VL_feat 里面一个关于图像拼接的例子 [问题点数:50分,无满意结帖,结帖人jianminfly]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 100%
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
SIFT调用例程——VLFeat
SIFT是<em>一个</em>很好的特征检测器,它能够从一张图片中检测出一组不受光照、视线等影响的特征点。同时它本身就是<em>一个</em>很好的特征描述子,它能够充分反映特征点附近局部图像的形状和纹理结构特性,具有较好的鲁棒性和独特性。提取特征点区域和特征描述子 检测特征点和获取特征描述子都是通过Matlab命令 vl_sift来实现的。 打开Matlab,载入测试图像:
VL_FEAT——图像处理函数库
    这几天在看特征提取、匹配及最后误匹配点对剔除的资料,无意中发现了这个图像处理函数库——VL_FEAT。   主页网址是:http://www.vlfeat.org/。有兴趣的朋友可以访问并进行学习、研究。   上网查了一些资料,中文资料讲述详细地不多,这里做<em>一个</em>简单的介绍。   VL_FEAT库中包含了很多用C编写的图像处理函数,配置、安装好后可以直接调用(类似于OpenCV)。 ...
VLFeat——SIFT图像特征提取(VC++实现)【转载】
VLFeat——SIFT图像特征提取(VC++实现)【转载】 由于VLFeat说明文档中只提供了matlab的调用SIFT函数的实例,没有VC++的调用说明,本文是根据实验,在VS2010环境下,结合opencv开源库计算图像的SIFT的描述子,具体实现细节如下所示: 1.配置VLFeat环境已经在之前的一篇博文sift开源库" href="http://blog.sina.com.cn/
基于SIFT特征的全景图像拼接
分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 基于SIFT特征的全景
图像拼接算法总结(二)
2、特征提取与匹配 OpenCV中<em>关于</em>SURF算法的部分,常常涉及到的是SURF、SurfFeatureDetector、SurfDescriptorExtractor这三个类; features2d.hpp头文件中,有:typedef SURF SurfFeatureDetector;和typedef SURF SurfDescriptorExtractor;typedef声明是为现有类型创
图像拼接算法总结(一)
图像的拼接技术包括三大部分:特征点提取与匹配、图像配准、图像融合。 1、基于SRUF 的特征点的提取与匹配 为了使拼接具有良好的精度和鲁棒性,同时又使其具有较好的实时性,本实验采用SURF 算法完成图像序列特征点的提取。 SURF 算法又称快速鲁棒特征,借鉴了SIFT 中简化近似的思想,将DoH 中的高斯二阶微分模板进行了近似简化,使得模板对图像的滤波只需要进行几个简单的加减法运算,并且这种
最简单的FFmpeg YUV420P图像拼接实例
在项目中需要将解码出来的l两个YUV420P格式的图像合并在一起,然后重新编码为H264,最后封装为mp4文件。主要说明一下两个YUV420P使用FFmpeg合并的过程,需要提前理解YUV420P格式图像的存储结构,然后依次将Y、U、V数据分别写进去就可以了。 举例:将两张相同大小的图片合并为一张大图片 640*320 640*320 合并为1280*320 假设YUV420P的宽度为FR...
opencv 2.4.10 图像拼接实例演示
上一片中,安装了opencv2.4.10+vs2008的开发环境。并写了<em>一个</em>简单的实例进行测试。效果不是很好,所以接下来尝试一下opencv自带的stitching sample。效果感觉很不错。 stitching源码目录:opencv\sources\samples\cpp\stitching_detailed.cpp 先来看一下效果: A1.jpg A2.jpg
案例9--图像拼接和图像融合
案例9--<em>图像拼接</em>和图像融合
图像拼接(十三):OpenCV拼接多幅图像(以中间图像为参考)
在<em>图像拼接</em>(十三):OpenCV单应变换模型拼接多幅图像 这篇博客中实现了用单应变换模型拼接多幅图像,<em>图像拼接</em>使用的OpenCV库函数warpPerspective()。因为这个函数只有在右侧图像变换到左侧图像时才能完整显示,所以拼接过程选择了以最左侧图像为参考帧。由于累加误差,最右侧的图像出现严重的变形。如下所示:在这篇博客中,我们以中间幅图像为参考图像,实现多幅拼接。图像数量为4张,从左到右分别
图像拼接---最佳缝合融合
前面已经做了亮度调整,和权重融合 这个图融合处是有重影的 在<em>一个</em>博文《多分辨率拼接算法(继最佳缝合线之后)》中,有<em>一个</em>最佳缝合线的matlab的代码, 我把它改成opencv的<em>一个</em>函数bestlinefusion: //《<em>图像拼接</em>的改进算法》最佳缝合线算法 图像融合 Mat_&amp;lt;Vec3f&amp;gt; bestlinefusion(Mat_&amp;lt;Vec3f&amp;gt; &amp;amp...
5.2.3 图像融合代码及运行结果
vtkImageBlend:处理<em>一个</em>窗口中显示多个图像(图像融合技术),接收多个图像输入,输出为融合图像。注:此文知识学习笔记,仅记录完整程序和实现结果,具体原理参见:https://blog.csdn.net/www_doling_net/article/details/8541534#include &amp;lt;vtkAutoInit.h&amp;gt; VTK_MODULE_INIT(vtkRend...
图像拼接 - 多波段融合
转自:https://blog.csdn.net/smallflyingpig/article/details/61200497概述<em>图像拼接</em>一般包括warp(映射), compensation(光照补偿)和blend(融合)三部分。 warp部分主要取决于相机参数估计的准确性,光照补偿主要用于解决不同图像曝光不同所带来的输出图像的不同局部的光照差异,而blend则用于融合不同图像之间的重叠部分,一...
图像拼接与图像融合
<em>图像拼接</em>在实际的应用场景很广,比如无人机航拍,遥感图像等等,<em>图像拼接</em>是进一步做图像理解基础步骤,拼接效果的好坏直接影响接下来的工作,所以<em>一个</em>好的<em>图像拼接</em>算法非常重要。再举<em>一个</em>身边的<em>例子</em>吧,你用你的手机对某一场景拍照,但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来,所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图,来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些<em>图像拼接</em>成<em>一个</em>大图呢?我们利用opencv就可...
基于halcon实现图像拼接技术
基于halcon角点检测实现<em>图像拼接</em>。<em>例子</em>是三张图中进行harris角点检测,然后进行匹配,模式识别,图像融合
Opencv学习——图像融合
Opencv相关函数:C++: void seamlessClone(InputArray src, InputArray dst, InputArray mask, Point p, OutputArray blend, int flags)图像融合基本原理:泊松克隆,与图像的梯度和散度相关,具体的原理可查看 http://blog.csdn.net/hjimce/article/detail
非常好的MATALB工具箱,包括SIFT,hog等
 <em>一个</em>很好用的工具箱:http://www.vlfeat.org/。主要函数列表如下: vl_compile Compile VLFeat MEX files vl_demo Run VLFeat demosvl_harris Harris corner strengthvl_help VLFeat toolbox builtin helpvl_noprefix Crea
深度学习工具箱和Vlfeat库的配置及使用
这两个库都用在Matlab中,方便科研。 配置:MatlabR2013a+Win8.1+DeepLearnToolbox+Vlfeat-0.9.18   1.DeepLearnToolbox DeepLearnToolbox是Matlab的深度学习工具箱,包含了深度信度网络DBN,卷积网络CNN,SAE(stacked auto-encoders),CAE(Convolut
vlfeat常见函数
vl_impattern作用: generate an image from a stock pattern. 从库存的模式中生成一幅图像。IM=VLPATTERN(NAME) returns an instance of the specified pattern. These stock patterns are useful for testing algoirthms. 返回<em>一个</em>指定模
vlfeat库中的vl_kmeans函数
vl_kmeans支持不同的初始化和优化方法以及不同的聚类距离,具体参数如下:Verbose::%     Increase the verbosity level (may be specified multiple times). Distance::  默认[L2]%     Use either L1 or L2 distance.Initialization::   (初始聚类中心 )%...
用SIFT特征和RANSAC算法进行两幅图片的匹配
大家知道相机可以做到将几个不同场景的图片匹配形成一幅图,此处用sift特征与ransac算法相结合的方法来进行图像的匹配。 详细过程见程序如下:(运行前装库文件vlfeat) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%两幅图的匹配 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
vl_feat surf特征点提取
在 http://www.vlfeat.org/ 这个网站上有没有<em>关于</em>surf特征点提取的资料,还请各路大神告知一二
Matlab计算图像HOG特征
本文通过使用VLFeat和Piotr’s Image & Video Matlab Toolbox两种工具箱进行HOG特征计算。
VLFeat-使用matlab版本计算HOG
下载 VLFeat 0.9.20    http://www.vlfeat.org Let VLFEATROOT denote this directory. VLFeat must be added to MATLAB search path by running the vl_setup command found in the VLFEATROOT/toolbox direc
图像拼接过程中的颜色亮度问题(图像融合)
如图,是四副<em>图像拼接</em>而成,我怎么把拼接线处左右的图像过渡的自然一点,且四副图像的明暗度调整的不是差别太大。。。
image stitch(国外开源的图像拼接)
from: http://blog.163.com/pz124578@126/blog/static/235226942012359378933/ For the latest version of the code, which may contain the latest enhancements and corrections, please download the latest ver...
【OpenCV】图像拼接技术
转载自:OpenCV探索之路(二十四)<em>图像拼接</em>和图像融合技术 测试环境为Vs2015+OpenCV2.4.9 一、OpenCV自带的拼接算法stitch 这部分在opencv自带的例程中也有相应的sample,可以参照。 #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;opencv2/core/core.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;ope...
图像拼接现在还有研究的价值吗?有哪些可以研究的点?现在技术发展如何?
YaqiLYU计算机视觉/图像处理/深度学习收录于编辑推荐 · 442 人赞同了该回答周末加班偷偷懒,先来回答一下,瞎说轻拍orz。答案是当然有,<em>图像拼接</em>的第二春13年开始的,这里再简单总结和展望一下。<em>一个</em>(全局)单应性对齐+柱面或球面投影+光束平差+多频带融合为核心的老一代拼接算法以BROWN大神03’ICCV和07’IJCV的AutoStitch AutoStitch为里程碑,已经非常成熟,各...
图像拼接技术的入门术语
Homography(透视变换) A Homography is a transformation ( a 3×3 matrix ) that maps the points in one image to the corresponding points in the other image. 就是两幅图的对应点的变换关系(是<em>一个</em>矩阵),对应点以上图,四个不同颜色点为例。 如 以...
图像拼接
<em>图像拼接</em>的基本流程 (1) 图像预处理:对原始图像进行直方图匹配、平滑滤波、增强变换等数字图像 处理的基本操作,为<em>图像拼接</em>的下一步作好准备。 (2) 图像配准:图像配准是整个<em>图像拼接</em>流程的核心,配准的精度决定了图像的拼接质量。其基本思想是:首先找到待配准图像与参考图像的模板或特征点的对应位置,然后根据对应关系建立参考图像与待配准图像之间的转换数学模型,将待配准图像转换到参考图像的
图像拼接基本步骤
前言     <em>图像拼接</em>也是计算机视觉领域的<em>一个</em>研究热点,本人这段时间内也对该算法进行了一番研究,在这里把其思想步骤简单归纳总结一下,以免忘记。 一、算法目的     随便拍摄两张图片(图1和图2),两图之间有相同的拍摄区域,需要将两幅图无缝拼接在一起,完全接壤。(不就是全景拼接嘛!!) 二、存在问题     有人说:既然两图有同样的区域,把相同的区域重合起来不就行了吗?  
简单快速的多图像拼接---百图拼接---补充
前面的视频是同<em>一个</em>方向转圈,如果到了一圈相反转,再相反转会怎样呢? 重新拍了<em>一个</em>视频,3圈(右--左--右),用前面的选片工具,选了86张图 接片效果图: 上下没有重合,如果前面有一张没有配好,后面的就全部不重合了。 先来看看一圈的效果: 去掉单图黑边   Mat myimread(string &amp;amp; n) { Mat im=imread(n); Mat roi2...
图像拼接算法(zz)
<em>图像拼接</em>算法原理 1: http://planckscale.info/?p=7 http://planckscale.info/?p=84 http://blog.csdn.net/xiaolizi399/article/details/41931809 文章来源(planckscale.info) 360°全景拼接技术简介   核心就是<em>一个</em>单应性条件需要满足。 0. 引言 ...
python opencv 图像拼接
本文为作者原创,未经同意严禁转载!! 初级的<em>图像拼接</em>为将两幅图像简单的粘贴在一起,仅仅是图像几何空间的转移与合成,与图像内容无关。高级<em>图像拼接</em>也叫作基于特征匹配的<em>图像拼接</em>,拼接时消去两幅图像相同的部分,实现拼接合成全景图。 具有相同尺寸的图A和图B含有相同的部分与不同的部分,如图所示:             用基于特征的<em>图像拼接</em>实现后: 设图像高为h,相同部分的宽度为wx 拼接后...
图像拼接一般流程
1.选图,两张图的重叠区域不能太小,我个人认为最少不少于15%,这样才能保证有足够的角点匹配。     2.角点检测。这一步OpenCV提供了很多种方法,譬如Harris角点检测,而监测出的角点用CvSeq存储,这是<em>一个</em>双向链表。     3.角点提纯。在提纯的时候,需要使用RANSAC提纯。OpenCV自带了<em>一个</em>函数,FindHomography,不但可以提纯,还可以计算出3x3的转
【OpenCV3】Stitcher图像拼接
OpenCV3中提供了<em>一个</em>用于<em>图像拼接</em>的模块——Stitcher,可以将连续拍摄的图像序列,拼接成一幅全景画面。如下所示是56幅连续拍摄的图像:0.png1.png2.png3.png4.png处理代码如下:#include &amp;lt; stdio.h &amp;gt; #include &amp;lt; opencv2\opencv.hpp &amp;gt; #include &amp;lt; opencv2\stitc...
图像拼接算法的基本原理
转自:http://blog.csdn.net/yuyin86/article/details/6690423 全景视频是一种利用360 度全景图象建立虚拟环境的新方法。全景图象是通过将普通照相机拍照到的边界部分重叠的图象进行拼接而创建的。可以利用图象重叠部分对应像素的相似性, 通过采用一种行之有效的拼接算法, 使得到的图象无缝平滑。 来自研学论坛 Wa
OpenCV图像拼接和图像融合技术
转自:https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7411961.html <em>图像拼接</em>在实际的应用场景很广,比如无人机航拍,遥感图像等等,<em>图像拼接</em>是进一步做图像理解基础步骤,拼接效果的好坏直接影响接下来的工作,所以<em>一个</em>好的<em>图像拼接</em>算法非常重要。 再举<em>一个</em>身边的<em>例子</em>吧,你用你的手机对某一场景拍照,但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来,所以你对该场景从左往右依
图像拼接(八):拼接多幅图像+Matlab实现+Stanford Open Course
本博客与以下文档资料一起服用效果更佳。 Stanford University CS 131 Computer Vision: Foundations and Applications 【OpenCV】SIFT原理与源码分析-小魏的修行路 Matlab源码地址: 多幅<em>图像拼接</em>matlab实现-CSDN下载 开始正文。梳理一下本篇博客<em>图像拼接</em>的原理: 特征检测:SIFT角点检测 特征描述:SIFT描述
matlab图像拼接融合(四种方法)
matlab<em>图像拼接</em>的四种方法 1、直接拼接, 2、亮度调整后拼接, 3、按距离比例融合, 4、亮度调整后按距离比例融合流程:1。读入左,右图,并取出重合部分,并转化为亮度图2。分别把每点的亮度值相加,得到<em>一个</em>比值3。把比值 乘以 右图4。再把左 各 右图 拼接5。权重融合左图------------重合区----------------------右图(相加)100%-----------50%...
opencv实现几幅图像拼接成一整幅大图
考虑采用遍历的方式拼接图像,但不好实现。 开始尝试merge函数,具体如下: 定义四个矩阵A,B,C,D。得到矩阵combine。 #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat a = (cv::Mat_(2,2)<<1,
图像拼接技术步骤归纳
<em>图像拼接</em>也是计算机视觉领域的<em>一个</em>研究热点,本人这段时间内也对该算法进行了一番研究,在这里把其思想步骤简单归纳总结一下,以免忘记。
Matlab图像拼接
原文来自于http://www.cnblogs.com/naive/p/3579610.html 背景介绍 <em>图像拼接</em>是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配,可以将多张小视角的<em>图像拼接</em>成为一张大视角的图像,在广角照片合成、卫星照片处理、医学图像处理等领域都有应用。早期的<em>图像拼接</em>主要是运用像素值匹配的方法。后来,人们分别在两幅图像中寻找拐点、边缘等稳定的特征,用特征匹配的方法拼接图像。...
Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
Sift和Surf算法实现两幅<em>图像拼接</em>的过程是一样的,主要分为4大部分: 1. 特征点提取和描述 2. 特征点配对,找到两幅图像中匹配点的位置 3. 通过配对点,生成变换矩阵,并对图像1应用变换矩阵生成对图像2的映射图像 4. 图像2拼接到映射图像上,完成拼接 过程1、2、3没啥好说的了,关键看看步骤4中的拼接部分。这里先采用比较简单一点的拼接方式来实现: 1. 找到图像1和图像2中最强的匹配点所在的位置 2. 通过映射矩阵变换,得到图像1的最强匹配点经过映射后投影到新图像上的位置坐标 3. 在新图像上的
遥感图像预处理之图像拼接与裁剪
遥感<em>图像拼接</em>与裁剪 一、试验目的:通过ENVI和ARCGIS软件对下载的大足地区的TM图像进行拼接和裁剪,将自己的家乡所在的区域裁剪出来。通过本次试验,初步熟悉ENVI和ARCGIS软件,为今后环境遥感学习奠定基础。 二、试验原理: 1、<em>图像拼接</em>原理:ENVI的<em>图像拼接</em>功能提供交互式的方式将没有地理坐标或者有地理坐标的多幅图像合并,生成一幅单一的合成图像。2、图像裁剪原理:通常按照行政区划边...
ENVI的图像拼接
启动ENVI,主菜单中的map—mosaicking中有两个;pixel based(基于象元),georeferenced(基于地理坐标),(你的数据已经做过几何校正了,所以用georeferenced) 启动ENVI后打开要镶嵌的图像,主菜单File---open image file,之后主菜单Map---Mosaicking--- Georeferenced,在弹出的窗口中选择Import
简单快速的多图像拼接---百图拼接
opencv自带的stitching速度很慢,而且对多图容易出错,好象对竖着拍摄的图(高&amp;gt;宽)不能用。 其中<em>一个</em>最大的原因是每一张图都要和其它的图去匹配,如果有10张图,除去自身不用匹配外, 要匹配 10X(10-1) = 90 次。所以慢得不能忍受。(等了很久很久,咚的出错,这感受真的不好) 我们拍摄全景图的时候都是从左到右,或者从右到左,前后两张图一般有部分重合。 所以我们这里只...
图像拼接中,两幅图像亮度不同造成的拼接缝
-
图像拼接(一):柱面投影+模板匹配+渐入渐出融合
这种拼接方法的假设前提是:待拼接的两幅图像之间的变换模型是平移模型,即两幅图像同名点位置之间只相差两个未知量:Δx\Delta x 和Δy\Delta y,自由度为2,模型收得最紧。所以只有所有图像都是用同一水平线或者同一已知倾斜角的摄像机拍摄时,这种方法才适用。 整个过程为:首先对输入的两幅图像做柱面投影;然后通过模板匹配求取Δx\Delta x 和Δy\Delta y;最后采用渐入渐出的融合方
图像拼接算法及实现 图像拼接
<em>图像拼接</em>(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。<em>图像拼接</em>在摄影测量学、计
sift全景图拼接完整的项目(六)
如果你能看到这里,说明已经立志学习拼接算法了。在前面的文章中介绍一些原理,苦于没有<em>一个</em>完整的项目。这里就为大家提供<em>一个</em>GitHub的开源项目。该项目是在linux编写,用了很多C++11/14的特性,实测vs2015通过。如果在配置过程中有问题就评论我。 按照惯例,以下完全是参考:http://blog.csdn.net/hc1025808587/article/details/52
图像拼接:理论
(1)图像配准:相对配准和绝对配准(先定义<em>一个</em>控制网格)基于灰度信息(互相关法(模板匹配),序贯相似度检测匹配法,交互信息),基于变换域,基于特征(2)图像中的其次坐标:黎曼几何    显然<em>一个</em>向量的齐次表示是不唯一的,齐次坐标的ħ取不同的值都表示的是同<em>一个</em>点,比如齐次坐标[8,4,2],[4,2,1]表示的都是二维点[4,2]。“齐次坐标表示是计算机图形学的重要手段之一,它既能够用来明确区分向量...
图像拼接之MATLAB实现
<em>图像拼接</em>是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配,可以将多张小视角的<em>图像拼接</em>成为一张大视角的图像,在广角照片合成、卫星照片处理、医学图像处理等领域都有应用。早期的<em>图像拼接</em>主要是运用像素值匹配的方法。后来,人们分别在两幅图像中寻找拐点、边缘等稳定的特征,用特征匹配的方法拼接图像。本实验根据Matthew Brown (2005) 描述的方法,实现多张生活照的拼接。
特征点匹配应用——图像拼接的原理与基于OpenCV的实现
最初我看特征点匹配的东西源于三维重建,由于特征点匹配的不准确,导致两幅图像之间的位置关系计算不准确,从而使得最后生成的三维点云中有很多的噪声。看特征点匹配大概看了<em>一个</em>半月,把已有的除了最新的基于深度学习特征点匹配的方法都看了<em>一个</em>遍。后来三维重建没有再继续做下去,跟老师要了两周的时间想用特征点匹配试试<em>图像拼接</em>。 由于两周时间有点短,而且中间我的电脑还崩过三四天,最终也没有把<em>图像拼接</em>完全做通,我先把当
图像拼接算法及实现
第一章  绪论   1.1 <em>图像拼接</em>技术的研究背景及研究意义   <em>图像拼接</em>(image mosaic)是<em>一个</em>日益流行的研究领域,他已经成为照相绘图学、计算机视觉、图像处理和计算机图形学研究中的热点。<em>图像拼接</em>解决的问题一般式,通过对齐一系列空间重叠的图像,构成<em>一个</em>无缝的、高清晰的图像,它具有比单个图像更高的分辨率和更大的视野。   早期的<em>图像拼接</em>研究一直用于照相绘图学,主要是对大量
图像拼接(七):OpenCV单应变换模型拼接多幅图像
上篇博客<em>图像拼接</em>(六):OpenCV单应变换模型拼接两幅图像 实现了两幅图像的拼接,主要是使用了单应矩阵和warpPerspective()这个库函数。求取每相邻两幅图像的单应矩阵拼接多幅图像,需要计算每相邻两幅图像的单应矩阵,上篇已经封装了求取单应矩阵的类,可以拿来用。 现有4幅图像:img1img1,img2img2,img3img3,img4img4。依次从右向左排列,拼接图像以最左侧的im
opencv使用stitch类遇到问题了
我用stitch类对两个视频进行每帧每帧的拼接,然后得到<em>一个</em>新的视频。目前并没有什么效率上的要求,但是这么简单的需求还是遇到了解决不了的问题,希望各位大大给个解决的方法 问题:我发现是在执行第198次
图像拼接(十):OPenCV stitching和stitching_detailed
Stitcher类与detail类OpenCV提供了高级别的函数封装在Stitcher类中,使用很方便,不用考虑太多的细节。低级别函数封装在detail命名空间中,展示了OpenCV算法实现的很多步骤和细节,使熟悉如下拼接流水线的用户,方便自己定制。可见OpenCV<em>图像拼接</em>模块的实现是十分精密和复杂的,拼接的结果很完善,但同时也是费时的,完全不能够实现实时应用。我在研究detail源码时,由于水平有
opencv 多幅图像拼接 不能用stitch函数
-
opencv stitch拼接
代码来自:http://www.cnblogs.com/CHLL55/p/4161551.html #include #include #include #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/stitching.hpp" #include using namespace std; us
opencv多幅图像的拼接算法
现在正在做的<em>一个</em>项目,现将代码备份一下,循环可以设置任意幅<em>图像拼接</em>。 #ifndef debug #include    #include   #include  #include   #include   #include   #include   #include    using namespace std;   using namespace cv;  #inclu
图像拼接(六):OpenCV单应变换模型拼接两幅图像
<em>图像拼接</em>首要步骤就是对齐。对齐就要找到两幅图像相对的位置关系。为了描述位置之间的变换关系,研究者引人了诸如平移,仿射,单应等变换模型。每个模型无所谓好坏,各有特定的适用范围。在其次坐标系下,图像位置之间的关系,或者说同名点坐标之间关系,都可以用<em>一个</em>3×3的矩阵来表达。从平移到单应,这个变换矩阵的自由度逐步上升,灵活度增加,适用的场合变广,但也导致求解出来的变换矩阵不太准确和稳定,意思是容易拼飞。所以
全景图像拼接
压缩包中包含的具体内容: 对给定数据中的6个不同场景图像,进行全景图拼接操作,具体要求如下: (1) 寻找关键点,获取关键点的位置和尺度信息(DoG检测子已由KeypointDetect文件夹中的de
全景图像&拼接(一)关于全景拼接论文推荐
自己也是不久前因为项目需要刚接触<em>图像拼接</em>及视频拼接,因为自己的导师不是做这个方向的,所以只能<em>一个</em>人探索,特别感谢在查阅相关资料时遇到愿意分享的一些大神(下面将附上他们的链接),也正是因为他们的无私分享,让我决定写下自己做视频拼接的心路历程,希望能与大家交流讨论,互帮互助。 首先,附上大神的链接: csdn :czl389: http://blog.csdn.net/czl389/art
全景拼接
图像和视频缝合 在全景图生成、360°全景相机以及VR全景领域有非常多的应用,常用的图像缝合工具有Microsoft的ICE、PTGui、开源软件Hugin等,基于视频的拼接可以参考VideoStitch、StitcHD (github.com/lukeyeager/StitcHD)以及stitching_with_cuda。         图像缝合的算法步骤可以描述为: S
【总结】Halcon图像拼接
1. 为什么要拼接如果你的被射物足够小; 如果你的镜头视野足够大; 如果你的银子足够多,可以买更牛的相机,更牛的镜头。。。如果你没有那么多的如果,项目多了,<em>图像拼接</em>在所难免。2. 效果是啥借助Halcon自带的<em>例子</em>,就是将下面两张图像,拼接为<em>一个</em>更宽的图像。图像1: 图像2: 拼接后的图像: 有没有变得更宽?3. 拼接步骤 读取图像 提取特征点 计算变换矩阵 拼接 参考Halcon例程pr
全景图像拼接技术研究现状综述
<em>图像拼接</em>技术作为合成全景图像的工具得到较快发展;<em>图像拼接</em>技术就是把若干幅有重叠部 分的图像合成一幅大视角宽幅面的图像;主要对<em>图像拼接</em>技术的应用、国内外发展现状以及面临的问题进 行了较为详细的介绍;最后
OpenCV——图片的加载、显示、保存(python)
OpenCV-Python——图片的加载、显示、保存本小节,我们将学习在Python语言中利用OpenCV库来实现图片的读取、显示、保存,所有的这些图片都是<em>一个</em>numpy.ndarray,这三种操作都过cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()三个函数来实现,同时在文末,简要介绍了使用Matplotlib来显示图片。本文所使用opencv为opencv3.2版本,
OpenCV基本操作-(1)读取和显示图片
开发环境:Opencv 2.4.9+ visual studio 2010 VS2010中配置OpenCV连接可参考:VS2010项目中的opencv连接配置 (1)包含头文件 #include "stdafx.h" #include (2)使用OpenCV命名空间 using namespace std; using namespace cv; (3)读取图片函数
图像信号分析基础
二维卷积卷积运算比较复杂,不能用两个二维序列的矩阵形式直接运算。要对它们进行适当的构造以通过矩阵相乘的运算得到卷积的结果。<em>关于</em>图像工程基础与实践更多讨论与交流,敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea
智慧树走进故宫章节测试答案
智慧树走进故宫章节测试答案 故宫作为明清两代的皇宫,一共有()年? 491 清代紫禁城内主要的宗教形式是? 藏传佛教 故宫博物院成立多久? 90 承德避暑山庄是中国现存占地最大的古代帝王宫苑吗? 对 “正大光明”牌匾是由哪位皇帝御笔亲书? 顺治皇帝 我们俗称的景泰蓝学名是: 掐丝珐琅 横梁和立柱一层层组合成的建筑骨架用术语讲叫什么? 框架结构 紫禁城现有四所花园分别是...
图像拼接原理
-
图像拼接(使用VC++实现)完成两幅又重叠部分图像的拼接,效果好。
该程序能有效实现图像的拼接,使用VC++实现,绝对可靠。
OpenCV图像拼接之Stitching和Stitching_detailed
Stitcher类与detail命名空间 OpenCV提供了高级别的函数封装在Stitcher类中,使用很方便,不用考虑太多的细节。 低级别函数封装在detail命名空间中,展示了opencv算法实现的很多步骤和细节,使熟悉如下拼接流水线的用户,方便自己定制。 可见OpenCV<em>图像拼接</em>模块的实现是十分精密和复杂的,拼接的结果很完善,但同时也是费时的,完全不能够实现实时应用。 我在研究d...
Opencv 使用Stitcher类图像拼接生成全景图像
Opencv中自带的Stitcher类可以实现全景图像,效果挺不错。 下边的<em>例子</em>是Opencv Samples中的stitching.cpp的简化,源文件可以在这个路径里找到:\opencv\sources\samples\cpp\stitching.cpp #include #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "openc
Python拼接图片
最近在写一篇卷积神经网络的论文,有好多实验结果需要整理,本来是用美图秀秀进行图像的拼接,但是发现重复操作太多,而且拼接效果不好,想到用python写个脚本实现,看<em>一个</em>简单的<em>例子</em>: 横向拼接 首先我需要将同一张图片的变形拼接为一行,代码如下: import os from PIL import ImageUNIT_SIZE = 229 # 单个图像的大小为229*229 TARGET_WIDTH =
基于matlab的图像拼接方法
背景介绍 <em>图像拼接</em>是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配,可以将多张小视角的<em>图像拼接</em>成为一张大视角的图像,在广角照片合成、卫星照片处理、医学图像处理等领域都有应用。早期的<em>图像拼接</em>主要是运用像素值匹配的方法。后来,人们分别在两幅图像中寻找拐点、边缘等稳定的特征,用特征匹配的方法拼接图像。本实验根据Matthew Brown (2005) 描述的方法,实现多张生活照的拼接。  
基于SIFT特征全景图像拼接(C语言实现)
本原码是用C语言实现的SIFT算法,可以提取SIFT特征和利用SIFT特征进行<em>图像拼接</em>和全景图构造,只需进行一些简单的OPENCV配置,就可以顺利运行。
MATLAB 图像拼接
%<em>图像拼接</em>/图像合并/图像融合 A = imread('1.jpg');%读入图像1.jpg B = imread('2.jpg');%读入图像2.jpg C = [A,B];%拼接图像 imshow(C);%展示图像(非必需) imwrite(C,'3.jpg');%保存图像,命名为3.jpg 提示:灰度图像,RGB图像都可以,只需图片大小一样
stitching.cpp鱼眼图像拼接融合 源码分析
之前运行OpenCV官方示例的cpp时 看到stitching.cpp拼接融合还不错 然后我在MATLAB上 用之前编的经纬映射法校正三幅鱼眼图像后 不知道该怎样保存下校正好的图 如果save或者save as  那么会有figure的白色边缘  不能用来拼接 所以我直接截图 保存为jpg 这样就没有白色边缘了:             校正后的:然后把这三幅MATLAB运行出来的结果 传递
基于区域匹配的帧图像拼接算法
1、图像预处理 (1)图像数据灰度化 现在大部分的彩色图像都是采用RGB颜色模式,处理图像的时候,要分别对RGB三种分量进行处理,实际上RGB并不能反映图像的形态特征,只是从光学的原理上进行颜色的调配。 现在有很多其他的颜色模式,例如HSI模式,HSI是由色调,饱和度,亮度三个分量来表示颜色。HSI比RGB更符合人的视觉特性。 但是HSI也是三通道,真正反映图像特征的变量是I,其他都是色彩
WAP/WAP2 四百万常用密码下载
里面带有400W个WAP2常用密码,抓取到握手包后可用“EA”来进行破解 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/sxxjava/3843057?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sxxjava/3843057?utm_source=bbsseo[/url]
spring 实战 第四版 中文版 spring in action mobi 电子书下载
spring 实战 第四版 中文版 spring in action 4 mobi 电子书 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ziyoudewuya/9631352?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ziyoudewuya/9631352?utm_source=bbsseo[/url]
培训班的java文档下载
Java基础知识,Eclipse基础知识 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/luoyou234/2025413?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/luoyou234/2025413?utm_source=bbsseo[/url]
文章热词 设计制作学习 机器学习教程 Objective-C培训 交互设计视频教程 颜色模型
相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标 关于大数据培训 关于云计算
我们是很有底线的