关于ado连接oracle的若干问题

DUTEddy 2015-09-10 03:06:03

多线程并发时，各自的adoconnection连接oracle，然后各自执行自己的查询，会不会有优先级的问题？
然后sql语句在代码里通过ado查询和在plsql里查询，速度差异会很大吗？

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lyhoo163 2015-09-11

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使用线程执行数据库操作，是以相对独立数据处理，独立完成操作为目的。它们是没有优先级的。也不存在事务机制。
关于线程中，执行数据库操作的速度，取决于线程分配CPU占用时间和数据处理们复杂性。

基于VB6自主研发的轻量级数据库查询客户端工具，启动速度较快，所占资源较小。附源码，对初学数据库编程的童鞋有所裨益！ 1、支持SQLServer、Oracle、Sybase、DB2数据库平台 2、单句执行：可以提交单一的SQL语句给服务器执行。 3、多句一次执行：可以将多个SQL语句用空格或换行的方式进行隔离，程序会一次性提交给数据库服务器执行。(前提条件是语法通过) 4、多句依次执行：可以将多个SQL语句用分号‘；’隔开，程序会逐句提交。 5、执行指定的SQL语句：可以在SQL编辑框中选中部分语句执行，在SQL命令框中通过鼠标连续单击3次可以选择当前行。 6、在事务中执行SQL语句：将执行按钮上方的Trans 框选中，那么程序对于每次提交的SQL语句都是放在事务中执行的，执行不成功程序会进行回滚操作。程序默认不进行事务处理，因为有些语句不能在事务中执行。版本修订记录： V3.6.0 16:08 2012/6/18 --支持DB2数据库平台，要求客户端安装 DB2 Run-Time Client Lite。 --支持数据库名的记忆功能。 V3.5.11 14:36 2012-5-12 --支持连接非缺省端口号的SQL Server平台。 V3.5.10 8:54 2009/12/22 --将OUT标签更名为Output。 V3.5.9 10:48 2009/8/19 --修订Bug：在Vista或Win7系统下主界面部分被遮盖显示不全的问题。 V3.5.8 --修订Bug：执行的存储过程没有返回结果集，在导出Excel时出现运行时错误。 V3.5.7 --界面标题栏增加当前连接数据库信息。 --修订死循环Bug，死3次后退出执行。 --修订最末语句分号后面跟若干回车符执行死循环的Bug。 V3.5.6 --还是使用TextBox控件作为SQL命令的输入框，RichTextBox控件的滚动条功能不太好用； --使用字符算法实现了双击SQL命令框选中当前行的功能(TextBox控件本身不支持)。 --修订了窗体在Resize时的Bug。 V3.5.5 --使用RichTextBox控件代替原有的TextBox控件SQL命令输入框(支持双击选中整行功能)。 --使用‘;’和‘回车换行’符号联合作为SQL命令逐个提交的分割标志符。 V3.5.4 --修订SQL日志文件记录错误的Bug。 V3.5.3 --修订系统未安装任何打印机的情况下导出Excel失败的Bug(设置打印页面横向时失败)。 V3.5.2 --修订运行目录没有可写权限导致记录日志失败无法提交SQL语句的Bug。 V3.5.0 --新增记录SQL语句日志的功能。 V3.4.0 --新增导出查询结果集到Excel文档的功能。 V3.3.4 --修改了窗体内部控件自动放缩的控制算法； --修改数据显示窗口支持滚轮鼠标的上下左右翻滚操作。 V3.3.0 --修改了连接ORACLE的连接字符串，要求客户端安装ODAC组件（OLEDB）； --数据库下拉列表默认上次选择的数据项。 V2.0.0 --支持Sybase平台，要求客户端安装Sybase OLEDB组件； V1.0.0 --支持SQL Server平台，安装包中自带ADO组件。

经典SQL语句大全下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。　　SQL分类：　　DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) 　　DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) 　　DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 　　首先,简要介绍基础语句：　　1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 　　2、说明：删除数据库 drop database dbname 　　3、说明：备份sql server 　　--- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' 　　--- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 　　4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 　　根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only C: select * into table2 from table 　　5、说明：　　删除新表：drop table tabname 　　6、说明：　　增加一个列：Alter table tabname add column col type 　　注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。　　7、说明：　　添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 　　说明：　　删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 　　8、说明：　　创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 　　删除索引：drop index idxname 　　注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。　　9、说明：　　创建视图：create view viewname as select statement 　　删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句　　选择：select * from table1 where 范围　　插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 　　删除：delete from table1 where 范围　　更新：update table1 set field1=value1 where 范围　　查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 　　排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 　　总数：select count * as totalcount from table1 　　求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 　　平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 　　最大：select max(field1) as maxvalue from table1 　　最小：select min(field1) as minvalue from table1 　　11、说明：几个高级查询运算词　　A： UNION 运算符　　UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。　　B： EXCEPT 运算符　　EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。　　C： INTERSECT 运算符　　INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。　　注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。　　12、说明：使用外连接　　A、left outer join：　　左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 　　B：right outer join: 　　右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。　　C：full outer join：　　全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。　　其次，大家来看一些不错的sql语句　　1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用) 　　法一：select * into b from a where 11 　　法二：select top 0 * into b from a 　　2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 　　3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件　　例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where.. 　　4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b) select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3) 　　5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b 6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 　　7、说明：在线视图查询(表名1：a ) select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1; 　　8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2 　　9、说明：in 的使用方法 select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’) 　　10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 ) 　　11、说明：四表联查问题： select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... 　　12、说明：日程安排提前五分钟提醒 SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5 　　13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页 select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段　　14、说明：前10条记录 select top 10 * form table1 where 范围　　15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b) 　　16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC) 　　17、说明：随机取出10条数据 select top 10 * from tablename order by newid() 　　18、说明：随机选择记录 select newid() 　　19、说明：删除重复记录 Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 　　20、说明：列出数据库里所有的表名 select name from sysobjects where type='U' 21、说明：列出表里的所有的 select name from syscolumns where id=object_id('TableName') 　　22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。 select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 　　显示结果： type vender pcs 电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 3 　　23、说明：初始化表table1 TRUNCATE TABLE table1 　　24、说明：选择从10到15的记录 select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc 随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）　　对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环： Randomize RNumber = Int(Rnd*499) +1 　 While Not objRec.EOF If objRec("ID") = RNumber THEN ... 这里是执行脚本 ... end if objRec.MoveNext Wend 　　这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？　　采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示： Randomize RNumber = Int(Rnd*499) + 1 　 SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber 　 set objRec = ObjConn.Execute(SQL) Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email") 　　不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。再谈随机数　　现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。　　为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：　　SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3 　　假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）： SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9" 　　注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。　　随机读取若干条记录，测试过 Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id) Sql server:select top n * from 表名 order by newid() mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n 　　Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查) 　　语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ... 　　使用SQL语句用...代替过长的字符串显示　　语法：　　SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename 　　Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename; 　　Conn.Execute说明　　Execute方法　　该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：　　1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：　　Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言") 　　Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。　　2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：　　连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option] 　　•RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。　　•Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。　　•BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法　　这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。　　事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。　　BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。 SQL语句大全精要 2006/10/26 13:46 DELETE语句 DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。语法：DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria 语法：DELETE * FROM table WHERE criteria='查询的字' 说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。 criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。 UPDATE 有关UPDATE，急！！！！！！！！！！！在ORACLE数据库中表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME ) 表 B( ID,LASTNAME) 表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。先谢谢了!!!! update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id) 　　掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。　　练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。　　在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。　　SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。

本课程属性Excel VBA中比较高阶的课程，主要讲解关于各种事件的应用，各种控件的应用，如果使用类模块，如果在VBA用调用SQL语句去处理数据库中的数据等操作。学习完成本课后，你可以在Excel中开发各种小型应用系统。以下是课程主要内容。第1章：工作表，工作簿常用事件。第2章：窗体控件应用第3章：ActiveX控件应用第4章：类模块应用第5章：vba+ado+sql第6章：实战应用（考试系统开发）

代码生成器，ORMap，支持Oracle/SqlServer/MSAccess，性能大大优于iBatisNet,终身免费，随意使用。
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软件说明：
1.1 引言
约有90%的企业信息化管理系统基于数据库实现，这类系统中又有超过30%的代码集中在数据访问层负责业务数据存取。除了实现数据的增删改查，数据访问层还要提供一些与业务无关功能，例如面向对象的持久化与访问机制、本地事务与分布式事务支持、多数据库支持，这些机制或功能形成相对独立的逻辑领域，其主要目的有：

1、提供简单易用的数据库访问方法，提高开发效率；

2、提供面向对象的方式来简化对数据库访问与操作，也就是ORMap方式；

3、屏蔽数据库差异，使开发出的产品容易在不同数据库产品上移植。

为了适应软件快速开发的需要，软件企业应该借助组件产品或开源软件项目来搭建这些基础设施。在.Net平台上，目前比较成功和应用较广的开源项目有NHibernate和IBatisNet等，它们在ORMap方面的表现尤为突出。依赖这些平台，软件开发效率和产品质量都得到了极大提高，ORMap机制渐渐成为大势所趋。

本公司致力于软件组件开发，提供的AppFramework数据库访问组件具有高效的ORMap机制，调用接口简单灵活，支持各种主流的数据库平台，是个非常优秀的数据访问组件。本文详尽描述了AppFramework数据库访问组件使用的方法和技巧，有助于开发者最大程度发挥出AppFramework的优势。

1.2 各种优秀ORMap工具比较
NHibernate和IBatisNet等虽然都实现了ORMap，但它们的设计侧重点有所不同，有着各自的优势和缺陷，适合于特定的项目。NHibernate实现了纯对象化的ORMap，在屏蔽数据库差异、面向对象方面做的非常好，但在访问与操作海量数据时其性能表现较差，也不易实现复杂的查询统计功能。NHibernate适合那些数据量不大、性能要求不高、复杂度不高的场合。

IBatisNet是一个轻量级ORMap工具，它把所有的SQL脚本以模板的方式集中到若干个XML配置文件里，用反射的方式向把C#类实体对象属性与SQL模板的参数绑定，动态生成参数化的SQL语句发送给数据库执行，查询的结果集也用反射的方式构造为对象集合返回给程序。由于提供了灵活的SQL模板机制，在海量数据的访问与操作方面其性能比NHibernate要高得多，也很容易实现各种复杂的数据查询统计功能。但是IBatisNet也存在许多几个不足之处，有些还是先天因素造成的：

第一，数据库可移植性差。IBatisNet获得高性能与灵活性也是付出代价的，它牺牲了数据库可移植性：由于编写SQL模板不得不用到数据库产品的一些语法差异，例如ORACLE的TO_DATE、Length()、SYSDATE等，为了把产品移植到其它数据库，开发人员不得不对大量的SQL模板进行翻译。

第二，无法方便地向数据库中插入NULL值。因为IBatisNet是直接把C#的基本类型(如int/DateTime)插入到数据库中字段的。对于一些C#值类型，例如int，并没有NULL状态。于是不得不采用一些特殊的值来表示NULL，例如int.MinValue。IBatisNet数据映射器会自动把int.MinValue转换为NULL插入到数据库，而从数据库中获得NULL时，也会转化为C#的int.MinValue。这样，程序就要对int.MinVaue这个值进行特殊处理，例如不能把int.MinValue直接显示在DataGrid里或界面上。有一种规避的方法，就是避免向数据库插入NULL，即要求所有业务数据入库的值都不为空。但这样作实际上是限制了程序的行为能力，例如无法实现单据草稿的保存。

第三，在插入数据时无法方便的使用字段默认值。最明显的就是类似于LAST_UPDATE_TIME了，通常为了保证这个字段的一致性，通常在插入新记录时采用当前数据库时间作为字段值。但IBatisNet接收的实体类对象属性都是普通C#类型，并不具备传入表达式的能力。如果采用动态SQL，则会导致SQL模板和参数实体类过于复杂，将极大降低性能。

第四，在查询返回大量对象时，用反射的方式构造实体的方式性能损失是相当大的。实体类属性数目越多、返回记录数越多，用到反射的次数也越多，查询性能降低就越明显。

第五，不能方便地限定查询语句返回的字段。ADO.Net执行查询时，select语句里设置了几个字段就返回几个字段到DataTable。而IBatisNet若要返回不同的字段就要定义多套ResultMap，否则就定义一套所有字段的ResultMap，任何查询都返回所有字段。这样无疑浪费了数据库服务器与应用服务器之间的网络带宽，在进行海量数据访问时性能将严重降低。

第六，返回的结果IList不能够方便地进行二次查询。相比之下，ADO.Net返回的DataTable虽然性能差一些，但可以实现在应用程序内存中灵活和高性能的二次查询。

第七，无法直接利用数据库的特殊语法支持海量数据的分页查询功能。众所周知Oracle提供了ROWNUM实现数据数据库内分页功能，若要利用这一特性，就要在SQL模板里直接硬编码这些特殊语法，这必然导致大量的移植工作。

第八、缺少代码生成和检查工具。程序里的变量名与Sql模板里的变量经常会出现不一致，而这些错误无法在编译时发现，靠人工检查很容易造成错误泄漏。也没提供工具直接生成SQL模板和映射配置文件。

第九，IBatisNet的SqlMap文件里的SQL语句以明文存放，容易被修改造成重大安全隐患，尤其不适合开发C/S应用程序。

第十，由于Sql模板采用动态加载的方式，如果写错了SQL，程序里难以跟踪调试，这对初学者来说无疑是对耐心和信心的极大考验。

总之，IBatisNet虽然提灵活、高性能的ORMap机制，但却损失了数据库可移植性的，在使用方便性和局部性能方面也都有很大提高的余地。

1.3 AppFramework数据访问组件的组成和优势
AppFramework数据访问组件由下列文件组成：

1、 AppFramework.DBAccess.dll

提供多数据库统一的访问接口，提供DAO管理器、数据库会话管理器。

2、 AppFramework.Data.dll

提供核心的数据结构和基础类。

3、 AppFramework.Tools.CodeGenPlugin.msi

提供集成于Visual Studio 2005的C#代码生成器插件，用于生成DAO/Model/各种接口。

4、 DBAccess.config

配置数据库连接串。

5、 CodeGenPlogin.config

配置代码生成器参数。

6、 *.DaoGen文件

配置DAO生成信息，并由CodeGenPlugin解析生成代码。

AppFramework数据库访问组件针对IBatisNet的种种缺陷提出相应的解决方案，相比之下有如下优势：

1、从扩展基础数据类型入手，解决了空值问题和默认值问题；

2、提供了内置的数据库内分页访问机制，极大地提高了海量查询的响应速度；

3、增加ObjectTable泛型类来承载查询返回的对象集，不但比IList更加强类型化，还提供了二分查找功能，使得对象结果集可以在应用程序内存中进行重排序和快速查找；

4、提供了强大的QueryFilter类构造查询条件，使得实现数据查询不再需要编写复杂的SQL语句；

5、提供类似IBatisNet的Sql模板功能，为复杂的查询统计提供较直观的开发模式；

6、提供代码生成工具，生成的类代码的同时可以类之间的继承关系和接口实现关系，所有DAO类方法均以接口作为参数，使得代码更加具有可扩展性和灵活性。

7、 Sql模板和ORMap直接生成.cs原代码，编译为可执行代码，各种ORMap映射文件无需再随主程序集一起部署，提高了代码的安全性，提高了代码的可调试性，也提高了ORMap的性能。

下面三张表格罗列的测试数据，可以明显看出AppFramework数据库访问组件的性能全面超越了IBatisNet：

表I –10并发20循环（数据库和测试机分开）

对比项目
iBatis2.0

（毫秒）
AppFramework

（毫秒）
后者前者性能对比

（倍）

根据主键获取实体

(20次单条select)
19.8
16.1

QueryFilter:18.0
1.23

1.10

每秒插入实体

(20次insert)
41
21
1.95

更新实体

(20次单条update)
27
19

SqlMap:24
1.42

1.13

查询结果集（平均101行）

(2循环200次select)
1100
690

不定字段:720
1.59

1.53

表II –50并发4循环（数据库和测试机分开）

对比项目
iBatis2.0

（毫秒）
AppFramework

（毫秒）
后者前者性能对比

（倍）

根据主键获取实体

(20次单条select)
17.5
13.3

QueryFilter:14.5
1.32

1.21

插入实体

(20次insert)
36.1
17.4
2.07

更新实体

(20次单条update)
23.5
15.9

SqlMap:20.3
1.48

1.16

查询结果集（平均101行）

(1循环200次select)
1055.1
666.8

不定字段:710.1
1.58

1.50

表III –50并发10循环（数据库和测试机同机）

对比项目
iBatis2.0

（毫秒）
AppFramework

（毫秒）
后者前者性能对比

（倍）

根据主键获取实体

(20次单条select)
6.1
5.3

QueryFilter: 5.75
1.15

1.06

插入实体

(20次insert)
15.1
10.8
1.40

更新实体

(20次单条update)
10.4
7.5

SqlMap:9.3
1.38

1.12

查询结果集（平均101行）

(1循环200次select)
560
360

不定字段:380
1.56

1.47

总之，AppFramework数据库访问组件是一个高性能、接口简单、可移植性强、高灵活性的综合数据访问解决方案。使用AppFramework数据库访问组件，可以降低企业的开发人员培训成本，提高产品的开发速度，提高产品稳定可靠性，提高产品的可伸缩性和可移植性。下文将分入门、精通、高级三个篇章，详细讲述如何使用AppFramework数据库访问组件来搭建应用程序。

1.1 引言
约有90%的企业信息化管理系统基于数据库实现，这类系统中又有超过30%的代码集中在数据访问层负责业务数据存取。除了实现数据的增删改查，数据访问层还要提供一些与业务无关功能，例如面向对象的持久化与访问机制、本地事务与分布式事务支持、多数据库支持，这些机制或功能形成相对独立的逻辑领域，其主要目的有：

1、提供简单易用的数据库访问方法，提高开发效率；

2、提供面向对象的方式来简化对数据库访问与操作，也就是ORMap方式；

3、屏蔽数据库差异，使开发出的产品容易在不同数据库产品上移植。

为了适应软件快速开发的需要，软件企业应该借助组件产品或开源软件项目来搭建这些基础设施。在.Net平台上，目前比较成功和应用较广的开源项目有NHibernate和IBatisNet等，它们在ORMap方面的表现尤为突出。依赖这些平台，软件开发效率和产品质量都得到了极大提高，ORMap机制渐渐成为大势所趋。

本公司致力于软件组件开发，提供的AppFramework数据库访问组件具有高效的ORMap机制，调用接口简单灵活，支持各种主流的数据库平台，是个非常优秀的数据访问组件。本文详尽描述了AppFramework数据库访问组件使用的方法和技巧，有助于开发者最大程度发挥出AppFramework的优势。

1.2 各种优秀ORMap工具比较
NHibernate和IBatisNet等虽然都实现了ORMap，但它们的设计侧重点有所不同，有着各自的优势和缺陷，适合于特定的项目。NHibernate实现了纯对象化的ORMap，在屏蔽数据库差异、面向对象方面做的非常好，但在访问与操作海量数据时其性能表现较差，也不易实现复杂的查询统计功能。NHibernate适合那些数据量不大、性能要求不高、复杂度不高的场合。

IBatisNet是一个轻量级ORMap工具，它把所有的SQL脚本以模板的方式集中到若干个XML配置文件里，用反射的方式向把C#类实体对象属性与SQL模板的参数绑定，动态生成参数化的SQL语句发送给数据库执行，查询的结果集也用反射的方式构造为对象集合返回给程序。由于提供了灵活的SQL模板机制，在海量数据的访问与操作方面其性能比NHibernate要高得多，也很容易实现各种复杂的数据查询统计功能。但是IBatisNet也存在许多几个不足之处，有些还是先天因素造成的：

第一，数据库可移植性差。IBatisNet获得高性能与灵活性也是付出代价的，它牺牲了数据库可移植性：由于编写SQL模板不得不用到数据库产品的一些语法差异，例如ORACLE的TO_DATE、Length()、SYSDATE等，为了把产品移植到其它数据库，开发人员不得不对大量的SQL模板进行翻译。

第二，无法方便地向数据库中插入NULL值。因为IBatisNet是直接把C#的基本类型(如int/DateTime)插入到数据库中字段的。对于一些C#值类型，例如int，并没有NULL状态。于是不得不采用一些特殊的值来表示NULL，例如int.MinValue。IBatisNet数据映射器会自动把int.MinValue转换为NULL插入到数据库，而从数据库中获得NULL时，也会转化为C#的int.MinValue。这样，程序就要对int.MinVaue这个值进行特殊处理，例如不能把int.MinValue直接显示在DataGrid里或界面上。有一种规避的方法，就是避免向数据库插入NULL，即要求所有业务数据入库的值都不为空。但这样作实际上是限制了程序的行为能力，例如无法实现单据草稿的保存。

第三，在插入数据时无法方便的使用字段默认值。最明显的就是类似于LAST_UPDATE_TIME了，通常为了保证这个字段的一致性，通常在插入新记录时采用当前数据库时间作为字段值。但IBatisNet接收的实体类对象属性都是普通C#类型，并不具备传入表达式的能力。如果采用动态SQL，则会导致SQL模板和参数实体类过于复杂，将极大降低性能。

第四，在查询返回大量对象时，用反射的方式构造实体的方式性能损失是相当大的。实体类属性数目越多、返回记录数越多，用到反射的次数也越多，查询性能降低就越明显。

第五，不能方便地限定查询语句返回的字段。ADO.Net执行查询时，select语句里设置了几个字段就返回几个字段到DataTable。而IBatisNet若要返回不同的字段就要定义多套ResultMap，否则就定义一套所有字段的ResultMap，任何查询都返回所有字段。这样无疑浪费了数据库服务器与应用服务器之间的网络带宽，在进行海量数据访问时性能将严重降低。

第六，返回的结果IList不能够方便地进行二次查询。相比之下，ADO.Net返回的DataTable虽然性能差一些，但可以实现在应用程序内存中灵活和高性能的二次查询。

第七，无法直接利用数据库的特殊语法支持海量数据的分页查询功能。众所周知Oracle提供了ROWNUM实现数据数据库内分页功能，若要利用这一特性，就要在SQL模板里直接硬编码这些特殊语法，这必然导致大量的移植工作。

第八、缺少代码生成和检查工具。程序里的变量名与Sql模板里的变量经常会出现不一致，而这些错误无法在编译时发现，靠人工检查很容易造成错误泄漏。也没提供工具直接生成SQL模板和映射配置文件。

第九，IBatisNet的SqlMap文件里的SQL语句以明文存放，容易被修改造成重大安全隐患，尤其不适合开发C/S应用程序。

第十，由于Sql模板采用动态加载的方式，如果写错了SQL，程序里难以跟踪调试，这对初学者来说无疑是对耐心和信心的极大考验。

总之，IBatisNet虽然提灵活、高性能的ORMap机制，但却损失了数据库可移植性的，在使用方便性和局部性能方面也都有很大提高的余地。

1.3 AppFramework数据访问组件的组成和优势
AppFramework数据访问组件由下列文件组成：

1、 AppFramework.DBAccess.dll

提供多数据库统一的访问接口，提供DAO管理器、数据库会话管理器。

2、 AppFramework.Data.dll

提供核心的数据结构和基础类。

3、 AppFramework.Tools.CodeGenPlugin.msi

提供集成于Visual Studio 2005的C#代码生成器插件，用于生成DAO/Model/各种接口。

4、 DBAccess.config

配置数据库连接串。

5、 CodeGenPlogin.config

配置代码生成器参数。

6、 *.DaoGen文件

配置DAO生成信息，并由CodeGenPlugin解析生成代码。

AppFramework数据库访问组件针对IBatisNet的种种缺陷提出相应的解决方案，相比之下有如下优势：

1、从扩展基础数据类型入手，解决了空值问题和默认值问题；

2、提供了内置的数据库内分页访问机制，极大地提高了海量查询的响应速度；

3、增加ObjectTable泛型类来承载查询返回的对象集，不但比IList更加强类型化，还提供了二分查找功能，使得对象结果集可以在应用程序内存中进行重排序和快速查找；

4、提供了强大的QueryFilter类构造查询条件，使得实现数据查询不再需要编写复杂的SQL语句；

5、提供类似IBatisNet的Sql模板功能，为复杂的查询统计提供较直观的开发模式；

6、提供代码生成工具，生成的类代码的同时可以类之间的继承关系和接口实现关系，所有DAO类方法均以接口作为参数，使得代码更加具有可扩展性和灵活性。

7、 Sql模板和ORMap直接生成.cs原代码，编译为可执行代码，各种ORMap映射文件无需再随主程序集一起部署，提高了代码的安全性，提高了代码的可调试性，也提高了ORMap的性能。

下面三张表格罗列的测试数据，可以明显看出AppFramework数据库访问组件的性能全面超越了IBatisNet：

表I –10并发20循环（数据库和测试机分开）

对比项目
iBatis2.0

（毫秒）
AppFramework

（毫秒）
后者前者性能对比

（倍）

根据主键获取实体

(20次单条select)
19.8
16.1

QueryFilter:18.0
1.23

1.10

每秒插入实体

(20次insert)
41
21
1.95

更新实体

(20次单条update)
27
19

SqlMap:24
1.42

1.13

查询结果集（平均101行）

(2循环200次select)
1100
690

不定字段:720
1.59

1.53

表II –50并发4循环（数据库和测试机分开）

对比项目
iBatis2.0

（毫秒）
AppFramework

（毫秒）
后者前者性能对比

（倍）

根据主键获取实体

(20次单条select)
17.5
13.3

QueryFilter:14.5
1.32

1.21

插入实体

(20次insert)
36.1
17.4
2.07

更新实体

(20次单条update)
23.5
15.9

SqlMap:20.3
1.48

1.16

查询结果集（平均101行）

(1循环200次select)
1055.1
666.8

不定字段:710.1
1.58

1.50

表III –50并发10循环（数据库和测试机同机）

对比项目
iBatis2.0

（毫秒）
AppFramework

（毫秒）
后者前者性能对比

（倍）

根据主键获取实体

(20次单条select)
6.1
5.3

QueryFilter: 5.75
1.15

1.06

插入实体

(20次insert)
15.1
10.8
1.40

更新实体

(20次单条update)
10.4
7.5

SqlMap:9.3
1.38

1.12

查询结果集（平均101行）

(1循环200次select)
560
360

不定字段:380
1.56

1.47

总之，AppFramework数据库访问组件是一个高性能、接口简单、可移植性强、高灵活性的综合数据访问解决方案。使用AppFramework数据库访问组件，可以降低企业的开发人员培训成本，提高产品的开发速度，提高产品稳定可靠性，提高产品的可伸缩性和可移植性。下文将分入门、精通、高级三个篇章，详细讲述如何使用AppFramework数据库访问组件来搭建应用程序。

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