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分享opencv里面霍夫圆变换只能找圆吗，椭圆该怎么找，请老师们指点一下
像下面这张图，我拍的时候有一定角度，它变成了椭圆，我试过用霍夫圆变换去找，但我发现同心圆一个都找不到，
参数改了很多遍，试了很多还是三个圆里面一个都找不出来，霍夫圆变换是不是只能找圆，偏一点成椭圆都不行，那我该
如何找下面的三个同心圆，请老师们指导一下行吗
参数改了很多遍，试了很多还是三个圆里面一个都找不出来，霍夫圆变换是不是只能找圆，偏一点成椭圆都不行，那我该
如何找下面的三个同心圆，请老师们指导一下行吗
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Jackery_Shh 2018-01-11
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谢谢各位，上面的回答确实有问题；误导了大家，抱歉；上面的图，确实有问题；在此纠正一下；其实如果能够检测出点，找椭圆圆心，就不是问题了，最直接的方式，就是直接计算椭圆圆形两点间的最大值；取当最大值时候两点的中心，就是椭圆圆心吧，很久不做这一块了，谢谢大家的纠正！！！！！！
weixin_40744076 2017-10-23
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请问楼主是如何实现圆检测的
xjtuyin 2017-07-27
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如果循环的话，可以嵌套循环，先找出每一个点距离最大的点，记录对应的坐标点和距离，然后在找出所有距离里面最大的，以及其对应的两个点，就可以求出中心了。
Jackery_Shh 2017-07-11
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@asonle，同学你好，有什么问题，你可以说出来。不要进行人身攻击。这对自己的技术提升毫无意义。
Kaam 2017-07-02
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误人子弟，不要瞎讲好不好，距离A点最远的点是A'？？？你求证好了再说
u010947001 2015-05-30
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@Jackery_Shh 谢谢老师的指导，学习了
Jackery_Shh 2015-05-29
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如你所说，如果你找到圆的大概轮廓，提取了圆的边缘点，暂且假设圆边缘点放在容器vector<point>中，如图所以:
红色矩形代表源图像，椭圆代表已提取到的边缘点。随机找一点A，然后利用一个循环，计算出距离A的最大距离的点A'。同理可以计算出距离B点最大距离的B'点。这样你可以拟合出两条直线，求出交点就是所在位置O，此处不论是椭圆还是标准圆都适用！
u010947001 2015-05-29
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@Jackery_Shh 谢谢老师，能再问一个问题么，假如我边缘检测做的比较好，找到圆的大概轮廓，但是我还没想到如何从这个边缘去找圆心，以前我是考虑霍夫圆，因为它能找到圆心，但是这不是个标准园，该如何找圆心呢？能再指导下么，真是不好意思了
u010947001 2015-05-26
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@Jackery_Shh 谢谢老师，也就是说霍夫圆只能找标准圆？像我这种拍摄角度造成不是标准圆的问题，该如何去找同心圆的圆心好呢？我这里做同心圆是为了找共同圆心，防止一个找不到还有另外一个，保证圆心是找到的，能指点我一下吗
Jackery_Shh 2015-05-26
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[b][b]建议你去OpenCV官方网站先弄明白HoughCircles()的实现原理，这样你才会明白你的问题所在：
首先，在霍夫梯度法中，使用Sobel导数来计算局部梯度，那么随之而来的假设是，其可以视作等同于一条局部切线，并这个不是一个数值稳定的做法。在大多数情况下，这样做会得到正确的结果，但或许会在输出中产生一些噪声。
其实，在边缘图像中的整个非0像素集被看做每个中心的候选部分。因此，如果把累加器的阈值设置偏低，算法将要消耗比较长的时间。第三，因为每一个中心只选择一个圆，如果有同心圆，就只能选择其中的一个；根据你所给图像，最外层圆的边缘被杂草覆盖，这导致最外边的那个同心圆边缘检测failed；对于中间那个同心圆，由于拍摄角度问题，图中圆不是标准的圆，所以也导致中间那个同心圆检测错误。
最关键的是，因为中心是按照其关联的累加器值的升序排列的，并且如果新的中心过于接近之前已经接受的中心的话，就不会被保留下来。且当有许多同心圆或者是近似的同心圆时，霍夫梯度法的倾向是保留最大的一个圆,这是你检测失败的原因。可以说这是一种比较极端的做法，因为在这里默认Sobel导数会产生噪声，若是对于无穷分辨率的平滑图像而言的话，这才是必须的。
基于以上原因，霍夫曼圆算法不适合你的图像，即使你所拍图像中的圆是标准的圆，由于其边缘被遮挡，对最外层的同心圆检测也会是失败的。
Jackery_Shh 2015-05-26
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建议你还是按照边缘检测 >>获取边缘，然后对图像进行分割后，识别出image中的圆，然后应该可以找到圆心。由于不知道你的具体要求，只是说大体上我的思路，不一定合适你所做的项目。开始的提取边缘的算法很重要，你可以研究一下，哪个算法适合你的图像，能够精确求出你说需要的结果，这是需要你去做的
