如何用spark实现:调用外部程序或者调用动态链接库函数,对批量文件进行处理?

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如何用spark实现:编写spark程序调用外部程序或者调用动态链接库函数对批量文件进行处理

我现在有一个C++集成的可执行程序(.exe)文件,现在我想用spark实现这个可执行程序调用批量的去处理一些音频文件,这个程序就是提取音频中的特征,然后给出结果分数。 我目前现在查阅了许多相关的资料,这...

基于spark实现的CRF模型的使用与源码分析

Crf-spark实现时基于spark的LBFGS算法实现,由于在spark的mllib实现了LBFGS算法,因此在使用crf训练时调用该算法在spark平台上将会使迭代更加快速。缩短训练时间。 源码地址:...

Spark入门基础教程

Spark入门基础教程

spark机器学习笔记:(一)Spark Python初探

声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处  ...  Apache Spark是一个...该框架资源调度,任务的提交、执行和跟踪,节点间的通信以及数据并行处理的内在底层操作都进行了抽象。它提供了一个更高级别的API用于处理

spark算子---mapPartitions

mapPartitions算子 /** * Return a new RDD by applying a function to each partition of this RDD. * * `preservesPartitioning` indicates whether the input function preserves the partitioner, whi...

[Spark经验一]Spark RDD计算使用函数里尽量不要使用全局变量

比如RDD里的计算调用了别的组件类里的方法(比如hbase里的put方法),那么序列化时,会将该方法所属的对象的所有变量都序列化的,可能有些根本没有实现序列化导致直接报错。也就是spark的api没有做到用户无感知,在使用...

Flex回调函数

首先要说明一下什么是回调函数?有什么作用?...回调函数不是由该函数实现方法直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另一个方法调用的,用于该事件或条件进行相应。  回调函数实现的过程:  1. 定义

微服务架构-实现技术之三大关键要素1服务治理:服务注册中心+服务发布与注册+服务发现与调用+服务监控

目录 一、服务注册中心:注册中心核心功能+实现策略 ... ... ... 三、服务发现与调用 ...具体实现: ...服务治理在面临系统存在大量服务时可以解决基本的三大定位问题:提升服务架构的可扩展性;...服务的有效划分和路由...

scala 隐式详解(implicit关键字)

掌握implicit的用法是阅读spark源码的基础,也是学习scala其它的开源框架的关键,implicit 可分为: 隐式参数 隐式转换类型 隐式调用函数 1.隐式参数当我们在定义方法时,可以把最后一个参数列表标记为implicit,...

Spark核心RDD:计算函数compute

在计算链中,无论一个RDD有多么复杂,其最终都会调用内部的compute函数来计算一个分区的数据。 1.compute方法 RDD抽象类要求其所有子类都必须实现compute方法,该方法介绍的参数之一是一个Partition对象,目的是计算...

Spark加载外部配置文件

Spark中addFile加载配置文件 我们在使用Spark的时候有时候需要将一些数据分发到计算节点中。一种方法是将这些文件上传到HDFS上,然后计算节点从HDFS上获取这些数据。当然我们也可以使用addFile函数来分发这些文件...

理解spark闭包

当用户提交了一个scala语言写的Spark程序Spark框架会调用哪些组件呢?首先,这个Spark程序就是一个“Application”,程序里面的mian函数就是下图所示的“Driver Program”, 前面已经讲到它的作用,只是,dirver...

如何在Spark下运行python文件

进入到pyspark的安装目录:/spark/spark-2.0.0-bin/python/pyspark 运行语句: python /yinjuan/spark_python_test.py 写的绝对路径,是因为python的安装目录不让读写,所以读写其余的路径

Spark的Graphx学习笔记--Pregel

hi

深入解析Spark中的RPC

本文主要介绍不同的Spark组件之间是如何通过RPC(Remote Procedure Call) 进行点通信的,分为三个章节: Spark RPC的简单示例和实际应用;Spark RPC模块的设计原理;Spark RPC核心技术总结。 一、Spark ...

spark mapPartition方法与map方法的区别

rdd的mapPartitions是map的一个变种,它们都可进行分区的并行处理。   两者的主要区别是调用的粒度不一样:map的输入变换函数是应用于RDD中每个元素,而mapPartitions的输入函数是应用于每个分区。  假设一个...

Task not serializable:java.io.NotSerializableExceptionon

异常信息这里关于调用外部的closure时出现了一些错误,当函数是一个对象时一切正常,当函数是一个类时则出现如下报错:Task not serializable: java.io.NotSerializableException: testing下面是能正常工作的代码...

SparkContext的parallelize的参数

使用已经存在的迭代器或者集合通过调用spark驱动程序提供的parallelize函数来创建并行集合 - 并行集合被创建用来在分布式集群上并行计算的。 2.例子 data = [1, 2, 3, 4, 5] distData = sc....

spark ListenerBus 监听器

Spark 源码中livelistenerBus进行了这样的注释: 即所有spark消息SparkListenerEvents 被异步的发送给已经注册过的SparkListeners.  在SparkContext中, 首先会创建LiveListenerBus实例,这个类主要功能如下: ...

scala调用python

scala项目中调用python的几种方法首先在工程目录某个地方建立了一个python文件 test.pyimport sysdef addNum(a, b): return a + bif __name__ == '__main__': a = 3 b = 7 # if args input if len(sys.argv) ==...

java函数方法参数传递方式机制-值传递还是引用传递(传值或传引用)

今天我替java程序本身吐吐槽首先,这是发生在方法调用过程中main(){ param func(param){blablabla...};}其次,方法调用是分支,总要回到main这条主线,方法调用前后要保证main主线中param是逻辑正确的所以java心里想...

PySpark内部实现

PySpark实现Spark对于Python的API, 通过它,用户可以编写运行在Spark之上的Python程序, 从而利用到Spark分布式计算的特点。 基本流程 PySpark的整体架构图如下, 可以看到Python API的实现依赖于Java的...

python调用自己文件函数/执行函数找不到包

写python程序的时候很多人习惯创建一个utils.py文件,存放一些经常使用函数,方便其他文件调用,同时也更好的管理一些通用函数,方便今后使用。或是两个文件之间的class或是函数调用情况。就像下面的工程目录一样...

从零开始学习Spark--第5章 SparkContext类分析

1. SparkContext类是Spark的关键类,代码在这里:./core/src/main/scala/org/apache/spark/SparkContext.scala。SparkContext是Spark的入口,负责连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。从本质上来说,...

spark--DataFrame处理udf操作和一些聚合操作

spark数据进行处理udf函数还是很多的下面介绍在df下udf操作实例 val sqlContext = new SQLContext(sc) import sqlContext.implicits._ 调用sqlcontext里面的udf函数 sqlContext.udf.register("str",(_:...

Spark SQL源码分析之核心流程

从源代码的角度来看一下Spark SQL的核心执行流程吧

sparkSQL1.1入门之一:为什么sparkSQL

2014年9月11日,Spark1.1.0忽然之间发布。笔者立即下载、编译、部署了Spark1.1.0。关于Spark1.1的编译和部署,请参看笔者博客Spark1.1.0 源码编译和部署包生成 。  Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和MLlib,...

7.spark Streaming 技术内幕 : 从DSteam到RDD全过程解析

7.spark Streaming 技术内幕 : 从DSteam到RDD全过程解析 ...上篇博客讨论了Spark Streaming 程序动态生成Job的过程,并留下一个疑问: JobScheduler将动态生成的Job提交,然后调用了Job对象的run方法,最后run方法的

Spark编程指南——Python版

本文翻译自Spark Programming Guide,选取了其中使用Python的部分。自开源之日至今,Spark已经5岁了。从最初不到4000行代码发展到当下通用大数据处理引擎的有力竞争者,Spark一直保持着小而紧凑,使许多开发人员更...

Spark 定制版:007~Spark Streaming源码解读之JobScheduler内幕实现和深度思考

JobScheduler深度思考注:本讲内容基于Spark 1.6.1版本(在2016年5月来说是Spark最新版本)讲解。上节回顾上节课,我们以JobGenerator类为重心,为大家左右延伸,解密Job之动态生成;并总结出了Job之动态生成的三大...

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