图像配准后的变换矩阵问题

[qq758610209]

图像配准中，现在假设我前面的代码已经求得了变换矩阵(3*3)的，根据各种文章的算法，此时应该各种插值、变换，可以如果我直接取这个矩阵的前2行元素，组成新的矩阵，然后把这个新的矩阵用opencv自带的函数“warpAffine”，也可以得到一个变换后的图像，可是这个图像和预期差距太大了。理论上原始的矩阵的最后一行是（0,0,1）应该没什么用吧？我就觉得如果这样可以的话，opencv一句代码就可以了，为什么还有那么多种算法介绍怎么插值怎么变换的。。。。。。。。。。。。。。。

[qq758610209]

也没有一个专门的图像处理的论坛

[chengchaoli]

和楼主一样的问题。请问楼主解决了吗？还有你的变换矩阵是用estimateRigidTransform这个函数求的吗？我得到的融合图像也和实际有很大区别。针对不同的图像，程序还会崩溃。

[waynewuhao]

对机器视觉有点经验，没用过opencv这方面的。 变换矩阵的最后一行是为了将两边变成齐次方程，如果只是旋转，平移的确不需要最后一行，但是如果有perspective变化没有最后一行就不行了（如果你求到的最后一样是 0 0 1就应该没有）。