我来科普一下为毛很多人升级了20M的电信光纤宽带反而感觉速度更卡了

下载(在线看视频,看网页,下载游戏这类都是属于下载类应用)为毛很多人升级20M<em>光纤</em>更慢了呢?因为电信对你的上传<em>速度</em>做了手脚, 8M以及以上家用<em>光纤</em>宽带全部上传限速到100KB/s  也就是1M带宽为毛上传限速后会影响下载<em>速度</em>?1.不管你下载什么,你的电脑都要先告诉网络上的服务器你需要什么,这需要上传带宽2.不管你下载什么,数据都是被切成一段段的下载回来的,你的电脑会验证下载回来的每一段数据,不管数...

光纤带宽上行下行速率是否相互影响…

有个问题请教大家： 1、假如一条1000兆的<em>光纤</em>，意思是上行下行各可以同时达到1000兆？还是说上行加下行同时只能相加共1000兆？ 2、千兆交换机端口是1000M的，是否也是上下行同时达到峰值1000M（理论上）？ 3、千兆<em>光纤</em>接到千兆交换机上，带宽的理论上下行峰值是？ 问了好多人，各有各说法，百度也没有权威答案。。。 回答1： <em>光纤</em>只是传输介质，速率多大是由<em>光纤</em>两端的设备决定的。 光端口一般

多模光纤带宽与传输速率

在多模<em>光纤</em>参数中都会有一个带宽（信道带宽）的参数，单位为MHz·km，而有时又会被问到多模<em>光纤</em>的传输速率达到200Mbit/s吗？怎么理解这两者的关系呢？ 我们先来理解多模<em>光纤</em>的带宽。 通常多模<em>光纤</em>的信息容量大小用带宽长度积来度量。单位为什么不是常见的MHz，而是MHz·km？首先要理解多模<em>光纤</em>本身的特性：多模<em>光纤</em>在传输光波导信号过程中附加的群时延、模间色散、材料色散、波导色散等导致信号失真，

光纤的速度到底有多快

假设都使用同一个网络运营商的服务（不同的运营商存在<em>速度</em>上的差异）。2M adsl下行为2M，上行仅为几百K，1M<em>光纤</em>上下行均为1M，所以从理论上来说1M<em>光纤</em>浏览网页的<em>速度</em>比2Madsl快，下载比2Madsl慢，另外由 于<em>光纤</em>的特性，<em>光纤</em>要比adsl更稳定，不太掉包。在实际使用中（我使用过这两种服务），跟上述相附。 你开网吧还是单位用户。怎开1M<em>光纤</em>。1M<em>光纤</em>=1M带宽。。宽带是个通称。512K带宽以上都称为宽带。512k=0.512M.宽带有。 512k.1024k(就是你

JAVA为什么没有C/C++运行速度快

java是在JVM虚拟机上运行的，编译后产生.class中间字节码文件运行在Java虚拟机上,经过解释才放到真实机器上运行的。rn而C/C++是CPU直接运行的，直接运行在机器上。rnC/C++(*.exe)>java(*.class)>JVM>机器rn但由于*.class文件可运行在其他OS上（装不同OS的JVM）rncompile once , run anywhere

同一路由器下，连接网线与WiFi哪个更快？

n n n 在家庭或工作中，如果使用同一路由器，那么直连跟使用WiF有没有区别呢？从路由器分出来三根<em>网线</em>直连三台设备跟使用WiFi连接三台设备，在网速上会有差别吗？nnnnnn要知道，网速是由入户宽带线路大小及路由器本身决定的，与有线无线并没有关系。理论上来说，同一路由器下的有线与无线的网速应该是一样的。但实际体验我们也都知道，WiFi的实际使用体验是要比质量差，那么...

咱们一起来谈谈，redis为什么快？

在程序媛的生涯中，设置缓存会想起它，控制并发会想到它，做一些压缩存储依旧会想到它，一直停留在知道的起点上，但是没有深入的去挖掘和总结它这么受欢迎的原因。近期天时地利人和，整理了一下它的点点滴滴。n☁  和Memcached一较高低n     记得前几年，项目中比较常用的还是Memcached，存储图像、视频，搭建集群也是样样都行。但是随着redis的发展，redis慢慢的融入到项目中，开始占有

Redis为什么这么快？

今天我在一个技术群里提出一个问题：Redis为什么这么快，Redis的那些特性能够支持了它的高并发？rn之前的我，也只是知道Redis是内存数据库，所以读取<em>速度</em>快；IO使用的是多路复用，使用一个线程来轮询描述符，减少了线程上下文的切换，将数据库的开、关、读、写都转化成了时间，所以IO时也有加速。虽然理解上就是这些（当然还有一些数据结构的原因，全程使用hash结构，加速读写)rn    突然想写下来

【Spark三十九】Spark比Hadoop速度快的原因总结

rnSpark的<em>速度</em>比Hadoop快将近100倍，原因都有哪些，本文进行归纳总结rn rnnSpark计算<em>速度</em>远胜于Hadoop的原因之一就在于中间结果是缓存在内存而不是直接写入到disk，见http://www.cnblogs.com/hseagle/p/3673138.htmlrnBroadcast机制rnCachernCheckpointrnSpark的计算模型rnn rn rnHadoop...

光纤传输的真实速度

使用<em>光纤</em>连接网络具有传输<em>速度</em>快。衰减少等特点。因此很多公司的网络出口都使用<em>光纤</em>。

光纤下行速度计算方法

将<em>光纤</em>带宽除以8 例如 10兆的<em>光纤</em>指的是10Mb 8Mb=1MB 左边的b只的是位(bit)，右边的B指的是字节(byte)，而一个字节有8位。 所以10Mb=1.25MB 因此 10兆的<em>光纤</em>下载<em>速度</em>理论上可以达到1.25MB/s 100兆的<em>光纤</em>下载<em>速度</em>理论上可以达到12.5MB/s 另外，<em>光纤</em>是对称的，因为<em>光纤</em>线路是全双工的,上下行不影响，上行和下...

手把手教你把自己宽带变光纤下载速度

最详细的提高宽带<em>速度</em>视频教程，宽带变<em>光纤</em>下载

普通的单模光纤和单模光纤跳线是否可以达到万兆速度？

问题：如果用万兆光口交换机和万兆<em>光纤</em>模块，普通的单模<em>光纤</em>和单模跳线就可以达到万兆<em>速度</em>吗？多长距离可以衰减到万兆以下？ 普通的单模<em>光纤</em>跳线是可以达到万兆的传输速率的，市面上胜为品牌的<em>光纤</em>跳线单模是不分百兆、千兆、万兆的，传输速率是可以达到万兆的。多模的<em>光纤</em>跳线才分百兆、千兆、万兆的。胜为品牌的单模<em>光纤</em>跳线在10公里的距离以内都可以轻松达到万兆的传输速率的！...

为什么使用了哈希算法的字典查集合找速度比全局遍历字典查集合速度快？

我们都使用过字典，如英汉字典、成语字典，图书的检索目录、电话簿等也可以看作广义上的字典。在计算机科学中，把字典也当成一种数据结构。n我们把字典定义为“键- 值对” (Key-Value Pair) 的集合。根据不同的问题，我们为名字和值赋予不同的含义，比如，在英汉字典中，英文单词是名字，此单词的中文解释条目是值；在电话簿中，人名是名字，此人名对应的电话号码是值。n字典最基本的操作包括：find( 查找 ) 、 add( 插入 ) 、 remove( 删除 ) ，分别用来从字典中检索数据、插入数据和删除数据。

Spark为啥比hadoop速度快？

1.统一的RDD抽象和操作，基于该抽象一个栈就可以轻松的处理实时流计算，SQL交互式查询，机器学习和图计算等。 n 基于统一的技术堆栈，使得Spark称为大数据通用计算平台。 n 2.基于内存的迭代式计算 n 回顾下hadoop中经典处理过程： n n MapReduce在每次执行时都要从磁盘读取数据，计算完毕后都要把数据存放到磁盘上。 n 比如：机器学习的时候

Spark为什么快？

Spark SQL比Hadoop Hive快，是有一定条件的，而且不是Spark SQL的引擎比Hive的引擎快，相反，Hive的HQL引擎还比Spark SQL的引擎更快。rn其实，关键还是在于Spark 本身快。rnrnrnSpark为什么快？rnrnrn1、消除了冗余的HDFS读写rnHadoop每次shuffle操作后，必须写到磁盘，而Spark在shuffle后不一定落盘，可以cache

京东金融一面——数组和链表区别？为什么链表查找慢？数组查找快？为什么连续内存就方便查找？（查找速度快）

面试官怒怼(也是我太紧张，没说清楚，这里总结，其实也要说到CPU的一些东西，平时没注意)nnnn数组与链表的优缺点；nnn 数组: n 优点：使用方便 ，查询效率 比链表高，内存为一连续的区域 n 缺点：大小固定，不适合动态存储，不方便动态添加 n 链表： n 优点：可动态添加删除 大小可变 ，内存可能是不连续内存，链式...

为什么快速排序比冒泡排序快

       一般对于随机的乱序数字进行排序，我们会选择快速排序，网上也有很多关于快速排序、冒泡、选择、希尔、归并排序的性能对比。问为什么快速排序会比冒泡和选择排序快呢？nn先给个数学公式，对于不为零的整数m、n、k,并且满足n = m + k。一定满足如下公式：nn     n的平方 &amp;gt; m的平方 + k的平方nn这也是快排快的原因。首先将n的长度分为m+k，然后m和k又继续分，如此递归下...

jdbc中PreparedStatement的预编译比Statement插入的速度快多少

jdbc中PreparedStatement的预编译比Statement插入的<em>速度</em>快多少n n PreparedStatement有预编译机制，性能比Statement更快，还能防止SQL注入攻击。n n PreparedStatement传入带有“？”的sql语句参数string，在数据库中进行预编译，之后的每次jdbc的执行，都只用setString,setInt,setFloat等传输

家里宽带升级为200M光纤，换千兆路由和千兆网线能实现提速吗？

目前已经更换了千兆光猫，是不是还需要换个千兆的路由和千兆的<em>网线</em>就能实现手机提速(不考虑电脑，路由也是手机设置的) 。另外电脑网卡是百兆的，想买一个外置USB的千兆网卡，不知道能否实现理论100多兆的网速，我想肯定是达不到200兆的，目前只有本地连接显示的网速只有50兆。nnnn光猫，路由器，都需要千兆的，安装宽带的时候，运营商给的肯定是千兆的猫了。大多数<em>网线</em>是五类的。如果宽带超过100兆，就要使用...

map、list查询速度

今天思考一个方案，想的时候卡在了一个问题上：如何判断一个字符串是不是在规定的字符串组中，效率要快。当时第一印象是定义一个常量的map，判断这个string是不是在map的key里，但是又不确定map的<em>速度</em>，因为要循环判断很多次，又有时间要求。实验了下运行时间，顺便跟list做了下比较。 n nlinkedlist底层为链表，所以<em>速度</em>最慢，源码如下： n但是又有了疑问list底层和map的key底层都

curl的速度为什么比file_get_contents快以及具体原因

一、背景n&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;大家做项目的时候，不免会看到前辈的代码。博主最近看到前辈有的时候请求外部接口用的是file_get_contents，有的用的是curl。稍微了解这两部分的同学都知道，curl在性能上和<em>速度</em>上是优于file_get_contents的，那么为什么呢，从哪里体现出来的差距呢？n二、file_get_contents和c...

为什么XGBoost效果更好，速度更快

xgboost 是一种集成学习方法，通过构建多棵决策树来实现分类和回归任务。n本文记录了xgboost的公式推导和系统实现的一些trick。n具体内容参加原论文《XGBoost: A Scalable Tree Boosting System》n模型描述n对于一棵决策树，给定以下符号表示n∣T∣|T|∣T∣: 此棵树的叶子节点数nq(x)q(\textbf{x})q(x): x\textbf{x}...

升级宽带到500M光纤

前些天，中国电信客服打电话给我，说我可以每个月加30元从200M宽带升到500M宽带，电话确认就能直接升级，于是我就同意了，之后升级的过程没更换光猫，电信的人直接在机房就操作升级了。500M<em>光纤</em>的费用是在原先200M宽带的费用（每年1980元）的基础上，每月再增加30元。用了几天后感觉，500M和200M没啥区别，实际使用上，没感觉下载<em>速度</em>有什么提升，和200M的<em>速度</em>感觉差不多，我想我根本用不了这...

复制和剪切， 哪个速度更快

复制和剪切， 哪个<em>速度</em>更快

加减乘除及位运算的快慢程度

public class demo{n   n    public void funAdd() {n        long i1=System.currentTimeMillis();n        int sum=0;n         for(int i=0;i&amp;lt;1000000000;i++) {n            sum+=i; n         }n         Sy...

python列表与元组的速度比较

列表与元组的<em>速度</em>比较nnIPython 中用 magic 命令 %timeit 来计时。nn比较生成<em>速度</em>nnnn可以看到，元组的生成<em>速度</em>要比列表的生成<em>速度</em>快得多，相差大概一个数量级。 nn比较遍历<em>速度</em>nn产生内容相同的随机列表和元组：nnnn在遍历上，元组和列表的<em>速度</em>表现差不多。nn比较遍历和索引<em>速度</em>：nnnn元组的生成<em>速度</em>会比列表快很多，迭代<em>速度</em>快一点，索引<em>速度</em>差不多...

elasticsearch为什么那么快

elasticsearch是基于Lucene这个非常成熟的索引方案，另外加上一些分布式的实现，集群，shards, replications等。ES的优势体现在以下几个方面 n1.横向可扩展性：只需要简单的配置就可以将新的机器加入集群。2.分片机制提供更好的分布性：同一个索引分成多个分片（shard）3.高可用性：提供复制relpica机制，一个分片可以设置多个复制，使得某台服务器宕机的情况下，集群

Per.js速度对比Vue.js

Per.js<em>速度</em>对比Vue.jsnn首先，我要承诺，尽管我是Per.js的作者，但是我在这次测试中完全保持公平公正的原则，不对测试结果有一点改动。nn由于Vue.js和Per.js的功能巨多，所以无法测试全部功能，我就在这次测试里先测试2个有代表性的功能，分别为：for和component。nn同时，为了避免纠纷，现在我就先简单介绍一下具体的参数：nn测试电脑为macbook air 2015 1...

java8 新特性（速度更快）

    java 8 在<em>速度</em>上更快主要源于以下几个改变             java 8 在底层数据数据结构上的改变，核心之一就是HashMap,将原来的数组-链表存储方式转化为，数组--链表--红黑树（二叉树的一种，满足左子节点键值要比父节点要小，右子节点键值要比父节点大（且键值不重复））当链表长度超过8，总容量超过64，则将链表自动转化为红黑树。这将很大的提升我们数据的删改查以及当数组扩容...

spark是什么？spark和MapReduce的区别？spark为什么比hive速度快？

spark是什么？nnspark是针对于大规模数据处理的统一分析引擎，通俗点说就是基于内存计算的框架nnspark和hive的区别？nn1.spark的job输出结果可保存在内存中，而MapReduce的job输出结果只能保存在磁盘中，io读取<em>速度</em>要比内存中慢；nn2.spark以线程方式运行，MapReduce以进程的方式运行，进程要比线程耗费时间和资源；nn3.spark提供了更为丰富的算子操...

比ghost速度还要快的硬盘克隆工具

号称比ghost<em>速度</em>还要快的硬盘克隆软件

为什么ArrayList的遍历中for比Iterator快，而LinkedList中却是Iterator远快于for？

为什么ArrayList的遍历中for比Iterator快，而LinkedList中却是Iterator远快于for？这得从ArrayList和LinkedList两者的数据结构说起了： ArrayList是基于索引(index)的数组，索引在数组中搜索和读取数据的时间复杂度是O(1)，但是要增加和删除数据却是开销很大的，因为这需要重排数组中的所有数据。 LinkedList的底层实现则是一个双向...

总结Spark比Hadoop快的原因

1. 消除了冗余的HDFS读写nnHadoop的每次shuffle都必须写到磁盘中，而Spark的shuffle不一定写到磁盘中，而是可以缓存到内存中，以便后续的其他迭代操作时直接使用。这样一来，如果任务复杂，需要很多次的shuffle才能完成，那么Hadoop读写磁盘文件时花费在IO上的时间就会大大增加。nn2. 消除了冗余的MapReduce阶段nnHadoop的每次shuffle必将连接着一...

解决笔记本电脑使用网线正常，使用无线网络速度慢的问题

解决笔记本电脑使用<em>网线</em>正常，使用无线网络<em>速度</em>慢的问题首先，忘记网络然后，以管理员身份打开dos 窗口，依次执行下列语句netsh winsock reset（提示重启，不要管） nnetsh int ip reset reset.log最后执行完了，重启电脑。

对称加密算法和非对称加密算法速度对比

测试环境： nCPU 1 核 Intel 2.2GHZ n内存 1GBn 算法n 种类 对称加密算法n AES CBC 模式n 非对称加密算法n RSA 256加密明文长度为160 bytes n各运行10000次上代码 test_aes.pyfrom Crypto.Cipher import AESnimport timenobj = AES.new('This is a key123

对比ArrayList和LinkedList插入速度

package com.binary;rnrnrnimport java.util.ArrayList;rnimport java.util.LinkedList;rnimport java.util.List;rnrnrnrnrnpublic class Binary {rnpublic static void main(String[] args) {rnList usersLinked =

关于python以及numpy运行速度的一点思考和记录

额，主要还是引用这篇文章点击打开链接，里面的很多引用都是干货啊，特别是这篇文章点击打开链接，详细分析了为什么python比c语言慢的原因，总的来说有3个原因rnrnrn1. Python is Dynamically Typed rather than Statically Typed.rnrnrn2. Python is interpreted rather than compiled.rnrn

Kafka 为什么比其它的消息系统快？

Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，你可能会认为：在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间的。事实上，磁盘读写的快慢取决于你怎么使用它了（顺序读写、随机读写）。nKafka的设计目标是高吞吐量，它比其它消息系统快的原因体现在以下几方面：n1、Kafka操作的是序列文件I / O（序列文件的特征是按顺序写，按顺序读），为保证顺序，Kafka强制点对点的按顺序传递消息，这意味着，

如何以最快的速度了解并使用HIVE数据库

如何以最快的<em>速度</em>了解并使用HIVE数据库，下面将给出一个笔记（里面的一些术语如是不清楚，先去了解下hadoop语法后再来看这个会比较好）1.用hive命令开始服务，当然之前一定要开启hadoop服务 n 然后关闭安全模式 n2.创建表 n create table hivetable n (id int, n user string, n age int, n tel s

数组、集合、列表与数据表的查找速度比较

基于多条记录有多种存储方法，而我们在选择使用哪种方法时考虑最多的还是其执行哪种方法的执行<em>速度</em>比较快，本人特编写了此程序，用于对比四种最常用的方法（数组、集合、列表、数据表）的执行<em>速度</em>。 又因为列表与数据表两种方案又有多种查询方法，此程序又加上了列表的find与findindex方法的比较和数据表的rows.find方法与其对应的dataview的findrows方法、filter方法的执行<em>速度</em>比较 程序用vb2010编写，需要.net 4.0框架支持，运行前请先安装4.0框架

六类、七类网线在千兆网络下的性能测试

2018/12/16nn某东买的六类线3米，七类线2米。nn六类线适用于千兆网络，七类线适用于万兆网络。六类线没有屏蔽层，可提供至少200MHZ的综合衰减对串扰比及整体250MHZ的带宽。七类线有屏蔽，可提供至少500MHZ的综合衰减对串扰比和600MHZ的整体带宽。nn-----nn环境：千兆路由器，千兆网卡机器*2，WIN10，SSD+HDD。nn设置：HDD，PrimoCache开启512M...

Socket学习 - tcp协议速度入门和http协议的区别

前面我们做了这样一件事1、用打电话来描述了PHP构建socket服务端和客户端的方法 n2、用浏览器来测试我们的服务端 n3、期间我们发现浏览器和服务端采用了HTTP协议进行沟通，且如果我们的服务端不支持HTTP协议也不要紧(大不了响应出错呗)这里我们来了解一下网络7层模型 n七层模型：使不同的系统，不同的网络之间实现可靠的通讯。 n著名的三次握手第一次握手：客户端发送syn包(syn=j)到服务端

Redis和Memcache性能测试对比

Redis和Memcache，测试服务器是一个个人PC:配置一般(2CPU\2G内存)，操作系统安装的CentOS。rn rnrn1、redis memcache都是空的时候rnrnrnredis设置100000个值开始时间:1311742106redis设置100000个值时间:1311742123 耗时:16.8817memcache设置100000个值开始时间:1311742123memca

grep 比 sed 速度快

n$ date; gzip -dc message*.gz | sed -n 's/^.*\(@@.......\).*$/\1/p' | sort | uniq -c; date;rnWed Mar 26 16:34:41 HKT 2014rn      1 @@URS0016rn      3 @@URS0072rn      7 @@URS0273rn      7 @@URS0347rn ...

for和foreach效率比较

for和foreach效率比较n$arr = array('rFG3','rShJ','pARu',.....); // 8000条数据1. for循环n$starttime = explode(' ',microtime());nnfor($i=0;$inn$i;}$endtime = explode(' ',microtime());$thistime = $endtime[0]+

post和get传输速度比较

post和get传输<em>速度</em>：经过测试，他们传输<em>速度</em>基本相同，n而且也可以从curl请求来理解他们，curl请求都是要向目标地址发送以一个包，头部和主体谁也不缺，基本上传输<em>速度</em>是不变的，在电脑配置恒定情况下n但post比get多了一个封包的过程，可能造成了人们多消耗的时间在于封包，而并非是因为请求，这个时间依据电脑配置，n所以我的理解是低配置get好点，高配置就随意了

笔点说：宽带升级到200M，路由器和网线一定要换吗？

n n n 小长假到了，不少人A点B点长途堵车，笔点君老家的朋友倒是宅家瞎折腾：他想蹭着国庆活动把宽带升级到了200M。不升不要紧，很快跟我打探：升级之后，家里路由器、<em>网线</em>啥都，都要一次性换了吗？nnnnnn早干啥了，家里宽带改动还是要费点心的。通俗地讲，如果之前的宽带带宽为20M、50M的，一般预装都是百兆光猫，家里配的一般也是百兆路由器，那么宽带升级到100M也足...

hashMap和hashtable的速度比较

复习了下集合，在网上看了好多有关集合的例子和概念，发现对于hashM和hashtable的<em>速度</em>谁快的问题有不同的答案，只能自己验证一下了，下面是我写的一个测试例子；rrrnpackage collection.deng;rnrnimport java.text.SimpleDateFormat;rnimport java.util.Date;rnimport java.util.HashMap;r

联通光纤猫入户升级：千兆光纤宽带的网卡，为什么只显示100M？

近日，蝙蝠侠IT，将自家的<em>光纤</em>从100M升级到200M，在营业厅办理业务后，被告知需要3-5天的时间，系统会自动改造完毕。此前，营业厅的客服还温馨提示，可能需要千兆网卡才能支持，小编当时还不以为然，过了几天后，小编在客户端查看已经成功升级到200M<em>光纤</em>。可在电脑检测，下载峰值总是在11.4M/S，还是原来的100M<em>光纤</em>，于是小编又耐心的等了几天，发现还是这样，遂致电客服，被告知：① 如果是无线上网...

为什么MyISAM会比Innodb的查询速度快。

为什么MyISAM会比Innodb的查询<em>速度</em>快。

比比Java和C#语言运行的快慢

前言：闲来无事，在图书馆随便看看书，发现不论是在论坛还是写书的作者都喜欢将Java和C#拿来比较一番。谈论语言的是非。所以我决定，从语言的运行快慢来比较一下究竟哪种语言快些。

关于数据库读取速度与文件IO读取速度的比较分析

最近看到了这个很有意思的问题，以前也没有思考过。如果有人问，到底是在代码中跟IO文件交换<em>速度</em>快，还是跟数据库交换<em>速度</em>快呢？rn rn这个问题还是比较复杂的，数据库的存储数据方式要比单纯的文件存储复杂很多。其实，如果我们熟悉数据库的结构，那么很容易解决这个问题。简单的来讲，一个运行的数据库实例是由两部分组成的，SGA（说白了就是内存区域，包含各种运行参数以及缓存信息）与数据文件。rn rn就一个简单

Java NIO 为什么比IO快

Java NIO 为什么比IO快rnrnrnrnrnNIO 参考原因描述rnrnrnrnNIO 参考：rn1. http://blog.csdn.net/shimiso/article/details/24990499rn2. http://www.iteye.com/topic/834447rnrnrn原因：rn1. IO 是基于流来读取的，而NIO则是基于块读取，面向流 的 I/O 系统一次一

caffe使用cuda速度只比cpu快了2倍？

今天终于吧caffe配好了，迫不及待的测试了两个例子：rn一个是caffe自带的mnist例子。rn另一个是网上有人改了caffe的例子cpp_classification，功能是识别猫。rn配的比较困难，因为用到了opencv、boost和cuda的各种库，最终终于配好了。下面是测试数据（图像大小216kb），跑多次程序，提速基本保持在1.5-2倍rnrnrnCPU_ONLY=1n-------

快速遍历的速度比较

n n n 无意中看到了EnumerateObjectsUsingBlock ,一开始不知道是什么 .查找资料后,才知道也是快速遍历.所以我就做了一个简单的测试,看看那个遍历最快.nnnnnn输出的结果是nnnnnn从而发现还是 FOR-IN 最快 .在做这个测试的时候,出现了一个小意外nnnnnn再给数组增加数据的时候,我是这样写的 [_DataSource  ad...

各类网线的有效传输距离

各类<em>网线</em>的有效传输距离 rn  rnrn五类，六类都是100米 rnrnrn同轴电缆细缆185米，粗缆500米 rnrnrn<em>光纤</em> rn1 传输速率1Gb/s，850nm（纤径） rnrna、普通50μm多模<em>光纤</em>传输距离550m，rnb、普通62.5μm多模<em>光纤</em>传输距离275m， rnc、新型50μm多模<em>光纤</em>传输距离1100m。  rnrnrn2 传输速率10Gb/s，850nm， rnrna、普通

迅雷下载速度最快的版本

迅雷下载<em>速度</em>最快的版本迅雷下载<em>速度</em>最快的版本迅雷下载<em>速度</em>最快的版本

Redis单线程为何速度如此之快

Redis之所以执行<em>速度</em>很快，主要依赖于以下几个原因：nn(一)纯内存操作，避免大量访问数据库，减少直接读取磁盘数据，redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O <em>速度</em>的限制，所以<em>速度</em>快；nn(二)单线程操作，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能...

浅谈200M光纤宽带

近日，电信运营商开始对家庭用户试推200M<em>光纤</em>宽带业务，虽然试用期只有三个月，而且没有后续的套餐跟进，只是在各大运营商在主推100M<em>光纤</em>宽带的时候，很多用户由于自身对网络技术都没有基础知识（当然这里的基础知识并不指单纯会设置拨号或路由器设个账号就能上网，而是真正了解具体的网络参数），而且很多商家为了凸显自己产品的优势，往往会避重就轻的对自己产品进行卖点宣传，例如某无线路由器宣传说千兆网络，实际上只

SVM和LR速度测试

n样本1nnnX, Y = skl_ds.make_classification(n_samples=200, n_features=50, n_classes=2)nnX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.3, random_state=2019)nnn  n n n First...

对于比较模运算与位运算速度的一次实践 注意：我的实践结果是错误的

引言：nn        大家都是敲代码的，好多也都是acm选手，相信很多人都经常会遇到分辨奇偶性，有的人喜欢if (n % 2)判奇数，而有的人特别是一些大佬则喜欢if (n &amp;amp; 1)判奇数，两种当然是都能判的，但是问题来了，打acm的玩家会更考虑时间，哪种方法更快呢？？？nn我就正好碰到一个群里的大佬们讨论这个问题，于是就有了这次实践，然而结果却是........... nn实践目的：...

《机器学习（周志华）》Chapter8 集成学习 课后习题答案

闲时完善-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------8.1 假设抛硬币正面朝上的概率为p，反面朝上的概率为1 - p. 令H(n)代表抛n次硬币所得到正面朝上的次数，则最多k次正面朝上的概率为\[p(H(n) \l...

数据写入文件的几种方法速度比较

import java.io.File; nimport java.io.FileOutputStream; nimport java.io.*; npublic class FileTest { n public FileTest() { n } n public static void main(String[] args) { n FileOutputStrea

hashmap和数组哪个速度快

Chasel_s  最近去面试遇到了面试官问的很多问题，很多东西可能之后真正被人问过之后才会发现自己学了假的知识，n答对的就不说了，今天栽在java的数据结构上了，面试官今天问了我一个问题，数组和hashmap谁的效率快，为什么？n言归正传线面来解释。  nn       很多时候面试一般会问hashmap和hashtable的<em>速度</em>谁快，这个一般面试java的人都会答上来，hashmap牺

Redis、MongoDB、ZODB速度比较（小数据量）

rnrn刚才用100kb的小文本文件，用1000次循环，在我的本本上，对redis(via redis-py)，mongodb(via py-mongo)和ZODB(Zope的数据库,OODB，直接使用key-value模式，没有依附其他数据结构)进行了小规模写入和读取测试。rn发现一些结果，有些有点意外：rn逐次写入：rn也就是rnfor record in file:rn db.inse...

C++数据交换速度测试（按位异或vs普通交换）：

C++数据交换<em>速度</em>测试（按位异或vs普通交换）：普通交换法这种方法的原理是搬运include nusing namespace std; nint main() n{ n int a = 7; n int b = 4; n int t; n for (int i = 0;i<1000000000;i++) n {

固态硬盘读写速度快的原理是什么？

针对有关固态硬盘的这些疑虑，我们接下来一一阐述。rnrn固态硬盘读写<em>速度</em>快的原理是什么？rnrn我们先来回顾一下普通的机械硬盘是如何工作的。机械硬盘的读写过程需要磁头在其他机械零件的精密配合下进行寻道找到磁盘上数据存储的位置。也就是说机械硬盘的读写过程依靠的是物理机械的运作。而固态硬盘的读写过程，是在主控的指挥下，通过电学信号的传输完成对闪存芯片(如下图是NAND闪存的基本单元)的读写操作。所以，

深入红黑树插入删除，并写出一个自己的“set”（速度比STL快很多 ）

写一个自己想要的“set”,想实现什么功能直接在里面添加。STL虽然把set封装的很好，很强大，易于扩展，但是正由于兼容性很好，封装太多层，牺牲了很多性能。废话不多说，先晒出我的测试结果：nn测试用的是谷歌codejam的一道题，提供了一百个测试用例，这道题需要频繁调用set的插入与删除，用来测试再好不过。nn题目地址：https://code.google.com/codejam/contest...

光纤接口,光纤以太网口,以太网口三者区别

<em>光纤</em>接口是以<em>光纤</em>为传输介质的接口的泛称，<em>光纤</em>以太网口是其中一种。而以太网口通常是指接<em>网线</em>的电口。n <em>光纤</em>以太网口也是<em>光纤</em>转以太网的，以太网就是平时电脑上的那个网口n <em>光纤</em>接口，就是接<em>光纤</em>头的那个插头n SFP是Small Form-Factor Pluggable的缩写  <em>光纤</em>接口。n 以太网口是<em>网线</em>，双绞线接口

Python 开发速度快，你不得不承认！

Python语言逐年呈上涨趋势！nn日前，TIOBE编程语言社区最新发布了2019年5月排行榜。nnPython依然是编程界的快跑者nnn程序员转行学什么语言？nnhttps://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=blog08nnn和4月榜单相比，5月编程语言排行榜的Top10位置并没有太大变化。但是在C++和Python激烈的竞争局势下，随着C++2...

为什么使用迭代器iterator遍历Linkedlist要比普通for快

大家可以搜索一下普通情况遍历linkedlist应该是O(n)但是使用iterator就是常数，这让我很好奇。于是我去查了源码。。rnrn一路顺着找找到了Collection，确实有一个iterator但是是个interface还没有实现。rn网上找list，有一个listiterator还是这样。rn只能去linked找了，找到了如下源码rnrn private static final cl

unordered_map及map访问键值速率对比

map和unordered_map访问键值速率比较nnnn电脑配置如下：nnnnn测试代码如下：n计时方法：C++11 chronon#includen#includen#includen#includenusing namespace std;nnint main() {n unordered_map无序;//unordered_map以哈希表存储n map有序;//map

POJ3615 超多次输入输出数据 Scanf比cin速度快很多（最短路 Floyd）

0）这是个裸的Floyd，但是因为用了cin而不是scanf，一晚都在超时！nscanf的读取<em>速度</em>比cin快，对于有些输入次数很多的题，用cin会超时（cout与printf<em>速度</em>差别不大），比如下面这个题，1)是用scanf，时间400ms左右，2）是部分用scanf，部分用cin，时间是800ms左右，3）如果再把剩下的任何一个scanf改成cin，就会超时nn1)nn#include

关于cin和scanf速度的问题

在leetcode最优解法中常常看到： //int类型参数nstatic int x = []() { n        std::ios::sync_with_stdio(false); n        cin.tie(NULL);  n        return 0; n    }();n//string类型参数int _some = [](){n        cin.tie(0);n ...

家庭光纤宽带延长光纤

公母型转接适配器采用预埋<em>光纤</em>与<em>光纤</em>插芯适配套筒相接合技术，能将一种型号<em>光纤</em>连接头（公头）转换成另一种型号<em>光纤</em>连接器（公头）或将一种型号的<em>光纤</em>连接器接口（母头）转换成另一种型号的<em>光纤</em>连接器接口（母头），具有体积小、光特性稳定、使用简单方面等特性，广泛应用于<em>光纤</em>设备仪表测试及工程抢救施工等领域。

C++宏，普通函数，内联函数的运行速度以及三者的差异

下面论证一下：c/c++中 运行<em>速度</em>对比，宏>内联函数>普通函数nnnn首先简单的代码验证下：nnn#include "stdafx.h"n#include n#include nnn#define  _SUM(x,y) x+ynusing std::cout;nusing std::endl;nusing boost::timer;nnconst int MAX

近几年跟踪速度较快的算法

主要是对近几年的比较常用的算法的总结

查询set、dict、dict.keys()的速度对比

当我们统计文本的词频时，通常需要查询当前词是否已经出现过，如果出现过，那么次数增1。通常我用dict来保存词和词频。我常用的方式是：if word not in vocab_dict:n vocab_dict[word] = 0nvocab_dict[word] += 1用了很久觉得<em>速度</em>还行。 n后来看到有大神是这么用的：if word not in vocab_dict.keys():

Kafka为什么这么快

传统IO|缓存IOnnnn传统IO也就是缓存IO。数据先从磁盘复制到内核空间缓冲区，然后从内核空间缓冲区复制到应用程序的地址空间。这里的内核缓冲区也就是页缓存-PageCache，是虚拟内存空间nn读操作：操作系统检查内核的缓冲区有没有需要的数据，如果已经缓存了，那么就直接从缓存中返回；否则从磁盘中读取，然后缓存在操作系统的缓存中nn写操作：将数据从用户空间复制到内核空间的缓存中。这时对用户程序来...

STL的vector与MFC的CArray哪个速度更快？

vector有没有类似于CArray的SetSize函数来设置nGrowBy的大小？

Win7系统下载速度很快，上传速度超慢的解决

Win7系统下载<em>速度</em>很快，上传<em>速度</em>超慢的解决

比速度，还有比秒更快的吗？揭秘华为云文档数据库服务 DDS

华为云文档数据库服务 DDS 三节点副本集功能全新上线啦主节点（primary）+备节点（secondary）+隐藏节点（Hidden）整合备份+扩容功能，保证用户数据安全及弹性伸缩能力有技术有未来，值得信赖的文档数据库服务，戳这里限时免费火热试用中！对开发者及内容管理系统、大数据分析、物联网、移动应用、游戏等场景，DDS的免费试用，带来全新的云数据库体验，高可用，有保障。...

热度碾压 Java、C 、C++的 Python，为什么速度那么慢？

眼下 Python 异常火爆，不论是 DevOps、数据科学、Web 开发还是安全领域，都在用 Python——但是它在<em>速度</em>上却没有任何优势。nnn与 C、C++、C# 或 Python 相比，Java 的<em>速度</em>如何？答案很大程度上依赖于你需要运行的应用种类。世上没有完美的性能测试，但计算机语言评测游戏（Computer Language Benchmarks Game）是个很好的测试方式：http...

如何提高SolidWorks运行速度

SolidWorks运行大型装配体的<em>速度</em>肯定是越大越慢，我们可以对其进行优化，使<em>速度</em>提升，以降低设计等待时间。

初探NPOI 一款非常好用的Excel操作类库，导出速度快，功能强大

最近开发的一个项目中，需要数据导出到Excel ，使用了微软自带的库 Microsoft.Office.Interop.Excel 写了一个方法，完成后发现导出数据几十条的情况下<em>速度</em>都很慢，需要等待好几秒钟才能完成！nn nn然后去网上翻阅了下资料，发现 NPOI 这个开源的 Excel 类库口碑还不错，这次拿来初步学习和使用了下，学习成本也不高，也相当好用，几百条数据秒操作完成！攒一个！nn n...

为什么处理排序的数组要比非排序的快

这世上有三样东西是别人抢不走的：一是吃进胃里的食物，二是藏在心中的梦想，三是读进大脑的书nnn为什么处理排序的数组要比非排序的快nn问题nn以下是c++的一段非常神奇的代码。由于一些奇怪原因，对数据排序后奇迹般的让这段代码快了近6倍！！nnn#include &lt;algorithm&gt;n#include &lt;ctime&gt;n#include &lt;iostream&gt;nni...

matlab 与 Java 运算速度

最近运算程序时，发现 matlab计算<em>速度</em>跟 jave 差挺远的：一个算法在matlab中二十分钟，在java中一分钟。rn最大原因在于数据结构问题：rnrnrnmatlab用矩阵存储数据，空间上占用不少开销。而java有hashmap存储，大大提高了运算<em>速度</em>。rnrnrn在运行大型程序时，matlab的矩阵能够达到上千万行，严重托延了计算<em>速度</em>。

4.线性查找与二分查找

上篇博客总结了目前常见的查找算法，对于不同的物理结构数据采用相应的排序，对于线性数据结构，有线性查找  二分查找 以及分块查找，下面先介绍 线性查找与二分查找 ，分块查询以后博文会做介绍一：有序数组与无序数组有序数组优点：查找<em>速度</em>快  缺点：插入时要按排序方式把后面的数据移动无需数组和无需数组的共同缺点：删除时候要把后面的数据向前移动！所以对于经常做查找的数组设计成有序数组，对于经常不做查找的数组...

为什么一条普通的100M有线网络要优于1000M无线?

如今这年代,很多家庭装修的时候,把无线网络覆盖范围作为第一选择,而装修公司也总是忽悠用户无线多方便多美观啊,无线用用好了,有线网络只是补充,但是本人一直强调,一条普通的百M有线网络要胜过你千兆无线网络,无线只是为了方便使用,为什么呢?今天解释以下原理.nn我们不使用千兆有线网络和千兆无线网络对比,为什么呢,因为这种对比下千兆无线几乎完败啊,很多用户不知道,路由器宣称的千兆无线是总的无线连接传输理论...

C++/Python/Matlab执行效率分析

以前一直觉得C++效率最高，<em>速度</em>最快，但是今天做的一个实验结果大大出乎我的意料—Python使用向量处理效率一点都不慢，甚至高于C++在O2优化后的效率。 Matlab效率更高。 这为以后选取语言提供了一个很好的参考。n 问题起源与对场内期权MC定价时，一步到最后与按天到最后在计算精度上有无差别，镜像问题是FDM定价一步到最后，与按天到最后计算精度上有无差别。我的观点显然是前者无差，后者影响显著。

传引用与传值导致的程序运行速度的差异

传引用与传值导致的程序运行<em>速度</em>的差异n在LeetCode刷算法题的过程中，发现了以个有趣的现象：同样的算法思路，代码也基本相同，但是算法时间就是较低。由于运用的回溯算法，算法实现利用了递归，故考虑是否是因为在递归的调用时，传递参数等造成时间差异，故对比自己的代码与示例代码，发现问题确实出在这里。n代码分析n算法提如下，可用回溯算法求解，具体题目连接：https://leetcode-cn.com/...

1.numpy在数据处理上的速度优势

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。我们做一个简单的向量加法,来比较numpy与纯python代码的<em>速度</em>差异.

decimal 和double的运算速度比较

System.Diagnostics.Stopwatch timer = new System.Diagnostics.Stopwatch();n decimal decimalNum = 0m;n double doubleNum = 0;n int loopCount = 1000000;n //计算deci

ConcurrentHashMap多线程下比HashTable效率更高

点题：为什么 ConcurrentHashMap在多线程下效率更高？ n HashTable使用一把锁处理并发问题，当有多个线程访问时，需要多个线程竞争一把锁，导致阻塞n ConcurrentHashMap则使用分段，相当于把一个HashMap分成多个，然后每个部分分配一把锁，这样就可以支持多线程访问

numpy.array 和 array以及list的效率对比

#coding:utf-8rnimport timeitcommon_for = &quot;&quot;&quot;rnfor d in data:rn s += drn&quot;&quot;&quot;common_sum = &quot;&quot;&quot;rnsum(data)rn&quot;&quot;&quot;common_numpy_sum = &quot;&quot;&quot;rnnumpy.sum(data)rn&quot;&quot;&quot;def timeit_li

周志华《机器学习》读书记录

周志华《机器学习》读书记录（8） 第八章 集成学习 课后习题nn这章主要讲了融合算法 包括1.Boosting（Adaboost）将一个弱学习器提升为强学习器2.Bagging（并行式集成学习）让我没想到的是随机森林算法也是并行式集成学习的一种，看来我的理解还是很差。 n 课后习题：nnnn1.假设硬币正面朝上的概率为p，反面朝上的概率为1-p。令H(n)代表抛n次硬币所得正面朝上的次数，则最多k...

hibernate与jdbc在插入数据上的速度对比

hibernate与jdbc在插入数据上的<em>速度</em>对比

通用网站后台管理系统(php版) v1.1下载

通用网站后台管理系统（php版）。 　　版本：1.1 　　开发者：仁安网络工作室。 　　技术支持：建站学习论坛。 　　系统简介： 　　根据国外一设计精美的博客后台开发。 　　包含HTML、CSS、Javascript以及php、mysql实现。 　　精美的form表单、table数据表格，见：表单和表格demo。 　　简单两级管理员系统（超级管理员和普通管理员），见：用户管理。 　　更新说明： 　　将纯HTML和CSS的静态文件用php实现为动态网页。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/shemily/4005280?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/shemily/4005280?utm_source=bbsseo[/url]

VC环境下控制线程的运行技术下载

在VC环境下, 通过实例阐述了两类线程的创建技术以及在线程的运行过程中，如何控制线程的挂起、唤醒、休眠、线程的终止技术。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/jmzhan/2364108?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jmzhan/2364108?utm_source=bbsseo[/url]

IFPUG工作量算法总结.pdf下载

对IFPUG功能点评估算法使用的概述总结 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/hh_mail/3132087?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hh_mail/3132087?utm_source=bbsseo[/url]

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