C语言中的弗洛伊德算法(图的顶点间最短路径问题)

Henry Zheng 2015-12-06 10:23:08
   
//源文件:graph.cpp,包含实现各种算法的函数的定义
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include "graph.h"

//功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图
//参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针)
// n - 矩阵的阶数
// g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构
void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g)
{
int i,j,count=0; //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数
g.n=n;
for (i=0; i<g.n; i++)
for (j=0; j<g.n; j++)
{
g.edges[i][j]=Arr[i*n+j]; //将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j],计算存储位置的功夫在此应用
if(g.edges[i][j]!=0)
count++;
}
g.e=count;
}

void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&G)
{
int i,j,count=0; //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数
ArcNode *p;
G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph));
G->n=n;
for (i=0; i<n; i++) //给邻接表中所有头节点的指针域置初值
G->adjlist[i].firstarc=NULL;
for (i=0; i<n; i++) //检查邻接矩阵中每个元素
for (j=n-1; j>=0; j--)
if (Arr[i*n+j]!=0) //存在一条边,将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j]
{
p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); //创建一个节点*p
p->adjvex=j;
p->info=Arr[i*n+j];
p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc; //采用头插法插入*p
G->adjlist[i].firstarc=p;
}

G->e=count;
}

void MatToList(MGraph g, ALGraph *&G)
//将邻接矩阵g转换成邻接表G
{
int i,j;
ArcNode *p;
G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph));
for (i=0; i<g.n; i++) //给邻接表中所有头节点的指针域置初值
G->adjlist[i].firstarc=NULL;
for (i=0; i<g.n; i++) //检查邻接矩阵中每个元素
for (j=g.n-1; j>=0; j--)
if (g.edges[i][j]!=0) //存在一条边
{
p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); //创建一个节点*p
p->adjvex=j;
p->info=g.edges[i][j];
p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc; //采用头插法插入*p
G->adjlist[i].firstarc=p;
}
G->n=g.n;
G->e=g.e;
}

void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g)
//将邻接表G转换成邻接矩阵g
{
int i,j;
ArcNode *p;
g.n=G->n; //根据一楼同学“举报”改的。g.n未赋值,下面的初始化不起作用
g.e=G->e;
for (i=0; i<g.n; i++) //先初始化邻接矩阵
for (j=0; j<g.n; j++)
g.edges[i][j]=0;
for (i=0; i<G->n; i++) //根据邻接表,为邻接矩阵赋值
{
p=G->adjlist[i].firstarc;
while (p!=NULL)
{
g.edges[i][p->adjvex]=p->info;
p=p->nextarc;
}
}
}

void DispMat(MGraph g)
//输出邻接矩阵g
{
int i,j;
for (i=0; i<g.n; i++)
{
for (j=0; j<g.n; j++)
if (g.edges[i][j]==INF)
printf("%3s","∞");
else
printf("%3d",g.edges[i][j]);
printf("\n");
}
}

void DispAdj(ALGraph *G)
//输出邻接表G
{
int i;
ArcNode *p;
for (i=0; i<G->n; i++)
{
p=G->adjlist[i].firstarc;
printf("%3d: ",i);
while (p!=NULL)
{
printf("-->%d/%d ",p->adjvex,p->info);
p=p->nextarc;
}
printf("\n");
}
}


//头文件:graph.h,包含定义图数据结构的代码、宏定义、要实现算法的函数的声明
#ifndef GRAPH_H_INCLUDED
#define GRAPH_H_INCLUDED
#define MAXV 100 //最大顶点个数
#define INF 32767 //INF表示∞
typedef int InfoType;

//以下定义邻接矩阵类型
typedef struct
{
int no; //顶点编号
InfoType info; //顶点其他信息,在此存放带权图权值
} VertexType; //顶点类型
typedef struct //图的定义
{
int edges[MAXV][MAXV]; //邻接矩阵
int n,e; //顶点数,弧数
VertexType vexs[MAXV]; //存放顶点信息
} MGraph; //图的邻接矩阵类型

//以下定义邻接表类型
typedef struct ANode //弧的结点结构类型
{
int adjvex; //该弧的终点位置
struct ANode *nextarc; //指向下一条弧的指针
InfoType info; //该弧的相关信息,这里用于存放权值
} ArcNode;
typedef int Vertex;

typedef struct Vnode //邻接表头结点的类型
{
Vertex data; //顶点信息
int count; //存放顶点入度,只在拓扑排序中用
ArcNode *firstarc; //指向第一条弧
} VNode;
typedef VNode AdjList[MAXV]; //AdjList是邻接表类型

typedef struct
{
AdjList adjlist; //邻接表
int n,e; //图中顶点数n和边数e
} ALGraph; //图的邻接表类型

//功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图
//参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针)
// n - 矩阵的阶数
// g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构
void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵
void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表
void MatToList(MGraph g,ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表G
void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵g
void DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵g
void DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表G
#endif // GRAPH_H_INCLUDED


//编写main函数,进行相关测试.
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include "graph.h"
#define MaxSize 100
void Ppath(int path[][MAXV],int i,int j) //前向递归查找路径上的顶点
{
int k;
k=path[i][j];
if (k==-1) return; //找到了起点则返回
Ppath(path,i,k); //找顶点i的前一个顶点k
printf("%d,",k);
Ppath(path,k,j); //找顶点k的前一个顶点j
}
void Dispath(int A[][MAXV],int path[][MAXV],int n)
{
int i,j;
for (i=0; i<n; i++)
for (j=0; j<n; j++)
{
if (A[i][j]==INF)
{
if (i!=j)
printf("从%d到%d没有路径\n",i,j);
}
else
{
printf(" 从%d到%d=>路径长度:%d 路径:",i,j,A[i][j]);
printf("%d,",i); //输出路径上的起点
Ppath(path,i,j); //输出路径上的中间点
printf("%d\n",j); //输出路径上的终点
}
}
}
void Floyd(MGraph g)
{
int A[MAXV][MAXV],path[MAXV][MAXV];
int i,j,k;
for (i=0; i<g.n; i++)
for (j=0; j<g.n; j++)
{
A[i][j]=g.edges[i][j];
path[i][j]=-1;
}
for (k=0; k<g.n; k++)
{
for (i=0; i<g.n; i++)
for (j=0; j<g.n; j++)
if (A[i][j]>A[i][k]+A[k][j])
{
A[i][j]=A[i][k]+A[k][j];
path[i][j]=k;
}
}
Dispath(A,path,g.n); //输出最短路径
}
int main()
{
MGraph g;
int A[4][4]=
{
{0, 5,INF,7},
{INF,0, 4,2},
{3, 3, 0,2},
{INF,INF,1,0}
};
ArrayToMat(A[0], 4, g);
Floyd(g);
return 0;
}


这是一个C语言的佛洛依德算法,求每个顶点之间的最短路径问题。
现在的输出是,定义的数组,直接从0开始的,直接输出了0.1.2.3,分别到0.1.2.3之间的最短路径。
我找不到该定义的存放数组元素的数组,我想把这个0.1.2.3的数组,改成4.6.8.10.不知道怎么改。求人帮忙看一下。谢谢。
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logiciel 2015-12-09
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引用 5 楼 zzh_569754126 的回复:
logiciel老师,很感谢您的帮助,在结贴之前,我还想再问一点问题。就是这个问题再深入一点。在我已经得到了我想要的可以自由存储数组之后,我想做到,输入一个起始节点,再输入一个末节点,再通过算法,输出起始节点到末节点的最短路线。比如:现在是我输入0和1,回车之后,会只出现0到1的最短路径,其他长度的路径不输出;而我输出3和0,回车之后,就会得到3到0的最短路径。 希望老师能再给予一些帮助,非常感谢
如果我没有误解你的想法,建议你如下修改函数Dispath: 1 增加一段代码(用scanf)输入起始节点和末节点的下标。 2 在原来输出全部路经的代码中增加if语句使之只输出起始节点到末节点的最短路线。 这次我不提供代码了。
Henry Zheng 2015-12-09
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非常感谢老师您的帮助!
赵4老师 2015-12-07
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//建立一个下标0123到顶点名称的字符串指针数组 char *i2n[]={"五","六","七","八"}; printf("%d,",k); 改为 printf("%s,",i2n[k]); 其它printf依此类推修改。
logiciel 2015-12-07
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增加一个顶点名称数组,然后根据下标输出顶点名称:
char *vertice_name[4] = { //加
  "v4",
  "v6",
  "v8",
  "v10"
};

void Ppath(int path[][MAXV],int i,int j)  //前向递归查找路径上的顶点
{
  int k;
  k=path[i][j];
  if (k==-1) return;  //找到了起点则返回
  Ppath(path,i,k);    //找顶点i的前一个顶点k
  printf("%s,",vertice_name[k]); //改 printf("%d,",k);
  Ppath(path,k,j);    //找顶点k的前一个顶点j
}
void Dispath(int A[][MAXV],int path[][MAXV],int n)
{
  int i,j;
  for (i=0; i<n; i++)
    for (j=0; j<n; j++)
    {
      if (A[i][j]==INF)
      {
        if (i!=j)
          printf("从%s到%s没有路径\n", vertice_name[i], vertice_name[j]); //改 printf("从%d到%d没有路径\n",i,j);
      }
      else
      {
        printf("  从%s到%s=>路径长度:%d 路径:",vertice_name[i], vertice_name[j], A[i][j]); //改 printf("  从%d到%d=>路径长度:%d 路径:",i,j,A[i][j]);
        printf("%s,",vertice_name[i]); //改 printf("%d,",i);    //输出路径上的起点
        Ppath(path,i,j);    //输出路径上的中间点
        printf("%s\n", vertice_name[j]); //改 printf("%d\n",j);   //输出路径上的终点
      }
    }
}
Henry Zheng 2015-12-07
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对的,0.1.2.3既是数组下标,也是顶点名称,我是想把名称改为任意我想要的顶点名称,比如现在是0.1.2.3,输出就是0.1.2.3到各点的位置,我想找到那个存储顶点名称的数组,进行自定义更改,比如改成另外四个点10.8.6.4,或者改成中文字存储,五、六、七、八。麻烦老师进行指点,谢谢。
logiciel 2015-12-07
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目前的程序中,0.1.2.3既是数组下标,也是顶点名称。LZ是要把顶点名称改为4.6.8.10还是别的目的?
Henry Zheng 2015-12-07
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logiciel老师,很感谢您的帮助,在结贴之前,我还想再问一点问题。就是这个问题再深入一点。在我已经得到了我想要的可以自由存储数组之后,我想做到,输入一个起始节点,再输入一个末节点,再通过算法,输出起始节点到末节点的最短路线。比如:现在是我输入0和1,回车之后,会只出现0到1的最短路径,其他长度的路径不输出;而我输出3和0,回车之后,就会得到3到0的最短路径。 希望老师能再给予一些帮助,非常感谢
一、 功能简介 本课件是一个动态演示数据结构算法执行过程的辅助教学软件, 它可适应读者对算法的输入数据和过程执行的控制方式的不同需求, 在计算机的屏幕上显示算法执行过程数据的逻辑结构或存储结构的变化状况或递归算法执行过程栈的变化状况。整个系统使用菜单驱动方式, 每个菜单包括若干菜单项。每个菜单项对应一个动作或一个子菜单。系统一直处于选择菜单项或执行动作状态, 直到选择了退出动作为止。 二、 系统内容 本系统内含84个算法,分属13部分内容,由主菜单显示,与《数据结构》教科书自第2章至第11章相对应。各部分演示算法如下: 1. 顺序表 (1)在顺序表插入一个数据元素(ins_sqlist) (2)删除顺序表一个数据元素(del_sqlist) (3)合并两个有序顺序表(merge_sqlist) 2. 链表 (1)创建一个单链表(Crt_LinkList) (2)在单链表插入一个结点(Ins_LinkList) (3)删除单链表的一个结点(Del_LinkList) (4)两个有序链表求并(Union) (5)归并两个有序链表(MergeList_L) (6)两个有序链表求交(ListIntersection_L) (7)两个有序链表求差(SubList_L) 3. 栈和队列 (1)计算阿克曼函数(AckMan) (2)栈的输出序列(Gen、Perform) (3)递归算法的演示  汉诺塔的算法(Hanoi)  解皇后问题的算法(Queen)  解迷宫的算法(Maze)  解背包问题的算法(Knap) (4)模拟银行(BankSimulation) (5)表达式求值(Exp_reduced) 4. 串的模式匹配 (1)古典算法(Index_BF) (2)求Next 函数值(Get_next)和按Next 函数值进行匹配 (Index_KMP(next)) (3)求 Next 修正值(Get_nextval)和按 Next 修正值进行匹配(Index_KMP(nextval)) 5. 稀疏矩阵 (1)矩阵转置 (Trans_Sparmat) (2)快速矩阵转置 (Fast_Transpos) (3)矩阵乘法 (Multiply_Sparmat) 6. 广义表 (1)求广义表的深度(Ls_Depth) (2)复制广义表(Ls_Copy) (3)创建广义表的存储结构(Crt_Lists) 7. 二叉树 (1)遍历二叉树  二叉树的线索化  先序遍历(Pre_order)  序遍历(In_order)  后序遍历(Post_order) (2) 按先序建二叉树(CrtBT_PreOdr) (3) 线索二叉树  二叉树的线索化  生成先序线索(前驱或后继) (Pre_thre)  序线索(前驱或后继) (In_thre)  后序线索(前驱或后继) (Post_thre)  遍历序线索二叉树(Inorder_thlinked)  序线索树的插入(ins_lchild_inthr)和删除(del_lchild_inthr)结点 (4)建赫夫曼树和求赫夫曼编码(HuffmanCoding) (5)森林转化成二叉树(Forest2BT) (6)二叉树转化成森林(BT2Forest) (7)按表达式建树(ExpTree)并求值(CalExpTreeByPostOrderTrav) 8. (1)的遍历  深度优先搜索(Travel_DFS)  广度优先搜索(Travel_BFS) (2)求有向的强连通分量(Strong_comp) (3)有向无环的两个算法  拓扑排序(Toposort)  关键路径(Critical_path) (4)求最小生成树  普里姆算法(Prim)  克鲁斯卡尔算法(Kruscal) (5)求关节点和重连通分量(Get_artical) (6)求最短路径  弗洛伊德算法(shortpath_Floyd)  迪杰斯特拉算法(shortpath_DIJ) 9. 存储管理 (1)边界标识法 (Boundary_tag_method) (2)伙伴系统 (Buddy_system) (3)紧缩无用单元 (Storage_compactio

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