51单片机用am2321b采集的数据 通过串口 传arm 读不出数据

LN-Curiosity 2015-09-06 09:06:34
51单片机用am2321b采集数据 通过串口转usb传到我的本子上 串口助手 上显示正常,
arm通过串口转usb和pc的上位机控制软件 通信也正常,
但把51采集的数据 通过 串口 -> 串口转串口线->arm上的串口,在arm写的串口程序却读不出数据了。
两边的波特率都是9600 8位数据 无校验位 一位停止。
我也arm上的 自己带的 串口助手 也读不出数据,arm是友善的mini2440 ,上边的串口文件 是 /dev/ttySAC0
而不是 /dev/ttyS0?
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LN-Curiosity 2015-09-09
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引用 4 楼 u012586257 的回复:
既然分别连电脑没事,那互相直连就一定有事了。因为这时是需要交错Rx/Tx的
我觉得 你说的有道理 那您有什么好方法改进,有这种RXD TXD 交错转化的线吗?
LN-Curiosity 2015-09-09
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引用 2 楼 lz_obj 的回复:
[quote=引用 1 楼 worldy 的回复:] AM2321P应该是个MOS管吧,还能采集数据? 但把51采集的数据 通过 串口 -> 串口转串口线->arm上的串口,在arm写的串口程序却读不出数据了。 从描述上看,推测应该是红色描述的那部分有问题,连接不正确
am2321b 是个 温湿度传感器,连接部分可能我说的 有问题 简单来说 就是 用串口线 把51和arm的串口连接起来。[/quote] arm 和 51都是开发板 各自的串口都是通过 MAX232 把串口电平 转化 为TTL
mangoalx 2015-09-08
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既然分别连电脑没事,那互相直连就一定有事了。因为这时是需要交错Rx/Tx的
worldy 2015-09-08
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51串口和ARM串口你是怎么连的,51的串口如果没有转换处理,那么是TTL的,那你ARM的串口是否也是TTL的?
worldy 2015-09-07
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AM2321P应该是个MOS管吧,还能采集数据? 但把51采集的数据 通过 串口 -> 串口转串口线->arm上的串口,在arm写的串口程序却读不出数据了。 从描述上看,推测应该是红色描述的那部分有问题,连接不正确
LN-Curiosity 2015-09-07
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引用 1 楼 worldy 的回复:
AM2321P应该是个MOS管吧,还能采集数据? 但把51采集的数据 通过 串口 -> 串口转串口线->arm上的串口,在arm写的串口程序却读不出数据了。 从描述上看,推测应该是红色描述的那部分有问题,连接不正确
am2321b 是个 温湿度传感器,连接部分可能我说的 有问题 简单来说 就是 用串口线 把51和arm的串口连接起来。
内容概要:本文围绕“非线性流量的数据驱动Koopman模型预测控制研究”展开,提出一种基于数据驱动的Koopman算子理论方法,用于构建非线性系统的线性化状态空间模型,并结合模型预测控制(MPC)实现对复杂非线性系统的高效控制。研究通过引入扩展动态模态分解(EDMD)等观测函数,将非线性动力学映射至高维特征空间,在该空间中实现近似线性化表征,进而融合线性MPC框架进行优化求解。全文系统阐述了Koopman算子的数学基础、隐式线性化机制及在非线性流量控制中的建模流程,并通过Matlab代码完成了算法实现与仿真实验,验证了该方法在处理无精确物理模型、强非线性、时变动态系统中的有效性与鲁棒性,尤其适用于工业流程控制、能源系统调度等实际工程场景。; 适合人群:具备自动控制理论、非线性系统分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制工程、系统辨识、智能优化、能源系统建模等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于难以建立精确数学模型的复杂非线性系统(如流体动力系统、电力电子系统、机器人动力学等)的建模与实时控制;②实现数据驱动下的模型预测控制,提升系统响应速度与控制精度;③为先进控制策略(如MPC)提供一种可行的线性化建模范式,推动现代控制理论与数据科学、机器学习的深度融合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解Koopman方法的具体实现过程,重点关注观测函数构造、核函数选择、矩阵逼近、降维处理及MPC控制器设计等关键技术环节,并尝试将其迁移至其他非线性系统中进行复现实验与性能对比,以全面掌握其适用范围与局限性。
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的光伏储能单相逆变器并网仿真模型,系统涵盖了光伏阵列、储能单元、DC-AC单相逆变器及并网接口的完整结构,重点实现了储能环节的能量管理与逆变器并网控制策略的建模仿真。通过Simulink平台构建系统模型,验证了逆变器输出电能质量、并网稳定性以及控制系统的动态响应性能,采用SPWM调制、PI闭环控制等关键技术,确保并网电流与电网电压同频同相,满足并网电能质量要求。该模型不仅可用于分布式能源系统的仿真研究,还可作为新能源并网技术的教学与工程实践工具。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源科学与工程等相关专业的高校本科生、研究生、科研人员,以及从事光伏发电系统设计、储能控制与并网技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解光伏储能系统中能量转换、存储与并网控制的整体工作原理;②支持课程设计、毕业设计或科研项目中对单相逆变器控制策略(如SPWM、PI调节、锁相技术等)的仿真验证与参数优化;③为后续研究更复杂的控制算法(如MPPT、低电压穿越、谐波抑制等)提供可扩展的仿真基础平台。; 阅读建议:建议结合MATLAB/Simulink环境动手搭建与调试模型,逐步理解各模块(如光伏建模、储能充放电控制、逆变器驱动、锁相环、PI调节器等)的功能与交互关系,重点关注控制系统的设计逻辑与参数整定过程,并可通过修改负载条件或电网参数测试系统鲁棒性,为进一步拓展至三相系统或多机并网场景奠定基础。

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