运行fast-rcnn的demo.py出现找不到caffe._caffe模块

_Cogito_ 2015-10-27 10:48:43

我是按照这篇博客http://blog.csdn.net/happynear/article/details/46822109来安装fast-rcnn的，前面的caffe已经安装好了，因为运行caffe-windows自带的minist.bat是成功的。
按照http://stackoverflow.com/questions/28177298/import-caffe-error的提示，需要一些make步骤，但windows下没法make啊，有没有人知道怎么解决？

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缨凝沉香 2017-05-02

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请问楼主，您遇到的问题自己解决了吗？

基于faster-rcnn实现的行人检测算法python源码+项目说明+详细注释.zip 使用方法： 1.编译安装faster-rcnn的python接口，代码在：https://github.com/rbgirshick/py 2.下载训练好的caffe模型，百度云链接为：https://pan.baidu.com/s/1w479QUUAwLBS2AJbc-eXIA，将下载的模型文件放到faster-rcnn文件夹的data/faster_rcnn_models文件夹中 3.将本项目中的文件夹替换安装好的faster-rcnn源码中的文件夹 4.使用tools文件夹下的测试脚本运行demo：python person_detect.py

购买课程后，可扫码进入学习群，获取唐宇迪老师答疑 Tensorflow物体检测FasterRcnn视频培训教程内容概况：课程首先讲解物体检测的初期算法，对比不同效果与设计思想从而引入fasterrcnn三代算法。在学习阶段我们选择了深度学习框架tensorflow版本进行解读，在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现，大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可，逐行进行debug操作，再配合上论文，这样才能更好的学习faster-rcnn原理、训练、编译、算法的思想与实现方法。终身讲师卡更优惠，持续更新，一劳永逸

使用caffe深度学习框架，实现图片文字定位功能：主要代码在tools工具包下的demo.py程序，主要功能模块在src目录下

Faster_RCNN运行demo.py所需要的caffe.model的下载链接，包含ZF_faster_rcnn_final.caffemodel和VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel，浏览器直接下载，速度超快

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