opencv里面霍夫圆变换只能找圆吗,椭圆该怎么找,请老师们指点一下 [问题点数:40分,结帖人u010947001]

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OpenCV学习19--霍夫变换检测圆
原理: <em>霍夫</em><em>变换</em>圆检测原理和直线相似,直线检测需要两个参数(theta,r)。圆形需要圆心做坐标两个参数和半径。 对左边做<em>霍夫</em>圆<em>变换</em>可以发现圆形的位置变成了一个两点,说明 HoughCircles( image, outputArray circles, 发现圆信息 int method, 方法-HOUGH_GRADIENT dou...
Python学习16_霍夫圆和椭圆变换
转自:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5160061.html 在极坐标中,圆的表示方式为: x=x0+rcosθ y=y0+rsinθ 圆心为(x0,y0),r为半径,θ为旋转度数,值范围为0-359 如果给定圆心点和半径,则其它点是否在圆上,我们就能检测出来了。在图像中,我们将每个非0像素点作为圆心点,以一定的半径进行检测,如果有一个点在圆
opencv笔记二十二(霍夫变换检测圆)HoughCircles
核心步骤:中值滤波去噪声 hough圆检测原理: https://blog.csdn.net/zhazhiqiang/article/details/51097439 因为<em>霍夫</em>圆检测对噪声比较敏感,所以首先要对图像做中值滤 波。    基于效率考虑,Opencv中实现的<em>霍夫</em><em>变换</em>圆检测是基于图像梯度的实现,分为两步:1. 检测边缘,发现可能的圆心  2. 基于第一步的基础上从候选圆...
【数字图像处理】利用霍夫变换检测圆形
Hw7_1300012710_高飙   Ø  【作业要求】 Write your own imfindcircles() to simulatematlab function imfindcircles(). The attached images are for testing. Submit your code, result and report. Ø  【文件说明】 main.
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
<em>霍夫</em><em>变换</em>是一种被广泛使用的利用数学等式的参数形式在图像中检测形状的技术。 例如直线、<em>椭圆</em>、圆等形状。<em>霍夫</em><em>变换</em>可以检测任何能以参数形式表示的形状,随着形状的复杂(维数的增加,例如球体),计算的消耗也会增加。 我们通常考虑简单的<em>霍夫</em>形状,例如直线和圆。<em>霍夫</em>直线效果图步骤 将图像置灰 调用Imgproc.HoughLinesP(cannyEdges, lines, 1, Math.PI / 180,
霍夫变换到广义霍夫变换
计算机视觉中经常需要识别或者定位某些几何图形,比如直线、圆、<em>椭圆</em>,还有其他一些图形。检测直线的<em>霍夫</em><em>变换</em>提供了在图像中寻找直线的一种算法,是最简单的一种情形,后来发展到检测圆、<em>椭圆</em>、还有一般图形的<em>霍夫</em><em>变换</em>。 其核心思想是把图像中属于某种图形的点集(二维)映射到一个点(可以是高维)上,这个点记录了点集中点的数目,使得程序通过搜索峰值找到该点,这个点就是后面要说到的图形的参数,而该参数的范围就
霍夫变换圆形检测(基于OpenCV&Python)
简述基于python使用<em>opencv</em>实现在一张图片中检测出圆形,并且根据坐标和半径标记出圆。不涉及理论,只讲应用。相关函数函数说明: Python: cv2.HoughCircles(image, method, dp, minDist[, circles[, param1[, param2[, minRadius[, maxRadius]]]]]) → circles 参数说明: ima
opencv学习笔记】022之霍夫变换
1.原理介绍<em>opencv</em>中实现<em>霍夫</em>圆<em>变换</em>原理其实很简单的,初中生都会的,所以大家不要担心了啦,看下面这张图片,你看到了啥?对,没错,就是两根直线,四个圆,四个点,四个点分别是四个圆的圆心。并且四个圆大小是一样的(看着一样哈,大家就当一样吧,别用尺规作图去验证了)大家根据自己的理解去找对应关系啊!虽然本人学数学,但是美术不行啊!!!三个绿点点,对对对就是那三个,都是中间圆的圆上的一点,这样外面三个...
【OpenCV3经典编程100例】(19)圆检测:霍夫变换、HoughCircles()函数
利用<em>霍夫</em>圆<em>变换</em>HoughCircles()函数进行圆检测。API函数void HoughCircles(InputArray image,//输入图像,8位的单通道灰度图 OutputArray circles,//检测圆的输出矢量,每个圆由包含了3元素浮点型的向量(x,y,r) int method,//检测方法,看 cv::HoughModes<em>里面</em> double dp,//如果dp...
hough椭圆变换——opencv
参考:http://blog.csdn.net/u012507022/article/details/50979005 直接下载了参考文中的<em>opencv</em>代码,存在编译错误,对代码进行了一些小的修改得到如下:主程序为:#include "<em>opencv</em>2/core/core.hpp" #include "<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp" #include "<em>opencv</em>
opencv练习24 - 霍夫变换——圆检测】
/***************************************************** 测试程序 【HoughCircle_Demo <em>霍夫</em>圆<em>变换</em>——边缘检测】 时间:2016年8月30日 参数:src,输出数组,<em>霍夫</em>梯度,dp,最小圆心距,Canny阈值,累加阈值 HoughCircles( src_gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, sr
opencv轮廓检测之椭圆检测
因为我是学机械出身,  机械行业最常见的零件就是回转件,  所以就先写个<em>椭圆</em>检测吧.     回转件大部分是圆形,  由于视角的关系,  圆形可能就变成了<em>椭圆</em>,  如何检测<em>椭圆</em>?       首先得二值化吧(canny threshold什么的)     然后findcontours     下一步应该用个什么算法,  判定哪些点是<em>椭圆</em>,  然而我暂时还不会,  所以就没有写,  估计一个
霍夫变换检测圆形原理分析
上一篇博客中简要描述了<em>一下</em>自己对<em>霍夫</em><em>变换</em>检测直线的原理理解,现在说<em>一下</em>检测圆形的原理。 其实检测圆形和检测直线的原理差别不大,只不过直线是在二维空间,因为y=kx+b,只有k和b两个自由度。而圆形的一般性方程表示为(x-a)²+(y-b)²=r²。那么就有三个自由度圆心坐标a,b,和半径r。这就意味着需要更多的计算量,而OpenCV中提供的cvHoughCircle()函数<em>里面</em>可以设定半
hough变换检测图像中的椭圆Matlab代码
该程序经过本人修改后,可以检测任何图中的<em>椭圆</em>,只需改变其中一个参数就行了,改法法在程序中有说明。现在上传一个我运行过的,附图。
以一般化视角串联霍夫变换(hough transform),从直线到圆再到广义霍夫变换
       计算机视觉中经常需要识别或者定位某些几何图形,比如直线、圆、<em>椭圆</em>,还有其他一些图形。检测直线的<em>霍夫</em><em>变换</em>提供了在图像中寻找直线的一种算法,是最简单的一种情形,后来发展到检测圆、<em>椭圆</em>、还有一般图形的<em>霍夫</em><em>变换</em>,其核心思想是把图像中属于某种图形的点集(二维)映射到一个点(可以是高维)上,这个点记录了点集中点的数目,使得程序通过搜索峰值找到该点,这个点就是后面要说到的图形的参数,而该参数的范围
计算机视觉中经常需要识别或者定位某些几何图形,比如直线、圆、椭圆,还有其他一些图形。检测直线的霍夫变换提供了在图像中寻找直线的一种算法,是最简单的一种情形,后来发展到检测圆、椭圆、还有一般图形的霍夫
 计算机视觉中经常需要识别或者定位某些几何图形,比如直线、圆、<em>椭圆</em>,还有其他一些图形。检测直线的<em>霍夫</em><em>变换</em>提供了在图像中寻找直线的一种算法,是最简单的一种情形,后来发展到检测圆、<em>椭圆</em>、还有一般图形的<em>霍夫</em><em>变换</em>,其核心思想是把图像中属于某种图形的点集(二维)映射到一个点(可以是高维)上,这个点记录了点集中点的数目,使得程序通过搜索峰值找到该点,这个点就是后面要说到的图形的参数,而该参数的范围就叫做
OpenCV学习笔记-霍夫变换圆检测
<em>霍夫</em>圆<em>变换</em>的基本原理和<em>霍夫</em>线<em>变换</em>类似,只是点对应的二维极径极角空间被三维的圆心点x, y还有半径r空间取代。对直线来说,一条直线能由参数极径极角(r, θ)表示。而对圆来说,我们需要三个参数来表示一个圆,由于比直线检测多出一个维度,使得标准的<em>霍夫</em>圆检测需要大量的内存且速度比较慢。出于对运算效率的考虑,OpenCV实现的<em>霍夫</em>圆检测是一个比标准<em>霍夫</em>圆检测更为灵活的检测方法:<em>霍夫</em>梯度法,也叫2-1<em>霍夫</em>变...
利用OpenCV霍夫变换检测出圆
利用OpenCV进行<em>霍夫</em><em>变换</em>检测出圆形,并提取圆心坐标和半径。 程序很简单,看看就懂了。 #include using namespace cv; using namespace std; const int kvalue = 15;//双边滤波邻域大小 int main() { Mat src_color = imread("1.png");//读取原彩色图 imshow("原
python opencv 霍夫变换
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('touxiang.jpg',0) img = cv2.medianBlur(img,5) cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,param1...
OpenCV霍夫梯度找圆算法
OpenCV使用<em>霍夫</em>梯度算法检测图像中的圆。 算法步骤如下 用Canny算法进行边缘检测,得到一副边缘的二值图用Sobel算子计算图像的梯度图遍历边缘图中的非0点,沿着梯度方向和反方向求线段(梯度方向为圆弧的法线方向,即半径方向),线段的起点和长度由允许的半径区间决定。对线段经过的点在累加器中记数对累计器中的可能圆心按计数值从大到小排序,求半径
Hough检测直线,圆,椭圆的部分代码
Hough检测直线,圆,<em>椭圆</em>的部分代码                                                                                                                                     深之JOHNCHEN1.hough检测直线typedef struct MAXVALUE
Hough变换检测椭圆 附带matlab与opencv代码
由<em>椭圆</em>的公式(1)可得,确定一个<em>椭圆</em>需要5个参数,a,b 为<em>椭圆</em>的长轴和段轴,P,Q 为<em>椭圆</em>中心坐标,θ为<em>椭圆</em>的旋转角度。如果用传统的Hough<em>变换</em>方法,参数空间需要五维。这种方法在计算过程中所耗费的时间和空间资源是惊人的,根本无法应用于实际。为此,人们提出了很多新的改进算法。       改进算法主要分为两种: 1)随机Hough<em>变换</em>(RHT),采用多到一的映射,但是随机采样会带来
Opencv--20行代码实现椭圆检测
本文环境:<em>opencv</em>+python3.4之前在实验室看到了8000行的<em>椭圆</em>检测,然后就手痒了。。。当然,人家的研究成果很牛叉,我的只算是没事瞎Happy各位客官就看着玩吧。代码中有两处参数可以更改。准确率一般。 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import math img=cv2.imrea
基于opencv的一种快速有效椭圆检测方法
          本篇介绍的<em>椭圆</em>检测方法来自以下论文,论文作者提供了测试代码。本文主要是对这个方法做出详解。        参考论文:A fast and effective ellipse detector for embedded vision applications        代码链接:fast_ellipse_detector  一、调用及参数说明 Size szP...
opencv关于椭圆检测
第一种: #include "<em>opencv</em>2/imgproc.hpp" #include "<em>opencv</em>2/imgcodecs.hpp" #include "<em>opencv</em>2/highgui.hpp" #include using namespace cv; using namespace std; int sliderPos = 70; Mat image; void processImag
OpenCV学习笔记-霍夫变换
<em>霍夫</em>圆<em>变换</em>的函数为:HoughCircles利用 Hough <em>变换</em>在灰度图像中找圆CvSeq* cvHoughCircles( CvArr* image, void* circle_storage, int method, doubl
OpenCV 找圆算法((HoughCircles)总结与优化代码
Opencv内部提供了一个基于Hough<em>变换</em>理论的找圆算法,HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来,各有优势:优势:HoughCircle对噪声点不<em>怎么</em>敏感,并且可以在同一个图中找出多个圆;反观拟合圆算法,单纯的拟合结果容易受噪声点的影响,且不支持一个输入中找多个圆。 因此通过优化排序方法提高其精度。
使用随机hough变换(rht)进行圆的识别
最近许多朋友找我要hough找圆的代码,代码没什么,思路最重要 do while 最大统计值 随机取三点 连立解出圆心,半径 if 有此圆心半径记录 then  记录次数=记录次数+1 else  创建一个新圆心半径记录 end if for i=0 to 记录总数  if 记录次数(i)>最大统计值 then 最大统计值=记录次数(i) nextloopdoodu(杜霖)瞎写,别笑话俺~~
OpenCV3之——霍夫变换霍夫线变换霍夫变换
                                                      <em>霍夫</em><em>变换</em>   本文章参考@浅墨_毛星云的博客。转载请注明出处。   参考链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 3.4.1      本篇文章中。...
Hough(霍夫)变换识别各种图形(直线、圆、椭圆、任意闭合图形)
前提: 在<em>霍夫</em><em>变换</em>之前,我们要对图像进行边缘检测,提取出图像的边缘,然后检测图像的边缘是否为目标图形(直线、圆、<em>椭圆</em>、任意闭合图形)。 <em>霍夫</em>曼<em>变换</em>,用于识别形如(*)f(x,α)=0f(\bold{x},\bold{\alpha})=0 \tag{*}f(x,α)=0(*)形式的图形边缘,其中x={x,y,…&amp;amp;amp;amp;amp;ThinSpace;}\bold{x}=\{x,y,\dots\}x={x,y,...
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(1)
首先轮廓(contour)的定义?        轮廓的定义有很多种,  也就是包围物体的边缘.  不管是哪种定义,  轮廓是与边缘紧密联系的. 那 那什么是边缘(edge)?           Simple answer: discontinuities in intensity. 边缘的分类? Step edge Ramp edge Ridge edge Roof e
opencv椭圆检测
原文地址:http://blog.csdn.net/henhen2002/article/details/4304674 运行环境 BCB 6.0~  需要OPENCV 库支持 CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);  CvSeq* contours;  CvBox2D s;  char string1[22];  char
QT+opencv学习笔记(5)——霍夫直线检测、圆检测及椭圆检测
开发环境为:win10+QT5.8+<em>opencv</em>3.2      Hough<em>变换</em>是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛。最基本的Hough<em>变换</em>是从黑白图像中检测直线,还可以经过改进检测圆、<em>椭圆</em>、正方形等。本文主要实现Hough直线检测、Hough圆检测、Hough<em>椭圆</em>检测。一、读取图像         读取图像见QT+<em>opencv</em>学习笔记(1)——图像点运算,这里不再赘述。  ...
基于Hough椭圆检测opencv
一种改进的基于hough的<em>椭圆</em>检测,可检测一幅图像中的多个<em>椭圆</em>。
椭圆检测及提取
目的最近突然需要从图片中检测和提取出<em>椭圆</em>,经过各种查阅资料和实验,最终得出了一个简单的方案。总体而言,效果不错。思路思路也非常简单,在提取出边界点后,直接fitEllipse和matchShape判断是否是<em>椭圆</em>。效果效果如如下: 代码https://github.com/Yannnnnnnnnnnn/ellipse_detection补充:另看到一篇论文,从作者提供的效果看还不错,目前尚未实验
opencv霍夫变换检测圆cvHoughCircles和直线cvHoughLines2的应用
1)cvHonghLines2:直线 2)cvHoughCircles:该函数用Hough<em>变换</em>在二值图像中中寻找圆 3)cvCircle:是指绘制圆形的一个程序函数 4)cvLine:简单的绘制直线函数 5)cvLoadImage:载入图像的函数
OpenCV 霍夫变换检测圆 HoughCircles( )函数
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 //-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述:包含程序所依赖的头文件 //----------------------------------
找圆算法((HoughCircles)总结与优化
【原文:http://www.<em>opencv</em>.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=34096】 Opencv内部提供了一个基于Hough<em>变换</em>理论的找圆算法,HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来,各有优势:优势:HoughCircle对噪声点不<em>怎么</em>敏感,并且可以在同一个图中找出多个圆;反观拟合圆算法,单纯的拟合结果容易受噪声点的影响,且不支持一个输入中找
opencv检测椭圆
很实用的检测<em>椭圆</em>、圆的代码,直接运行,亲自测试,初学者可以用
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(5)---LAPLACIAN算子
关于检测edge的算法有很多,  感觉有些算法像前面我一直截取的PPT<em>里面</em>说的一样,  有些过时和不太好用. 接下来再列举两个, 是我在查论文时常看见的两个算法 接着上面的问题 边缘(edge)的获取?        3.Laplacian Operater     The Laplacian is a high-pass linear filter that is ba
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(12)--RANSAC
先前的内容删掉了,  因为还不够理解,  而且暂时还没有去应用的机会 只保留了代码和链接      ----------------------------------------------------------------- 国际惯例, 先上wiki.  当然wiki也偶尔有水货,自行辨之 什么是RANSAC?        https://en.wikipedia.org/w
OpenCV实现的椭圆检测的源代码
OpenCV <em>椭圆</em>检测 源代码(可靠代码)。
OpenCV—椭圆拟合fitEllipse
本文的主要参考为官方文档OpenCV249-fitEllipse和博客-<em>opencv</em>中的<em>椭圆</em>拟合 以及《Learning OpenCV 3》page424-425 OpenCV中提供的<em>椭圆</em>拟合API如下: RotatedRect fitEllipse(InputArray points)输入:二维点集,要求拟合的点至少为6个点。存储在std::vector<> or Mat 处理:该函
霍夫变换与距离之和最小拟合圆方法对比
1、**<em>霍夫</em><em>变换</em>** 其实<em>霍夫</em><em>变换</em>理论和<em>opencv</em>中HoughCircles的实现是有根本的不同的,<em>霍夫</em><em>变换</em>基于像素对自己所属于的直线或曲线参数方程参数进行投票,最终得票高的就是大概率在图像中存在的曲线。而HoughCircles则是根据像素(可能的圆周边缘)的梯度、边缘、边缘方向信息进行圆心定位,然后结合圆周信息和其他约束(如半径大小)进行最终圆的位置的确定。 图形可以用一些参数进行表示,标...
霍夫圆 定位不准确的问题 粗定位
对虹膜进行Canny边缘检测后,然后把得到的图像进行<em>霍夫</em>圆检测,就发现了这样的问题!定位不精确,然后我还没有解决,先写下这个问题,日后解决! 如下图: 这里定位了很多的圆! 有时候把原图像输入后,<em>霍夫</em>圆根本检测不出来有圆…很尴尬啊! ...
OpenCv使用摄像头进行霍夫变换识别圆形并返回圆心坐标
效果图: 代码的实现如下(底下有参数的解释): #include "stdafx.h" //---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】---------------------------- // 描述:包含程序所使用的头文件和命名空间 //--------------------------------------------
OpenCV霍夫变换系列(中篇)-霍夫变换
关于统计概率的<em>霍夫</em>线<em>变换</em>源码在下篇补上(我还没来得及去看),这次直接按照流程把<em>霍夫</em>圆<em>变换</em>撸一遍。
利用霍夫梯度法进行圆检测的原理概要及OpenCV代码实现
<em>霍夫</em>圆<em>变换</em>的基本原理与<em>霍夫</em>线<em>变换</em>原理类似,对直线检测而言,一条直线可由极坐标参数r和θ确定,对于圆来说,则需要三个参数来确定一个圆(为什么是三个,圆心坐标需要两上参数,还要加上一个半径)。标准<em>霍夫</em>圆<em>变换</em>还是将直角坐标转换到描述圆的三维度空间中,然后使用这三个维度进行累加度量(投票),根据投票的结果判断是否为圆。要理解这段话,请先看我的博文:利用<em>霍夫</em><em>变换</em>做直线检测的原理及OpenCV代码实现 图像...
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(4)--Canny
边缘的获取?        2.Canny 算子
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(3)--Sobel
前两篇只是吧水平方向和竖直方向求导进行了线性叠加, 而实际上我们是用梯度大小描述陡峭程度  #include #include int main(int argc, char ** argv) { if(argc 2) return -1; cv::Mat img = cv::imread(argv[1],0); cv
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(10)--FindContours函数算法解释
Topological structural analysis of digitized binary images by border following 1985   出于对版权的考虑,  这里只附上论文名,  墙内百度文库可以找到.  资源共享是好事, 但请大家尊重版权不要拿不是自己的东西来赚积分 首先介绍了基本概念        1. 上下左右极限位置构成了frame,
检测图像中的椭圆 并求其长短轴...
运行环境 BCB 6.0~  需要OPENCV 库支持       CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);CvSeq* contours;CvBox2D s;char string1[22];char string2[22];IplImage* img = cvLoadImage( "Elli
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(11)--fitEllipse算法解释
http://www.bmva.org/bmvc/1995                British Machine Vision Conference, Birmingham,Index of /bmvc/1995 当然, 想看历届的会议http://www.bmva.org/bmvc/ www.bmva.org/bmvc/1995/bmvc-95-050.pdf   A Buyer's
浅析霍夫变换检测直线和圆
1.本文目的结合实例和一些演示来理解<em>霍夫</em><em>变换</em>中的精髓:空间转换。我想我把我对空间转换的理解写完了,这篇文章也就结束了,所以文章的内容不会那么完整,不会完整的讲<em>霍夫</em><em>变换</em>(比如一般形状的检测,说实话我是初学也不会),也不会讲在<em>opencv</em>中的实现(我<em>只能</em>抄代码,自己也写不出来)。为什么要写这篇文章?我是自学+初学图像处理,没有人可以问,<em>只能</em>上网搜索,网上的教程总有地方我看不明白,有时候我会怀疑是不是自己
OpenCV2马拉松第23圈——圆检测与通用Hough变换
计算机视觉讨论群162501053 转载请注明:http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/27220445 看本文前,建议先去看OpenCV2马拉松第22圈——Hough<em>变换</em>直线检测原理与实现 收入囊中 Hough圆检测通用Hough<em>变换</em> 葵花宝典 我们在之前利用Hough<em>变换</em>
霍夫变换(直线和圆)
<em>霍夫</em><em>变换</em>是一种在图像中寻找直线和圆及其它简单形状的方法。 <em>霍夫</em>线<em>变换</em>原理:二值图像中的任何点都可能是一些直线集合的一部分,例如在原始图像上的一条直线表示为y = ax + b ,这是原始图像上以x和y为坐标系进行表示的,但是如果我们以a和b为新的变量坐标,那么在新的图像中,某一个点代表了所有过原始图像上点的直线。 CvSeq * cvHoughLines2 (CvArr * image, vo
OpenCV——霍夫圆实现简单的圆检测
1.原理 圆周上任意三点所确定的圆,经Hough<em>变换</em>后在三维参数空间应对应一点。遍历圆周上所有点,任意三个点所确定的候选圆进行 投票。遍历结束后,得票数最高点(理论上圆周上任意三点确定的圆在Hough<em>变换</em>后均对应三维参数空间中的同一点)所确定的圆 即为该圆周上,绝大多数点所确定的圆(以下称为当选圆),即绝大多数点均在该当选圆的圆周上,以此确定该圆。 2.API介...
【OpenCV】轮廓检测
轮廓检测的作用: 1.可以检测图图像或者视频中物体的轮廓 2.计算多边形边界,形状逼近和计算感兴趣区域 先看一个较为简单的轮廓检测: import cv2 import numpy as np # 创建一个200*200的黑色空白图像 img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8) # 利用numpy数组在切片上赋值的功能放置一个白色方块 img[...
opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(6)--ACTIVE CONTOURS
不好意思, 没有原文
opencv 实现图片里形状识别
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vs的opencv用ellipse函数画出来的椭圆是实心的
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c++ 运用opencv圆弧检测
左边是做完canny检测的图,右边是二值化之后的图片 现在我导师说 我可以通过扫描来获得canny检测完的图片的点,再根据这些点来画出圆弧(目的是为了校验是否跟原来的圆弧一致),然后就把这个圆弧保存到
HoughCircle与一般的拟合圆算法
HoughCircle对噪声点不<em>怎么</em>敏感,并且可以在同一个图中找出多个圆; 拟合圆算法,单纯的拟合结果容易受噪声点的影响,且不支持一个输入中找多个圆 缺点:原始的Hough<em>变换</em>找圆,计算量很大,而且如果对查找圆的半径不加控制,不但运算量巨大,而且精度也不足,在输入噪声点不多的情况下,找圆效果远不如拟合找圆;为了提高找圆精度,相比拟合法,需要提供更多的参数加以控制,参数要求比较严格,且总体稳定...
霍夫变换提取圆心坐标,并拟合直线
<em>霍夫</em><em>变换</em>提取圆心坐标,并拟合直线
图像处理之霍夫变换圆检测算法
演示应用Hough<em>变换</em>检测图像中得圆,得到检测目标,详解讲述了这一算法过程 并且展示了算法运行的效果. 讨论了hough<em>变换</em>检测的先决条件.
python3+opencv3识别图片中的圆形(霍夫变换
在图片里识别足球<em>霍夫</em>圆<em>变换</em>的几个参数知识:dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话,来看例子吧。例如,如果dp= 1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。minDist,为<em>霍夫</em><em>变换</em>检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最...
opencv轮廓检测并绘制椭圆
今天用到了几个函数,作个总结。   首先是在二值图像中找轮廓,我的图象中只有一条轮廓,所以使用比较简单。 首先要分配存储空间,使用函数cvCreateMemStorage(0)分配一个默认大小的CvMemStorage型空间。 然后使用CvSeq * contour = 0;建立一个轮廓的指针。 最后使用函数cvFindContours在二值图像中找轮廓。 轮廓保存在c
学习OpenCV——肤色检测:椭圆模型 (&最大连通区域)
简介:         刚开始尝试利用肤色信息进行CV方面的跟踪或者检测,但总是发现肤色信息的除了实时效果比较好,其他的抗噪,鲁棒性都不尽如人意。但是正如tornadomeet所说:其实计算机视觉的最终实现是一个长期的过程,是AI领域一个经典的问题,所以在AI完全突破之前,任何对CV有用的信息都值得去深入研究,除非有一种算法能够在所有情况下都工作。   皮肤检测----肤色<em>椭圆</em>模型
OpenCV检测圆并求出圆心与半径
对自己的项目有一个简单的想法,想先用OpenCV检测出图片中的圆,并找到圆心与半径。以前从别人的博客学习了很多,现在也把我的一个简单代码贴在下面,并注释。希望能给各位有一点点帮助。 int main(int argc, char** argv) { const char* filename = "4-2.jpg"; Mat img = imread(filename); if
学习opencv——如何识别圆形
最近在学习OpenCV,OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,拥有丰富的图像处理和计算机视觉方面的算法,同时提供了很多通用算法API。最新的<em>opencv</em>2的版本为2.4.13。下载地址http://<em>opencv</em>.org/ 更简单的python版本:识别圆形(python版) ...
霍夫梯度法测圆
<em>霍夫</em>圆<em>变换</em>的基本原理与<em>霍夫</em>线<em>变换</em>原理类似,对直线检测而言,一条直线可由极坐标参数r和θ确定,对于圆来说,则需要三个参数来确定一个圆(为什么是三个,圆心坐标需要两上参数,还要加上一个半径)。标准<em>霍夫</em>圆<em>变换</em>还是将直角坐标转换到描述圆的三维度空间中,然后使用这三个维度进行累加度量(投票),根据投票的结果判断是否为圆。但是转换到三维度空间,很明显,计算量是几何级增大,所以我们不可能用这个来实现圆检测法,所...
Emgu学习笔记(四)---Canny、线检测、圆检测
Canny边缘检测: 用法和<em>opencv</em>中的一致, Image Image.Canny(double thresh,double threshLinging) thresh、threshLinging为第一滞后阈值和第二滞后阈值。 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { I
OpenCV学习之Hough变换检测圆
Hough<em>变换</em>检测圆我们在之前利用Hough<em>变换</em>实现了直线的检测,因为两个特征(k,b)或者(theta,r)就能确定一条直线,所以我们的Hough空间是二维的。一个圆由3个特征组成,分别是圆心的横坐标,纵坐标,以及圆的半径,因此我们的Hough空间是三维的。圆的方程:(x-a)^2 + (y-b)^2 = r^2过一点(x0,y0),a,b,r的关系就是:(x0-a)^2 + (y0-b)^2 =
python opencv入门 Hough圆变换(28)
内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标:使用<em>霍夫</em><em>变换</em>在图像中寻找圆 使用函数cv2.HoughCircles()原理:圆形的表达式为(x−xcenter)2+(y−ycenter)2=r2(x-x_{center})^2+(y-y_{center})^2=r^2,一个圆环的确定需要三个参数。那么<em>霍夫</em><em>变换</em>的累加器必须是三维的,但是这样的计算效率很低。 这里open
圆透视变换椭圆,其缩放比例如何求?
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Opencv 找圆的方法
首先建立一个概念,任何镜头中的圆,很多情况下都不是真正的 pi*r*r 的圆,会因各种物体与镜头之间的非完全平行关系或光线与物体不是完全平行等因素,造成相机中成像的图像不是一直完全意义上的圆,更多的情况下,就是一个<em>椭圆</em>,所以<em>opencv</em>只提供了一个<em>椭圆</em>拟合的方法,其实当长短轴相等时,这就是一个真正的正圆了。 在建立这个观点后,采用众所周知的方法,就可以拟合圆了。 下面时我在用的一个方法,若有不
OpenCV查找图片中的圆形2
代码位置:28-FindCircles2.py 在一些特定的环境下,需要找到特定的圆形。如下的情况是我最理想的查找方式了。 找最大的那个圆,还得是完整的。 import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread('./res/IMG00868.jpg', cv.IMREAD_COLOR) height, width = src.shape[:2...
HTML5与CSS3权威指南(完整版)下载
HTML5与CSS3权威指南(完整版)  HTML5和CSS3不仅仅是两项新的Web技术标准,更代表了下一代HTML和CSS技术。虽然HTML5的标准规范还没有正式发布,但是未来的发展前景已经可以预见,那就是HTML5必将被越来越多的Web开发人员所使用,各大主流浏览器厂家已经积极更新自己的产品,以更好地支持HTML5。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/rochsoft/9402857?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/rochsoft/9402857?utm_source=bbsseo[/url]
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大学Java课程PPT及源代码 很有参考价值 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/gooooooooogle/1970211?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/gooooooooogle/1970211?utm_source=bbsseo[/url]
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