关于alljoyn互联互通的问题

qq_30837593 2016-03-11 11:30:54
各位大神些 我在使用alljoyn做本地网络通信的多设备有些麻烦。例如,我们有本地网络在七个设备。我们使用了三个service和四个client。我们遇到的问题如下:有时候,一个或多个client也没找到其他三个service或能找到一两个service,但不是完整的;
说个直接的:4台设备,两台做service(A,B),其余做client(C、D)则:C能发现A与B,D只能发现B。
打印跟踪到FoundAdvertisedName,发现是alljoyn接口FoundAdvertisedName都没有发现service;目前怀疑是alljoyn组播机制的问题另外尝试了Signl中的ALLJOYN_FLAG_GLOBAL_BROADCAST广播,能收到但joinsession(TCP连接)不上。请求大师解决

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技术菌的blog 2016-03-11
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这个我也没试过。建议多尝试某些函数的参数,如Signal的好多参数就与这种情况有关,向谁发信号,是点对点还是点对多点,是有会话信号还是无会话信号、是不是广播等等
内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略”展开研究,复现了SCI级别的优化模型与求解方法,利用Matlab代码实现电热耦合系统的双层博弈优化策略。上层采用纳什博弈框架,模拟多个微网主体间的竞争与资源共享决策;下层则处理电热联合调度与能量分配问题,综合考虑经济性、能效性和供需平衡。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理风、光、负荷等不确定性因素,提升模型的实用性与可靠性。该研究为多能源微网系统的协同优化提供了理论支持与仿真验证。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论与Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微网、能源调度相关工作的工程技术人员;熟悉博弈论、鲁棒优化者更佳。; 使用场景及目标:①研究多微网系统中电热联合调度与资源共享机制;②掌握纳什博弈在能源系统中的建模方法;③学习两阶段鲁棒优化与C&CG算法的具体实现流程;④复现高水平SCI论文中的数学模型与仿真结果。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码与优化工具(如YALMIP、CPLEX)进行实践操作,重点关注模型构建逻辑、变量设置与算法迭代过程,同时参考提供的网盘资源补充学习材料,深入理解双层优化与不确定性处理的技术细节。

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