么样的资料啊

浮躁的容易说:XX语言不行了 其实你的C++水平并没有和你通关的能力一起变高——其实可以时刻记住:学C++是为了编游戏的; 9.看Visual C++的书 想学编程就不要想玩游戏——你以为你做到了 template、STL、generic ...

怎样学好C语言

1.把C++当成一门新的语言学习(和C没啥关系!真的。); 2.看《ThinkingInC++》,不要看《C++变成死相》; 3.看《TheC++ProgrammingLanguage》和《InsideTheC++ObjectModel》,不要因为他们很难而我们自己是初学者...

零基础的同学如何才能快速学好C++

2018年下半年了,程序员对于...(小编推荐一个学C语言/C++的学习群:715383213,入群即送C/C++全套学习资料,满满的干货!,私信小编“资料”即送C/C++全套学习资料,满满的干货!)   1.把c++当成一门新的语言...

阿朱:从50到5000,从技术到

阿朱,真名吕建伟,现任京东技术学院院长,也是中国互联网技术联盟发起。阿朱是一位研发管理专家,著有《走出软件作坊》一书。在企业软件领域拥有丰富的经验,曾亲身经历零售、医疗、汽车、地产四大行业的信息化...

C++ 的忠告

1.把C++当成一门新的语言学习(和C没啥关系!真的。); 2.看《Thinking In C++》,不要看《C++变成死相》; 3.看《The C++ Programming Language》和《Inside The C++ Object Model》, 不要因为他们很难而我们自己...

现在我给你两种选择,一学编程,二学编程

该睡了,来这里看看,让我来告诉你吧,现在我给你两种选择,一学编程,二学编程。  你现在可能有两种思想:  一:听说学编程比较牛,工资高,所以兴致突来,所以才发这篇帖子求救的,希望我猜的正确。 二:假如我想错...

数模竞赛必备参考书籍《算法竞赛入门经典(第2版)》PDF免费下载

编辑推荐  新版已上市:《算法竞赛入门经典(第2版)》  如果你是一名程序员,如果你参加NOIP、NOI、ACM/ICPC竞赛,... ◆第一版内容太少,让感觉意犹未尽。  ◆有些内容有点过时,需要与时俱进。  ◆C++...

学C++建议(新手必看)

1.C++和C语言真的没有多大的联系 2.看《Thinking In C++》,不要看《C++编程思想》; 3.看《The C++ Programming Language》和《Inside The C++ Object Model》,不要因为他们很难而我们自己是初学者所以就不看; 4....

初学者如何学习C++的50条

1.把C++当成一门新的语言学习(和C没啥关系!真的。); 2.看《Thinking In C++》,不要看《C++变成死相》; 3.看《The C++ Programming Language》和《Inside The C++ Object Model》,不要因为他们很难而我们自己是...

游戏梦

这几天刚完成大规模校招研发新人训练,紧接着又要开始2016年校园宣讲和招聘面试识别。我对校招新人没有太多在专业技能实践经验的要求,毕竟他们按道理来讲他们在学校学的是基础学...

推荐一份质量不错的Python书单

在20世纪90年代后期,Python经历了一系列1.x...但是,得服老,Guido虽已退居幕后,但对Python的未来还是充满信心的。Python也一直在进步,未来,Python将以更高的开发效率、更快的运行速度、更强的功能,在云计算、

选择开发语言和学习的路径(这个标题可能有点准确)

毕业一年多了,现在在一家公司担任网络管理员,事情很少过得很惬意,基本上没有加班。但是渐渐的感觉没有什么前途(钱途)。...几个好友他们也都是从事软件开发,每次和他们在一起,听到他们谈论...

C++如何学习

1、把C++当成一门新的语言学习(和C没啥关系)。 2、看《Thinking In C++》,不要看《C++编程思想》。 3、看《The C++ Programming Language》和《Inside The C++ Object Model》,不要因为他们很难而我们自己是初学...

太肝了、最近5年183个Java面试问题列表回答(值得收藏)

点击上方“码农突围”,马上关注这里是码农充电第一站,回复“666”,获取一份专属大礼包 真爱,请设置“星标”或点个“在看” 作者:YHGui https://github.com/Y...

写给C++初学者的50个建议

1.把C++当成一门新的语言学习(和C没啥关系!真的。); 2.看《Thinking In C++》,不要看《C++变成死相》; 3.看《The C++ Programming Language》和《Inside The C++ Object Model》,不要因为他们很难而我们自己...

先不要知道它是为什么,得先知道它能干什么!!!!!

这句经典的话语出自某大学,某专业的一位C语言老师的口中,对于初学编程的小白来说,深刻理解这句话,对刚开始的学习帮助确实小。。。。 我于2018年高考毕业,至今已经过去了两个年头。还记考试最后一门即将结束的...

50条大牛C++编程开发学习建议

每个从事C++开发的朋友相信都能给后来者一些建议,但是真正为此进行大致总结的很少。本文就给出了网上流传的对C++编程开发学习的50条建议,总结的还是相当不错的,编程学习者(不仅限于C++学习者)如果真的理解了...

学C++要注意的50事!

下面的是学C++时要注意的。绝对经典!! 1.把C++当成一门新的语言学习(和C没啥关系!真的。);2.看《Thinking In C++》,不要看《C++变成死相》;3.看《The C++ Programming Language》和《Inside The C++ Object...

怎样学好C++

怎样学好C++我现在学的是C++,一开始觉的还挺简单的啊,可是后来发现用心还真学不好啊!我觉得学好C++要做到:1.把C++当成一门新的语言学习(和C没啥关系!真的。);2.看《Thinking In C++》,不要看《C++变成死相》...

STM32F103ZET6最小系统原理图.zip

这是用我用AD绘制的STM32F103ZET6的最小系统,包含STM32F103ZET6芯片模块(引出所有I/O口),电源模块(5v转3.3v,USB或5v电源适配器供电),USB转TTL串口模块,一键下载电路,仿真器模块,复位等基本模块。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

轻松学Linux系列课程

从0开始,Linux云计算系列课程,包含Linux初级运维、运维、初级架构师、云计算运维及开发..... a:0:{}

Java初级从入门到精通

课程分为:J2SE 基础阶段,中级阶段,阶段; 课间会讲解一些小程序的开发:如:猜拳游戏,模拟银行柜员机程序,退休金结算程序等.

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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