关于spark streaming与kafka整合的几个概念问题

[lstp001]

例如kafka中有个topic有4个分区：
1）为了达到更好的并行性，我是不是应该建立4个receiver？每个receiver接收一个partition的数据。如果我建立4个receiver，这4个receiver是自动分布在不同的work上面么？
2）每个receiver是不是对应创建一个InputDStream？
3）如果我设置的时间间隔为2秒，每隔两秒每个receiver就创建一个RDD？

感觉自己理解的好混乱，哪位大神了解的话麻烦您讲解一下，感激不尽。

在KafkaUtils.createStream中有个参数为topics: Map[String, Int]，其中String对应的就是topic，Int对应的值是不是就是一个receiver中consumer的个数？

[lstp001]

自己顶一下~~~

[bottle123]

1、是的，应该是自动分布的 2、应该是 3、不是每隔2秒就生成一个rdd，是每隔2s将这段时间内接收到的数据做运算