2、女性员工数大于五个人的部门。3、分页语句。
3、某小学准备构建一个学生成绩管理系统，全校共有6个年级，每个年级有5个班，教务处期望构建这个系统之后，可以方便的了解到全校的各科成绩从高到低学生名单、全校的所有科目成绩从高到低学生名单、各班的各科成绩从高到低学生名单、各班的所有科目成绩从高到低学生名单，按学生平均成绩对每个年级的各个班级从高到低进行排名。
请用oracle写出以上问题的答案，谢谢！
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1、写SQL：1、有一个表Employee，查一个公司里所有超过平均工资的员工。
2、女性员工数大于五个人的部门。3、分页语句。
3、某小学准备构建一个学生成绩管理系统，全校共有6个年级，每个年级有5个班，教务处期望构建这个系统之后，可以方便的了解到全校的各科成绩从高到低学生名单、全校的所有科目成绩从高到低学生名单、各班的各科成绩从高到低学生名单、各班的所有科目成绩从高到低学生名单，按学生平均成绩对每个年级的各个班级从高到低进行排名。
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面试题吗？
1.SELECT A.EMPLOYEEID, A.GZ
FROM EMPLOYEE A
WHERE EXISTS (SELECT 1
FROM (SELECT AVG(GZ) "avg_gz" FROM EMPLOYEE) B
WHERE T.GZ > b."avg_gz")
2.SELECT A.DEPTID
FROM EMPLOYEE A
WHERE A.SEX = '女'
GROUP BY A.DEPTID, A.SEX
HAVING COUNT(1) > 5
3.这个不祥
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第三个用select row_number() over(partition by XX order by XX) from XXXX来实现
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楼主参考这个例子
select 学生name,成绩,年级,班级,科目, row_number() over(partition by 年级,班级,科目 order by 年级,班级,科目,成绩) n from 成绩表;
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- 高砷煤利用过程中的环境影响研究
选取贵州省某村煤、粉煤灰、土壤及农作物作为研究对象进行砷含量研究,并采用逐级化学提取法对粉煤灰进行形态分析.结果表明:该研究区煤、土壤及粉煤灰中砷含量均严重...高砷煤利用过程中砷已经对农作物造成了一定影响.
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利用偏光显微镜、扫描电子显微镜、X射线能谱仪等手段研究了贵州西部地区高砷煤的物质成分特征及显微结构特征,初步探讨了砷的赋存状态。
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高砷地下水砷还原菌的分离鉴定，李冰，李平，地下水砷污染是当前国际社会面临的最严重的地质环境问题之一。我国是地下水砷污染最为严重夫人国家之一，受影响人口达数百万之多
- 砷钼蓝分光光度法测定煤中砷的影响因素分析
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- 云南昭通氟中毒区煤、烘烤粮食、黏土和饮用水中砷、硒、汞的含量
为探讨昭通氟中毒地区煤和粮食中砷、硒、汞的含量和分布,在昭通镇雄和威信地区系统采集了160个煤、粮食、饮用水等样品,用AFS-820双道原子荧光光度计对样品中的砷、硒、汞含量进行了测定.中毒区晚二叠世龙潭组主采煤...
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为了解煤燃烧过程中痕量元素砷的释放行为、富集规律与控制因素,对贵州高砷煤和加入不同含砷酸盐的平顶山烟煤进行了沉降炉燃烧实验.对不同燃烧气氛、不同温度以及不同赋存形态进行燃烧实验和分析比较,并对贵州高砷煤...
- 山西煤中有害微量元素分布特征与富集规律
为进一步厘清山西煤中有害微量元素的分布与富集规律,在综合前人研究的基础上,分析了山西煤中4种常见有害元素氟、氯、砷、汞的分布特征和富集规律。研究发现,山西煤中有害元素总体具有低氟、高氯的特点,石炭-二叠纪煤...
- 高砷地下水环境中的微生物多样性及群落结构多样性分析
高砷地下水环境中的微生物多样性及群落结构多样性分析，王艳红，李平，本文结合地球化学和分子生物学研究方法（PCR-DGGE和克隆文库），对高砷水体中的微生物多样性和群落结构进行了分析。文章研究了来自�
- 臭氧与混凝组合工艺处理高砷水的试验研究
以高砷饮用水源为研究对象,分析了铁、锰、砷共存水样除砷效果的影响及机理,通过改变不同试验条件,研究了臭氧预氧化以及与混凝结合工艺对于除砷效果的影响,结果表明,臭氧预氧化过程中,铁锰离子单独存在时可以提高除砷...
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另外，地下水对成年人的癌症风险如下：高砷砷癌症风险； Cd的癌症风险很低，而Cr的癌症风险很高，而儿童的As和Cr的癌症风险很高，然后Cd的癌症风险很低。 这项研究的结果证实，由于交替使用地表水和地下水而未进行...
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富砷地热废水排放的水环境效应——以西藏羊八井热田为例，郭清海，叶露，西藏羊八井热田是我国目前唯一用于地热发电的高温热田，地热电厂产生的高砷废水直接排入了藏布曲（河）——热田内最主要的地表水
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针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（random forest regression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2．5浓度预测模型——RFRP模型。同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（back propagation neural network，BP神经网络）预测模型的5．88％。
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