前段时间弄过一下人脸识别相关的东西，记录一下撰写不易,转载需注明出处：http://blog.csdn.net/jscese/article/details/54409627本文来自 【jscese】的博客！概念FaceDetect 人脸检测 在一张图像中判断是否存在...
突然想找到这个文章的链接，但是可惜找不到了忘记了版主是谁呢，但是这篇文章比较系统的介绍了CUDA方面的知识。（忘记说了我使用的电脑配置gtx970 和 980都用过，toolkit7.5） 1 CUDA C编程入门-介绍 1.1 从图形...
BAT机器学习面试1000题系列 整理：July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络，取之分享，用之分享，且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...
运行以下代码将生成一个d2lzh_pytorch.py的文件，然后就可以正常导入了。 首先运行，如下代码。这个代码就是从github找到的d2lzh_pytorch的代码 import collections import math import os import random ...
文章目录1.项目概述1.1用户界面1.1.1 公开项目1.1.1.1 公开项目-页面简介1.1.1.2 公开项目-项目详情页1.1.2 我的项目1.1.2.1 我的项目-页面简介1.1.2.2 我的项目-项目详情页1.1.3 我的收藏1.1.3.1 我的收藏-页面简介...
Star 200+...支持以下功能：3D本地化3D映射路径规划路径跟随加速/制动/转向控制数据记录汽车/行人/物体检测交通信号检测交通灯识别车道检测对象跟踪传感器校准传感器融合面向云的地图连接自动化智能手机导
6.1 命名实体识别介绍 学习目标: 了解什么是命名实体识别 了解命名实体识别的作用 了解命名实体识别常用方法 了解医学文本特征 ...命名实体识别(Named Entity Recognition，NER)就是从一段自然语言文本中找出相关...
目录 说在前面的话 一、准备工作 1、硬件设备 2、工具 二、数据集训练 1、图片预处理 2、训练 三、测试 说在前面的话 小编要考研，所以博客可能更新较慢，希望大家理解。但是写博客要坚持，每个月最少四篇...
Star 200+ https://github.com/CPFL/Autoware 用于城市自主驾驶的开源软件。... ...支持以下功能： ...3D本地化3D映射路径规划路径跟随加速/制动/转向控制数据记录汽车/行人/物体检测交通信号检测交通灯识别车道检测对象
深入理解“用于中文闲聊的GPT2模型”项目论文部分提炼DIALOGPT : Large-Scale Generative Pre-trainingfor Conversational Response Generation摘要介绍数据集方法模型结构 本文为对于GPT2 for Chinese chitchat...
参考链接： 原文链接：https://blog.paperspace.com/how-to-implement-a-yolo-objec...
术语表 广播操作(Broadcasting operation) 一种用numpy-style broadcasting来保证tensor参数的形态兼容的操作。 ...一块可以用来运算并且拥有自己的地址空间的硬件，比如GPU和CPU。...触发任意一个图计算都需要
caoyang.log
贝叶斯分类器（贝叶斯决策论，极大似然估计，朴素贝叶斯分类器，半朴素贝叶斯分类器，贝叶斯网）学习笔记 一、条件概率，全概率公式，贝叶斯公式 !]...
目录dgl库笔记1 DGL的安装2 DGL的后端3 一个有趣的入门示例3.1 从"Zachary's karate club" Problem讲起 1 DGL的安装 DGL官方文档 的安装方法似乎有点繁琐, 直接下载wheel文件安装即可; 非CUDA版本的dgl库, 去...
July我又回来了。 之前本博客整理过数千道微软等公司的面试题，侧重数据结构、算法、海量数据处理，详见：微软面试100题系列，今17年，近期和团队整理BAT机器学习面试1000题系列，侧重机器学习、深度学习。...
本文是在七月的BAT机器学习面试1000题系列进行修改。 前言 July我又回来了。 之前本博客整理过数千道微软等公司的面试题，侧重数据结构、算法、海量数据处理，详见：微软面试100题系列，今17年，近期和团队...
1 请简要介绍下SVM，机器学习 ML模型 易SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。 扩展：这里有篇文章详尽...
1.Kaggle Ensembling Guide 摘要：Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要：机器学习相关理论，Machine Learning Theory - Part 1: ...
第1章 Android平台简介
第1章 深度学习简介
本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。
包括招聘的机考题，及面试过程中会问到的数据结构的相关内容，排序算法全部包括并且有改进算法，一点点改进可以让你表现的与众不同，如果好的话给点评价吧亲
敏捷开发PPT 敏捷开发以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中，软件项目在构建初期被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备可视、可集成和可运行使用的特征。换言之，就是把一个大项目分为多个相互联系，但也可独立运行的小项目，并分别完成，在此过程中软件一直处于可使用状态。
notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的，它以减少不必要的功能和简化过程而自豪，从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上，这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年，没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下，你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。
使用java编写的，可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源，方便直接查看微信聊天记录文件。
资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。
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走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验（一）——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验（二）——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验（三）——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓，提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力
