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归海一啸 2015-09-02 08:15:55

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tech.ml.dataset tech.ml.dataset是用于数据处理和机器学习的Clojure库。数据集目前是内存中的列式数据库，我们支持从文件或输入流进行解析。我们支持以下格式：原始/压缩后的csv / tsv，xls，xlsx，json和映射序列作为输入源。作为单独的库提供。内存中的数据大小（原始数组），日期时间类型通常转换为整数表示形式，并且将字符串加载到字符串表中。这些功能一起极大地减少了内存中的工作集大小。由于数据以列形式存储，因此对数据集的列操作非常快。转换回地图序列非常有效，我们支持将数据集写回给csv，tsv和gzip压缩的数据集。升级了对支持。我们使用标准api支持复制途径-数据从磁盘复制到缓冲区中。我们还支持就地构建路径，该路径明确构建为支持大于机器RAM的两个数据集，并纯粹出于命名空间的性能考虑。通过可以使用具有一些重要附加功能的替代性尖端api。简单的回归/分类机器学习途径可在中。即使使用与Parquet该死的速度也很快。迷你演练 user> ( require '[tech.v3.dataset :as ds])

本文着重讨论该技术包含哪些功能，以及如何充分利用这一技术来使用数据库。我们首先介绍连接到数据库的基本要素，然后讨论如何读取和写入数据库。ADO.NET 的内容十分广泛，针对每种操作提供了很多方法。在本文中，我们将使用 DataSet 对象读取和写入数据，并尝试使用 DataReader 和 Command 对象手动读取和写入数据。同时还将探索动态 SQL 和存储过程的使用。读完本文后，您将可以使用 ADO.NET 来创建、读取、更新和删除数据。

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vb.net操作Oracle数据库1

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