面试题(千万级别数量以及高并发) [问题点数:60分,结帖人xjpcj]

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高并发常见的面试题
1. 什么是进程 进程是指运行中的应用程序,每个进程都有自己独立的地址空间(内存空间)。 比如用户点击桌面的IE浏览器,就启动了一个进程,操作系统就会为该进程分配独立的地址空间。当用户再次点击左边的IE浏览器,又启动了一个进程,操作系统将为新的进程分配新的独立的地址空间。目前操作系统都支持多进程。 2. 什么是线程 进程是表示自愿分配的基本单位。而线程则是进程中执行运算的最小单位,即执行处理机调度...
面试题解答思路——高并发
First Blog Author Willie chen <em>高并发</em>系统优化思路 硬件、操作系统层面的优化: 1、提升硬件性能,采用多核CPU、增加内存、固态硬盘,注意32位系统内存限制为2G,64位则无此限制, 2、为应用服务增加集群负载均衡,硬件负载F5,软负载LVS、Nginx,进行限流 3、请求数据进行动静分离,若访问静态资源如静态页面、图片可通过Nginx进行路由至固定路径获取,无需访问后...
面试总被问高并发,你真的会么?
今儿和大家聊聊并发。虽然搞了多年Java,可许多朋友一提到“并发”就头疼:为什么我已经学习了很多相关技术,可还是搞不定并发编程?小公司根本遇不到并发问题,<em>高并发</em>经验该怎么...
高并发面试总结
1. 什么是进程 进程是指运行中的应用程序,每个进程都有自己独立的地址空间(内存空间)。 比如用户点击桌面的IE浏览器,就启动了一个进程,操作系统就会为该进程分配独立的地址空间。当用户再次点击左边的IE浏览器,又启动了一个进程,操作系统将为新的进程分配新的独立的地址空间。目前操作系统都支持多进程。 2. 什么是线程 进程是表示自愿分配的基本单位。而线程则是进程中执行运算的最小单位,即执...
高并发大数据相关面试题
1、 web资源防盗链 盗链是什么? 为什么要防?在自己页面上显示一些不是自己服务器的资源(图片、音频、视频、css、js等) 由于别人盗链你的资源会加重你的服务器负担,所以我们需要防止 可能会影响统计 防盗链是什么? 有哪几种方式? 防止别人通过一些技术手段绕过本站的资源展示页,盗用本站资源,让绕开本站资源展示页面的资源链接失效 大大减轻服务器压力 1、Refer
千万高并发架构
<em>千万</em>级<em>高并发</em>架构,互联网核心技术,含对分布式系统的详细技术描述
如何实现千万级的高并发程序
之前看了文章: http://www.csdn.net/article/2013-05-16/2815317-The-Secret-to-10M-Concurrent-Connections 得到如下结论: (1)对于提<em>高并发</em>性能来说,主要降低内核的负担,尽可能的将任务发到用户态来做,但是这个对于开发上层应用的企业来说,成本太高。 对于很多小的互联网公司还是使用
千万级用户App小咖秀:服务端架构设计分享
摘要小咖秀的张华伟带来的分享是在移动互联网时代,创业团队在技术储备、经验积累<em>以及</em>资金等有限的情况下,怎样选择合适的服务端技术解决突发式流量增长所带来的压力<em>以及</em>最大化节省运营成本等方面的经验和建议。同时也对划分URL目录,合理使用缓存等问题给出自己独特的答案。 3月18日云栖社区在线实时分享顺利结束,本次由小咖秀技术总监张华伟分享了分享是在移动互联网时代,创业团队在技术储备、经验积累<em>以及</em>资金等
千万级PV规模高性能高并发网站架构详解
1、缓存(expires)2、deflate压缩3.Apache/nginx静态服务器提供html页面内容4.CDN/cache缓存静态内容如:html、jpg、gif、js等5.MYSQL数据库6.数据库缓存memcache/redis7.PHP/JAVA动态内容8.NFS/HADOOP等<em>高并发</em>访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都尽量往前推”。如果把来访用户比作来犯的&quot;敌人&quot;,我们...
面试最让你手足无措的一个问题:你的系统如何支撑高并发
  目录 (1)一道<em>面试题</em>的背景引入 (2)先考虑一个最简单的系统架构 (3)系统集群化部署 (4)数据库分库分表 + 读写分离 (5)缓存集群引入 (6)引入消息中间件集群 (7)现在能hold住<em>高并发</em><em>面试题</em>了吗? (8)本文能带给你什么启发? ❈ (1)一道<em>面试题</em>的背景引入   这篇文章,我们聊聊大量同学问我的一个问题,面试的时候被问到一个让人特别手足无措的问题:你的...
java 高并发面试题
1、线程与进程 进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间,一般情况下,包括文本区域(text region)、数据区域(data region)和堆栈(stack region)。文本区域存储处理器执行的代码;数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存;堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。 一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成。另外,线程是...
生产者和消费者-高并发(面试题)
<em>面试题</em>:写一个固定容量同步容器,拥有put和get方法,<em>以及</em>getCount方法, 能够支持,2个生产者线程及10个消费者线程的阻塞调用(经常问!) ----------------------------------------------------------------------------- 1. 使用synchronized、wait和notify/notifyall来实现 ...
高并发编程之面试题
题目:实现一个容器,提供两个方法,add,size。写两个线程,线程1添加10个元素到容器中,线程2实现监控元素的个数,当个数到5个时,线程2给出提示并结束。 程序一,分析下面程序能否实现 List lists = new ArrayList(); public void add(Object o) { lists.add(o); } publi...
高并发问题面试
<em>高并发</em>场景下,如何解决数据库与缓存双写的时候数据不一致的情况?如何解决大value缓存的全量更新效率低下问题?
【并发与负载】千万级规模高性能、高并发的网络架构经验分享
架构<em>以及</em>我理解中架构的本质 在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,<em>千万</em>级规模的网站感觉<em>数量</em>级是非常大的,对这个<em>数量</em>级我们战略上 要重 视 它 , 战术上又 要 藐 视 它。先举个例子感受一下<em>千万</em>级到底是什么<em>数量</em>级?现在很流行的优步(Uber),从媒体公布的信息看,它每天接单量平均在百万左右, 假如每天有10个小时的服务时间,平均QPS只有30左右。对于一个后台服
java 处理千万数据经验杂谈
最近做了两个关于大数据量的处理任务。这里谈一谈经验。首先java程序端需要保证质量。<em>千万</em>数据的处理我首先想到分页,主要是担心一次性load所有数据会撑爆内存。于是会使用oracle中的rownum和mysql中的limit进行分页。实践证明,分页不仅不是内存性能提高的必要手段,还是影响程序时间性能的罪魁祸首。首先谈空间性能j。dbc的ResultSet是采用next迭代子模式来迭代结果集的。理论上应该是数据库游标这样的按需索取的方式。这在oracle中已经实现了,在mys
千万级电商高并发与秒杀思路分析
<em>千万</em>级电商<em>高并发</em>与秒杀思路分析 测试工具:Jmeter 思路: 1.对于一些数据查询多少遍都不会改变的数据,使用redis进行缓存. 在service层使用cachable注解,cachable注解的作用是在查询的时候第一遍查询的是数据库,然后将数据存放在redis,然后在第二遍查询的时候就会直接从redis去查询,而不会去走查询语句 ps:使用redis会将查询速度提高4倍以上; 2.静态化技术...
推荐:百亿级微信红包的高并发资金交易系统设计方案
2017年1月28日,正月初一,微信公布了用户在除夕当天收发微信红包的<em>数量</em>——142亿个,而其收发峰值也已达到76万每秒。百亿<em>级别</em>的红包,如何保障并发性能与资金安全?这给微信带来了超级挑战。面对挑战,微信红包在分析了业界“秒杀”系统解决方案的基础上,采用了SET化、请求排队串行化、双维度分库表等设计,形成了独特的<em>高并发</em>、资金安全系统解决方案。实践证明,该方案表现稳定,且实现了除夕夜系统零故障运行。...
百万级到千万级用户服务器网络架构图_主主负载
百万级到<em>千万</em>级用户服务器,该架构图可以无限扩展,满足对<em>高并发</em>和<em>千万</em>级架构需求
处理千万级数据之StringBuffer/StringBuilder的差异
玩过String类的同学都知道,String是字符串,一种引用数据类型,它本身的特点就是不变性,也就是String对象通过调用它自身的方法并不能改变其本身的内容和长度,当然,针对此种数据结构,JDK推出了两种可变的字符序列来应对,它们分别是StringBuffer和StringBuilder。 StringBuffer是缓冲类字符串,默认的缓冲字符串带有16个字符长度(capacity() 返回当...
PHP千万级秒杀项目
PHP<em>千万</em>级秒杀项目
【Java】【数据库】知识重点——数据库篇
数据库知识 数据库隔离<em>级别</em>有哪些,各自的含义是什么,MYSQL默认的隔离<em>级别</em>是是什么。 什么是幻读。 MYSQL有哪些存储引擎,各自优缺点。 <em>高并发</em>下,如何做到安全的修改同一行数据。 乐观锁和悲观锁是什么,INNODB的标准行级锁有哪2种,解释其含义。 SQL优化的一般步骤是什么,怎么看执行计划,如何理解其中各个字段的含义。 数据库会死锁吗,举一个死锁的例...
亿级下ApsaraDB HBase Phoenix秒级内RT在大搜车实践
原文地址 一、前言 大搜车业务线众多,对于数据的需求也各种各样,本文将介绍其中之一的大搜车车商客户实时数据需求,例如车商PC|H5端店铺、车辆、分享等实时流量数据报表;随着数据量级的增长,目前数据量级在亿级以上,原有以mysql提供查询服务不再适合此场景,经过多方面的考虑,存储最终选择Aliyun HBase,同时为了几乎0成本的切换,采用Phoenix On HB
高并发编程之面试题
题目:写一个固定容量同步容器,拥有put和get方法,<em>以及</em>getCount方法,能够支持2个生产者线程<em>以及</em>10个消费者线程的阻塞调用。 使用wait和notify/notifyAll来实现 public class MyContainer1&amp;lt;T&amp;gt; { private final LinkedList&amp;lt;T&amp;gt; lists = new LinkedList&amp;lt...
你真的要测试千万级用户量在线访问?
系统服务<em>级别</em>需要达到<em>千万</em>级用户量在线访问的要求不仅对整个研发团队或是运维团队带来了巨大的挑战,测试团队也不能独善其身,你真得可以证明系统服务具备这样的能力吗?本文为了破局,以测试需求为根本,试图从测试策略入题,结合你手头可能具备的测试条件,为你出谋划策。并列举3种策略规划以供参考,从而希望帮助你最终一步一步地完成这项艰巨的任务。
高并发设计:如何设计千万连接每秒的系统
1.前言 本文将讨论单机服务器实现C10M(即单机<em>千万</em>并发连接)的可能性及其思路。 截至目前,40gpbs、32-cores、256G RAM的X86服务器在Newegg网站上的报价是几千美元。实际上以这样的硬件配置来看,它完全可以处理1000万个以上的并发连接,如果它们不能,那是因为你选择了错误的软件,而不是底层硬件的问题。 可以预见在接下来的10年里,因为IPv6协议下每个服务器的潜在连...
如何搭建千万级别用户的应用系统
基本情况l AWS覆盖全世界12个国家区域1. 每个区域都对应着世界上的一个物理位置,每个位置都有弹性计算云提供多个可用区域(Availability Zones),这些区域包含北美、南美、欧洲、中东、非洲、亚太等地区。2. 每个可用区域(AZ)实质上是单个数据中心,尽管它可由多个数据中心构造。3. 每个可用区域都拥有很强的隔离性,他们各自拥有独立的电源和网络。4. 可用区域之间只能通过低延迟网络
千万级数据下的Mysql优化
转载:https://iamjohnnyzhuang.github.io/database/2016/07/05/%E5%8D%83%E4%B8%87%E7%BA%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%8B%E7%9A%84Mysql%E4%BC%98%E5%8C%96.html前言平时在写一些小web系统时,我们总会对mysql不以为然。然而真正的系统易用应该讲数据量展望拓展到千...
从0到千万级访问量网站架构演变史
之前也有一些介绍大型网站架构演变的文章,例如LiveJournal的、ebay的,都是非常值得参考的,不过感觉他们讲的更多的是每次演变的结果,而没有很详细的讲为什么需要做这样的演变,再加上近来感觉有不少同学都很难明白为什么一个网站需要那么复杂的技术,于是有了写这篇文章的想法,在这篇文章中将阐述一个普通的网站发展成大型网站过程中的一种较为典型的架构演变历程和所需掌握的知识体系,希望能给想从事互联网行
千万级别的数据库优化
转载:https://iamjohnnyzhuang.github.io/database/2016/07/05/%E5%8D%83%E4%B8%87%E7%BA%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%8B%E7%9A%84Mysql%E4%BC%98%E5%8C%96.html前言平时在写一些小web系统时,我们总会对mysql不以为然。然而真正的系统易用应该讲数据量展望拓展到千...
《如何支持过千万高并发消息量——网易IM云服务架构设计与实践》-周梁伟
《如何支持过<em>千万</em>级<em>高并发</em>消息量——网易IM云服务架构设计与实践》-周梁伟
Java多线程高并发基础面试题
1.进程和线程有什么不同? (个人理解, 不是标准答案)            线程是CPU做任务调度的基本单元, 但是线程不能独立于进程运行,只能属于某个进程, 使用该进程的地址空间。  一个进程至少拥有一个线程, 进程和线程之间是拥有和被拥有的关系。 参考:    https://javarevisited.blogspot.com/2015/12/difference-between-...
如何完成日千万级别以上的订单对账(二)
概述 距离上篇对账文章也有几个月之久,对账二期系统早已如期上线。 对于该系统,目前只有两个字,稳定得一比。 对账二期针对支付宝和微信<em>千万</em>级订单量对账时间在3分钟内完成对账&amp;amp;缓存存储(根据订单号查询平台方订单数据)。(公司业务上升很快,具体数字,涉及公司机密,不便泄漏) 由于对账一期在Redis上踩的坑,并且Redis内存需求会越来越大,成本高,对账二期未使用Redis。 使用RocksDB...
mysql处理千万级别的数据优化
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t ...
面试高并发编程——synchronized(加锁)
并发——synchronized(加锁) 一、声明一个对象,专门用来管理锁 /** * synchronized关键字 * 对某个对象加锁 */ public class T { private int count = 10; private Object o = new Object();//声明一个对象,专门用来管理锁 public void m() {...
mysql千万数据级分表设计及实现方案
    针对系统数据表日渐增长的数据量,分库分表是减少数据库压力,增加db操作效率的常见解决方案。就目前项目系统而言,数据量级基本多张表已达3kw至6kw的量级。下面对笔者针对系统db结构,结合O2O业务特性整理的分表设计思路及实践方案的讨论。   设计思路: 1、首先确定是否要分表:就一般系统而言,数据量达到kw<em>级别</em>,慢sql<em>数量</em>增多,基本就需要考虑分表操作。 2、确定分成几张表:这个根...
一例千万级pv高性能高并发网站架构图
一个支撑<em>千万</em>级PV的网站是非常考验一个架构是否成熟、健壮(本文不涉及软件架构的层面,有兴趣也可以讨论)。现抛出一个系统层面的架构,不保证是最优的方案,但也许适合你。理由是再优秀的架构都不具备通用性,需要根据每种应用特点针对性来设计。希望起到抛砖引玉的作用,大家多多参与,发表意见。 架构说明: 架构中直接引入软件名称的模块,是个人推荐使用的,如Haproxy、Hadoop等;关于
C++ 百万并发网络通信引擎架构与实现 (Socket、全栈、跨平台) Version 1.0-张立铜-专题视频课程...
本课程由刘远东、张立铜两位工程师将两人在企业多年积累的开发经验结合而成。从基础的网络知识开始由浅入深地讲解如何使用C++实现一套支持百万<em>级别</em>并发的网络通信引擎。包含:高频并发、多线程、多进程、线程池、内存池、软件硬件瓶颈、如何测试优化网络处理能力等技术知识。可以应用在Windows、Linux、Android、IOS系统上。对从事高性能网络处理的前后端开发人员有极大帮助。咨询群:648738912...
Go语言高并发实战:构建千万级在线的实时消息推送服务
Go语言<em>高并发</em>实战:构建<em>千万</em>级在线的实时消息推送服务
一种移动APP统计平台的架构方案(适用于千万级用户的应用)
(本文原创,转载好歹给个注明或者链接。。。。) http://lengyueblog.eicp.net/?p=33 移动互联网现在在飞速的发展,而移动APP也越来越多,当一个应用的用户量达到百万<em>以及</em><em>千万</em><em>级别</em>的时候,统计这个应用的用户分布,用户行为,<em>以及</em>活跃度成为产品运营的必须条件;而统计出这些基本的数据,需要分析APP上报来的日志,一般用户量达到<em>千万</em>的时候,日志量会有十亿或者百亿条
Java中高并发处理思想
1 从最基础的地方做起,优化我们写的代码,减少必要的资源浪费。 a、避免频繁的使用new对象,对于整个应用只需要存在一个实例的类,我们可以使用单例模式。对于String连接操作,使用 StringBuffer或StringBuilder,对于工具类可以通过静态方法来访问。 b、避免使用错误的方式,尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类,比如ArrayList比Vect...
Java高并发和多线程的面试笔试题——稳拿offer
1、在java中守护线程和本地线程区别? java中的线程分为两种:守护线程(Daemon)和用户线程(User)。 任何线程都可以设置为守护线程和用户线程,通过方法Thread.setDaemon(bool on);true则把该线程设置为守护线程,反之则为用户线程。Thread.setDaemon()必须在Thread.start()之前调用,否则运行时会抛出异常。 两者的区别:  唯...
oracle千万级别数据量的查询优化介绍
遇到<em>千万</em><em>级别</em>的<em>数量</em>的查询情况时可以考虑分页的方法,下面介绍如何分页解决此类问题语句:&quot;select * from tabname where rownum&amp;lt;20 order by name&quot;但却发现oracle却不能按自己的意愿来执行,而是先随便取20条记录,然后再 order by,后经咨询oracle,说rownum确实就这样,想用的话,只能用子查询来实现先排序,后rownum,方法如下...
【Golang】百万级高并发实践
转自:https://blog.csdn.net/jeanphorn/article/details/79018205写在前面Go语言作为新兴的语言,最近发展势头很是迅猛,其最大的特点就是原生支持并发。它使用的是“协程(goroutine)模型”,和传统基于 OS 线程和进程实现不同,Go 语言的并发是基于用户态的并发,这种并发方式就变得非常轻量,能够轻松运行几万并发逻辑。Go 的并发属于 CSP...
mysql千万级数据分页查询性能优化
1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count 当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20   0.016秒 se...
mysql 千万级的 count统计对比
在统计查询的时候尽量使用count(id),不要使用count(*)这样的;特别是数据量特别大的时候。
SQLServer千万数量级分页公共存储过程
转自:http://blog.csdn.net/tem168/article/details/6427123 SQLServer<em>千万</em><em>数量</em>级分页公共存储过程   通用的数据库分页存储过程:   if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[UP_Pagination]')
架构面试题—大并发量的订单的解析
点击关注,快速进阶高级架构师作者:激情的狼王问题描述:做一个电商平台,如何设置一个在买家下订单后的”第60秒“发短信通知卖家发货,需要考虑的是像淘宝一样的大并发量的订单。原问题链接https://www.oschina.net/question/926166_2137672最基础设计最直观能想到的解决办法就是使用延迟队列的实现原理,其就是一个按时间排好序的队列,每次put的时候排序,然后take的...
用Java Socket开发支持上千个并发的服务器(下)
前面的示例教给您基础知识,但并不能令您更深入。如果您到此就停止了,那么您一次只能处理一台客户机。原因是handleConnection()是一个阻塞方法。只有当它完成了对当前连接的处理时,服务器才能接受另一个客户机。在多数时候,您将需要(也有必要)一个多线程服务器。创建 MultithreadedRemoteFileServer 类import java.io.*;import java.net....
插入千万级别的Mysql数据
需要测试<em>千万</em><em>级别</em>的数据访问性能,于是首先需要有这么多的数据,表中含有开始时间,结束时间,状态,机床编号等信息,要模拟一年的数据,于是设置两条数据之间时间间隔30秒,开始时间和结束时间相差1秒钟,状态交替变化(0、1两个状态)。 假如你用的 InnoDB 模式,如果表中没有外键的话,可以ALTER TABLE test ENGINE = MYISAM; 把存储模式改为 MYISAM ,结束
线上千万级大表表结构更改方案
最近做项目,遇到一个问题需要修改线上的某一个表的表结构,查了下<em>数量</em>,此表数据量在5kW以上。最终修改方案如下: 1:需要先备份表,使用如下类似命令     mysqldump --u  b_user -h 101.3.20.33 -p'H_password' -t -P3306 database_di up_subjects  &amp;gt;0101_0630_up_subjects.sql   ...
mysql的count(*)的优化,获取千万级数据表的总行数
一、前言 &amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 &amp;amp;amp;amp;n
Mysql千万级别数据优化方案
Mysql<em>千万</em><em>级别</em>数据优化方案 目录 目录... 1 一、         目的与意义... 2 1)     说明... 2 二、         解决思路与根据(本测试表中数据在<em>千万</em><em>级别</em>)... 2 1)     建立索引... 2 2)     数据体现(主键非索引,实际测试结果   其中fid建立索引)... 2 3)     MySQL分页原理... 2
java千万级别数据处理-千万级别FTP下载
这个也是以前做过的一个程序,目的主要是去ftp主机(最多100左右)去取xx数据文件.             <em>千万</em><em>级别</em>只是个概念,代表数据量等于<em>千万</em>或者大于<em>千万</em>的数据             本分享不牵扯分布式采集存储之类的.是在一台机器上处理数据,如果数据量很大很大的话,可以考虑分布式处理,如果以后我有这方面的经验,会及时分享的. 1、程序采用的ftp
c++千万级别高并发网络编程(二)
持续性处理网络请求新增内容服务器整体代码 新增内容 客户端能够持续处理请求,直至用户选择退出 服务器端接受客户端的请求,并针对性做处理 服务器整体代码 #define WIN32_LEAN_AND_MEAN #define SOCKET int //VS2015已经定义好的,可以直接用 #include&lt;WinSock2&gt; #include&lt;windows.h&gt; #i...
千万级数据量Mysql数据库优化
如何准备一<em>千万</em>条数据?【存储过程】影响数据库性能的关键要素为什么要进行分页查询显示1、响应时间、扫描的行数、返回的数据行数2、具体时间:数据库设计不合理、sql慢查询如何进行数据库优化? 1、数据库设计 2、sql语句优化 3、架构优化适度违反三大范式【适度】 遵循三大范式后续查询时需要经常使用join,导致查询效率降低,结合业务需求适当做数据冗余适度建立索引 IO(更新操作速度降低、索引的操作)...
c++千万级别高并发网络编程(三)
发送结构化网络消息为什么需要修正 为什么需要修正
Mysql创建千万级别测试表
前言: 最近准备深入的学一下mysql,包括各种引擎的特性、性能优化、分表分库等。为了方便测试性能、分表等工作,就需要先建立一张比较大的数据表。我这里准备先建一张<em>千万</em>记录用户表。 步骤: 1 创建数据表(MYISAM方式存储插入速度比innodb方式快很多) 数据表描述 数据量:1<em>千万</em> 字段类型: id :编号 uname:用户名 ucreatetime:
oracle千万级数据查询优化
环境:表数据量<em>千万</em>级 需求:组合查询,按条件统计某几个字段取前100条记录 问题:没建索引导致查询结果耗时10多秒,不能忍受。 解决方法: 1.建索引,在哪个字段建?    在这里先提下Oracle的sql语句的执行。oracle在执行sql语句之前会用优化器Optimizer对sql语句进行解析,解析出最优的执行计划再执行,这样所花费的时间最少,效率最快。    优化器优化方
c++千万级别高并发网络编程(四)
利用网络报文传输数据新增内容网络报文定义新增后的代码服务器整体代码客户端整体代码代码详解:报文使用代码详解:新增登陆登出部分代码 新增内容 新增包头:描述本次传输数据的大小和作用。 服务器和客户端新增对登陆登出的状态描述 网络报文定义 报文包括两个部分,是网络传输的基本消息单元 包头:描述本次数据包的大小和作用 包体:传输的数据 新增后的代码 服务器整体代码 #define WIN32_L...
MySQL插入千万级记录
场景:     当产品中需要对用户进行过滤的时候,需要对用户添加白名单。如果一次需要导入<em>千万</em>级的用户量,普通的SQL插入/更新耗时长久,执行效率低下。为加快数据库的插入效率,需要对程序和数据库设置进行优化。 1、尽量将数据一次性写入DataFile和减少数据库的checkpoint操作,具体有:     1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0;
记一次 SQL SERVER 数据库查询性能优化 千万级数据
[背景]:BI统计数据库中的数据量超大,但是业务查询统计报表中却需要那些数据。 [数据量]:<em>千万</em>级 select count(*) from [****].[dbo].[ServiceAccessTrack] -- 16951843 select count(*) from [****].[dbo].CerebroActivityTrack -- 220859[问题暴露]:   一个业务
MySQL千万级数据处理
目录   第一篇,优化篇 第二篇,案例篇 第一篇,优化篇 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在<em>千万</em>级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑<em>千万</em>级以上的数据量: 字段 1、尽量使用TINYINT、SMALLIN...
解决一个千万级别的数组引发的问题的深入剖析
问题:          要产生一<em>千万</em>个7位的随机数。定义一个<em>千万</em>int元素的数组。 #define N10000000          intmain()          {          int a[N] = {0}; }                   这时候程序可以编译通过,但是一运行就会出现segment fault。   问题的分析:
MySQL处理千万级数据查询、分页
MySQL数据库优化处理实现<em>千万</em>级快速分页分析,来看下吧。 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。 最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬盘
sphinx+mysql+php做千万数据级别的搜索引擎
原文  http://blog.linsongzheng.com/archives/47.html Sphinx是出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件,单一索引最大可包含1亿条记录,在1<em>千万</em>条记录情况下的查询速度为0.x秒(毫秒级)。 Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需3~4分钟,创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成,而只包含最新10万条记录的
51cto最新C++ 百万并发网络通信引擎架构与实现视频课程
课程目录        第1章第1章 搭建多平台下C++开发环境7小时16分钟22节                1-1课程介绍 32:124                1-218年版_云服务器测试1_Windows_C10K_ 10:54                1-318年版_云测试2_Windows_C100K_十万 13:26                1-418年版_云服...
mysql的千万级别的表的性能
表的引擎为Innodb. 对于大约有几<em>千万</em>行的mysql表,前提是在合理的建立了索引。记住,索引很关键! 各种操作的性能数据如下: Select查询,毫秒<em>级别</em>。 Update 毫秒<em>级别</em> Insert 毫秒<em>级别</em>。 Delete 毫秒<em>级别</em> 以上数据表明,对于<em>千万</em><em>级别</em>的数据的mysql的性能,是经得起考验的。
java面试总结(九)—— 如何处理项目的高并发、大数据
1.HTML静态化 如果网站的请求量过大,我们可以将页面静态化提供访问来缓解服务器压力,能够缓解服务器压力加大<em>以及</em>降低数据库数据的频繁交换。适合于某些访问了过大,但是内容不经常改变的页面,如首页、新闻页等 2.文件服务器 顾名思义,文件服务器就是将文件系统单独拿出来提供专注于处理文件的存储访问系统,甚至于对个文件服务器。因为对于图片这种资源的访问存储是web服务最耗资源的地方,将文件服务器单...
千万级数据分页实现
海量数据分页,已经无法使用数据库自带的分页机制,比如MySQL 的 Limit ,这会导致严重的性能问题 1.问题的提出  在软件开发中,大数据量的查询是一个常见的问题,经常会遇到对大量数据进行查询的场景。 常见的对大数据量查询的解决方案有以下两种: (1)、将全部数据先查询到内存中,然后在内存中进行分页,这种方式对内存占用较大,必须限制一次查询的数据量。 (2)、采用存储过程
面试题(三):高并发编程
<em>高并发</em>编程在 Java 5.0 提供了 java.util.concurrent(简称 JUC )包,在此包中增加了在并发编程中很常用的实用工具类,用于定义类似于线程的自定义子系统,包括线程池、异步 IO 和轻量级任务框架。01. 多线程和单线程的区别和联系:答:1. 在单核 CPU 中,将 CPU 分为很小的时间片,在每一时刻只能有一个线程在执行,是一种微观上轮流占用 CPU 的机制。2. 3....
Java面试题——多线程高并发
什么是线程? 线程是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程,同一进程中的多个线程之间可以并发执行。线程也有就绪、阻塞和运行三种基本状态。我们通过多线程编程,能更高效的提高系统内多个程序间并发...
一个千万级数据的统计方法尝试
现在,我们有一个文件,样子长成这个样子的: 该数据共有两列数据,col1,col2.col1是字符串类型的,col2为数字类型。这样的数据一共有多少呢? 一共有:25165824。   现在我们的目标是统计col1中每个值出现的次数,并把对应的col2的值加起来,并且得到平均值。 这样是放在关系数据库里,用SQL的话,十分容易搞定,SQL如下:     select col1...
千万高并发负载均衡HAProxy安装及使用示例
1.HAProxy简介 HAProxy是一个开源的,高性能的,基于TCP(四层),HTTP(七层)应用的负载均衡软件。那HAproxy作为一个专业的负载均衡软件,它的优点如下: .可靠性和稳定性非常好,可以与硬件级F5负载均衡设备相媲美 .最高可同时维护40000-50000个并发连接,单位时间内最大请求数为20000个,最大数据处理能力可达10Gbps .支持多于8种负载均衡算法,同时支
数据库选型之亿级数据量并发访问(MySQL集群)
简介         针对实际应用中并发访问MySQL的场景,本文采用多线程对MySQL进行并发读取访问,其中以返回用户所需的数据并显示在终端为测试结束节点,即将数据从MySQL集群读取后存储于客户端本地内存中。测试过程如下:分别针对4种应用场景,从10、20、50、100个线程对MySQL展开测试。测试结果表明:对场景1)一般的并发访问能够满足需求;对于场景2)和3)响应时间在分钟级,分别处于
设计抗住千万级流量的架构思路
随着互联网的发展,各项软件的客户量日益增多,当客户量达到一定峰值时,当数以万计的流量来临时,程序的顺利运行<em>以及</em>即时响应则显得尤为重要,就像双11那天的淘宝一样。那么,如何...
高并发面试必问:技术架构
<em>高并发</em>的业务架构是: 前端:异步请求+资源静态化+cdn 后端:请求队列+轮询分发+负载均衡+共享缓存数据层:redis缓存+数据分表+写队列存储:raid阵列+热备网络:dns轮询+DDOS攻击防护
高并发高性能 面试收集
  多线程 java中有几种方法可以实现一个线程? 1.直接继承thread类;2.实现runnable接口; 如何停止一个正在运行的线程?可以使用正在运行的线程,支持线程中断,通常是定义一个volatile的状态变量,在运行线程线程中读这个变量,其它线程中修改这个变量 notify()和notifyAll()有什么区别?答: notify()和notifyAll()都是Obj...
程序猿讲述“性能优化”——Mysql千万级数据库优化技巧
一、MySQL的主要适用场景 1、Web网站系统 2、日志记录系统 3、数据仓库系统 4、嵌入式系统 二、MySQL架构图: 三:Mysql数据库优化技巧 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导
千万百万级别点绘制
  众所周知我们的输出设备的分辨率一般都是 1000*1000左右,也就是说输出设备做多能展现1百万个点像素,超出的像素将覆盖在已有像素上面。  其实我们并不需要绘制那么多的点,我将超出的点可以不绘制,这里介绍一种简单的点绘制过滤方法,直接看代码:    存储像素位置的map       std::map&amp;lt;unsigned long long,bool&amp;gt; m_PointExist; /...
互联网产品之百万级高并发技术整体架构
<em>高并发</em>是由于移动APP或网站PV(page view)即页面浏览量或点击量大,单台服务器无法承载大量访问所带来的压力,因此会采用服务器集群技术,用N台服务器进行分流,对于每次访问采取负载均衡策略,被分配到不同的服务器来处理请求。 负载均衡种类 一种是通过硬件来实现,常见硬件有F5,NetScaler、Radware和Array等商用的负载均衡器,但是它们是比较昂贵,成本比较高。 另一
面试题:如何设计一个高并发系统?
面试官心理分析 说实话,如果面试官问你这个题目,那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥?因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥,有<em>高并发</em>就经验者优先。 如果你确实有真才实学,在互联网公司里干过<em>高并发</em>系统,那你确实拿 offer 基本如探囊取物,没啥问题。面试官也绝对不会这样来问你,否则他就是蠢。 假设你在某知名电商公司干过<em>高并发</em>系统,用户上亿,一天流量几十亿,高峰期并发量上万,甚至是十...
Java面试常见问题——高并发编程
<em>高并发</em>编程在 Java 5.0 提供了 java.util.concurrent(简称 JUC )包,在此包中增加了在并发编程中很常用的实用工具类,用于定义类似于线程的自定义子系统,包括线程池、异步 IO 和轻量级任务框架。01. 多线程和单线程的区别和联系:答:在单核 CPU 中,将 CPU 分为很小的时间片,在每一时刻只能有一个线程在执行,是一种微观上轮流占用 CPU 的机制。多线程会存在线程...
360大牛解读PHP面试-高并发解决方案类考察点
整理自慕课网360大牛全面解读PHP面试 ,购买链接:https://coding.imooc.com/class/133.html 1.<em>高并发</em>和大流量解决方法  真题回顾 PHP如何解决<em>高并发</em>大流量问题? 考点分析 <em>高并发</em>架构的相关概念 : 概念百度百科并发 ,  我们所说的并发,在互联网时代,并发、<em>高并发</em>通常是指并发访问,也就是在某个时间点有多少个访问同时到来。 通常如果一个系统...
千万级pv架构设计(转)
<em>高并发</em>访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都尽量往前推”。 如果把来访用户比作来犯的&quot;敌人&quot;,我们一定要把他们挡在800里地以外,即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部(指挥部就是数据库及分布式存储)。 如:能缓存在用户电脑本地的,就不要让他去访问CDN。 能缓存CDN服务器上的,就不要让CDN去访问源(静态服务器)了。能访问静态服务器的,就不要去访问动态服务器。以此类推:...
架构演变之海量数据及高并发问题的解决方案笔记
一、海量数据的解决方案 1、缓存 数据量很大最直接的解决方案就是使用缓存,缓存就是将数据库中获取的结果暂时保存起来,在下次使用时无需重新到数据库中获取,这样可以大大降低数据库的压力。 缓存的使用方式有两种: 通过程序直接保存到内存中 使用缓存框架 程序直接操作主要是使用Map,尤其是ConcurrentHashMap, 常用的缓存框架主
java面试多线程高并发相关回家技巧(超经典)
java面试多线程<em>高并发</em>相关回家技巧(超经典),对你的面试绝对有用,请放心学习
Java并发编程面试题--共87题
不管你是新程序员还是老手,你一定在面试中遇到过有关线程的问题。Java语言一个重要的特点就是内置了对并发的支持,让Java大受企业和程序员的欢迎。大多数待遇丰厚的Java开发职位都要求开发者精通多线程技术并且有丰富的Java程序开发、调试、优化经验,所以线程相关的问题在面试中经常会被提到。 注:本文档根据http://www.importnew.com/12773.html 和http://ifeve.com/java-multi-threading-concurrency-interview-questions-with-answers/ 这两个网站的并发编程试题集整理得到的文档,
C++并发实战:面试题1:一道多线程笔试题
题目:子线程循环 10 次,接着主线程循环 100 次,接着又回到子线程循环 10 次,接着再回到主线程又循环 100 次,如此循环50次,试写出代码。 #include #include #include #include using namespace std; mutex m; condition_variable cond; int flag=10; void fun(int num
java高并发总结-常用于面试复习
可以直接在关注公众号,查看相关文章,博主总结了一些关于java高级工程师的面试知识点 定义: 独占锁是一种悲观保守的加锁策略,它避免了读/读冲突,如果某个只读线程获取锁,则其他读线程都只能等待,这种情况下就限制了不必要的并发性,因为读操作并不会影响数据的一致性。 共享锁则是一种乐观锁,它放宽了加锁策略,允许多个执行读操作的线程同时访问共享资源。 分类: 独占锁: Reen
千万PV是什么意思?
关于<em>千万</em>PV的一个介绍。 PV(访问量):即Page View,页面刷新一次算一次。UV(独立访客):即Unique Visitor,00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。IP(独立IP):即Internet Protocol,指独立IP数。 例如:手机(数据流量)和电脑访问一个网站,分别访问5次(共10次);结果就是:2IP 2个UV 10个PV <em>千万</em>PV的概念:一般说的<em>千万</em>PV都是...
sql千万级表查询
http://database.51cto.com/art/201504/471614.htm 点击打开链接 http://blog.csdn.net/u014421556/article/details/52063904 点击打开链接
千万级PV网站架构
1 架构背景         CleverCode了解了一下架构。现在的情况是:一共约有50台服务器,安装的服务nginx,mysql,memcached,squid,solor等。 现在日均纯PHP访问的PV是2500万,最高峰值可以抗住5000万访问。        以下只列出来一些常用域名,部分访问域名未列出来,其中的机器也只列出来部分。 2 架构原理图 3
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tomcat 8.0 32位 绿色版下载
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我们是很有底线的